集群计算系统中并行I/O访问的自适应调度策略

现代计算机系统的性能已经由受限于CPU转变为受限于I／O，因此，并行I／O是缓解这一难题的有效方法。文章通过对集群计算系统中I／O调度策略的研究，提出了一种新的自适应平等划分的I／O调度策略，并将它们与已经存在的调度策略进行比较。实验结果表明了所提出策略的优越性。     

自主协助动态并行I/O调度策略研究

随着处理器速度和网络传输速度的快速提升，I／O成为限制计算机性能的一大瓶颈，并行I／O提供了解决这一问题的有效途径。在并行I／O的实现中，数据访问调度策略对系统的性能有着重要的影响。文章通过对集群计算中现有I／O数据访问调度策略的研究，针对调度器瓶颈问题，提出了自主协助动态I／O调度策略，实验结果表明了所提出策略的有效性。     

集群计算系统中并行I/O模拟器的研究与设计

论文对集群计算系统中的并行I／O技术作了分析,在理论研究基础上提出并行I／O模拟器的框架模型及研究、设计该模拟器的思路,并开发了一个并行I／O模拟器CLU—PIO—SIM的部分功能。     

数据调度器可自动重构的并行I/O系统研究

为了提高并行I/O系统的数据调度器的可靠性,提出数据调度器自动重构机制(DD_AR),同时在数据调度器可自动重构机制的基础上进行并行I/O系统的设计,实验结果表明机制的有效性.     

磁盘阵列系统I/O调度优化研究

分析了RAID-10系统的并行I/O任务模型,应用模糊函数提出了衡量I/O服务的满意度指标,并应用此指标,提出了一种适用于RAID-10系统I/O任务调度算法,提高了RAID-10系统的实时性能,并改善了负载其平衡能力。     

一种动态并行I/O调度新策略的研究

并行I/O已经成为提高分布式计算系统性能的一种重要方式,论文在研究集群计算系统并行I/O数据调度策略的基础上,提出了一种应用于分布式计算系统中的二次调度自主维护负载平衡的动态I/O调度算法(DIO_TSMB),实验结果表明了算法的有效性,最后分析了并行I/O数据调度的发展趋势。     

集群计算机系统中基于协同设计的并行I/O模拟器研究

本文的目标是在集群计算机系统中实现基于协同设计的并行I/O模拟器,主要思想是在原有并行I/O模拟器设计方法的基础上实现对模拟器的各种参数的优化选择,提高了原模拟器的各项性能,再在协同设计的理论指导下实现了设计人员知识无差别性,使原系统的功能得以增强。     

集群系统的I/O流透明性问题

该文着重研究了在集群（Ｃｌｕｓｔｅｒ）中的Ｉ／Ｏ流管理问题,目的在于提供一个透明的Ｉ／Ｏ流环境,以改善集群诉用户界面。在研究传统的解决流透明性方案的基础上,提出了一种新的方案,并结合实践,阐述了实现Ｉ／Ｏ流透明性的方法。     

基于集群的MPI主从式并行文件传输系统的研究与实现

研究并实现了一种基于PC集群系统的MPI主从式并行文件传输系统。通过引入一个监控节点实时监控当前各真实节点上的连接数、请求任务量以及各节点的实际处理能力,并衡量不同内容节点的负载,以实现集群内各节点负载均衡,从而更合理地实现并行文件I/O的任务分配。结果显示,该系统具有近似线性加速比,即文件I/O传输速度随着并行节点数量的增多而提高。     

并行文件系统与并行I/O研究

集群计算系统中并行文件系统的研究是当前计算机与网络技术中的一个热点问题,而并行I/O是缓解系统数据输入输出瓶颈的一个技术途径.论文对当前集群系统中的并行文件系统与并行I/O做了研究,阐述了研究发展的现状、关键问题等,指出了在集群计算系统中的文件组织、分布以及其在磁盘上的实现、数据的访问特性、高性能网络文件系统、系统的负载平衡与缓冲和预取策略.     

一种基于小数据同步写的回写I/O调度器

小数据同步写普遍存在于的各种计算机环境中,并且可以由计算机系统的不同层次软件产生,从底层操作系统一直到上层应用软件都可以生成小数据同步写请求.然而,操作系统的文件系统是以块作为最小逻辑可寻址单位,小数据写将会导致严重的写放大问题,使得系统的I/O性能大幅降低.为了解决上述问题,我们提出了一种新的I/O调度器,并将它取名为“Hitchhike”.该调度器可以识别小数据写,并通过对其他数据块中的数据进行压缩,,将小数据嵌入到压缩出来的空间中,从而将小数据和该数据块一起写入到磁盘上,以异步回写的方式完成小数据的同步写,不仅有效缓解了磁盘的写放大问题,也大大提高了小数据同步写的效率.我们基于Linux中Deadline调度器实现了Hitchhike原型系统,并利用Filebench基准测试来测试调度器在吞吐量、I/O延迟等方面的性能.通过和传统I/O调度器的性能进行比较,我们可以发现Hitchhike调度器能够显著的提高小数据同步写性能高达48.6%.     

Multi-bank闪存文件系统的一种I/O调度机制

闪存以其体积小、抗震性强、能耗低、读取速度快等特点,被广泛应用于存储系统中。NOOP是闪存上传统的调度方法,但是NOOP的I/O性能较低,不能满足很多应用程序的要求。根据闪存读取速度快、多个banks(chips)可以并行运行等特点,提出了一种基于闪存文件系统YAFFS的Multi-bank闪存调度方法(简称MBS)。MBS并行地执行请求,且给予读请求更高的优先级。MBS根据AVL-based-tree机制识别出的写请求属性动态地将其分配到合适的bank中。实验结果表明,相比NOOP,MBS调度具有更高的I/O吞吐率、更短的请求响应时间并具有均匀的bank擦除次数和利用率。     

基于Linux的SMP机群环境中并行I/O模型研究

提出了一个基于数据通路的波浪推进式并行I/O模型框架,并在基于Linux的SMP机群系统中,根据波浪推进式并行I/O模型框架对各个数据通路进行建模,具体分析了这个波浪推进式并行I/O模型,从思路上解决了刻画并行I/O性能的并行I/O模型问题。     

并行文件系统与并行I／O研究

集群计算系统中并行文件系统的研究是当前计算机与网络技术中的一个热点问题,而并行I/O是缓解系统数据输入输出瓶颈的一个技术途径。论文对当前集群系统中的并行文件系统与并行I/O做了研究,阐述了研究发展的现状、关键问题等,指出了在集群计算系统中的文件组织、分布以及其在磁盘上的实现、数据的访问特性、高性能网络文件系统、系统的负载平衡与缓冲和预取策略。     

一种集群计算系统中并行I/O文件存储分配策略

现代计算机系统性能已经由受限于CPU转变为受限于I／O，近年来研究人员对高性能计算中的并行I／O问题进行了深入研究．本论文的主要工作是对集群计算中的并行I／O子系统进行研究，提出一种文件拆分与存储分配的新策略，即：已知知识的文件拆分与分配方法(KKFDA)，该方法保证文件存储方式与访问方式的一致性，达到了提高文件访问时的本地命中率、缩短访盘响应时间的目的．算法设计与实验证明了方法的有效性．     

一种可扩展机群文件系统的设计与实现

介绍了可扩展机群文件系统TH-CluFS的设计与实现．TH-CluFS基于共享文件模型，采用无服务器的对等体系结构．同时，为了有效利用杌群系统累积的资源，TH-CluFS采用了复制与分布相结合的元数据分布管理策略、文件粒度的数据分布存储机制，以及一种茚治的I／O负载平衡方法．实验结果表明，TH-C1uFS很好地统一了机群文件系统在单一系统映像、高性能以及可扩展性等方面的需求．     

基于连接管理的并行I／O数据库系统的研究

I／O和网络开销是数据库系统主要的性能瓶颈，本文针对数据库I／O请求的特点，讨论在大量并发I／O请求到来的情况下如何有效地对这些I／O请求进行重组、排序和合并，以便提高数据库系统的总体性能。     

一种动态并行I／O调度新策略的研究

并行I／O已经成为提高分布式计算系统性能的一种重要方式，论文在研究集群计算系统并行I／O数据调度策略的基础上，提出了一种应用于分布式计算系统中的二次调度自主维护负载平衡的动态I／O调度算法（DIO_TSMB），实验结果表明了算法的有效性，最后分析了并行I／O数据调度的发展趋势。