青草沙水库水质监测布点的优化

青草沙水库建成后已成为上海市最重要的饮用水水源地,合理的监测垂线设置对准确掌握水库水质状况有着重要作用。运用TOPSIS法和物元分析法两种手段对水库现有的10条监测垂线进行优化论证,两种方法的优化结果相同,均优化成8条监测垂线。并对结果的合理性进行论证,对不同时段的数据进行分析,结果表明优化结果受水质季节性变化影响较小;优化后的8条监测垂线空间分布均匀,相邻垂线之间无明显的水质突变,表明优化后的点位已能较好地反映库区水环境。     

青草沙水库原水水处理混凝剂优化选择

通过烧杯试验,考察了硫酸铝（AS）、聚合氯化铝（PAC）、聚合硫酸铁铝（PFAS）、聚硫氯化铝（PACS）、氯化铁（FeCl3）等5种混凝剂及PAC与二烯基季铵盐聚合物（ST）复配后对青草沙水库水的浑浊度和有机物的去除效果。     

青草沙水库工程项目统计工作信息化管理

该文总结了青草沙水库工程项目统计工作信息化管理的实践过程,介绍了通过统计工作信息化来规范流程管理、提高统计工作质量和效率的方法。     

青草沙水库颤藻种群变化

该文对青草沙水库建库五年以来不同调度运行阶段颤藻种群时空变化进行了调查分析。结果表明颤藻在青草沙水库属于非优势种群,表现广温适应性;颤藻主要检出区域随调度运营发生迁移:中上游—全库—中下游;试运营期颤藻检出率最高,稳定运营期检出率明显降低。对所有检出的颤藻样品进行统计分析,发现颤藻不同调度阶段密度试运营期大于稳定运营期大于闭水期,主要密度分布区域发生迁移:中上游(垦区和库首)—中下游(库中库尾),夏冬季节密度(106cells/L)高于春秋季节(105cells/L),高峰出现在冬季。     

青草沙水库浮游植物生物量变化

该文对青草沙水库2013年1月~2015年12月三年间叶绿素a含量和藻类生物量进行了时间和空间上的调查研究。结果表明,青草沙2013年~2015年运营期浮游植物生物量基本保持稳定,叶绿素a含量和藻类生物量呈显著正相关。在冬春或冬末春初、夏末秋初季节交替时节容易形成藻类密度高峰,春季藻类密度和生物量均高于其他季节。样点上游闸外叶绿素a与藻类密度最低,库中最高。     

青草沙水库底泥营养盐污染特征及评价

对青草沙水库底泥中的TN、TP和有机碳含量进行分析与评价。结果表明:青草沙库区内TN、TP、有机碳在不同采样点位的浓度分布趋势是基本一致的;其中,库尾的1#、2#点位呈现略高的浓度,库首12#点位浓度最低,此分布特征主要与库内藻类沉降及水动力条件有关。根据有机污染指数评价法,青草沙水库库尾2#点位属于尚清洁区域,12#属于清洁区域,其他点位有机污染程度位于两者之间,属于较清洁区域。     

青草沙水库水华蓝藻生长的营养盐吸收动力学特征

基于AGP试验原理在青草沙水库原水中添加不同质量浓度的氮磷营养盐,对经过饥饿培养的5种水华蓝藻铜绿微囊藻(Microcystis aeruginosa)、浮颤藻(Planktothrix sp.)、假鱼腥藻(Pseudanabaena sp.)、卷曲鱼腥藻(Anabaena circinalis)、水华束丝藻(Aphanizomenon flos-aquae)进行一次性培养,比较不同蓝藻对添加外源氮磷的生长反应,并应用Monod方程计算了5种藻的营养动力学参数(μ_m、K_s)。结果表明:青草沙水源水库原水对铜绿微囊藻表现出氮限制,对浮颤藻、假鱼腥藻表现出磷限制;氮充足时,青草沙水源水库中铜绿微囊藻易形成优势,氮不足时,假鱼腥藻易形成优势;磷充足时,浮颤藻易形成优势,磷不足时,水华束丝藻易形成优势。综上,控磷除氮可能导致不同水华蓝藻此消彼长。     

青草沙水库浮游藻类的调查及控制

为预防和控制青草沙水库藻类大量增殖,在水库全面通水前(2011年1～6月)对浮游藻类进行调查,共检出8门80属,鉴定出124种/变种,出现频次较高的有梅尼小环藻、游丝藻、针晶蓝纤维藻、波吉卵囊藻、扁圆卵形藻等。水库进水中检出蓝藻9属、硅藻18属、绿藻14属、其他藻5属,水库内检出蓝藻14属、硅藻23属、绿藻27属、其他藻7属,库内种类比库外大幅增加。结果表明水库在发挥"避污蓄清"和"避咸蓄淡"功能时会导致库内水体流速减慢,有利于藻类增殖。并提出一系列藻类预警及监控措施。     

光照强度及温度对青草沙水库蓝藻暴发风险的模拟试验

青草沙水源地正成为上海市新兴的重要水源地,其水源安全直接影响地区安全和发展,蓝藻暴发[1-3]是危害其水源安全的重要方面。以长江中下游地区常见的铜绿微囊藻、四尾栅藻作为试验藻种,选择光照强度、温度为影响因子,设计不同因素水平进行室内单因素模拟试验和原水稳态模拟试验,并结合青草沙水库实际水质水文条件进行分析,以寻找该地区蓝藻生长的优势条件。结果表明铜绿微囊藻比四尾栅藻对温度变化更敏感;铜绿微囊藻在低光照下有较高的适应性和较高的比增殖速率,四尾栅藻对强光照更为敏感;在3 300~6 600 lux、24℃的青草沙原水中,铜绿微囊藻倍增周期为20 d左右,对温度变化较光照变化更敏感。应加强青草沙水库库首、滞水区等局部水域水质监测,并据此及时提出预警和防范措施,同时应在夏季预期有持续高温晴天出现时提高预警级别,防范持续日照增长后蓝藻暴发。     

青草沙水库设计上创新

为保证上海的第三水源地——青草沙水库的水质，将在水库周围安置15个水质检测点。该检测设施能提前7～15天预报东海成潮对水库水质影响的情况。这种具有“避成蓄淡”和“避污蓄清”双重功能的水库．在世界水利工程设计和建造史上，尚属首创。     

青草沙水库原水中的溴离子和溴酸盐生成势

该文测定了青草沙水库水在蓄水期和运营初期的溴离子,并通过小试试验初步考查了溴酸盐生成势.结果表明,青草沙水库的长江来水含有一定浓度的溴离子(0.4～0.6 mg/L),可通过水库蓄水予以调节.相似条件下青草沙水库水溴酸盐生成势高于黄浦江水.     

特大型水库综合运行调度平台建设研究与实践

青草沙水库是上海城市最重要的饮用水水源地之一,供水量占上海市原水供应的50%以上。为使水库运行处于原水水质优良、水工建筑物安全、机电设备完好、原水单位能耗最低的最佳状态,需要建立包括取输水设施综合监控、水工建筑物安全观测、水情水质盐度测报、视频安防等的基础数据库,并在水库避咸蓄淡、避污蓄清、防止富营养化、节能经济运行等关键调度技术研究,形成相关的模型库及调度预案库基础上,建立青草沙水库综合运行调度平台,从而科学指导水库运行管理。     

青草沙水源地突发性污染事故预警监测的主要因子

针对潮汐河口水库型水源地进行突发性水污染事故水质预警监测指标的筛选在国内外较为少见,该文在长江口突发性水污染风险源识别的基础上,通过船舶运输有毒有害物质种类和事故污染特性分析,提出了青草沙水源地突发性污染事故水质预警的监测因子。     

青草沙原水加氯消毒工艺的优化

运用法国威立雅水务的加氯消毒理论和加药量理论计算,结合水厂消毒过程和青草沙原水特点,优化青草河原水加氯工艺,合理加氯加氨。着重探究青草沙原水加氯消毒与饮用水安全,通过折点加氯来运行整个工艺,杀灭病原体,减少有机营养物,以滤后一氯胺和游离氨作为工艺控制参数,限制供水管网中微生物生长,控制加氯和加氨量的最小化,降低药耗,节约成本,改善饮用水口感,保证供水水质安全。     

饮用水中嗅味物质的检测技术研究进展

随着近年来世界范围内饮用水嗅味事件的不断发生,水中嗅味问题成为人们关注的热点之一。从感官检测法、仪器检测法和其它检测方法三个方面,全面阐述了国内外嗅味物质的检测技术研究进展,介绍了发达国家及国内饮用水水质标准中对嗅味的限定,指出了我国与发达国家在饮用水嗅味研究方面的差异及今后发展的方向。