伪码调相引信的伪随机信号源研究

分析了伪码调相引信的工作原理和伪随机序列的相关特性和功率谱特性。从提高引信抗干扰性能和距离分辨率的角度出发,确定了伪码引信中伪随机信号源的一些主要技术参量。建立了基于MATLAB的仿真模型,对m序列进行仿真。通过调整仿真参数,得到适合作为伪码引信的伪随机信号源。     

基于LabVIEW 的伪码调相脉冲引信抗GWN干扰研究

为解决当前伪码调相脉冲引信抗干扰研究资料相对匮乏的问题,研究伪码调相脉冲引信在高斯白噪声 (white gaussian Nnoise)干扰下的抗干扰性能。在分析伪码调相脉冲引信工作原理和抗干扰原理的基础上,利用 LabVIEW 进行模块化编程方法,得到在不同码元宽度和伪码长度下伪码调相脉冲引信相关解调信号的抗GWN 干扰 仿真结果。结果表明：伪码调相脉冲引信抗干扰性能受码元宽度和伪码长度的影响,码元宽度越窄,伪码长度越长, 抗干扰效果越好。     

M序列伪码调相脉冲多普勒引信抗干扰性能研究

针对基于m序列伪码调相的脉冲多普勒引信伪随机序列可选择范围少、易被破解等问题,提出基于M序列伪码调相的脉冲多普勒引信抗干扰方法。利用M序列非线性结构复杂、数量巨大而不易被截获和重构的特性,设计了基于M序列的伪码调相脉冲多普勒引信;理论推导了引信探测过程中的各级响应表达式,并以处理增益为指标对M序列伪码调相脉冲多普勒引信抗干扰性能进行定量计算。理论计算和实验研究结果表明,与m序列相比,基于M序列的伪码调相脉冲多普勒引信能够进一步提高其抗有源干扰的能力。     

几种伪码体制引信的抗噪声性能分析

简单介绍了伪码调相引信,伪码调相与脉冲幅度调制(PAM)复合引信,伪码调相与（伪）随机脉冲位置调制(PPM)复合引信的工作原理。推导出它们从带通滤波后至相关检测前这一过程中信号处理方面的信噪比增益,以及至相关检测后整个过程中信号处理方面的总信噪比增益。结果表明后两种引信具有相同的抗噪声性能,且均强于伪码调相引信。     

伪码调相引信干扰仿真模块化设计

为了便于研究伪码调相引信的干扰性能,利用Matlab／Simulink完成了伪码调相引信干扰仿真系统的模块化设计。用Simulink对伪码调相引信干扰仿真系统进行模块化设计,不仅建模简捷,而且增加了仿真的可视化效果和模块的可移植特性。最后在一定条件下对压制性噪声调频干扰和模拟回波的欺骗性干扰进行实时动态仿真,仿真结果表明所设计的伪码调相引信干扰仿真系统是正确可信的。     

伪码调相引信干扰实验系统研究

在介绍伪随机码调相引信的工作原理基础上，论述了伪码调相引信干扰实验系统的工作原理，并给出了伪码调相引信干扰实验系统的原理框图及干扰源实物图片，为伪码调相引信的干扰与抗干扰研究提供参考。     

基于时变滤波器的线性调频干扰抑制

为提高伪码调相脉冲多普勒引信抗线性调频(LFM)干扰性能,将基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的自适应时变干扰抑制滤波器应用到伪码调相脉冲多普勒引信中,用来对LFM干扰进行抑制.干扰抑制的效果与LFM信号参数的估计精度有关,为解决计算量与估计精度的矛盾,采用先大步长、后小步长两步估计法.仿真结果表明自适应时变干扰抑制滤波器显著改善了伪码调相脉冲多普勒引信的相关输出.     

基于码元重构的伪码调相脉冲多普勒引信干扰信号设计

为了有效干扰伪码调相脉冲多普勒引信,提出了基于码元重构的干扰信号设计方法。采用3阶相关函数对伪随机码进行了盲估计,基于估计出的伪随机码重构了引信干扰信号,理论分析了该干扰信号对伪码调相脉冲多普勒引信的干扰效果。仿真和试验结果表明,基于码元重构的干扰方法能够对伪码调相脉冲多普勒引信产生欺骗式干扰效果,与传统干扰信号相比,码元重构干扰具有更高的干扰效率。     

基于生成对抗网络的伪码调相脉冲多普勒引信引导式干扰方法

针对低信噪比环境下难以精准估计复合调制引信信号参数,造成传统引导式干扰方法对伪码调相脉冲多普勒引信干扰效率低的问题,提出基于生成对抗网络（GAN）的伪码调相脉冲多普勒引信引导式干扰方法,实现低信噪比环境下对伪码调相脉冲多普勒引信的有效干扰。对伪码调相脉冲多普勒引信下变频获取中频信号并预处理,获取去噪处理后的时频分布及相位等信息。通过GAN模型利用时频分布数据进行数据生成,在低信噪比环境下无需估计引信参数即可生成与引信中频信号相关度极高的数据。将获得的数据利用逆变换生成时域波形重构出引信干扰信号。实验结果表明,在低信噪比环境下,基于GAN的伪码调相脉冲多普勒引信引导式干扰方法能够对伪码调相脉冲多普勒引信产生良好的干扰效果。     

几种伪码体制引信的抗侦察性能分析

介绍伪码调相引信,伪码调相与PAM复合引信,伪码调相与伪随机PPM复合引信的工作原理.分析它们的侦察作用距离方程,在此基础上,对比分析它们的抗侦察性能.根据Neyman-Pearson准则,推导出伪码体制引信的信号发现概率.最后利用窗口函数原理,建立3种引信的参数截获概率模型,推导出它们的参数截获概率,并对它们的参数截获概率进行仿真分析.