全国各省市工业企业的相对效益及技术进步增长速度的测算方法及结果

本文在一种改进的数据包络分析模型的基础上与有关数据拟合方法结合,建立生产函数的表达式,以此作为工具建立测算全国各个省市工业企业的相对效益及技术进步增长速度测算方法,这种方法克服了目前广泛使用的索洛余值法的局限性。本文还给出了用上述方法测算得到的全国备省市(海南、台湾除外)工业企业1986-1990逐年相对效益及1987-1990年逐年技术进步增长速度。     

四川省丝绸行业2000年最优经济结构的研究

本文利用投入产出模型和线性规划模型对四川省丝绸业1987—2000年的经济结构进行了研究。得到的结果对制定四川省丝绸业1987—2000年发展战略具有重要的作用,并已被四川省丝绸公司采纳.     

企业技术进步因素二次分离的一种方法

本文把目前计算技术进步作用时较多采用的数学模型法和指标体系法相结合,使它们在功能上互补。从而提出了度量企业技术进步各主要因素对产出增长贡献的方法,为解决企业技术进步因素二次分离提供了一条可行途径。     

电子工业直接,间接经济效益的计算和分析

提出了电子工业直接经济效益和间接经济效益的计算模型，并根据四川省１９９０年投入产出表提供的数据，对四川省电子工业的直接、间接经济效益进行了计算和分析。从计算结果来看，四川省电子工业的间接经济效益比直接经济效益多，这表明，四川省电子工业对国民经济的间接贡献大于直接贡献。     

福建省中心城市全要素生产率演变及分解

利用福建省三大中心城市福州、厦门、泉州1990—2006面板数据,采用非参数Malmquist指数对福州、厦门、泉州经济增长的效率演变进行分析,估算出福州、厦门、泉州的全要素生产率指数、技术效率变化指数和技术进步指数。结果表明：这三个中心城市的全要素生产率整体呈现主要由技术进步引发的增长趋势,城市间全要素生产率存在显著差异,且在不同时期技术效率改进和技术进步对三大城市全要素生产率增长的贡献存在一定差异。     

我国纺织工业技术进步状况的分析

本文系统地分析了我国纺织工业,纺织工业内部各行业、重要纺织工业基地的技术进步状况并测算了它们技术进步的速度,及技术进步对经济增长贡献的比重。并提出了加快纺织工业技术进步的对策。     

中国碳排放增长的宏观因素及可持续增长模式选择

基于1990～2007年时间序列数据,通过构建碳排放与经济增长各宏观因素关系的C-D函数模型,分析得出:技术进步、最终消费支出、资本形成总额、货物及服务净出口对我国碳排放年增长率的贡献额,最终消费支出和技术进步对碳排放增长有抑制效果.根据这一结论,将我国经济发展分为"高增长,高效率","低增长,低效率","低增长,高效率","高增长,低效率"4种发展模式.由于消费和技术进步是拉动经济增长的强大动力,因此扩大内需和促进技术创新是我国实现可持续发展的必然途径.     

基于DEA-Malmquist的皖北地区城市土地利用效率研究

基于DEA-Malmquist指数对2007-2013年皖北地区面板数据投入产出的变动效率分析,规模效率与技术进步成为制约皖北各城市土地利用效率的短板,进而提出扩大皖北地区生态空间、打造皖北地区中心城市和加大科技创新来提高城市土地利用效率,优化配置土地资源.     

全要素生产率与江苏经济增长——基于DEA-Malmquist方法的实证分析

运用DEA-Malmquist指数方法,测算出1978～2008年江苏省13个省辖市的全要素生产率及其成分技术进步、技术效率指数,并按时间趋势和区域分析了其变动情况。分析表明,江苏省整体上虽然技术效率没有改善,但是1978～2000年在技术进步带动下,全要素生产率处于正增长态势,2001～2008年由于技术进步率出现负增长,全要素生产率指数也出现了负值;从区域层次上看,苏南、苏中、苏北的年均增长率分别为5.2%、1.2%、-0.04%,经济增长动力来源呈现明显的差异化。     

安徽省产业结构与经济增长实证分析

对安徽省1990-2008年产业结构的变化进行定量分析,考察产业结构的变动引起各产业部门对经济增长的贡献。实证检验证明,安徽省这一时期的结构增长符合产业结构演变的一般规律,第一产业的比重逐渐降低,第二产业和第三产业比重逐渐增加,第二产业是推动安徽省经济增长的主要动力。     

技术进步利润优化模型分析法及其应用

生产函数与Leontief投入产出模型是目前测算技术进步的理论基础，但它们必须在满足各自的经济假设下才能成立，这就使其测算技术进步方法具有局限性，并导致在实际应用中存在一系列的问题．本文针对这些问题，从利润优化角度探讨技术进步的测算，提出了技术进步利润代化模型分析法．这种新方法没有任何经济假设，不仅能从效益总量上分析技术进步，而且具有测算各个体现技术进步因素的功能．在大冶有色金属公司的实证研究说明，这是一种行之有效的测算技术进步的新方法。     

能源约束下我国全要素生产率的测算——基于DEA-Malmquist指数的分析

采用非参数的DEA-Malmquist指数法,对能源约束和知识资本作用下的我国经济总量的全要素生产率进行了研究。结果表明：以往的研究只是将物质资本存量和人力资本作为投入要素,夸大了我国全要素生产率的增长率;1987—2009年我国全要素生产率的平均增长率为负值,技术效率对全要素生产率的增长没有影响,全要素生产率的提高完全来自于科技进步的贡献。     

FDI对物流业技术溢出效应的实证研究——以河南省为例

首先利用Malmquist指数方法测算物流业全要素生产率(TFP),并将其分解成技术进步指数与技术效率指数;然后利用脉冲响应函数和格兰杰检验分别动态模拟FDI对技术进步的影响程度,以及FDI与技术进步的因果关系.结果表明:FDI对物流业生产率的溢出机制主要是通过对技术进步的提升表征出来的;物流业FDI对技术进步的影响,其格兰杰检验不通过,说明外商直接投资在物流业的技术溢出效应不显著.     

区域发展中城镇化效率与就业结构动因--基于福建省的实证

在提出区域投入产出系统与就业结构联动分析框架的基础上,探索了城镇化效率的影响机制问题,利用2006-2011年福建省城市面板数据作为实例,运用产出导向的DEA-Malmquist指数法测算了区域发展中全要素城镇化效率值,从技术变化、技术效率、规模效率方面分析了城镇化效率的变化情况,并运用Tobit模型探索不同产业的就业对区域城镇化效率的影响。研究发现,城镇化效率同时受到技术变化和技术效率两个方面的影响,涵盖区域科技导向、创新意识、管理方式、政策制度等方面的内容;三次产业的就业结构对城镇化效率存在差异化影响,其中第一产业就业不是城镇化效率变化的主要动因,第二产业就业对不同区域城镇化效率的影响效应存在差异,第三产业就业对不同区域的城镇化效率均为正向作用。     

我国机械制造业生产效率的实证分析

对生产效率的分析是了解我国机械制造业技术进步情况、技术效率改善情况的重要途径.通过引用关于我国机械制造业的经济统计数据,从我国机械制造业的发展现状出发,运用基于距离函数的Malmquist指数方法对我国机械制造业全要素生产率、技术效率的变动和技术进步进行度量,并对结果进行评价分析.     

江苏沿海地区淡水资源水生态足迹的动态变化

应用生态足迹理论与方法,采用淡水资源的输入与输出统计数据,对江苏沿海地区1990年以后的淡水生态足迹变化趋势进行建模分析。结果显示：最大的消费体为农业,其次为家畜行业,农业、家畜、水产业、食品烟草业等总的淡水生态足迹是其他行业的6倍;2004年江苏沿海地区淡水资源的总水生态足迹为3．04×10um^3;农业、食品和烟草业、纺织业、电力、供气和供水等具有较大的淡水消耗强度;金属矿藏、皮革、木材加工、造纸、冶炼等具有较小的水资源消耗强度。应用时间序列模型ARIMA（2,2,2）预测江苏沿海地区淡水资源2010-2015年间人均水生态足迹分别为761．38,770．65,775．89,788．45,798．17,815．86m^3,人均水生态足迹呈现逐年上升态势。     

基于一致Malmquist生产率指数的投资效率评价

尽管投资效率是经济增长质量的中心问题,但目前宏观层次上还没有形成有效的投资效率评价方法,不能反映投资过程中的效率变化.建立在非参数与参数法相结合基础上的一致Malmquist生产率指数能够与具体生产函数相联系,系统反映出投资增长过程中生产率的变化.利用一致Malmquist生产率指数可以建立投资效率的定量评价方法,它是Hulten给出的平均体现技术对资本存量弹性的一种扩展,能够有效跟踪投资过程中效率的变化,真实反应投资业绩.     

基于DEA方法的河北省高端装备制造业投入产出效率分析

运用DEA方法对河北省2007年和2009年高端装备制造业及37个小类的投入产出效率进行技术有效性和规模有效性实证测度,并根据测度结果把37个小类划分为不同类型,指出各种类型行业的投入产出效率的特点。结果表明：各行业的投入产出技术有效性与规模有效性有关;各行业小类应结合实际情况,采取有效措施,提高其投入产出效率。