面向服务计算中Web服务动态绑定模型研究

对目前面向服务结构组件模型进行了研究,分析了面向服务体系结构下静态绑定存在的不足,提出了一种改进的面向服务体系结构.基于改进的面向服务架构提出了一种Web服务动态绑定模型,并对模型的各部分进行了详细的分析.通过实验结果表明,该模型增强应用对服务环境的适应能力,降低系统维护成本,提高服务质量保证将起到积极的作用.     

基于QoS的Web组合服务绑定技术的研究

如何选择最佳服务是Web服务组合研究领域的重要问题之一.目前工业界和学术界在绑定目标服务时非常关注组合服务的功能匹配,而忽略了非功能属性对组合效果的影响.采用遗传算法优化Web服务QoS(Quality of Service),提出在组合服务实时运行过程中基于QoS进行动态绑定和再绑定的方法,并给出了具体的实施方案.实验显示它可以大大提高Web服务动态组合的运行效率.     

Web服务的绑定与调用方法研究

Web服务是一个崭新的分布式计算模型,是Web上数据和信息集成的有效机制.然而,随着Web服务的日益增多,传统静态的Web服务调用方式已不能满足人们的需求,Web服务调用的静态或半自动化一直是面向服务应用的瓶颈所在.从不同侧面综述了国内外在该领域的最新研究现状,分析了服务调用的方式和难点,比较了静态调用和动态调用的区别,给出了服务动态绑定与调用的基本方法和步骤.从而降低服务双方的耦合性,使Web服务在分布式计算环境下发挥更大的灵活性.     

动态Web服务合成中的服务选择算法研究

为了提高服务合成效率并更好的适应动态变化的应用环境,提出了基于流程修改的服务合成方案,使得复合服务的执行与服务发现过程并行化。提出了基于QoS属性的服务选择算法,该算法能够实现服务执行时选择服务,在考虑综合QoS信息及时间因素的基础上,通过不断更新用户需求来进行服务选择,提高了服务合成效率。实验结果表明,该选择算法可以获得满足用户需求且最优的服务,很好的保证了服务的可靠执行。     

面向动态工作流的Web服务组合

利用动态工作流模型,将Web服务的组合过程与工作流的过程模型有机结合起来,从而建立面向动态工作流的复合服务。在复合服务的执行过程中,通过引入服务评价函数,并根据工作流过程模型中所定义的各项任务之间的业务逻辑与业务规则,最终实现工作流任务的动态绑定与执行。     

基于动态QoS的Web服务组合

在Web服务组合中,现行的几种QoS衡量标准都将重点放在单个Web服务本身的质量上,而忽视了Web服务动态特性、组合特性以及服务组合中的网络特性。另外,在诸多服务组合的算法中,都只是强调组合服务的总体质量,却忽略了用户对某些质量属性的约束条件,从而导致服务重计算问题经常发生。为此,考虑了服务动态特性以及服务间的协作关系对组合服务质量的影响,提出了动态QoS模型;同时,综合了用户的质量约束以及组合服务的整体质量,将用户的质量约束引入服务组合流程中。最后通过实验证实了所提出的动态QoS模型能够根据服务实体的实时情况计算服务质量,同时将用户的质量约束引入服务组合流程中,有效地避免了服务重计算问题。     

一种Web服务器集群的动态反馈算法

介绍了Web服务器集群技术和负载均衡,针对静态的加权轮询算法和动态加权最小连接数算法的不足,提出一种基于动态反馈的加权最小连接数算法,该算法根据服务器的实时负载动态地改变权值的大小,再根据最小连接数算法来分配新的连接请求。通过网络仿真软件OPNET对这3种算法进行仿真、对比得出,新的算法能降低HTTP响应时间、提高负载均衡效率。     

动态绑定实现自动服务编排

在面对服务架构中,业务逻辑由各种服务组件组合完成,不同服务组件完成不同业务流程的业务逻辑。面对不断变化和发展的商业环境,服务的组合性需要具有灵活性和可靠性。虽然目前已有多种方法能够优化和改善面对服务系统,但是针对服务编排自动化的应用和研究较少,这主要归因于复杂的业务逻辑和繁琐的服务编排工具。介绍一种采用一阶内涵逻辑语言(FOIL)为业务流程建立其业务逻辑的FOIL公式,通过计算FOIL公式,自动生成WS-BPEL结构以动态绑定已有的服务组件,最终完成自动服务编排。Tarski的真值理论证明这种方法具有实际应用价值。     

Web服务质量动态预测方法研究

随着面向服务计算技术(SOC)的快速发展,网络上出现了大量功能相同而服务质量(QoS)有很大差别的Web服务,QoS成为评价和选择Web服务的重要依据。由于Web服务所在环境的开放性,使得Web服务的QoS具有很强的动态性,如何精确地预测Web服务的QoS成为影响服务选择和服务组合质量的关键问题。对当前已有的Web服务QoS动态预测方法进行了深入的剖析,指出了现有QoS动态预测方法的优点与不足,讨论了未来的研究方向;明确了存在的关键问题以及未来的发展方向。     

一种支持QoS的自适应Web服务发现模型

服务质量是Web服务发现中的关键问题.该文提出一种支持QoS的自适应Web服务发现模型,在满足用户对Web服务功能需求的基础上,依据QoS等非功能性指标对Web服务进行选择和排序,并给出服务的选择排序算法,该算法以服务注册参数、用户反馈信息和实时监测数据为依据,能动态地对服务的非功能性指标进行评价,返回最合适的服务给用户.实验证明,该模型有效地提高了系统的可用性.     

一种服务聚合中QoS全局最优服务动态选择算法

Web服务作为一种新型的Web应用模式,近年来得到了迅速的发展.如何动态地把现存的各种Web服务整合起来以形成新的、满足不同用户需求的、增值的复杂服务已成为新的应用需求和研究热点.针对现有服务聚合中服务选择技术的不足,提出了一种解决服务聚合中服务动态选择QoS全局最优化问题的实现算法GODSS(global optimal of dynamic Web services selection).算法的主要思想是把服务动态选择全局最优化问题转化为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题,利用多目标遗传算法的智     

基于Active XML的动态Web服务组合实现

随着Web服务应用的发展,大量存在的应用服务之间需要解决共享和交互,动态Web服务组合为解决信息共享和应用协作的瓶颈问题提供了新的方案。该文通过引入Active XML（AXML）,扩展Web服务,提出了一个基于Active XML的动态Web服务组合框架,在此基础上实现了一个动态服务体系结构。该体系结构支持组合服务的即时生成以及在动态环境中的快速部署和发布。     

基于服务质量反馈的语义Web服务匹配算法

传统Web服务框架不支持基于服务质量(QoS)的查询,不能满足用户对服务性能的要求。针对该问题,通过建立QoS本体,提出基于服务功能和QoS的两阶段服务匹配算法。在此基础上设计一种基于用户反馈的服务质量算法,根据发布和反馈的QoS,综合评价服务的质量。实验结果表明,该算法能提高查准率,改善服务发现的性能。     

基于QoS的语义Web服务组合研究

Web服务技术与语义网技术的发展,产生了一个新的研究领域——语义网服务。语义网服务利用本体技术增强了Web服务的语义表达能力,使服务的发现与执行,组合与交互更加自动智能化。关注Web服务的非功能属性,即服务的QoS属性,研究分析了基于QoS的语义网服务组合工作,提出了一个Web服务的QoS本体模型,并讨论了该模型在语义网服务组合工作中的应用。     

基于QoS的语义Web服务选择框架

服务质量（QOS）成为动态选择满足用户需求的Web服务的关键因素。然而目前Web服务的QoS信息描述缺乏语义性,且Web服务的选择还不能做到完全自动化。文章提出一种Web服务的QoS本体结构,并在此QoS本体和原有的语义Web服务的基础上提出基于QoS的语义Web服务选择框架（QSF4SWS）。研究表明,该框架不仅增强了Web服务QoS描述的语义性,而且还能够实现Web服务的动态发现与自动选择。     

一种支持领域特性的Web服务组装方法

Web服务为软件构件技术提供了良好的工业化基础．软件构件和构架技术的研究也为Web服务的应用奠定了一定的应用基础．在构件组装中,如何支持适应用户需求的Web服务的组装是当前研究的热点之一．该文提出了一种基于优化算法的、支持领域特性的Web服务组装方法,该方法的核心是面向Web服务应用．按照用户确定的功能和QoS需求,基于现有领域模型和Web服务QoS属性,将特定领域的优化组装转化为数学优化问题加以解决．这一方法可以较好地适应用户需求的更改并可以辅助用户选择服务．该文最后给出了支持该方法的原型工具的实验结果,用以说明该方法的可行性与有效性．     

基于语义的QoS感知Web服务发现机制

随着提供相同功能的Web服务数量的日益增多,服务质量(Quality of Service,QoS)成为用户选择Web服务的重要考虑因素.目前,通过对服务QoS属性在语法层匹配来提供Web服务选取的机制不能很好地满足复杂QoS属性匹配的要求.研究了基于用户QoS需求偏好,将用户需求的QoS与候选服务的QoS进行语义比较,结合约束规划(Constraint Programming)方法,在语义层匹配Web服务的QoS属性,选取满足匹配要求的服务,最后对满足QoS属性值约束的候选服务进行优化选择处理,获取最终匹配的候选服务.     

基于动态负载均衡的网络监控系统

设计企业局域网络监控系统NetMonitor,该系统基于J2EE技术实现对网络服务的支持。引入动态负载均衡机制作为集群服务器网络监控系统的核心,利用动态库管理机制对消息进行统一管理,根据路径分配策略进行任务分派,实现资源高效利用和分配。对负载均衡进行性能评价与测试,分析影响系统性能的原因并研究相应改进方法。测试结果表明,支持动态负载均衡的网络监控系统具有分析、查询诊断等监控功能以及响应时间快、效率高、资源高效利用等负载均衡优点。     

蚁群算法在Web服务组合中的应用

为了在服务组合过程中高效地发现、选择满足用户要求的Web服务,提出基于蚁群算法的多目标优化组合用以实现用户对组合服务质量的需求。该方法根据不同Web服务的QoS属性指标,选择相应的Web服务得到Pareto最优解集合,用户根据实际需要或对目标函数的偏好,从Pareto最优解集中挑选一个或多个解作为组合服务质量问题的最优解,从而形成最后的决策方案。从理论和实验2个方面与相关研究成果进行分析比较。