基于WSN的路口交通信号控制设计

为了缓解道路交通拥堵,减少车辆延误,节约交通能源,控制车辆在交叉路口顺畅通行,提出了一种基于无线传感器网的智能交通信号控制设计。利用传感器节点收集的交通信息,结合多agent的西同方法,控制中心进行综合处理,在不同的时段采用不同的路口控制模式,调整各交叉路口的绿信比,协调干线各路口周期的确定和各路口之间的相位差,自适应地控制车辆通行时间。实现了交通信号灯的无线智能控制,从而提高车辆通行效率。实现交通信号控制的智能化、网络化。     

马路上的"金属探测器"

今后交通管理部门对发生堵车的反应能力可以提高3倍,最近利用跟踪车流和控制交通信号灯传感器的专用程序试验结果证明了这一点.在美国一些公路上采用了外表像方形回路的传感器,这些回路被深埋到路基中,它们的作用原理与金属探测器相仿,即当有汽车停留在传感器上面时,它会向交通信号灯控制程序发出信号.     

基于传感器判断交通拥堵度网络协同算法

本文实现了将无线传感器网络应用到交通控制系统中,通过搭建无线传感器网络通信平台来将交通中的实体给联系起来,从而为提高城市交通信号控制效率提供一种新的方法。     

FPGA设计的太阳能交通信号灯控制器

现在大多数太阳能交通信号灯控制器采用单片机设计,交通信号灯主控制器和从控制器采用无线传输的方式传输数据,但是经过交叉路口的车辆所带来的电子干扰会对无线传输线路带来一些影响.本文完全采用FPGA设计交通信号灯从控制器,主控制器与从控制器采用有线传输,接口电路使用FPGA和CAN传输线实现.采用FPGA实现的从控制器实质上相当于一个纯硬件电路的设计,传输接口采用CAN传输线,具有非常强的抗干扰性.最后仿真、制板、测试,实现了主控制器与从控制器之间的稳定传输.     

无线传感器网络在智能交通中的应用

针对目前中国的交叉路口多、车流量大、交通混乱等现象,阐述了基于无线传感器网络的智能交通系统的基本原理。结合国内外将无线传感器网络应用于智能交通网系统的已有研究应用情况,指出了无线传感器网络技术应用于智能交通中的交通信息采集、交通信息传输、交通控制和诱导等方面的几个关键技术,以便为进一步研究并拓展无线传感器网络在智能交通中的应用提供参考。     

交通信号无线收发车载显示系统

针对目前恶劣天气(大雨、大雾、强光环境)以及有阻挡物使汽车驾驶员无法准确观察和判断交通信号灯的问题,设计了一种通过无线收发信号的方式将路口与交通信号灯工况引入驾驶室,以语音及图像显示形式传递给驾驶员的系统.通过路口类别、信号灯工况、GPS地理信息坐标等并对其编码图形化的车载信号灯显示系统设计方案,能有效地降低路口交通事故发生率,并为路口信号灯自适应管理和路网车流统计、分析、管理提供支持.     

基于无线传感器网络的交通信号灯控制

在十字路口安装无线传感器网络系统,可通过无线传感器探测路口车流量和正在等候放行的车辆排队长度,并将数据这些实时的反馈给交通信号灯现场控制系统,由系统进行模糊控制算法适时计算红绿灯的时间长度并动态调整红绿灯的时长,从而能够有效减少车辆等候的时间,使繁忙的道口变得高效且安全。     

基于激光传感数据的拥堵路口交通信号灯控制

针对城市车流高峰时段的道路拥堵问题,提出基于激光传感数据的交通信号灯智能控制方法研究。在道路两侧均匀布置激光传感器节点,采集实时的激光传感数据和车流量信息,并构建一种两层级的交通信号灯控制模型,以提取的交通路口实时传感数据作为输入项进行模糊推理,并求解出交通信号控制模糊子集,最后推导出当前车流长度、车辆在路口的平均滞留时长及车辆的延误时长等变量,达到缓解交通拥堵,提高通行效率的目的。仿真实验数据表明,提出的拥堵交通信号灯智能控制方法具有良好的控制效果,可以明显减少车辆延误时长,提高道路通行的效率和安全性。     

智能交通信号灯控制系统设计与实现

设计的目的是通过传感器监测每个路口的车辆驶入和驶出的流量,利用单片机的计数器来记录传感器产生的车流脉冲,并通过GSM模块通过无线通信的方式,将系统中采集的车流量数据,沿着车辆通行的方向,按照相邻原则进行传递,让信号灯与其邻近的信号灯进行协调,实现车流量对交通信号灯的智能控制。     

PLC在交通信号灯自动控制中的应用设计

介绍了应用PLC实现交通信号灯的自动控制.通过分析对交通信号灯的控制要求,对PLC控制系统进行了软、硬件设计,并通过实验证明该系统简单、经济、运行可靠,具有很高的实用价值.     

适用于大规模无线传感器网的流量优化系统设计

针对大规模无线传感器网络(WSN)流量随访问者数量增加而上升的问题,设计并实现了一种适用于构建大型WSN并降低系统流量的应用系统框架。系统采用IPv6和低功耗无线个域网的IPv6技术(6LoWPAN)搭建大规模WSN,使用消息队列遥测传输(MQTT)协议和针对WSN设计的消息队列遥测传输(MQTT-SN)协议在应用层搭建了连接WSN和传统互联网的发布/订阅结构。实验结果显示,当系统中存在5个传感器节点时,与受限应用协议(CoAP)构建的WSN应用系统相比,提出的系统框架的数据流量仅为前者的18%左右。这表明该系统框架可有效地控制访问者增加对WSN流量造成的影响。     

基于无线传感网的室内安全环保监控系统

本文提出了一种基于无线传感网的室内安全环保监控系统,该系统能够检测居室内的空气质量、温湿度、漏水、漏气和火警信息,采用了室内无线传感网和广域无线网结合的方式用于信息传递,通过对采集信息的分析后能控制执行机构进行及时处理,以保证居室的安全环保。     

The impact of a realistic packet traffic model on the performance of surveillance wireless sensor networks

It is quite common to see that classical periodic or Poisson packet traffic models are used for evaluating the performance of wireless sensor networks (WSNs). However, these models may not be appropriate for modeling the data traffic resulting from a particular application. Furthermore, they may be overestimating the performance of a WSN. In this paper, we show the significance of using a realistic and application-specific packet traffic model by comparing the performance of a well-known WSN protocol under the Surveillance WSN packet traffic model (SPTM), as well as under periodic and binomial traffic models. A packet traffic framework specific to surveillance applications is proposed which is then used for deriving SPTM analytically. In order to be adaptable and flexible, SPTM incorporates a probabilistic and parametric sensor detection model. Simulation results show that to employ an application-specific packet traffic model has significant impact on the performance evaluation of the WSN and ordinary traffic models may overestimate the capacity of the WSN.     

基于Agent的交叉路口交通控制研究

随着我国城市化进程的发展,使得交通拥堵现象频繁发生,而目前我国交通控制系统相对落后,现有的控制方式在实时控制以及路网控制方面还存在很多不足。该文基于目前交通问题及交通系统发展的现状,提出了基于Agent技术的智能交通系统的体系结构,通过多agent的交叉路口交通信号控制系统模型,使用netlogo实现agent的智能运算,实现了交通信号的动态控制功能,建立了交叉路口智能交通系统,实验证明可以大幅提高交叉路口的通过能力。     

基于WPD-PSO-ESN的城市交通感应信号控制系统设计

传统城市交通感应信号控制系统缺少对交通车流量的预测,导致信号控制效果较差。为此,设计基于WPD-PSO-ESN的城市交通感应信号控制系统。在系统硬件设计中,将?PC作为上位机,?PLC作为下位机。使用S7-226型号PLC控制器连接EM221数字输入模块与EM223组合输入/继电器,移除?I/O终端;选择AT89S51型号采集器,将其接收到的指令向S7-226PLC控制器发送数据信息;安装单环自愈RS-485多机通信接收发送器,自动修复单回路。在软件设计中,设计手动、闪光控制模块子程序流程,实现信号控制系统状态检测。建立WPD-PSO-ESN交通流量预测模型,结合PSO算法优化参数,以交通流量预测结果为依据,分析交叉口的通行能力,确定不同信号相位绿灯时间,设计感应信号控制流程。由实验结果可知,该系统车流量共计为310,与交叉口历史平均交通流量统计结果一致,说明系统信号感应较为精准,对实现实时交通控制具有现实意义。     

基于LonWorks现场总线的交通信号控制系统

利用LonWorks现场总线技术，设计开发了一种基于现场总线的交通信号控制系统，将信号控制器、LED信号灯、倒计时器及检测器等作为LON节点组成一个完整的网络系统，能够有效地完成灯色控制、LED灯故障检测、绿冲突检测、倒计时驱动及交通量检测等任务。现场应用结果表明：LonWorks现场总线技术的应用可大大提高交通信号控制系统的稳定性和可靠性。     

Real-time traffic signal learning control using BPNN based on predictions of the probabilistic distribution of standing vehicles

In this article, a new method to predict the probabilistic distribution of a traffic jam at crossroads and a traffic signal learning control system are proposed. First, a dynamic Bayesian network is used to build a forecasting model to predict the probabilistic distribution of vehicles in a traffic jam during each period of the traffic signals. An adjusting algorithm for traffic signal control is applied to maintain the probability of a lower limit and a ceiling of standing vehicles to get the desired probabilistic distribution of standing vehicles. In order to achieve real-time control, a learning control system based on a back-propagation neural network is used. Finally, the effectiveness of the new traffic signal control system using actual traffic data will be shown.     

基于粗集的交通提醒系统控制电路约简方法

针对坡道转弯这一特定的交通情形,设计基于无线传感器网络的坡道转弯智能交通提醒系统。采用基于粗集的约简方法对提醒点进行约简,获得最小的独立提醒点集合。利用基于有限状态机的状态图来辅助完成智能控制电路设计,进一步降低硬件造价。分析结果表明,该方法能减少提醒点和系统状态集合的数量,降低系统硬件部署的代价,提高系统的反应速度。     

压缩感知在无线传感器网络数据采集中的应用

提出了一种无线传感器网络中基于压缩感知的数据采集方法。通过分析信号压缩观测过程,提出了适合在硬件资源有限的传感器节点中实现的循环稀疏伯努利观测矩阵CSBM(Cyclic-Sparse-Bernoulli Measurement),该矩阵使用循环稀疏矩阵与伪随机伯努利序列,采用结构化的方法构造,具有非零元素少、良好的伪随机性、硬件易于实现等优点。仿真实验表明,与其他类型的观测矩阵相比,CSBM矩阵在一定信号重构精度前提下具有更低的压缩采样比CSR(Compress Sampling Rate)。在无线传感器网络数据采集应用中,感知节点可以通过压缩观测得到更少的观测数据,能够大大减少网络通信数据量。     

城市交通计算机区域自适应控制系统

城市交通信号控制系统是现代城市交通管理系统的中枢．也是智能交通系统的重要组成部分。其管理与控制手段的优劣将直接影响城市道路交通拥堵或疏通的效果。虽然城市道路交叉口信号控制有改善交通流秩序与保障安全的优点,但是若不能提供优化的控制,将会产生交通流停顿与拥堵的负面效果,会成为城市交通拥堵的一个重要原因。运用高科技手段建设现代化的交通信号控制系统已经势在必行。