一种基于数据窗口的通用查询对象设计

信息查询是信息系统中不可缺少的环节,普通的查询方法只是针对某一个具体的主题.考虑到查询结果一般都以报表形式显示给用户(PB中一般用数据窗口显示),这里利用显示查询结果的数据窗口,设计了一种基于数据窗口的通用查询.真正体现了面向用户的思想.     

基于PowerBuilder数据窗口的查询方法研究

数据窗口是PowerBuilder的专利。技术,对数据库中信息的操作、显示、查询、报表都可以通过它进行。主要研究基于数据窗口函数查询的多种方法及应用,并设计了基于数据窗口的多关系组合查询方法。     

PB中对数据窗口实现查询的几点改进

数据的查询是MIS系统最常用的功能，在PB开发的MIS系统中通过对数据窗口设置检索参数或利用数据窗口的QueryMode进行查询已不能满足用户多层次的查询需求。文章在PB原有查询技术的基础上，通过修改数据窗口Select语句的Where子句，使之适应用户复杂多变的查询需要，方便了查询操作，提高了软件开发效率，同时也节约了软件开发成本。     

在PowerBuilder程序中动态变换数据窗口的方法

本文介绍了四种在PowerBuilder程序中动态变换数据窗口的方法从而实现不同情况的数据查询结果,通过四个祥实的例子介绍了在程序中如何改变数据窗口控件所的关联的数据窗口的检索条件或SQL语句来满足用户不断变化的查询要求。     

在PowerBuilder程序中动态变换数据窗口的方法

本文介绍了四种在PowerBuilder程序中动态变换数据窗口的方法从而实现不同情况的数据查询结果．通过四个祥实的例子介绍了在程序中如何改变数据窗口控件所的关联的数据窗口的检索条件或SQL语句来满足用户不断变化的查询要求。     

数据查询模式研究及在PowerBuilder中的实现

查询是数据库管理系统中不可缺少的功能，所研究的数据查询模式包括组合查询及模糊查询两种。该技术充分利用了PowerBuilde，中数据窗口的功能，从根本上解决了传统数据查询方式的弊端，提高了开发效率，方便了用户的使用．并且在实际项目中得到了很好的应用。     

基于滑动窗口的数据流压缩技术及连续查询处理方法

基于滑动窗口的连续查询处理是数据流研究领域的一个热点问题．已有的研究工作均假设滑动窗口内的数据能够全部保存在主存中，若滑动窗口内的数据量超过了可用主存空间，已有的查询处理方法则无法正常工作．提出两种数据流上的滑动窗口压缩技术，有效地降低了滑动窗口的存储空间需求．同时，给出了基于压缩滑动窗口的连续查询处理算法，理论分析和实验结果表明，这些算法具有很好的性能，能够满足数据流连续查询处理的实时性要求．     

滑动窗口连续查询结果存储优化

在数据流滑动窗口查询研究领域中,考虑查询结果失效的连续查询成为了一个新的研究热点.查询结果的维护代价直接影响连续查询效率.根据对不同更新模式连续查询结果的分析,提出了一种带分支链表的梯队列来维护滑动窗口连续查询结果.它利用分支链表结构收集具有相同截止期的数据,采用梯队列的"产卵"机制,能适应具有各种不同分布的数据维护,且能达到O(1)的均摊(amortized)时间复杂度.实验表明,该结构显著提高了滑动窗口连续查询效率,明显优于同类结构.     

对实现MIS中的通用查询系统的研究

查询系统是管理信息系统的重要组成部分，通过设计选择查询表名和列名、生成查询选择数据窗口、类型匹配检查和动态查询结果显示数据窗口等手段，详细介绍了基于Power Builder技术的通用查询系统的设计思想与实现方法，为开发大型数据库管理系统设计通用查询模块，提供了一个解决方案。     

PowerBuilder PFC编程通用中文查询模块的实现

本文通过对PowerBuilder PFC编程中数据窗口查询的分析,提出了一个通用中文查询方法,可以不加修改地应用于任何数据窗口的查询,具有很强的实用性。     

使用ODBC和PB数据窗口实现通用查询

查询是数据库管理应用系统中很重要的功能.提出了一种在PB9.0下实现的按任意数据表、任意字段、任意指定条件进行查询的技术.该技术主要采用ODBC API编程和动态数据窗口技术,实现的查询模块灵活性和通用性强,且很容易挂接到其他PB应用软件中,提高了代码的可复用性和软件的开发效率.     

PowerBuilder中常用查询操作的实现

在PowerBuilder中,可以直接通过select语句和数据窗口两种方法查询数据库.其中应用数据窗口进行查询,主要是通过数据窗口的一些函数如retrieve,setsqlselect,setfilter等来进行,以实例形式给出各种方法的应用,这些方法具有一定通用性.     

PowerBuilder下通用预览窗口的实现

PowerBuilder最吸引人的地方就是其强大的数据窗口技术，它为展现数据的本质提供了丰富的手段，数据窗口能够从多种数据源提取数据，然后以多种风格展现在用户面前，一个程序员能否用好、用活数据窗口是非常重要的，在建立一个PowerBuilder应用过程中，重复定义用于显示检索结果的窗口，既浪费时间又没有一个统一的显示风格，因此根据Message对象和DataWindow的特性，建立了一个多功能的通用数据预览窗口，它可以加快应用程序开发周期，使维护更加简单，用户界面更为友好，已用在多个MIS中，并得到用户好评。     

PB7.0通用任意字段查询技术的实现

查询是数据库管理系统中不可缺少的功能。本文给出一种在PB7．0下实现的可对任意指定的查询项日(对应一个数据窗口对象，可关联一个或多个数据库表)、按任意字段、任意指定条件进行纵向和横向组合查询并排序的技术。该技术新颖、独特，实现的查询模块简单、实用，可挂接到任何PB应用软件中，避免代码的重复编写，大大提高软件的开发效率。     

主机,服务器,客户机系统

本文提出在保持现有的计算机资源的基础上，通过把主机上集中管理的数据分散到子系统服务器上处理的方式，使现有系统向分散化模式发展，构成一个主机、服务器、客户机三者相结合的，协调处理的分散系统。     

基于知识的网页检索工具

随着因特网在全球范围的广泛使用,越来越多的人们借助于因特网从事科研和商务活动,而网页检索工具成了人们必不可少的软件工具．然而,目前流行的检索工具大多基于关键字查询,常常出现信息过载或有用信息丢失等现象．造成这一原因主要有两方面：用户提交的查询不能很好地表达他的目的;查询的结果没有建立有效的索引机制,引导人们快速找到有用信息。为此我们提出一种基于知识的网页检索工具（ＫＷＳＥ）,它是在已有的检索工具的     

在PB的数据窗口中使用OLE列的方法

PB的数据窗口技术具有强大的数据库连接功能 ,但对于数据库中blob类型的字段 ,其存取方法与其它类型的字段不同 ,需要在数据窗口中使用OLE技术调用相应的服务器应用程序来进行查询、编辑等操作。本文通过实例对此作了详细的阐述。     

基于耦合相关度的空间数据查询结果自动分类方法

由于空间数据库通常蕴含海量数据,因此一个普通的空间查询很可能会导致多查询结果问题。为了解决上述问题,提出了一种空间查询结果自动分类方法。在离线阶段,根据空间对象之间的位置相近度和语义相关度来评估空间对象之间的耦合关系,在此基础上利用概率密度评估方法对空间对象进行聚类,每个聚类代表一种类型的用户需求;在在线查询处理阶段,对于一个给定的空间查询,在查询结果集上利用改进的C4.5决策树算法动态生成一棵查询结果分类树,用户可通过检查分类树分支的标签来逐步定位到其感兴趣的空间对象。实验结果表明,提出的空间对象聚类方法能够有效地体现空间对象在语义和位置上的相近性,查询结果分类方法具有较好的分类效果和较低的搜索代价。     

动态生成用户自定义数据窗口的通用模块设计

PB的数据窗口为数据库应用程序的开发提供了功能强大且灵活的数据库接口，由于数据窗口画笔定义的内容有时不能满足用户的需求，需要根据用户的选择，动态生成满足要求的数据窗口。文章详细介绍了一种通用模块，它模拟数据窗口quick select模式，提供一个界面窗口，由用户自己来选择数据表、显示风格和检索条件等必需的参数，然后根据用户的选择动态创建用户自定义数据窗口对象的源代码。该模块生成的源代码可以作为create()函数的参数，并创建一个能满足用户检索要求的数据窗口对象。     

Visualizing Expanded Query Results

When performing queries in web search engines, users often face difficulties choosing appropriate query terms. Search engines therefore usually suggest a list of expanded versions of the user query to disambiguate it or to resolve potential term mismatches. However, it has been shown that users find it difficult to choose an expanded query from such a list. In this paper, we describe the adoption of set‐based text visualization techniques to visualize how query expansions enrich the result space of a given user query and how the result sets relate to each other. Our system uses a linguistic approach to expand queries and topic modeling to extract the most informative terms from the results of these queries. In a user study, we compare a common text list of query expansion suggestions to three set‐based text visualization techniques adopted for visualizing expanded query results – namely, Compact Euler Diagrams, Parallel Tag Clouds, and a List View – to resolve ambiguous queries using interactive query expansion. Our results show that text visualization techniques do not increase retrieval efficiency, precision, or recall. Overall, users rate Parallel Tag Clouds visualizing key terms of the expanded query space lowest. Based on the results, we derive recommendations for visualizations of query expansion results, text visualization techniques in general, and discuss alternative use cases of set‐based text visualization techniques in the context of web search.