基于故障诊断的双谱优良特性体现

双谱切片与AR功率谱相比,能有效地去除高斯噪声,保留了信号的相位信息。减压阀振动正常信号和故障信号的AR功率谱与双谱切片均呈现了不同的波峰特性。利用小波包对两种信号的功率谱与双谱切片分别进行了特征提取,并输入BP神经网络以诊断减压阀的故障信号,对两者的诊断效果进行了对比分析,以实验的形式清晰地显示了双谱和功率谱性能上的差异。     

基于AR高阶谱及其关联维数分析的减压阀故障诊断

为了识别减压阀的工作状态,建立了减压阀不同工作状态采集信号的时间序列AR模型,绘制了AR三谱、双谱及其切片谱图,计算了各切片谱的关联维数,综合分析了不同工作状态系统的谱图及关联维数变化。分析结果表明,AR三谱、双谱、各切片谱及其关联维数各自对工作状态变化的敏感性不同,双谱对角切片的关联维数、三谱及其切片谱对工作状态变化较敏感,更适合用于减压阀故障诊断,同时AR三谱、双谱的一维切片谱及其关联维数在反映系统动力学特性方面分别存在对应关系,可以将切片谱和关联维数相结合对减压阀进行故障诊断分析。     

基于机械故障诊断的高阶谱耦合性能分析

为了有效进行故障诊断,利用容量维数作为工具,计算了实数信号三谱对角切片、复数信号两种不同定义形式的212维谱的容量维数。212维谱具有16种不同的定义形式,按照定义形式的不同,其中的两种分别包含参加耦合的信号信息和耦合后的信号信息。这种不同的耦合性质使得它们的形状体现出不同的自相似性。利用采集的减压阀振动的正常信号和故障信号,首先得出不同的212谱,然后进行容量维的计算,并根据计算结果进行故障诊断,得出了所研究的两种定义形式的212维谱其自相似性与实数信号三谱对角切片相比,在故障诊断中更为有效的结论。     

三通减压阀试验方法的研究

三通减压阀是一种独特设计的减压阀，通过分析三通减压阀原理，结合国标减压阀、溢流阀试验方法，开发了一款三通减压阀的试验装置和试验方法。试验装置的软件基于LabVIEW开发平台设计，自动采集压力信号、流量信号、输入信号，绘制减压压力-输入信号曲线、减压压力-流量曲线、开启压力-输入信号曲线，手动记录压力振摆、压力偏移、减压稳定性数值，并自动计算滞环、线性度等静态指标，能够准备的诊断三通减压阀的性能和疑难故障。     

基于循环谱密度函数的滚动轴承故障诊断

采用时域平滑循环周期图法直接由信号计算循环谱密度切片,在分析常用的3种变换形式基础上,讨论了各自谱密度三维分布的共性、差异、适用范围。在滚动轴承5个故障特征频率理论计算值附近选择谱峰值最大的切片进行组合分析,通过比较切片谱峰值的大小来判断故障所在位置。对内圈故障、滚动体故障两组信号进行了频谱、包络谱、组合切片分析,结果表明,循环谱密度组合切片分析滚动轴承的故障更为直观。     

基于AMESim液压仿真与实测平台的某型装备俯仰回路故障诊断

针对某型导弹武器装备发射架举升缓慢的故障现象,运用液压装置试验系统对转塔液压装置进行试验检测,并基于AMESim仿真系统建立简化的俯仰回路液压仿真模型,根据故障分析,对减压阀失压、减压阀堵塞、液控单向阀堵塞和伺服阀信号放大器故障等4种故障进行仿真分析研究;联合液压装置试验系统试验检测和液压仿真分析结果完成液压装置的准确故障定位,发现过滤器上挤出的密封圈碎片造成减压阀的堵塞是该装备液压装置发生故障的具体原因。     

基于HEI量化故障信息的行星齿轮箱故障诊断方法研究

针对复杂工况下行星齿轮箱的故障信息难以量化衡量的问题,提出了基于谐波有效指数(HEI)量化故障信息的行星齿轮箱故障诊断方法.首先,对信号进行分析处理,对频率切片小波变换(FSWT)频率切片后的频带信号进行了精细复合多尺度散布熵(RCMDE)值计算,选取故障特征多的频带进行了信号重构,使用多点最优调整的最小熵解卷积(MO...     

AR双谱在减压阀故障诊断中的应用

双谱可以描述系统的非线性耦合,抑制高斯噪声和保留相位信息。当减压阀系统受到零均值的非高斯噪声干扰时,利用减压阀输出的位移信号建立AR时间序列模型,通过AR双谱进行减压阀故障诊断。结果表明在相同的液压压力下,减压阀在正常工作和出现故障时的双谱存在明显差异,双谱表现出了不同的特征;对于同一实验组,在不同的液压压力下减压阀的双谱特征有略微变化,液压压力对减压阀的故障诊断影响不大,这样有助于在实际应用中对减压阀做出快速诊断。理论和实验说明了双谱分析是实现液压元件故障检测的有效方法之一。     

滚动轴承故障的谱相关特征分析

滚动轴承的振动响应信号包含确定性成分和随机成分,两者都能反映轴承发生故障的信息。利用随机成分进行故障定性诊断,可以只使用较少的振动信号数据,计算效率高,有利于工程实际应用。针对轴承振动信号中随机成分能量较低、分布频率范围较宽的特点,采用对数谱相关函数灰值图反映信号中随机成分对循环平稳特性的影响,定性判断故障引起的谱相关函数中随机成分的变化,然后通过共振区切片进行故障解调分析,提取特征信息。通过实测正常轴承和内圈点蚀故障轴承振动信号的对比分析,表明即使在较低频率分辨率条件下,谱相关密度也能实现故障信息的解调,并可以提高计算效率。     

基于ITD和切片双谱的滚动轴承局部损伤故障诊断

针对滚动轴承局部损伤故障诊断问题,提出一种基于本征时间尺度分解(ITD)和切片双谱的故障诊断方法。首先利用ITD方法将轴承故障信号分解为若干个合理旋转(PR)分量,然后对PR分量进行包络解调,并计算其切片双谱,提取轴承故障信号由于二次相位耦合产生的非线性特征,确定轴承故障类型。为加快分解速度并减少分解运算量,对ITD方法迭代终止条件进行改进。对仿真信号的分析表明,ITD方法对信噪比较低的信号具有很好的分解效果,并验证了切片双谱在抑制噪声和剔除非二次相位耦合谐波方面的优势。     

往复式压缩机气阀磨损故障特征提取的研究

气阀磨损是气阀的主要故障之一,可能会造成阀片不能准确、平稳地开启和闭合,引起循环气体温度、压力的变化,造成能量损失,影响到压缩机的效率,因此,对气阀磨损进行故障特征提取及故障诊断十分必要。先通过信号AR功率谱对比了解到故障特征频带为2000~4000Hz,再对信号进行EMD分解,分解得到的IMF以小波包频带能量准则进行判定,即选择2000~4000Hz范围内能量比重较大的IMF进行重构;对重构后的信号再次进行小波包软阈值降噪,降噪后的信号再作两层分解,对频带为22000~4000Hz的小波包系数进行重构,即得到特征频带内降噪后的最终信号。在以上研究基础上,最后建立了表征气阀好坏的时域特征参数—故障综合值。研究结果表明:(1)气阀磨损时,阀片撞击升程限制器和阀座的冲击信号会明显增大,并且在吸气与排气阶段,气流会对阀门产生明显的扰动;(2)故障综合值有利于直观判断气阀的磨损程度,值越大表示磨损越严重。     

小波包变换和支持向量机相结合在发动机气门间隙故障诊断中的应用

为了对发动机气门间隙进行故障诊断,在对振动信号进行采集和预处理的基础上,运用小波包频带能量分解技术提取发动机故障的特征向量,以此作为支持向量机分类器（SVM）的训练样本,用经训练的SVM多分类器对发动机不同故障进行自动识别和诊断,实现了信号特征向量提取与故障模式识别的有机结合。实验结果表明,该方法能在机械故障样本少的情况下准确的识别和诊断出发动机气门间隙的故障类型,具有实际的工程应用价值。     

数据挖掘在柴油机故障诊断中的应用

介绍了一个应用数据挖掘技术的柴油机故障诊断系统。通过对柴油机信号数据的获取和分析，建立了故障诊断模型。从关键技术、系统体系结构、功能模块等方面论述了诊断系统的设计，给出了建立模型的基本思想、具体算法和步骤，并结合具体的信号数据建立了诊断系统。通过该系统对待识别信号数据进行故障诊断实验，表明该系统能有效地对柴油机活塞组件和气门机构故障进行诊断。     

气动生产线故障诊断专家系统的原理与实验研究

本文通过对气动生产线回路故障特点的研究,提出模糊-神经网络故障诊断专家系统的诊断方法。充分发挥软硬软件各自的优势,设计完成气动回路故障诊断仪和气动多支路自动切换阀,采用检测与诊断相结合的方法,力求诊断迅速、准确。     

模糊数学在阀门故障诊断中的应用

针对阀门故障诊断的复杂性和模糊性，运用模糊数学对阀门的故障症状和故障原因的关系进行了分析，得到模糊关系矩阵，建立了阀门故障诊断的模糊数学模型。通过安全阀的故障诊断实例，验证了模型的可行性和实用性。     

基于粗集理论的往复泵泵阀故障诊断方法

提出了一种基于粗集理论的往复泵泵阀故障诊断方法。该方法可以直接从经过小波包处理的泵阀振动信号中提取故障诊断观测，并由此建立基于规则的泵阀故障诊断系统，该系统不仅可以对发生故障的单个泵阀进行诊断，而且还能对同时发生故障的多个泵阀进行诊断，试验结果表明了这种方法的有效性。这种方法的可行性也为其它复杂机械的故障诊断提供了新思路。     

往复压缩机气阀故障诊断的信息融合方法研究

针对使用单一信号对往复压缩机气阀故障进行诊断时所存在的不足．提出一种适合气阀故障诊断的信息融合方法。该方法将气阀的压力信号和振动信号特征进行信息融合，再通过RBF神经网络进行故障诊断。诊断实例表明该方法能更准确地诊断出气阀的各种故障。     

关联维数在往复压缩机气阀故障诊断中的应用

针对传统方法难以有效进行往复压缩机气阀故障诊断的现状，提出了应用关联维数对往复压缩机气阀故障进行诊断的新方法。通过对气阀常见故障类型的诊断，表明了关联维数可以有效地分析出往复压缩机气阀的常见故障。