基于搜索引擎排序算法的搜索引擎优化方法探讨

本文首先分析搜索引擎的基本原理,然后主要介绍经典的PageRank算法,之后基于该算法对搜索引擎优化方法进行探讨.     

基于垂直搜索引擎的网页排序算法研究

伴随着垂直搜索引擎领域的全面发展,为了满足人们对搜索引擎系统的高质量需求,通过深入剖析了Google经典的PageRank算法,针对其单纯的考虑网页链接结构方面的不足,提出了改进的PageRank算法。分析了网页文本结构、网页被抓取时间、网页内容相关度等问题,在此基础上对PageRank算法进行改进,理论分析和仿真实验表明,改进后的算法具有更高的查准率和用户满意度。     

搜索引擎的排序技术与Web信息的可访问性

首先对新的信息获取技术——搜索引擎技术对Web信息的访问原理及组成部分的功能进行了阐述,然后对获取信息排序的技术及服务进行了讨论和比较,最后根据讨论提出排序技术的发展趋势。     

利用链接分析技术提高搜索引擎查找质量的研究

文章对链接分析技术在搜索引擎的页面排名中的应用进行了深入细致的研究，对google的利用链接分析的页面排名算法PageRank算法进行了改进，并将其应用到我们自己的搜索引擎中，给出了它在提高查找质量的页面排名中的具体应用策略。     

基于搜索引擎优化技术与模板引擎技术的网站优化策略初探

我国的经济社会不断发展,网络信息技术也进入了快速发展阶段.在网络信息技术中,搜索引擎优化技术与模板引擎技术非常重要,将这两项技术应用在网站设计中,可以优化界面层次,提高网站的运行效率.本文将具体探讨基于搜索引擎优化技术与模板引擎技术的网站优化策略,希望能为相关人士提供一些参考.     

自然语言处理技术在搜索引擎中的应用

随着信息时代的到来,人们也越来越重视信息的重要性,信息就是机遇,信息就是金钱,谁掌握了信息,谁就掌握了主动权,但是网络给我们提供了大量的信息,我们又如何从海量信息中迅速、准确的取得我们所需要的信息呢。本文从介绍当前主流的搜索引擎技术和存在的问题入手,引出自然语言处理技术,力求通过使用此技术来解决当前信息搜索中遇到的问题。     

搜索引擎的过程技术

本文从搜素引擎的概念入手,详细分析了搜索引擎各个组成结构中过程技术的使用,并据此进行了简单的预测。     

基于Nutch的网页排序算法研究

网页排序算法对根据用户查询词搜索到的大量页面进行排序,从而返回给用户,因此排序算法对搜索引擎的好坏起着关键作用。Nutch搜索引擎只实现了基本的综合排序模型,针对Nutch默认排序算法的不足,在Page Rank算法中加入时间因子、链接权重因子,并结合How Net来计算网页的语义相似度,将改进后的Page Rank算法和基于语义的主题相关度算法应用在Nutch排序算法中。实验结果表明:改进的排序算法使得Nutch的搜索结果排序准确率和首页命中率都有了明显提升。     

浅议基于RSS技术的博客搜索引擎

本文首先对RSS技术进行了概述,然后简要介绍国内外的结合了RSS技术的博客搜索引擎并阐述了其相对传统的搜索引擎的优点,最后提出了现有的博客搜索引擎在检索功能上的不足之处,以期对博客搜索引擎的改进提供借鉴。     

中小企业搜索引擎优化技术应用与发展

本文就搜索引擎优化技术的应用与发展等方面进行了介绍,围绕中小企业搜索引擎优化、网络营销、公司品牌及公司产品的网络推广应用进行了分析研究,为中小企业发展电子商务提供参考依据。     

一种基于概念抽取的元搜索引擎

文章在概念抽取算法基础上，提出一种基于概念的元搜索引擎体系结构。这种体系结构提供统一的用户界面．通过查询适配可以同时使用多个独立搜索引擎的高级搜索功能。并且通过概念抽取对搜索结果进一步分析。使其更为准确和详细。系统提供了概念图这种独特的结果显示方式，引导用户细化搜索范围以得到更为精确的结果。     

基于搜索引擎技术的飞机维修信息管理

飞机维修信息管理的相关技术随着现代科技的发展而产生重大变革。保持飞机飞行安全是一切技术执行的前提条件,在这一目标的导向下,制定出合理的维修方案,采取较为经济、高效的维修手段,是当下亟待解决的问题。本文就搜索引擎技术层面下的飞机维修信息管理模式进行简要分析,提出合理化的执行建议,并且在实践过程中进行了相应的技术测试,以供参考。     

元搜索引擎中搜索结果的采集与处理

元搜索引擎与基本成员搜索引擎之间的信息交换,是元搜索引擎技术实现的难题,针对这一问题,选择Google和Baidu基本搜索引擎,实现了对这两个基本搜索引擎的检索、结果采集、生成搜索记录的过程,并对采集、处理后的检索结果进行排序,供用户进行二次检索。     

关于搜索引擎优化的研究

索引擎优化是搜索引擎营销的主要方式,是指通过对网站的调整,使其符合搜索引擎的要求,从而在搜索引擎中获得较好排名的策略。     

搜索引擎将引入人工智能技术

尽管大多数人都认为Google已经设定了Web搜索的标准，但近日一些互联网技术专家认为，由于人工智能技术的飞速发展，很快会出现更好的搜索工具。     

一种改进的基于最大流的PageRank算法研究

PageRank是Google使用的一种网页排序算法,它可以对网页进行评估,并根据这个评估对网页进行排序。评价标准是一个PR值,每个网页都会被赋予这样的一个值,用来衡量网页的重要性,并据此给出相应的排名。起初PageRank是用于搜索引擎检索结果的排序,现在也被广泛用于其他很多方面,比如网页的采集、检索结果聚类分析等。本文将最大流社区发现算法和PageRank结合,提出了一种新的改进算法。     

关于网络搜索引擎及其优化的讨论

网络信息检索是网络信息应用的核心技术,网站被访问,拥有浏览者是衡量网站成功的标志,具体参数就是网站的流量。一个成功的网站拥有巨大的访问量,也就是说,他又巨大的客户群,有巨大的受众资源。因此,提高网站的流量是网站管理者最求的目标。如何借助搜索引擎,优化搜索引擎的搜索效果是值得关注的技术,是需要深入研究的课题。本文着重讨论网络搜索引擎及其优化的问题。     

Java技术的搜索引擎研究与实现

随着互联网技术的发展,搜索引擎已经成为现阶段最重要的工具,通过搜索引擎用户可以浏览网页、寻找资料,帮助用户更好更快地获取信息,尽管以往搜索引擎在构架与服务方式上都已趋于成熟,但在用户数量不断增多与高要求的作用下,传统搜素引擎也需要向智能方向转变,Java技术的搜索引擎就起到了这样的作用。     

一种基于PageRank的页面排序改进算法

首先对PageRank算法进行了分析,探讨了国外现有的基于链接结构的改进算法.在此基础上,指出PageRank算法平均分配PageRank值影响了网页的排序质量,提出了一种不平均分配PageRank值的改进算法NPR,并对改进算法进行测试及分析.实验证明,NPR的排序结果比PageRank提高了约11.2%的相关度.