一种吸引分岔知识网模型及其应用实例

本文基于非线性动力学，特别是托姆的形态发生学思想，针对视觉学习，给出了一种吸引分岔知识网模型，用于解决知识表示和获取问题，通过引入皮亚杰发生认识论中的概念，模型拥有的学习功能包括强化、同化、顺应、聚合、分裂和遗忘；这样就给出了一个学习视觉知识的完整方法，３个应用系统的结果表明，该模型及其学习方法，以于解决实现问题，是有效和适用的。     

一种基于模糊Petri网的不确定知识获取方法及其应用

本文介绍一种基于模糊Petri网获取专家系统不确定知识的方法,文中给出了模糊Petri网的知识表示、不确定推理算法及应用实例。     

基于Petri网的统一知识表示模型

本文讨论知识表示的Ｐｅｔｒｉ网模型。将多种知识分类表示，对于开发具有较宽领域知识的系统具有重要意义。本文从统一的观点出发，在给出了Ｐｅｔｒｉ网的代数规范说明后，将三种主要的知识表示方法分别与Ｐｅｔｒｉ网模型之间建立映射系统，这三种知识表示方法为：逻辑表示法，语义网络和产生式系统。     

计算机视觉模型中的知识及其表示

计算机视觉模型是计算机完成视觉任务时所要具备的知识.根据任务的需要,确定模型中应当具有哪些知识并选择合适的表示方法,是建立一个计算机视觉系统首先要解决的问题,并将从根本上影响系统的性能.该文将这些知识分为几何知识、物理知识和关系三种类型,概括论述了各类知识的作用和现有的各种表示方法,并特别指出了物理知识在视觉模型中的重要性.     

对象模型及其模型化方法——一种深知识的表示模型

本文介绍了对象模型和深知识等概念,在这些概念的基础上还讨论了基于框架知识表示形式的复杂系统的模型化方法.文中给出的模型化方法是通过 ISA 关系和 PART-OF 关系的相结合而形成的.这种模型化方法可用于基于深知识的设计型、分析型以及控制型等类型的专家系统.     

一种基于二叉树的元知识学习算法MKL及其应用

ＭＫＬ是知识获取系统ＮＤＫＡＳ中实现的一个元知识学习算法，它在分类及抽象的基础上归纳出二叉树结构的元知识，用以有效地组织知识库中的规则．ＭＫＬ生成的元知识满足元知识的基本性质．本文给出了ＭＫＬ的算法描述，基本性质的满足性证明及算法的应用例子．     

一种新的知识表达模型——信度网

A belief network is a new mechanism for knowledge representation based on probability the-ory. Its distinct performance in representing and reasoning about uncertainty makes it a hot researchtopic in artificial intelligence. It is now being Used in many areas. In this paper,we give a comprehensiveintroduction to a belief network,including its historic background ,principles ,the progress of its researchand development ,and some challenging problems.     

一种基于实时数据采集的知识获取与学习方法

给出了故障诊断专家系统利用实时数据采集技术获取知识的硬件设计方案和数据处理方法，并描述了建立故障特征集合的具体情况。     

一种基于规则的知识获取策略

本文介绍一种化工废物资源化应用专家系统的结构及各部分的功能，着重介绍系统归纳学习设计方法。     

一种广义综合知识表示方法及其应用

知识发现技术能发现数据中有用的模式和知识,但如何和专家系统有效集成仍然尚未得到解决.本文从知识表示的角度探讨二者集成,提出一种面向知识发现的广义综合知识表示方法.该方法能有效表示包括关联、分类、序贯、神经网络、基于案例推理等在内的多种知识类型,同时该方法将知识发现方法表示在其内部,从而有利于自动知识获取的实现.在此基础上提出一种新型专家系统原型.该原型从语义、机制和接口三个层次集成知识发现技术,可以有效进行自动知识获取.     

关系知识表达模式及在专家系统中的应用

采用关系模式表达知识，可以利用当前流行的关系数据库管理系统（ＲＤＢＭＳ），将专家系统与ＲＤＢＭＳ上建立的管理信息系统，决策支持系统，办公自动化系统等有机结合，有利于知识的管理、存储和利用。并可在大量的管理信息，决策支持信息以及办公自动化信息中发现知识，使信息与知识共享。本文研究用关系模式表达知识的方法，并在一分类专家系统中利用ＲＤＢＭＳ强大的数据处理能力实现知识推理。     

试探性知识的表示及其解题算法

知识表示是研究工程规范管理系统首要解决的问题，本文提出用状态知识元与决策表相结合来表示试探性工程规范知识，并介绍了基于这一结构的推理方法。     

IAKA—智能化农业知识获取平台的设计与实现

IAKA（the Intelligent Agricultural Knowledge Acquisition Platform）是一种农业领域的智能化知识获取平台,为了实现农业知识获取及可视化,阐述了IAKA的思想和基于面向对象技术的系统设计和实现方案,并采用基于“以用户为中心的设计”方法设计,利用拟人知识化、可视化的技术实现了IAKA平台。     

NDKAS中知识的理论表示方法及其描述语言的设计

知识的理论表示方法是基于属性描述的概念获取系统中一种有效的知识表示方法，它具有层次性，抽象性、模块性和完整性等特点。本文给出了理论表示方法及其描述语言的定义和应用实例。     

模糊Petri网在FMS故障诊断中的应用研究

针对柔性制造系统（ＦＭＳ）故障诊断的特点，将模糊Ｐｅｔｒｉ网扩展为模糊行为Ｐｅｔｒｉ网（ＦＢＰＮ）．并应用于知识的表示中，讨论了ＦＭＳ系统、ＦＢＰＮ及产生式规则之间的对应关系，提出一种模糊反向推理机制，给出了利用ＦＢＰＮ进行知识表示和推理的实例．     

装配知识库模型及其核心设计

本文分析了研究和建立基于智能机器人装配系统的知识库的必要性，并探讨了实现途径．接着，我们提出了支持装配知识库的知识模型及其核心的体系结构，并讨论了支持该知识模型的建模工具ＥＸＰＲＥＳＳ语言．最后，给出结论.     

带时间和控制的Petri网系统及应用

Ｐｅｔｒｉ网在描述一个并发事件组成的系统的同步行为时,无法体现时间因素对同步控制的影响,同时也难以描述这种同步控制。本文给出了Ｐｅｔｒｉ网中时间和控制的形式定义,并以信号灯系统等例说明了带时间和控制的Ｐｅｔｒｉ网的应用及在描述同步控制上的功能