LDPC码在小波压缩图像传输中的应用

LDPC码是一种具有低复杂度,强纠错能力的信道编码结构,SPECK算法是嵌入式小波图像压缩编码中性能较好的一种。本文充分考虑SPECK算法和改进LDPC码的特性,提出了根据信源编码后数据在重建时的重要程度进行不等纠错保护的信源信道联合编码方案。实验表明,该方案有利于压缩图像在噪声信道上的可靠传输,提高系统整体纠错性能。     

SPIHT编码图像传输的错误保护技术

提出了一种新的SPIHT编码图像传输错误保护算法。该算法采用数据隐藏技术,将纯2维小波最高一级分解的小波系数嵌入最高分辨率级数据重复传输,对码流中的低频和次低频子带系数进行错误保护;对于其他高频子带系数的修复,则利用子带内或者子带间相关性,通过线性数据内插的错误隐藏技术,对受损的小波系数进行修复。实验结果表明,该算法不增加数据冗余,能够有效提高重建图像质量。     

极化码在压缩图像传输系统中的性能改进方法

为了解决图像经压缩去冗余编码后易受干扰的问题,提出一种Polar码在嵌入式零树小波(EZW)压缩图像传输系统中的性能改进方法。在总码率一定的情况下,通过简化组合最优算法,完成对原始压缩码流的分段以及码率分配。根据Polar码存在的不等错误属性和同一段内码流重要性不同,完成不等错误保护。通过仿真,提出的改进方法有效改善了标准Polar码在低信噪比和低密度奇偶校验码(LDPC)码在高信噪比条件下性能表现差的问题,其中,当信噪比为1 d B时,相比于传统Polar码,改进方法重构图像的峰值信噪比(PSNR)值提高了5 d B,相对于LDPC码,对应的PSNR值提高了4 d B。经EZW编码后的码流以重要性进行排序,并不依赖图像信源,因此该方法具有很好的通用性。     

网格编码调制在无线信道下的应用

网格调制编码是将编码与调制相结合,利用信号集的冗余度来获取纠错能力.它通过增加系统设备复杂度解决了在不增加信道带宽、不降低有效信息传输速率的情况下获得明显的编码增益的问题,同时使系统的频带和功率利用率达到最佳.在无线信道下,对网格编码调制技术进行了研究,提出了基于无线信道的非对称调制信号集设计方案以及信号映射规则,进行了仿真.结果表明:在对称调制信号上,调制方式分别为4PSK和8PSK模式,编码器状态数增加相对于未编码时的BPSK和QPSK编码增益可以得到提高;非对称调制信号集相对于对称调制信号集可进一步改善编码增益.因此,网格编码技术可以在功率和频率受限的通信系统中得广泛的应用.     

基于depth-map和分布式视频编码的多视点视频传输方法

针对多视点视频传输系统数据量庞大的问题,提出一种基于深度图(depth-map)和分布式视频编码(DVC)的不等错误保护(UEP)传输方法。该方法首先基于多个视点提取深度图;然后,在传输过程中传输一个视点及其深度图;最后,经过网络传输,在解码端由一个视点图及其深度图生成其他视点。由于视点图和深度图在解码端的重要程度不同,对需要传输的视点图和深度图采用不同的分布式视频编码方法,进行不平等的错误保护。仿真实验结果表明,所提传输方法比传统的分布式多视点视频编码传输系统具有更好的抗误码性能,提高了传输可靠性,图像的峰值信噪比(PSNR)约提高1.5dB。     

基于E1信道的图像传输系统的设计

本文提出了利用E1信道进行图像传输的方法,介绍了舆系统的工作原理,对视频编码器进行了较为详细的分析,并采用数字信号处理器作控制器,实现图像的实时传输。     

基于HQAM的视频传输不等保护方法

针对传统视频传输重建图像质量低的问题,文中提出了一种利用HQAM（分级正交幅度调制）为视频码流中重要性不同部分提供不等保护的无线视频传输方法。由于压缩后视频流中不同部分对传输错误的敏感度不同,因而在视频恢复过程中的重要性也就不同,文中利用HQAM在不增加传输带宽的情况下为高优先级数据（高敏感度）提供较高强度的保护,但是是以牺牲低优先级数据（低敏感度）的误码率为代价的。在仿真环境为加性高斯白噪声信道（ AWGN）下进行了仿真,结果表明,与均等保护相比,在相同信道带宽和Eb/No条件下,该方法有效提高了视频重建质量。     

无线衰落信道中不等保护能力 AMR-WB 的性能研究

针对无线衰落信道中AMR-WB宽带语音编码,提出一种基于多速率删余卷积码的不等错误保护传输方案。根据AMR-WB语音编码数据的不同重要性,采用强错误保护能力的删余卷积码为AMR-WB语音编码中的A类数据提供错误保护能力,对B类数据采用高码率删余卷积码提供错误保护能力。研究结果表明,在同样传输带宽条件下,不等错误能力保护可以有效改善无线衰落信道中AMR-WB语音质量。     

基于Punctured卷积码的UEP方案在FMT系统中的应用

论文将信道编码与多载波调制——滤波多音(FMT,filtered multitone)调制技术相结合,并应用到图像的传输中,通过采用调整Punctured卷积码不同的码率实现图像传输的不等错误保护(UnequalErrorProtection),增加了系统的可靠性,又提高系统传输效率,满足在具有不等错误保护要求的无线环境下对传输图像质量的要求。     

可伸缩多媒体传输错误保护算法综述

可伸缩多媒体对传输中的丢包和误码极为敏感,需要有效的错误保护.主要讨论基于前向纠错的错误保护算法,其核心是利用率失真优化和信源信道联合编码等技术在信源和信道之间合理分配码率,以使接收方重构信号质量最好.依据信道的错误统计特性,将传输信道分为丢包信道和无线误码信道两种,对每种信道模型的错误保护模式和优化目标都给出了统一的形式化问题描述,对主流算法的技术特点和性能指标等进行了分析和比较,最后讨论了下一步研究方向.     

移动通信中基于图像特征的自适应错误隐藏技术

图像错误隐藏是近年来多媒体传输和错误控制领域研究的热点之一。该文提出了一种新的自适应图像错误隐藏算法。它根据受损图像特征将图像块分为平滑块、纹理块和边缘块,分别采用相应的块恢复技术进行错误隐藏。实验结果表明这种方法能达到满意的错误隐藏效果。     

基于不等错误保护的LDPC编码*

非规则LDPC码具有不等错误保护特性,但随机编码过程使这一特性很难得以充分利用。首先回顾了LDPC码的有效编码,然后在此基础上提出了一种应用于不等错误保护的线性复杂度编码方法。仿真结果表明,采用这种编码方法可以提高系统的整体性能。     

线性优先级不等差保护LT码的设计

LT码作为一种无码率的编码,能显著地提高网络数据吞吐量。在不同优先级的网络数据传输中,不等差保护（ UEP）是一种必要的方法。所以,设计一个性能良好的具有不等差错保护功能的LT码有很大的应用价值。文中设计了一类具有线性优先级不等差保护特性的LT码（ UEP-LT）。也就是说,对数据层的保护水平是线性分布的。提出的UEP-LT码能以极低的译码开销恢复大多数高优先级的数据。同时,这种UEP-LT码在合理的译码开销下具有比等差保护（ EEP）低的误码率,更好地满足了多媒体传输中对不等差错保护的要求。     

LDPC码的不等差错保护策略在SVC中的应用

在分析信源信道联合编码的基础上,提出了一种使用LDPC码对SVC比特流进行不等差错保护的策略,能够使端到端的视频序列失真最小化。该不等差错保护策略根据各帧对重建图像的贡献量大小为其进行合理的比特分配,并对每一帧的各质量层实施最佳的非均衡差错保护。实验结果表明,与基于拉格朗日的优化方法相比,该方法更为简单,重建视频的峰值信噪比（PSNR）性能也有明显改进。     

基于谱聚类的多闭值图像分割方法

阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用。因此,如何确定阈值是图像分割的关键。提出了一种新的图像阈值分割方法,即通过采用新的相似度函数的谱聚类算法(Dcut)确定图像阈值。采用基于灰度级的权值矩阵代替常用的基于图像像素级的权值矩阵描述图像像素的关系,因而算法需要的存储空间及实现的复杂性与其它基于图的图像分割方法相比大大减少。实验表明,该方法分割图像的时间少,且能够单阈值和多阈值分割图像,与现有的阈值分割方法相比,其具有更为优越的分割性能。     

大型数据的编码传输技术研究

提出利用信息学编码理论中的线性纠错码LECC来改善当前计算机网络中进行大型数据传输时存在速度慢、可靠性低等问题。线性纠错码方法对数据进行分块冗余编码,在有损信道(如Internet)上传输编码块。接收端只要接收到足够数量的编码包,就可解码出初始数据信息,无需反馈信道,减少包应答及丢失包重传的时间。实验结果表明,LECC编码传输平均只要接收到比源数据包多4％的编码包即可完成解码。对于大型文件传输,编解码及冗余包的传输所增加的负载比传统差错控制小,有效地提高了信道的可靠性及传输效率。     

不等保护码在CBTC系统中的应用

针对轨道交通车地通信中信息对误码敏感程度不同的现象,提出利用不等保护码作为信道编码方案,为基于通信的列车控制（CBTC）系统重要信息提供更好的误码保护。采用分离最小理想的方法给出R—S码空间的构造方法,提出一种适用于具有2个保护能力等级的R—S码的译码算法——二次译码算法。仿真显示,不等保护码可以使高保护等级信息位的信噪比降低0．5dB以上。     

基于图像识别的网络数据单向传输系统研究和实现

网络数据单向传输问题在人类生产生活中具有十分广泛的应用,但目前对该问题还没有较为完善的解决方案。在分析该问题几种方案存在不足的同时,提出并实现了一种全新的基于图像识别原理的网络数据单向传输解决方案。实验证明,这种新的解决方案在具备完全物理隔离优点的同时,具有实现简单、便于推广的特点,在一定程度上优于现有常用的解决方案。