视觉辅助表面贴装技术中图像处理技术的研究

在视觉辅助定位表面贴装技术（SMT）中，图像处理是进行图像高精度识别定位的基础，该文介绍了其设计思想和实现方法，应用有选择的局部平均化对芯片图像进行平滑处理，并分别用四邻、八邻和二阶巴特沃斯高通滤波器对芯片图像进行增强，实验结果说明该研究对芯片处理是有效实用的。     

OpenVX与三维渲染在多态GPU上的并行实现

针对图像处理与机器视觉以及三维图形渲染等所具有的大规模并行处理特征,通过充分利用面向图形图像处理的多态阵列架构(PAAG)处理器的可编程性以及灵活的并行处理方式,采用操作级并行与数据级并行相结合的并行化设计方法,实现了OpenVX中Kernel函数以及3D图形渲染.实验结果表明,在OpenVX标准图像处理Kernel函数以及图形渲染的并行实现中,采用PAAG处理器中的多指令多数据(MIMD)并行处理方式可以获得斜率为1的线性加速比,比传统图形处理器(GPU)中单指令多数据(SIMD)并行处理方式所得到的斜率值小于1的非线性加速比效率更高.     

一种柔性图像并行处理机

探讨了多指令流多数据流图像并行处理拓扑结构，设计了一种具有柔性结构的图像并行处理机。分析比较了柔性图像并行处理机与典型图像并行处理机在结构和性能方面的差异，给出了一种基于TI公司C6000系列DSP的柔性图像并行处理机的实现方案。分析和实现结果表明，柔性图像并行处理机适应能力强，便于调整、扩展和升级。     

视觉功能功能贴片机中的图像处理算法研究

该文介绍了在SMT技术中对芯片的计算机图像处理及识别的设计思想和实现方法，采用有选择的局部平均化对芯片图像进行平滑处理，并分别用四邻、八邻和二阶巴特沃斯高通滤波器对芯片图像进行增强，实验结果说明该研究对芯片处理是有效的和实用的。     

多核图像处理并行设计范式的研究与应用

多核计算环境下采用图像处理并行算法可提高图像处理的速度,但已有的并行设计只针对边缘检测、图像投影等特定算法进行,没有形成通用的并行算法设计范式。为此,在研究图像处理算法可并行处理机制和多核架构特点的基础上,提出分析、建模、映射、调试和性能评价及测试发布等5个设计步骤的基于多核计算环境的图像处理算法并行设计范式,以图像傅里叶变换并行算法设计为例在单核、双核、四核、八核计算环境下验证了该并行范式的有效性。实验结果表明,该范式在图像处理并行设计方面可扩展图像处理的应用空间。     

面向三维重建的无人机影像并行处理技术

为提升三维重建任务的执行速度,解决行业现实应用对时效性的需求,提出一种无人机影像并行处理与特征提取算法,基于CPU与GPU两种计算架构在三维重建的两个阶段并行加速处理。一是基于CPU的并行处理策略,针对多核处理器采用OpenMP多线程机制,对无人机影像进行并行加载,为后续处理提供高效数据源;二是基于GPU的并行处理策略,通过改进SIFTGPU算法在GPU上以并行方式对图像进行特征提取,为快速重建提供特征输入。真实数据的实验结果表明,与现有算法相比,在图像处理速度上提升了2倍,特征点数量提升了4倍的同时,提取速度提升了11倍。     

一个串行Fortran程序在曙光1000并行机上的关行实现

使用基于MPI并行编程方法对Fortran77串行计算程度进行并行处理,主要工作在循环级的可并行性研究和并行实现。文中给出并行代码在国家高性能计算中心（合肥）的曙光－1000机上运行的并行加速比以及相应的系统并行效率。     

基于FPGA的嵌入式多核处理器及SUSAN算法并行化

给出了四核心嵌入式并行处理器FPEP的结构设计并建立了FPGA验证平台.为了对多核处理器平台性能进行评测,提出了基于OpenMP的3种可行的图像处理领域的经典算法SUSAN算法的并行化方法:直接并行化SUSAN、图像分块处理和多图像并行处理,并对这3种并行算法在Intel四核心平台和FPEP的FPGA验证平台上进行性能测试.实验表明,3种并行算法在两种四核心平台下均可获得接近3.0的加速比,多图像并行处理在FPEP的FPGA验证平台可以获得接近4.0的加速比.     

H．264帧内预测模块在TMS320C6416上的并行实现

本文结合DSP芯片TMS320C6416的结构特征，在分析H．264帧内预测模块并行特性的基础上提出了H．264帧内预测模块的并行实现方法。工程实践结果表明，并行处理效果比较理想。     

并行程序设计的模型,语言及编译技术

并行程序设计的研究对并行机性能的发挥和推广应用都具有重要的作用。本文介绍了并行计算机的结构、并行程序设计模型和并行语言的一些基本概念，讨论了并行程序设计的方法，分析了大规模并行处理中编译技术的若干问题和研究方向。     

基于SMP的高速高精度贴片机并行图像处理

将基于SMP的多线程并行处理技术应用于贴片机图像处理系统,通过对实验数据的分析,针对SMP系统进行分析,得到了一些关于在SMP系统中进行多线程编程时任务分配和处理器分配方面的结论。     

基于二次模板匹配的防松垫片安装机器视觉检测

介绍了基于二次模板匹配的数字图像处理技术在实时检测防松垫片安装过程中的应用.在生产现场采用CCD摄像机和台式电脑,对采集的图像进行预处理、一次模板匹配、图像调整,再次模板匹配的方法,成功地屏蔽了工厂复杂环境的不良影响,实现了对防松垫片手工安装质量的自动检测.实验证明,该系统有很高的实用性和高效性.     

基于MPI的遥感影像高效能并行处理方法研究

采用基于不同尺度下的面向特征基元的影像分析方法对高分辨率遥感影像进行基于MPI的处理,即在对常规的影像数据划分方法进行总结分析的基础上,提出了基于特定环境下的非均匀数据划分策略;在进行基于影像数据库的MPI并行处理时,提出了一种新的数据流分配方法。处理结果表明,这两种方法均能够在一定环境下取得比常规方法更高的效率。     

数学形态学在磁瓦表面缺陷检测中的运用

高效、快速的磁瓦图像处理方法是基于机器视觉技术磁瓦表面缺陷检测系统的关键技术之一。由于数学形态学具有简化图像数据,保持它们基本的形状特性,同时天然具有并行实现的结构特点。提出了一种将数学形态学运用到磁瓦表面缺陷检测中的方法。通过选择合适的结构元素,对缺陷图像进行多种形态学运算,提取出缺陷轮廓,并作为缺陷面积计算的基础。实验结果表明,该方法效果良好,缺陷的检测准确率高,计算处理的速度快。     

遥感图像波谱角并行分类算法

针对海量遥感数据处理提出了一种遥感图像波谱角并行分类算法.该算法是基于单机波谱角算法.针对其处理遥感图像数据速度慢、效果差、内存不足等缺点,提出了在集群环境下遥感图像波谱角并行分类算法的同步、互斥和负载均衡等策略,以及在多台设备上并行处理的方法.通过对算法的时间复杂度、加速比进行分析,并在集群环境下进行实例验证,将分类图像与知名软件ENVI进行对比,验证了算法的优越性和有效性.     

正交阵并行图象处理的研究和实现

文中提出了具有良好性能的正交阵并行图象处理机系统的硬件构造，并详细分析了快速Ｆｏｕｒｉｅｒ变换，图象矩运算，直方图统计等图像处理中常用算法在并行机上的执行情况，时间复杂度和相对单机而言的加速比。     

LARPBS上图像的模板匹配和中值滤波算法

图像的模板匹配和中值滤波是图像处理和计算机视觉中的基本操作。给定一个 图像、 模板和 窗口，该文在 个处理器的LARPBS模型上，分别提出了一个时间复杂度为 模板匹配算法和一个时间复杂度为 的中值滤波算法，其中， 。     

基于多级片上总线的并行图像处理系统设计*

采用基于平台级FPGA的SOC设计方法, 设计了一种基于多级PLB总线的可扩展并行图像处理系统。系统采用总线桥并行扩展处理单元来增加系统处理性能和扩展存储访问带宽;通过数据分发模块实现图像数据输入与处理流水线操作。时序功能仿真与硬件实现表明,该设计能灵活高效地实现系统结构的并行扩展,显著提高了系统并行处理性能。