基于2D-DCT变换的NURBS模型数字水印嵌入算法

随着计算机多媒体技术的快速发展,如何保护数字产品不被复制、盗用、篡改已成为信息安全领域中亟待解决的问题,数字水印技术成为解决该问题的一种新方法。基于二维离散余弦变换（2D—DCT）技术和扩频通信技术提出非均匀有理B样条（NURBS）曲面模型鲁棒水印嵌入算法,该算法嵌入的水印信息具有不可见性,能够抵抗节点插入、节点删除、节点细化、次数提升和仿射变换（平移、旋转、缩放）等NURBS模型常见攻击。仿真实验验证了算法的有效性。     

基于3D曲面模型的数字水印算法

本文给出了一种NURBS曲面模型的三维数字水印算法.该算法不直接将水印信息嵌入到NURBS曲面的参数中,而是对原始NURBS曲面模型进行修改,通过映射成虚拟2D图像,利用已有的DCT域图像水印嵌入算法将信息嵌入到2D图像中,再对2D图像进行提取产生新的NURBS曲面水印模型.该算法对于控制顶点、节点向量的改变以及模型表面的近似等操作具有鲁棒性.     

基于DFT的鲁棒三维网格模型数字水印算法

论文提出了一种基于离散傅立叶变换(DFT)的鲁棒三维网格数字水印嵌入算法,该算法首先将模型中心到顶点的长度进行DFT变换,然后通过修改DFT系数的模来嵌入水印。算法以全局特征作为嵌入对象,并且将1位水印信息分布到整个模型之中。实验结果表明该算法能够抵抗网格简化、加噪声、剪切等类型攻击以及它们的混合攻击,具有很好的鲁棒性。     

基于几何特征的鲁棒三维网格数字水印算法

文中算法首先将三维网格模型进行仿射变换,以获得模型的旋转不变性、缩放不变性;然后,将空间坐标系原点到模型顶点的距离通过一维DCT变化到频域,在频域信号上加入水印,使得嵌入的水印具有不可见性。实验结果表明：该算法不仅对仿射攻击具有较强的鲁棒性,而且对网格简化、加噪声和剪切攻击以及它们的联合攻击具有较好的鲁棒性。     

图像Hadamard变换域鲁棒水印算法

提出了一种基于分块Hadamard变换的鲁棒图像水印算法。水印图像先进行置乱和扩展得到水印序列。原始图像进行8×8分块的Hadamard变换,在中频系数里按不同强度嵌入水印。水印提取时,先计算与原始图像在对应的变换域系数的差值,再计算该差值与水印编码的相关性来确定每个水印像素。实验表明,该算法对原始图像的视觉影响小,具有良好的鲁棒性。     

鲁棒半监督局部线性嵌入算法

主要研究半监督局部线性嵌入算法(Semi-Supervised Locally Linear Embedding,简称SSLLE)对于噪声的敏感性,提出一种具有鲁棒性的半监督局部线性嵌入算法(Robust Semi-Supervised Locally Linear Embedding,简称RSSLLE).RSSLLE在对数据进行离群点检测的基础上,从两方面增加算法对离群点的鲁棒性.对于光滑点集,直接对其采用SSLLE算法进行降维,以避免离群点对光滑点的影响;对于离群点集,利用其局部投影坐标计算局部重构权,从而真正反映离群点的局部线性关系.再将光滑点集作为训练点集,结合SSLLE方法计算离群点集的低维坐标.模拟实验和实际例子表明RSSLLE对噪声有很好的鲁棒性.     

一种自嵌入盲检测鲁棒数字水印算法

为了实现鲁棒水印算法的完全盲检测,提出一种自嵌入盲检测鲁棒数字水印算法。该算法对原始图像分块子图进行小波提升变换得到低频近似分量,对近似分量作非负矩阵分解得到可近似表示子块图像的基矩阵和系数矩阵;在此基础上将系数矩阵量化得到鲁棒水印序列,最后鲁棒水印序列自适应量化嵌入原始图像低频自带近似分量。实验结果表明,该方案对常见信号处理具有很强的鲁棒性,实现了鲁棒水印序列完全盲检测。     

一种基于DCT域鲁棒水印的设计

随着数字产品的广泛应用且存在有巨大的商业价值,其内容的安全性已成为备注关注的课题。数字水印技术是为了保护数字内容的版权而产生的,它通过一定的算法将一些标志性信息直接嵌到数字产品内容中作为数字产品拥有权的依据。水印嵌入算法较多,该文设计一种常见的基于DCT域的鲁棒性水印。通过实验结果表明,DCT域嵌入的水印具有较好的隐藏性和较强的鲁棒性。     

自适应模糊逻辑系统的鲁棒学习算法

通过对常规最小方差型目标函数局限性的分析，根据鲁棒统计学理论和目标函数在参数学习中的导向作用，对目标函数进行修正，在此基地之上，提出一种模糊逻辑系统的鲁棒学习算法，在噪声环境中，通过对该算法的仿真验证以及与常规算法性能的比较，表明该鲁棒学习算法在逼近精度和鲁棒性等方面优于传统方法，在实际工程中具有较高的应用价值。     

小波域无失真扩频鲁棒水印设计

本文提出了一种无失真扩频鲁棒水印方案,该方案通过量化函数对受版权保护的图像的小波域进行量化,用所产生的二值序列直接作为水印,即特征水印.由于该方案是基于图像内容的,并没有向图像中嵌入任何信息,并不需要真正执行IDWT,水印图像没有任何失真,因而本文的扩频水印方案是无失真"水印嵌入"方案.水印的鲁棒性主要由量化参数决定,而不是像传统的水印方案那样一般由嵌入的水印信息量所决定.     

针对栅格地图的快速鲁棒盲水印算法

为解决大数据量栅格地图的版权保护问题,提出一种快速、鲁棒的水印算法。该算法基于分块思想将水印嵌入到傅立叶频域的半圆形区域。在提取水印时,先进行预处理校正,再利用邻域均值法将大幅面图像的频谱图映射成为标准大小的频谱图,既做到了盲提取,又解决了分块嵌入与全图提取带来的问题。实验表明该算法占用内存小、运行效率高,对裁剪、旋转、对比度和亮度变化等攻击具有较好的鲁棒性。     

TURBO码在数字水印鲁棒算法中的应用

Turbo码在低信噪比时具有优异的纠错性能,已经成为通信研究的前沿。一个典型的数字水印系统从原理上可等效为一个通信系统。针对在图像中嵌入大容量水印难度大的问题,提出把Turbo码应用到数字水印系统中,用来提高水印系统的鲁棒性,在算法中采用标志位信息的增强方式,提取秘密信息;采用Turbo码译码方法,以恢复原始的水印。实验结果表明,改进后的方案明显优于原方案,特别是在高斯噪声影响下。     

基于NSCT和DWT的鲁棒数字水印算法

针对现有水印算法难以有效对抗几何攻击的问题,提出一种基于非采样Contourlet变换（NSCT）的水印新算法。利用NSCT得到显著方向子带,对该子带系数进行二值化,获得图像边缘方向信息点集。在水印检测时,利用边缘方向的特征点集,可使受到几何攻击的水印化图像恢复到原来的大小和位置,即恢复已丢失的同步信息。实验结果表明,该方法对几何攻击具有很好的鲁棒性。     

Fast Evaluation Algorithm for NURBS Surfaces

Through a precise recursion of B-spline bases and the resursive expression of the derivatives of rational surfaces, this paper presents an efficient algorithm for the calculation of NURBS surfaces and all their directional derivatives. The algorithm requires less storage and proves to be stable.     

NURBS细分曲线算法

从基于差商算子定义B样条的角度,在对B样条基函数进行细分基础上提出了一种NURBS细分曲线算法,应用在自由型曲线生成和形状控制上具有良好的实际效果,完全具备了参数NURBS曲线的重要性质。最后给出了细分曲线生成圆及圆弧的实例。     

NURBS曲线实时插补中的速度规划算法

大多数现有的NURBS曲线实时插补算法并未考虑速度方向的变化给各运动轴带来的影响,这会导致加工过程中单轴速度的剧烈变化.提出一种能保证各运动轴平稳运行的速度规划算法,它在满足精度要求的前提下,通过控制切向加速度和加加速度进行速度平滑,并根据各运动轴的当前速度和机床的实际性能再次调节进给速度,保证了机床的平稳运行.模拟实验证实了该算法的有效性.     

一种基于分形的鲁棒性数字图像水印算法

提出了一种新的数字水印算法,其充分融合了分形压缩和小波零树的特性。载体图像进行小波变换后,对小波系数进行分形零树编码,并在考虑视觉因素的基础上,将水印嵌入到载体图像视觉不敏感的零树和分形的相似域树。同时为了增加安全性,该算法还对水印图像进行混沌置乱。实验结果表明,该算法不仅对JPEG压缩、高斯噪声以及剪切等都有很好的稳健性,而且鲁棒性也很好。     

Midi数字水印算法

借鉴软件水印的方法,采用类似软件水印中的动态图水印,以水印控制由指令组成的完全二叉树的结构,二叉树前序遍历的结果经过置乱操作就是嵌入水印之后的Midi数据。水印提取完全实现了盲检测,既不需要原始音乐片段,也不需要原始水印。算法具有理想的透明性,对被动攻击具有一定的鲁棒性,对滤波、加噪等主动攻击具有很好的鲁棒性。     

面向高质量加工的NURBS曲线插补算法

通过分析数控系统加工时常用的插补算法的特点,提出一种基于NURBS曲线的插补算法.该算法包括速度规划和实时插补两部分:速度规划部分考虑了工件加工时允许的最大轮廓误差,以保证高速运行过程中加速度的连续,使机床运行平稳,避免产生大的冲击;实时插补部分应用弦截法计算插补参数,能将实时插补产生的速度波动控制到理想水平,进一步减小了机床震颤.仿真实验结果表明,文中算法能够减小机床振动,实现高质量加工.