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笼型异步电动机转子断条数目诊断新判据 总被引:5,自引:1,他引:4
笼型异步电动机一旦发生转子断条故障,在其定子电流中将出现边频分量。当前已提出Filippetti判据等基于定子电流边频分量的转子断条数目诊断判据,但其准确性有待改进。该文从定子电流边频分量的产生机理入手,推导出转子断条数目诊断新判据。相对于Filippetti判据而言,新判据具有普遍性,可以视为Filippetti判据的推广。新判据同时考虑了导条间电流对转子断条数目诊断的影响。针对一台Y100L-2型三相异步电动机(3 kW,380 V,50 Hz)完成了转子断条故障实验。实验结果表明新判据在准确性方面得以改进。 相似文献
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在感应电动机转子断条数目诊断方面,电机定子电流信号分析(MCSA)类方法已经建立明确的解析判据,而电机瞬时无功功率信号分析(MIRPSA)类方法缺乏理论支撑。为此,针对转子断条故障推导了感应电动机瞬时无功功率特征分量的幅值与转子断条数目间的数值对应关系,由此建立了具有解析意义的基于MIRPSA的转子断条数目诊断判据。感应电动机转子断条故障仿真与实验证明了所提判据的有效性。 相似文献
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本文研究鼠笼型异步电动机转子断条故障的在线检测方法。对定子电流和轴磁通信号的谱分析表明,定子电流中的某一谐波分量可做为转子静态偏心的特征分量,轴磁通信号中的3sf_1分量可做为转子断条故障的特征分量。实验结果表明,转子静态偏心对转子断条的特征分量没有影响。 相似文献
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《中国电机工程学报》2010,(12)
异步电动机变频调速系统已经广泛应用于工业生产之中。实现变频调速异步电动机转子断条故障的诊断,对保障安全生产、提高生产效率有十分重要的意义。目前,已经提出的转子断条故障诊断方法多是针对定子电流信号做频谱分析。然而,在变频调速异步电动机运行过程中易于测取的多是开关柜二次侧电流信号,即供电电流(变频器输入侧电流)信号。该文分析了异步电动机转子断条故障特征分量穿越变频器对供电电流信号的影响,基于定子电流频谱分析方法,分别对定子电流(变频器输出侧电流)和供电电流做频谱分析。仿真和实验结果显示,在供电电流信号中存在转子断条故障特征分量,进而可以据此实现变频供电异步电动机转子断条故障诊断。 相似文献
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异步电动机发生转子断条时,定子电流中将出现(1-2S)f1(f1为电源频率)的附加电流分量,因此可以通过采集定子电流进行数据分析来诊断电机转子是否发生断条故障,本文设计了基于WindowsNT环境的异步电机定子电流数据采集软件和具有PCL818数据采集卡的硬件系统,并利用小波变换提取出了转子断条故障特征,试验结果证明了本设计的有效性。 相似文献
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应用希尔伯特变换和小波包频带能量分析方法,消去定子电流中所包含的直流分量,解决了转子断条故障特征分量容易被基波淹没、难以检测的问题。实验结果验证了该方法诊断转子断条故障的有效性。 相似文献
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电流监测在笼型异步电动机转子故障诊断中的应用 总被引:1,自引:1,他引:1
分析了笼型异步电动机断条的原因 ,介绍了定子电流监测断条的原理 ,通过试验分析定子电流的频谱 ,由电流频率边频带 (1± 2s)f处幅值的大小可判断转子断条的故障及断条的数目 ,证明定子电流监测用于转子故障诊断是有效的 相似文献
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基于希尔伯特变换分析方法,以动车组电机定子电流信号为研究对象,对定子电流信号应用希尔伯特变换后,消去定子电流中包含的直流分量,解决了转子断条故障特征分量容易被基波淹没、难以检测等问题,使故障特征分量的提取更加准确。通过仿真实验证明了希尔伯特变换法在动车组牵引电机转子断条故障诊断中应用的正确性和有效性。 相似文献
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变频机转子发生断条故障时,定子电流中将产生相应特征频率的电流分量。对这种特征信号的提取与监控,能够实现转子短条故障的检测。研究利用谐波小波的分频特性实现转子断条故障特征信号的提取方法。仿真结果和实际应用表明,这种方法能够准确地提取转子导条断裂故障的特征信号,是变频机转子导条断裂故障诊断的一种可靠的方法。 相似文献
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分析了大中型三相异步电动机由于其转子外径较大并且轴向长度较长,多数厂家在采用离心式铸铝方法时,导致铸铝转子断条的可能性加大。当铸铝转子断条后,由于转速颤动,会在转子电流中产生3sf1的频率分量,同时轴磁通信号中也会出现3sf1频率分量。断条数目增加,轴磁通信号中3sf1频率分量的幅值也随之增大。因此可以通过测量轴磁通信号中3sf1频率分量的大小来检测转子断条故障并判断故障之严重程度。 相似文献
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基于电磁转矩复解析小波变换的感应电机转子故障检测 总被引:3,自引:2,他引:1
提出一种运用电磁转矩信号对感应电机转子断条故障进行检测的新方法.当感应电机转子发生断条故障时,转子绕组的不对称将会使电磁转矩中引入2s同步速的脉动转矩(s为转差率).对电机起动电磁转矩信号进行复值小波变换,根据分析小波在特定中心频率条件时信号瞬时频率与其对应小波脊线的关系,提取出故障特征转矩频率变化规律,实现转子故障的可靠检测.同时,对应尺度上小波系数的模值还能够反映该故障特征转矩在电机起动过程中的幅值变化规律,将其作为故障严重程度指标则可以进一步判断转子断条根数.实验结果证明了该方法的有效性. 相似文献
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基于支持向量机的电机转子断条故障诊断 总被引:3,自引:0,他引:3
交流电动机转子断条故障诊断的问题可以归结为模式分类的问题,支持向量机是近几年来涌现的一种新型的针对小样本集合具有较好分类效果的方法.根据断条故障在定子电流谱中产生相应特征分量,本文利用窗提取的方法对定子电流谱进行转换,在不损失故障特征信息的前提下构造低维数特征空间,并在其中用SVM进行分类.同时针对实际应用中转差率s由于负载的变化而使故障特征频率位置发生变化的问题,分别在恒定负载和变负载条件下进行试验.断条情况为无断条、一根断条、连续两根断条三类,结果表明在恒定负载和变负载条件下都有较高的诊断正确率.同时因为整个诊断过程可以实现自动化,所以可实现在线诊断. 相似文献
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针对笼型感应电动机转子断条故障时,频率为(1±2s)f1的故障特征分量容易被基频f1分量所淹没的特点,提出了一种基于希尔伯特变换和连续傅立叶变换的转子断条故障检测新方法。通过定子电流信号作希尔伯特变换取得反映转子断条故障特征的调制信号,然后再滤掉直流分量,最后进行连续细化傅立叶变换,以调制信号的频谱中是否存在2sf1频率分量来判断转子是否发生断条故障。仿真结果表明该方法具有可行性。 相似文献