面向对象类库的可复用性评价

提出了类间的耦和和类的内聚两个概念，并对类库提出了相应的评价标准。     

基于数据流图的专用指令生成方法

提出了一种基于数据流图(DFG)的专用指令生成方法.以目标应用的高级语言参考代码为起点,通过编译器前端转化为三地址中间格式,得到有向数据流图.使用提出的基于处理器体系架构约束的静态搜索算法对得到的数据流图进行搜索,得到满足约束的操作组合.结合典型测试序列的动态运行数据对搜索结果进行进一步的筛选,确定对于目标应用性能起关键作用的操作组合,以此作为专用加速指令.该方法实现了数据流图提取的自动化,并结合了静态数据流图搜索与动态结果筛选.通过在视频压缩专用处理器设计中的应用,证明此方法可以快速高效地进行专用指令的自动生成.     

面向对象技术及其与软件复用的关系

软件复胳可提高软件生产率，降低开发成本，缩短开发周期。面向对象技术是软件复用的基础。本在介绍面向对象技术和软件复用技术概念的基础上，探讨了两的关系。     

基于Jaguar构建分布式可复用体系结构

软件复用技术是提高软件生产率和软件质量的一种技术,是大工业生产技术在软件产业的延伸.在简要介绍软件复用理论和实现软件复用的主要技术组件的基础上,给出一个基于Jaguar组件技术构建的系统实例.     

分布式对象软件体系结构

介绍了分布式对象软件技术的基本概念，分布式对象软件技术的模型、体系结构，给出了相关代表性技术。最后探讨了分布式对象软件设计的最新发展趋势。     

实验项目卡片管理系统数据流图的设计

该文叙述了利用规范设计法，对高校实验室实验项目卡片管理系统数据流图进行设计。     

软件复用与基于面向对象框架的软件开发方法

介绍了软件复用的基本概念和意义，分析了框架的特征以及它与类库、组件、设计模式等常用的面向对象复用技术(BFD)的联系，给出了基于框架的软件开发方法的开发过程．首先进行领域分析即在给定的领域中，通过分析找出对所有应用程序来说明共同的类和对象，建立领域模型；其次。结合领域分析，给出系统需求说明书；第三步是框架设计，通过对应用程序进行分析和设计，得到应用程序在该领域的特殊要求，从而扩展框架来实现该应用程序；最后是软件的测试．目前BFD的研究更多的集中于特定的领域如制造业、银行业、卫生系统等．在开发方法上，将较多的采用黑盒框架，在框架集成方面，更注重将框架与类库，组件和设计模式等联合在一起使用，更注重对框架继承性的研究．     

可复用构件的制作和组装

软件复用和基于构件的软件开发是软件工程化开发和工业化生产的必然趋势，可复用构件的制作和集成组装是其中涉及的两个重要活动。本文提出软件复用的条件，环境和注意问题，以及支持接口连接式和插头插座式体系结构的构件模型和基于体系结构的构件集成组装框架，并讨论给出构件的制作和组装过程。     

A Reuse Approach Based on Object Data Flow Diagram

The object data flow diagram (ODFD) inherited the structure methodology supports the transition from system analysis to design, and the implementation in software development processes. This paper presents a software reuse approach based on ODFD which is the layered framework architecture including the application layer providing the requirement specification, the interface layer making the user's interfaces, the subsystem layer using the ODFD to analyze and design software, and the object component system layer constructing software.     

OOO方法在管理信息系统复用工具中的应用

提出一种利用面向对象方法设计管理信息系统复用支撑工具的思想，并对其设计过程和设计方法作了论述．采用本文提出的方法和技术可以提高管理信息系统软件的开发效率，减轻管理软件的维护工作     

基于数据流异常监测的软件容错纠错方法

针对可能出现的软件系统故障,提出了一种新的基于数据流异常监测、软件看门狗技术和回卷恢复技术的软件容错纠错方法。该方法定期对目标程序进行备份,通过提取目标程序中的一组相关变量建立数据流分析模型,利用数据流的异常检测排查出其中的离群点即出错点。提出了上述软件容错纠错策略的实现框架、操作流程,研究了基于最小二乘支持向量机的二元回归模型和离群点检测算法。以二元函数为例,对该文的二元回归模型和离群点检测算法进行了仿真研究,仿真结果验证了回归模型的正确性和离群点检测算法的有效性。     

基于面向对象技术构建多维数据模型

在关系数据库中单表、星型模式或雪花模式之上建立一个逻辑结构，把要分析的数据及相关属性抽象成主题、立方体、事实、、维层次和度量等对象，相关的处理过程抽象成对象的行为，并介绍利用XML文档存储多维数据模型对象的信息方法及立体方体的创建过程，实现了多维数据模型的对象化，有利于OLAP及数据挖掘。     

基于因果图最小割集和最小径集在故障系统中的诊断

因果图主要用于故障诊断和故障分析,运用因果图模型的原理和方法,对基于因果图最小割集和最小径集的定量故障诊断方法进行研究,并给出飞行器发动机滑动压力指示警告系统的诊断实例,为系统故障源的查找提出简洁有效的方法. 首先将因果图转换成因果树,再定义最小割集和最小径集,最后结合实例给出诊断方案步骤.     

基于面向对象数据模型的信息管理系统

探讨了面向对象数据模型信息管理系统的结构设计和信息管理系统实现技术。系统设计采用面向对象数据模型,数据库结构采用对象-关系数据库。结合一个典型的教务信息管理系统实例说明,这一技术易于实现基于C/S和B/S结构的系统功能,并且易于维护、修改和功能扩充。     

基于数据挖掘技术的交通流数据分析研究

利用数据挖掘技术,通过对历史数据的分析预测下一个时间间隔的交通流状况,可以为交通流诱导和信息发布打下基础;通过对路口流量历史数据的聚类分析可得出单路口TOD控制算法的最优时段分段和各时段中的最优控制参数,从而优化单路口控制算法的控制效果;通过对路段流量历史数据之间的关联分析,可得出路段之间的关联规则,从而可以由一个路段的流量推断其关联路段的流量,为实时交通流诱导和信息发布提供实时依据。     

公交IC卡数据客流预测模型研究

为解决我国大城市工作上下班高峰期公交线路客流不均衡的问题,提出以公交路线一卡通数据为研究对象,综合考虑天气类型、温度和风力多个因素对客流的影响,利用多元线性回归模型建立公交工作日高峰期各时间段客流模型. 最后通过一卡通大数据对模型进行了验证,证明多元线性回归模型能够准确且快速地预测高峰时间段的客流量,实现了通过公交线路客流预测缓解城市工作日高峰期出行拥堵的问题.     

基于反射机制实现Java对象向Json数据的转换

JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，JSON采用完全独立于编程语言的文本格式，这些特性使JSON成为理想的数据交换语言，广泛应用于AJAX程序与J2EE程序之间的数据交换，这其中就涉及到如何在运行时转化JAVA数据为JSON数据的问题。文章探讨了利用JAVA反射机制实现JAVA对象与JSON数据之间的转化的原理及方法。     

基于数据交换模型的测试方法

通过深入地研究数据交换的通用模型,抽象数据交换的过程状态和规则,提出了一种基于数据交换的测试模型及其测试的方法,该方法能够适用于绝大多数数据交换场景的测试并有效地提高测试效率.最后给出了未来的研究方向.