基于C语言的图像压缩算法

该文借鉴静态图像压缩标准JPEG的理论研究成果,将其与DCT快速变换相结合,采用霍夫曼编码方法,用C语言编程实现灰度图像的压缩。最后,计算了基于DCT快速变换的图像压缩算法的压缩比。同时,分析了DCT快速变换后的数据,验证了该算法用于图像压缩的合理性。     

基于C语言的图像压缩算法

该文借鉴静态图像压缩标准JPEG的理论研究成果,将其与DCT快速变换相结合,采用霍夫曼编码方法,用C语言编程实现灰度图像的压缩。最后,计算了基于DCT快速变换的图像压缩算法的压缩比。同时,分析了DCT快速变换后的数据,验证了该算法用于图像压缩的合理性。     

JPEG2000分数位平面编码器的FPGA电路实现

分数位平面编码是JPEG2000图像压缩国际标准中的核心技术之一,是影响JPEG2000编码速度的最关键部分。基于位平面、过程双重并行(BPDP)的编码方法和局部模块并行结构,利用FPGA电路设计了JPEG2000分数位平面编码器。电路仅需要约5100个逻辑单元,当工作在54MHz时,每秒可以编码30幅尺寸约为1500×1200的图像。     

自适应算术编码及其在JPEG2000中的应用

自适应算术编码是一种高效的熵编码方法。本文较为详细地介绍了自适应算术编码的工作原理和实现方法,以及在JPEG2000的应用情况,分析了自适应算术编码应用于图像压缩编码的实现过程,并讨论了实现过程中应该解决的若干技术问题。     

基于零树小波与分形图像编码算法的JPEG2000

提出了一种基于零树小波和分形图像的小波图像压缩算法,讨论了基于零树小波图像压缩的编码算法机理及JPEG2000静态图像压缩算法,对JPEG2000与JPEG效果图像的测试实验结果进行了比较。     

图像压缩中EBCOT编码的并行优化

EBCOT编码是一种十分高效的小波系数编码方法,其作为JPEG2000压缩标准的核心思想,与SPIHT、EZW等编码方法相比既有相同之处,又有独到之面,它汲取了多年来图像编码算法发展中的精华部分,因此拥有非常显著的性能。论文论述了EBCOT编码的基本原理,对编码算法的不足之处进行了深入分析,在此基础上通过对小波系数的研究,提出了基于编码块的并行优化方案,并以实验结果证明其在图像压缩中的卓越表现。     

图像压缩编码方法综述

图像压缩编码在图像处理中起着至关重要的作用,该文首先介绍了图像压缩技术的发展历程和原理;然后对图像压缩的两代编码方法进行了汇总和分析,并根据图像压缩性能评价标准对图像压缩编码方法进行了展望。     

基于小波域空间树结构的合成孔径雷达图像压缩

空间树结构SOT(Spatial-Orientation Tree)在基于小波的SAR图像压缩中扮演着及其重要的角色,包括EZW(Embedded Zero-tree Wavelet)和SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees)的图像压缩编码方法,都利用了SOT中的父子关系。斑点噪声的存在,严重降低了SAR图像的质量和可压缩性。作为研究不同分辨率小波系数的空间相关性的非常有效的数据结构,SOT在斑点噪声去除中并没有得到很好的利用。提出一种新的SAR图像压缩方法,该方法结合基于SOT结构的斑点噪声去除和EZW嵌入式零树编码算法,对机载合成孔径雷达图像压缩实验的结果显示,该方法优于JPEG和标准EZW算法。     

JPEG2000图像压缩技术

JPEG2000是新一代的静态图像压缩标准,它具有优良的压缩性能,及很多JPEG无法提供的新功能。本文阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程,对其中的关键技术——小波变换、熵编码做了详细的描述,并简述了JPEG2000的性能特点。     

JPEG2000中不同小波基的图像压缩性能分析

主要讨论了用JPEG2000标准进行静态图像压缩时，小波基的选择对图像压缩性能的影响．我们根据JPEG2000标准，比较了各类图像在不同小波基下的压缩结果，发现在JPEG2000中，小波基的选择在一定程度上影响了图像的压缩性能．对于某些图像，JPEG2000标准的缺省小波基并不能取得较优的压缩结果．文中分析了影响图像压缩性能的小波基与图像的特性，在此基础上，给出JPEG2000进行图像压缩时小波基的选择方法．