云存储服务端数据存储加密机制的设计和实现

云存储是一种新型的网络存储形式。随着云存储的广泛使用,云存储中的数据安全问题,如数据泄漏、数据篡改,也成了用户广泛关注的问题。云存储可以分为访问层、应用接口层、基础管理层和存储层,云存储安全可以分为访问层安全、应用接口层安全、基础层安全和存储层安全。为保证云存储中服务端数据存储的机密性,文章设计了数据存储加密机制,在基于云桌面的办公系统个人存储的应用环境中,实现了基础管理层和存储层加密机制。基于JAVA、JSP等技术,实现了基础管理层;基于Bash脚本等技术,实现了基础管理层与存储层的接口;基于开源项目TGT实现了存储层数据加密机制,保证服务端存储数据的机密性。     

物联网本体存储数据可撤销加密仿真研究

针对物联网密钥不可随机拆分与撤销,本体存储数据容易遭到外界入侵,导致用户隐私信息泄露,提出物联网本体存储数据可撤销加密方法。根据数据可撤销加密的理论确定双线性映射函数,通过加密撤销的困难假设构建了物联网本体存储数据可撤销模型。对存储数据进行可撤销运算,采用了周期更新思想,将用户密钥属性、用户身份以及时间进行划分,并根据访问树的节点数据对用户存储数据进行加密计算。通过主要密钥随机拆分撤销运算,根据结果对存储数据可撤销加密进行安全认证。仿真结果表明,采用可撤销加密方法能够实现物联网密钥的随机拆分,缩短用户密钥更新周期,数据安全性更高。     

基于RSA算法的资产管理数据加密安全存储方法

利用传统方法对资产管理数据进行加密存储,其储存安全系数较低,不能保证数据存储的安全性。为提高资产管理数据存储的安全性,提出了基于RSA算法的资产管理数据加密安全储存方法。利用哈希算法和映射原理设计一体化的数据存储虚拟空间;利用拆分面对数据存储虚拟空间进行拆分,并改进空间内数据的置乱规则;基于置乱规则构建数据加密机制,采用RSA算法实现对数据的加密安全存储。实验结果证明,设计的数据加密安全存储方法对不同大小的明文进行加密后,其数据安全系数高于3.210 5,提高了资产管理数据加密存储的安全性。     

基于小波变换的运维数据加密存储方法

常规运维数据加密存储方法中,无法进行有针对性的细节数据加密,导致运维数据加密存储安全性能低,影响运维数据的隐私安全。因此,提出了基于小波变换的运维数据加密存储方法。拦截了运维数据,验证数据的身份特征;利用小波变换,设计了运维数据加密算法,对运维数据的细节数据进行了分析,提高了运维数据的加密安全性;构建了运维数据存储模型,提高了运维数据存储安全性,进而实现运维数据的安全加密存储。采用对比实验的方式,验证了该方法安全性能更高,能够应用于实际生活中。     

基于网络存储加密代理的内部网络安全防护技术

由于Intemet是个开放的网络,为了保证内部网络数据的安全,需要对Intemet和内部网络进行隔离。但物理隔离会对内部网络中的用户在工作时获取Intenet中数据造成不便。文章通过对内部网络的工作需求进行分析,从网络存储加密代理和接入认证等方面进行研究,设计了一种基于网络存储加密代理的内部网络安全防护技术,保证了内部网络中数据的安全,同时减轻了获取Intemet中数据的不便。     

互联网络的信息安全与数据加密

针对互联网络上数据传输的安全性问题,介绍了目前使用的一些数据加密密码标准和加密算法,总结了它们各自原特点,初步探讨了数据库数据的加密,指出,数据库数据加密与一般数据加密具有不同特点,因此对未来的数据库应用是一个挑战。     

加密存储算法和模式研究

为提高全盘加密系统的性能,研究现有的磁盘加密算法和模式,测试不同加密算法和模式组合的性能。介绍加密存储的主要方式,对现有磁盘加密算法和模式进行分析,将不同加密算法和模式结合进行性能测试与分析,针对全盘加密系统给出相应的建议,为加密存储设计者提供参考和依据。     

基于矩阵张量积的数据加密方案

1 引言在当今信息社会中,计算机技术的应用日趋深化,大量的数据交换越来越频繁,由此引起的数据安全也更加突出。作为保障数据安全的一种非常重要方法,数据加密技术已越来越受重视,对它的研究也就有着非常重要的现实意义。文[2,3]研究了基于最大秩距离码的密码系统,文[4]对此密码系统进行了进一步的讨论。1929年,美国的希尔(Hill)提出了一种代数加密体制,其思想是用代数编码方式来进行加密和解密,采用解方程的方法把明文变成密文。本文利用矩阵的张量积理论,提出一种代数加密方案。     

基于云计算的数据安全存储策略研究

数据安全问题是困扰云计算发展的主要问题之一,针对目前云计算应用中用户数据安全存储需求提高,需要极大提高数据读写效率的问题,提出采用对称加密算法与非对称加密算法相结合的加密、解密方案,利用对称密钥适合对大规模数据加密,而非对称密钥本身安全性较高的特点,充分发挥了两者在云计算环境下的优点,实现了一种存储安全性好而且读写效率高的数据存储策略;力图在数据安全性达到非对称密钥加密体制的前提下,使算法效率接近对称密钥加密体制的水平。     

数据安全防护建设

就数据安全防护体系进行了需求分析,并根据需求提出了一套简单的解决方案,利用较为成熟的技术,实现整个数据体系的安全防护。     

网络安全中的数据加密技术研究

数据加密技术是实现网络安全的关键技术之一。本语文系统地讨论了对称式加密、公开密钥加密以及混合式加密三种数据加密技术以及链路加密和端对端加密两种网络数据加密方式。     

基于区块链和属性基加密的个人隐私数据保护方案

针对用户使用第三方应用提供的服务时所带来的隐私泄露问题,提出一种基于属性基加密和区块链的个人隐私数据保护方案.方案利用区块链来保存个人隐私数据的哈希值和第三方应用的属性集,而真正的隐私信息利用属性基算法加密后保存在分布式哈希表中.本方案实现了个人数据的一对多的安全传输和数据的细粒度访问控制;针对用户在不同时期的需求动态变化的特点,提出了一种新的属性基加密方案,用户可以随时撤销第三方应用的访问权限,并且不需要可信第三方.对整个方案进行了仿真实验,验证了方案的可行性和实用性.     

计算机网络安全中数据加密技术的应用研究

计算机网络应用已成为目前企业与个人处理信息、数据等的主要平台之一。在互联网数据库中,用户可以建立私有专属的网络存储空间,用来保存个人所需的文件和资料,方便在异地通过网络获取,省去了用户携带储存设备的麻烦和丢失储存设备造成的困扰。网络数据存储的关键因素之一就是安全问题,因此本文介绍了基于现代密码体制的网络数据加密、基于属性基的网络数据加密和基于并行计算的网络数据加密三种加密技术的应用,这三种技术为计算机网络安全中数据加密研究奠定了一定的基础。     

DNA 存储技术的数据安全研究进展

随着现代科学技术的不断迭代升级,人类生产生活中产生的数据量呈爆炸式增长,传统的硅基存储介质(如硬盘、闪存等)逐渐无法满足全球范围内的数据存储需求。DNA 因其存储密度大、存储时间长、能源消耗低等颠覆性的优势被认为是新一代的理想存储介质。该文围绕 DNA 存储技术,首先阐述了其基本原理与流程;其次,在传统数据安全的范畴下,结合近期 DNA 存储领域的相关研究,归纳介绍了 DNA 存储技术的数据安全研究现状,包括数据加密、数据弹性、恶意攻击检测等;最后,讨论了现阶段 DNA 存储技术的数据安全所面临的挑战及发展趋势。随着多学科交叉协同发展,在广角度多层面的数据安全保护下,DNA 存储技术有望解决海量数据存储需求与有限存储资源间的供需不平衡问题,实现多场景的商业化应用。     

双通道云数据存储安全方案研究

为了改善解决云计算中热点问题之一～数据存储安全,该文在研究现有经典云数据存储体系架构的基础上,根据云本身的超强计算能力和代价低廉等特性,提出了一种优化的双通道并行云存储架构,配以非对称数据加密手段,在硬件与架构层面直接针对安全问题作出优化部署。在大量的节约成本、提高效率、精简架构的情况下保证了云环境下数据存储安全性的提升。模拟部署表明,双通道并行云架构及非对称数据加密能有效的提高云数据存储的安全性。     

一种基于身份验证的局域网安全平台设计

随着计算机网络技术的不断发展,网络安全问题也变得越来越突出,其中保障局域网安全是当前信息安全领域研究的热点之一,其目的在于保护局域网内部数据不受攻击和恶意访问。本文从基本的局域网结构入手,分析了局域网面临的安全问题,在此基础上,从身份验证、数据加密和网络监控三方面着手,构建了一个局域网安全平台,为局域网用户提供了较好的安全保护。