水电厂厂内经济运行的实现

水电厂经济运行的实现对于缓解我国目前电力供应紧张局面以及提高水电厂经济效益很有意义.论文详细阐明了用动态规划法求解负荷最优分配方案的过程,为中小型水电厂实现自动发电控制提供了一个可行的机组负荷分配原则.     

关于水电厂经济运行的研究

文中针对东北水电厂的现状提出了水电厂经济运行的概念、方法、效益分析,介绍了机组间负荷经济分配的两种方法,等微增率法和动态规划法,并对两种方法作了比较,最后根据动态规划法从水电厂运行中的空间、时间最优要求出发给出了经济运行实施的方案。     

基于进化规划原理的水电厂经济运行算法

给出水解水电厂内经济运行问题的新方法，这种方法基于进化规划原理，具有编程简单，计算方便的特点，是一种有效的自适应随机搜索算法。     

三峡梯级水电站厂内经济运行

以三峡梯级水电站为例，详细完整的介绍了用动态规划法对厂内的负荷进行经济分配的全过程。此方法可以获得水电站厂内最优运行方式，指导水电厂的实际运动。并为厂内优化运行的发电控制提供了算法和依据。     

拟梯度遗传算法在水电厂厂内经济运行中的应用研究

提出一种求解水电厂厂内机组间负荷优化分配的新方法－拟梯度遗传算法（ＱＧＡ）,详细介绍了算法的原理和实现过程,该算法采用实数编码技术和基于拟梯度的遗传变异算子,求解精度高而且收敛速度快,为水电厂内的经济运行提供了一种有效的方法,算例说明了该方法的有效性。     

用动态规划方法实现机组负荷的最优分配

介绍了采用动态规划方法实现机组间负荷分配的计算方法，并对具体应用中的相关问题进行了分析讨论，结合实例详细介绍了计算方法的实现、数据预处理及结果分析等问题。     

丰满发电厂经济运行分析系统

针对丰满发电厂机组运行现状从经济运行角度进行了分析,探讨了经济运行优化运行方式、控制方式、基本功能、约束条件,构建了经济运行数学模型,并进行了经济效益分析。     

水电站厂内经济运行应用研究

采用罚函数将有约束的水电站厂内经济运行问题转化为无约束优化问题,在粒子群中引入遗传算法中的"交叉"思想并采用线性递减的惯性权重,以提高粒子在解空间的遍历性和局部搜索能力,避免粒子群限于局部最优。实例计算结果表明该算法在求解水电站厂内经济运行问题上是可行、有效的。     

一种实用的水电厂机组启停与负荷分配模型

借鉴虚拟机组技术，通过将机组工况转换成本转换成水当量来计算，建立了一种实用的水电厂机组启停与负荷分配模型。该模型既尽量减少水电厂发电耗水量，又尽量减少机组启停次数和通过机组汽蚀振动区的次数。在模型求解过程中将动态规划和网络最短路径搜索有效地结合，模型求解的结果能在发电耗水成本和机组工况转换成本之间取得较好的平衡，从而有效地降低水电厂发电的综合成本。该模型在对隔河岩水电厂实时经济运行的离线仿真应用中获得了较好的效果。     

中小型水电站厂内经济运行准实时系统的设计与实现

本文试图根据电网负荷和电站水头的实时变化情况，进行厂内经济运行的优化计算，当厂内经济运行优化计算能够达到一定的速度要求时，即可认为实现了水电站厂内经济运行准实时系统。选择其中型水电站进行厂内经济运行实时系统的模拟实验，结果表明对水电站的4台机组进行实时优化，平均计算时间在0.2秒以内，即实现了厂内经济运行的准实时系统。     

发电厂锅炉经济运行研究

针对某电厂的实际情况，对影响电厂锅炉经济运行的因素进行分析。着重分析运行因素中蒸汽参数、各项热损失、辅机电耗、负荷分配和助燃油对经济性的影响，提出提高电厂运行经济性的措施，为发电企业的安全经济运行提供参考。     

考虑分级振动区的水电站厂内经济运行研究北大核心CSCD

水轮发电机机组振动区是影响水电站厂内安全运行与经济运行的核心所在。本次研究采用机组分级振动区思想,根据机组承担不同负荷时的振动程度,划分机组振动区为禁止运行区、不建议运行区和稳定运行区,在此基础上,建立了考虑机组分级振动区的水电站厂内经济运行模型,并采用粒子群优化算法进行求解。以藏木水电站为例,厂内经济运行结果表明:以电定水模式下,综合考虑机组分级振动区影响比仅考虑机组禁止运行区影响时,全厂耗水量增加0.69%,但机组运行更为稳定,振动程度更小。考虑机组分级振动区的厂内经济运行模型更为契合水电站经济运行以安全运行为前提的实际思想。     

动态规划和粒子群算法在水电站厂内经济运行中的应用比较研究

随着电站装机容量和机组台数的不断增加,利用动态规划求解水电站厂内经济运行问题,将面临"维数灾"和实效性问题.近些年,粒子群算法作为一种新型的群体智能优化方法,由于能够弥补动态规划计算时间长、内存占用量大等诸多不足,在水电站厂内经济运行等方面得到了广泛重视.现有文献,大多数从方法的应用角度探讨较多,但从替代动态规划的必然性和潜力方面探讨较少,鲜有实例分析.本文以百万级装机千瓦的乌江渡水电站为实例,深入分析与比较了粒子群算法与动态规划的优劣,认为粒子群算法是代替动态规划、求解装机规模庞大的巨型水电站厂内经济运行的有效方法.     

水电站厂内经济运行智能决策支持系统的设计与应用

针对水电站厂内经济运行模型和算法研究的诸多局限性,开发了智能决策支持系统。在系统设计开发过程中,采用了层次化设计技术、触发器设计技术和和空间组件化技术等关键技术,构建了由知识库、模型库、案例库等组成数据库系统,开发了由系统框架组件、通用配置组件、数据访问组件和功能组件群组成的WEB应用组件层,设计了由数据巡检触发器、多库协调触发器、模型修正触发器和案例入库触发器等组成的触发器群。核心设计使系统具备了多库协调、数据挖掘、案例推理、模拟仿真、算法集成等特色功能。实践应用表明,该系统有效地克服了常规的智能决策支持系统存在多库协调能力差、知识获取困难、实时性差、适应性低等缺点,同时系统可以灵活配置,可为多种类型水电站厂内经济运行的智能决策起支持作用。     

梯级水电站优化调度研究现状

介绍了目前国内对于梯级水电站优化调度问题的研究和实践现状,重点研究了优化调度模型的建立和优化算法。     

火力发电企业优化经济运行探讨

通过具体的、量化的分析方法,阐述吴泾第二发电有限责任公司在确保机组安全运行的基础上,通过对机组实行优化经济运行等一系列管理措施,使2台机组的供电煤耗在3年内降低了14g/kWh,生产成本得到大幅降低,取得了比较显著的经济效益。     

结合禁忌搜索思想的粒子群算法在乌江渡水电站厂内经济运行中的应用研究

本文针对水电站厂内经济运行中机组组合优化问题的特点,提出了一种结合禁忌搜索思想的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO).该方法采用离散二进制粒子群算法解决机组运行状态组合问题,用标准粒子群算法解决既定运行机组间负荷优化分配问题,并将两个问题结合在一起并行优化,引入禁忌搜索算法(tabular Search,TS)的记忆功能和藐视准则以提高粒子多样性,扩大搜索空间,克服PSO算法可能出现的早熟现象.以乌江渡水电站为例进行优化计算,并与PSO算法的计算结果比较,表明该方法可以有效避免早熟现象,具有较高的全局收敛能力,同时也具有较高的全局寻优能力.     

基于自适应蚁群算法的水电站水库优化调度

应用自适应蚁群算法来求解水电站优化调度问题,该算法把问题解抽象为蚂蚁路径,利用状态转移,信息素更新和邻域搜索以获取最短路径。实例计算表明,该算法计算精度高,收敛速度快,克服了传统蚁群算法计算时间长,易于陷入局部最优的缺点,能较好地避免动态规划的维数灾问题,可求解具有复杂约束条件的非线性规划问题,为解决水电站优化调度问题提供了一种有效的途径。