一种电缆短路和断路故障检测方法简介

在工作过程中解决所遇到问题的基础上,经过分析总结提出的一种电缆短路和断路故障快速检测方法,通过数学计算和对比,可以知道这种方法能大大减少工作量;最后,这种检测方法也经受住了实际工程的检验。     

便携式飞机电缆智能检测系统

本文介绍了一种基于PC104的智能型飞机电缆性能检测系统。阐述了该系统的功能及工作原理,并给出了硬件电路的设计及软件流程。     

一种新的故障检测与诊断方法及其应用研究

给出了在故障检测与诊断中采用经验模式分解与希尔伯特变换相结合的方法。经验模式分解不同于小波变换、KL变换、奇异值分解(SVD)等信号分解方法,它把数据序列分解为能够表示数据中嵌入的不同振荡的本征模式函数。首先介绍方法的原理与特点,然后将该方法用于齿轮故障的探测与诊断,结果显示,这种方法能准确识别出裂缝故障的特征频率。     

基于HHT变换的电缆故障脉冲法定位分析

电力电缆故障的实际测试波形与理论波形相差较大,需要经验比较丰富的专业测试人员才能够比较准确地确定出故障位置。针对这一问题,对电力电缆实际故障测试波形采用HHT变换,从而获得与理论波形更为相似的波形。经实际测试,能够获得更为准确的测试结果,为电力电缆故障定位提供了一种更为有效的方法。     

基于不充分知识下的电缆故障检测与诊断方法

为了解决传统电缆故障检测诊断方法的精度,提高电力系统的运行稳定性,提出基于不充分知识下的电缆故障检测与诊断方法.分别从电缆类型、电缆结构、电缆参数和传播特性等方面,构建电缆分布结构模型.安装电缆故障检测装置,收集电缆实时运行数据.在电缆分布结构模型下,获得电缆故障等效电路,利用不充分知识理论提取电缆故障信号特征.并通过...     

线缆故障检测方法现状

为了满足设备线缆维修快速性和准确性的需求,减少设备资源和人力的浪费,分析了线缆的故障模式,总结了目前常用的线缆故障检测方法,主要分为传统的故障检测方法和基于反射法的故障检测方法,其中传统的故障检测方法包括电桥法、音频感应法和行波法,基于反射法的故障检测基本方法包括时域反射法和频域反射法,详细描述了传统的故障检测方法、基于反射法的故障检测方法的原理和这些方法在线缆检测过程中存在的问题,并总结了目前基于时域反射法和频域反射法与其他的信号处理方法结合的线缆故障检测,方便了设备线缆维修时的方法的选择。最后根据线缆故障检测方法的发展现状,总结了目前线缆故障检测技术存在的问题,为今后的研究提供了新的方向。     

基于φ—OTDR技术的带式输送机托辊故障检测

针对现有带式输送机托辊故障检测方法准确率及效率低等问题,提出一种基于φ-OTDR技术的带式输送机托辊故障检测方法。该方法利用相干脉冲光的后向瑞利散射对托辊的振动信号进行检测,从而实现对异常托辊的识别和定位。实验及测试结果表明,该方法能够实现带式输送机托辊故障检测,故障定位误差不大于5m。     

电缆故障的检测及预防措施

结合工作实际,分析了电力电缆故障的原因,介绍了电力电缆故障有效的检测方法,并提出了主动预防电力电缆故障的组织措施和技术措施。     

基于MATLAB时频分析算法的滚动轴承故障研究

为了确定滚动轴承故障类型,文中首先通过理论计算得到滚动轴承各故障特征频率。其次,对该轴承外壳进行传感器的布置,提取该轴承的振动信号,利用MATLAB对振动信号进行时域分析,随后将FFT得到幅频特性曲线对比故障特征频率初步判断其故障类型。进一步对振动信号进行Hilbert的包络谱分析、利用EMD算法进行Hilbert-Huang变换求得Hilbert边际谱,最终确定故障特征。该时频分析方法所得诊断结果与实际轴承故障类型一致,故此算法可广泛应用于设备滚动轴承故障诊断中。     

一种新型电静液作动飞机刹车系统

多电飞机已成为现代飞机的发展趋势,其刹车系统不再采用传统的液压刹车.提出一种用于多电飞机刹车系统的泵控和阀控相结合的电静液刹车系统.首先分析了电静液作动器的工作原理和数学模型,对电静液机构进行了单独的控制仿真;接着对飞机刹车系统进行数学建模,并将这种电静液作动飞机刹车系统进行控制仿真.仿真结果表明,基于电静液作动器的刹...     

基于新型深度神经网络的民机表面缺陷识别

为解决机务人员依靠经验来对民航飞机的表面缺陷进行识别时易发生误判的问题,开发了一种用于民机表面的缺陷识别的结合Inception-net和残差模块的新型深度神经网络。首先,通过对各机场的在修飞机表面缺陷进行采样建立数据集,手段包括使用图像处理修复不合格图像、使用数据增强缓解数据类别不平衡、使用立方卷积插值法降采样保留图像特征等图像预处理操作。然后在自建的数据集上对新型深度神经网络与其他神经网络进行对比测试。实验结果表明,新型神经网络在较少的参数下能够达到最深的网络深度,且在自建数据集的测试集上的识别率和查全率分别为74.23%和62.29%,优于进行对比的其他网络。说明在一定程度上该网络能够有效用于民机表面缺陷识别工作中。     

一种基于视觉的飞行器接近角估计方法

提出了一种基于图像序列的飞行器接近角的估计方法.飞行器的接近角对于飞行器的着陆来说是一个非常重要的参数,是指飞行器在着陆时的飞行轨迹与地平面之间的夹角.飞行器在着陆时近似作平移运动,在这种情况下,图像上的极点称作FOE(focus-of-expansion),地平面的消失线被称作Horizon.首先给出了从已标定的图像序列中提取FOE和Horizon的方法,然后由这两个参数估计出飞行器的接近角.模拟实验和真实图像实验表明该方法是可行的.     

三维飞机目标识别的一种新方法

提出了将小波不变矩用于三维飞机目标的识别中.先采用CCD成像传感器拍摄小角度变化的不同姿态的二维飞机图像,建立完整的飞机图像模型库,然后对这些图像进行归一化处理,提取这些二维图像的小波不变矩,针对小波不变矩维数较高的特点,采用离散度和顺序前进法相结合的原则来对其进行特征优化选择,选择一组较优的特征组,最后用改进的BP神经网络为分类器进行三维飞机图像的识别.仿真结果表明,同Hu矩相比,小波矩不变量有比较好的识别效果.     

交联电缆常见施工缺陷与对策

分析交联电力电缆在电缆沟施工、电缆头制作中存在的问题,并针对在设计、施工、制作中容易忽略的问题,提出防范措施.     

机翼不对称损伤飞机飞行配平数值方法研究

飞行配平对飞行控制策略和算法起到至关重要的作用.传统对称完好飞机的飞行配平方法是纵侧向单独进行,分别利用各自的舵偏和推力进行迭代计算.当飞机由于机翼不对称损伤而发生纵横向运动强耦合时,不能保证配平的准确性和收敛性.针对单侧机翼不对称损伤飞机配平问题,首先置零运动方程加速度量得到配平方程,可从数学上提出了解决上述特殊构型飞机飞行配平的多维牛顿迭代方法,并从全局收敛性严格证明和实际情况中给出保证算法收敛的迭代初值选取方法.仿真结果表明,改进飞行配平方法能够有效地给出合适的迭代初值点,并便捷地计算出机翼不对称损伤飞机纵侧向运动强耦合下的全状态配平点集,具有较好的工程应用前景.     

基于时频反射的飞机导线故障诊断方法

在基于时域反射的飞机导线故障诊断方法中,针对局部故障、连续故障和跨转接头故障反射信号微弱、 信号衰减严重而使故障点难以诊断的问题,提出了基于时频反射的飞机导线故障诊断方法,使故障更易被发现,提 高飞机导线故障检出率．另外,时频反射方法中检测信号易受噪声信号干扰而产生故障误报,因此,特采用小波系 数收缩算法对检测信号进行降噪处理,降低飞机导线故障诊断误报率．最后,通过实验验证了该方法的可行性并与 时域反射法进行了比较,结果表明基于时频反射的飞机导线故障诊断方法在故障检出率和误报率方面均有明显改 善．     

一种自然纹理图像生成的新方法

提出了一种新的自然纹理图像生成方法 ,对传统的纹理图像统计模型和结构模型进行了改进 ,能够用来模拟和生成多种自然景物的纹理图像 .实验结果证明 ,该方法能有效地产生具有真实感的自然纹理图像     

一种新的网络抗毁性的度量方法

无线传感器网络的实际应用很大程度上依赖于可靠性,如何对其抗毁性进行评价是目前研究的热点.对此,基于元胞蚁群算法提出一种新的度量方法(Invulnerability based on Cellular Ant,ICA).该方法首先利用节点重要度建立了网络抗毁性的评价指标和节点最大流量模型,同时通过元胞蚁群算法进行求解.其次,以实际数据进行仿真实验,结果发现网络抗毁性与节点数之间成正相关,而与能量消耗比之间成负相关.并且相比于二维抗毁性算法,ICA算法表现出较好的适应性.