螺杆泵井智能集成故障诊断专家系统研究

为了及时处理油田开采中应用越来越广泛的螺杆泵井所存在的抽油杆断脱等故障,提高故障诊断的准确性和多故障同时诊断的能力,构造了一种基于模糊神经网络的智能集成故障诊断专家系统,并给出了系统的结构.介绍了模糊神经网络推理机的构成和功能,对综合知识库的结构和性能进行了简要分析,并设计了系统的故障诊断流程.系统经实际现场螺杆泵井的运行应用,取得了预期的诊断效果.     

电力系统故障诊断研究现状与展望

本文针对现阶段电力系统故障诊断研究现状,阐述了电网故障诊断的研究历程;综述了基于专家系统、人工神经网络、贝叶斯网络等常见诊断方法,论述了不同方法在电网故障诊断过程中的特点、诊断原理及缺点,提出了电力系统故障诊断研究的发展方向。     

模糊神经网络故障诊断专家系统

模糊诊断和神经网络有机结合能够提高设备故障诊断技术水平，文章阐述了单症兆诊断模型及多症兆诊断模糊模型与神经网络的有机结合；论述以模糊诊断原理为根据发展的扩展神经网络子网和子节点的可塑性学习方法和以模糊模式识别理论指导学习样本的组织方法。简述基于上述模糊神经网络的诊断系统及诊断系统的生产现场实例验证。     

基于知识的故障诊断方法综述

在简单介绍故障诊断理论的基础上，重点评述了基于知识的故障诊断方法发展状况，将其分为5大类，即专家系统故障诊断方法；模糊故障诊断方法；故障树故障诊断方法；神经网络故障诊断方法和数据融合故障诊断方法。对每类方法均介绍了它的诊断原理与步骤，分析了它的特点及局限性，最后指出了这一领域中有待进一步研究的若干问题和发展趋势。     

模糊理论在设备故障诊断神经网络中的典型应用

分别阐述了如何结合模糊理论来建立单征兆域单故障诊断、单征兆域多故障诊断及多征兆域多故障诊断等3种典型的诊断模糊神经网络.给出了在实际应用中针对特定问题来建立符合应用需求的诊断模糊神经网络的一般思路,对建立基于神经网络的故障诊断系统具有参考价值和指导作用.     

国内外织造技术的现状和展望

介绍了世界无梭织机发展现状，剑杆、喷气、喷水和片梭4种织机的特点、优点和品种适应性。无梭织机生产自动化已经达到很高水平，对提高织机速度和生产效率，扩大品种，提高产品质量发挥了重要作用。国际无梭织机发展趋势是继续提高电子技术应用水平，增强品种适应性。我国织机无梭化率还很低，纺织行业更新改造所需高档无梭织机主要依靠进口。加快我国无梭织机的发展，开发研制有自主知识产权的高性能无梭织机已是当务之急。     

焊接过程智能控制技术的研究现状与展望

介绍了以专家系统,模糊控制和神经网络为代表的智能控制理论及其在焊接过程控制的应用现状,分析和探讨了时接过程控制技术的发展趋势。     

神经网络在空调故障诊断中的应用

介绍了模糊神经网络方法的基本概念和结构．就将模糊神经网络引入空调系统故障诊断系统作了较为系统的阐述．     

智能故障诊断技术在核动力装置中的应用研究

核动力装置对系统的安全性能要求较高．为了让操作员在发生故障时,避免产生错误的判断及操作,一种较好的方法是将智能故障诊断技术应用到核动力装置故障诊断系统中．利用粗糙集的数据约简技术提取精简的规则,基于这些规则建立的模糊神经网络具有更好的拓扑结构,学习速度大大提高,容错能力强;RBF神经网络有着良好的局部性能,诊断单个故障的能力要优于模糊神经网络,且网络不用训练,诊断实时性好．将粗糙集理论所构建的模糊神经网络与RBF神经网络相结合,能充分发挥各自的优点．为了验证该方法的有效性,以核动力装置蒸汽发生器U形管破裂等故障为例,进行了仿真实验研究．研究结果表明该邦联网络具有良好的诊断准确性、实时性和可扩充性,得到了预期的效果．     

变压器故障诊断的人工智能法

介绍了人工智能（ＡＩ）在当前变压器故障诊断方面的开发和应用。并用具体实例说明专家系统和人工神经网络对运行中的变压器内部潜伏性故障进行早期诊断的可行性有效性。     

高新技术在变压器故障诊断中的应用

介绍了变压器故障诊断的专家系统和人工神经网络法，着重叙述了新一代智能化的故障诊断技术-智能型系统（TFDAI）研究和应用的前景，并通过具体实例说明了高新技术对运行中变压器作早期预诊断的可行性和有效性。     

运用模糊神经网络的雷情系统故障诊断研究

为了对雷达情报信息系统进行快速准确的故障诊断,提出了一种模糊神经网络的故障诊断方法.该方法将BP网络与FAM网络相结合,充分利用BP网络的分类功能和FAM网络的综合诊断功能,实现了高效、准确的故障诊断.最后通过对雷达情报信息系统故障实例的诊断仿真,证明了该算法的合理性.     

某型大功率电子设备故障智能诊断系统的设计

针对大功率电子设备故障诊断存在的定位、隔离困难的问题,以舰载某型大功率通信设备为例,将神经网络和传统的专家系统结合起来,设计了实时的故障智能诊断系统,不仅避免了专家系统存在的一些问题,而且提高了传统故障诊断系统的智能性,使故障诊断更为科学、精确和智能。     

某型大功率电子设备故障智能诊断系统的设计

针对大功率电子设备故障诊断存在的定位、隔离困难的问题,以舰载某型大功率通信设备为例,将神经网络和传统的专家系统结合起来,设计了实时的故障智能诊断系统,不仅避免了专家系统存在的一些问题,而且提高了传统故障诊断系统的智能性,使故障诊断更为科学、精确和智能.     

人工智能方法在变压器故障诊断中的应用

作者介绍了诊断变压器故障的气相色谱分析法 ,综述了专家系统、人工神经网络、灰关联分析以及数据挖掘技术在变压器故障诊断中的应用 ,阐述了各方法的优缺点 ,并指出了变压器故障诊断系统的未来发展趋势。     

局域网技术在变压器故障诊断中的应用

介绍了计算机网络工程技术——局域网(LAN)平台的组建,以及专家系统和人工神经网络的故障诊断法,引入了计算机网络对变压器故障远程诊断和实时控制监测的工程系统,并以具体实例说明局域网技术对变压器故障诊断的可行性和有效性.     

基于神经网络技术的故障诊断专家系统及其应用

针对基于符号专家系统的局限性提出了将神经网络技术引入故障诊断专家系统的思想，并对基于神经网络的专家系统的结构和工作原理进行介绍．最后，给出一个基于3层BP网的循环水泵故障诊断专家系统的实例，详细介绍其诊断过程，并对其进行仿真实验．仿真结果表明该系统的设计合理且可行．     

神经网络在故障诊断专家系统中的应用

基于ＰＤＰ的人工神经网格（ＡＮＮ）研究现在已成为热点，本文针对第一代专家系统自身局限性所造成的知识自动获取瓶颈问题，将神经网络模型引入故障诊断专家系统的研究中来，有效地解决了这一问题。同时，还选取较成熟的ＢＰ算法，运用Ｃ语言开发了一个机械故障诊断专家系统。文中还对神经网络存在的问题进行了分析。