音乐领域本体的研究与构建

20世纪90年代初,本体概念被广泛地应用到计算机领域特别是人工智能领域(AI)和知识工程研究领域。本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统概念模型,它已经成为知识工程、自然语言处理、协同信息系统、智能信息集成、Internet智能信息获取等方面普遍研究的热点。特别是语义Web的提出与发展,本体作为语义Web的核心使其受到了极大的重视。本文从音乐领域本体构建方面对音乐本体研究进行阐述。     

音乐领域本体的研究与构建

20世纪90年代初,本体概念被广泛地应用到计算机领域特别是人工智能领域(AI)和知识工程研究领域。本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统概念模型,它已经成为知识工程、自然语言处理、协同信息系统、智能信息集成、Internet智能信息获取等方面普遍研究的热点。特别是语义Web的提出与发展,本体作为语义Web的核心使其受到了极大的重视。本文从音乐领域本体构建方面对音乐本体研究进行阐述。     

面向Web结构化信息处理的汉语知识库构建研究

对Web结构化汉语信息处理中的知识需求进行了分析,介绍了目前有影响的汉语语义资源和本体知识,给出了面向Web结构化信息处理的汉语知识库组成模型及构建方法,并在Deep Web研究中对该模型进行了应用验证.该研究旨在使计算机更全面有效地对特定领域的web结构化信息进行处理,对本体的深入研究也有一定的参考价值.     

语义网本体构建工具现状及发展趋势研究

本体构建是语义Web的一个研究热点,目前不同组织开发了多种本体构建工具.本文在详细全面调研现有本体构建工具的基础上,对七种本体构建工具进行了比较分析,指出了它们某些关键特性的差异.最后,对现状中存在的瓶颈问题进行了总结,并对未来的研究方向提出了具体建议.     

语义集成:本体映射方法研究

本体是客观世界知识的表现形式,随着语义Web研究的深入,研究者们构建了越来越多的本体,如何实现本体之间的知识共享和重用,成为了语义Web发展的关键。文中对本体映射的方法进行了研究,系统阐述了本体及本体映射的定义、本体映射中的相似度计算和本体映射框架等。如何减少本体映射中的人工干预,实现本体的半自动化或自动化映射将是该领域的发展方向。     

一种基于本体的图像检索方法

提出一种基于本体的图像检索方法。该方法结合特定领域专家知识和对象例图,采用视觉对象本体来描述图像内特定对象的视觉特征,从而构建该领域包含视觉描述的知识库。在检索过程中,利用知识库内的对象的视觉本体描述和目标图像库内的图像低层特征相匹配执行图像检索任务,从而实现在高层次语义上的图像检索。实验结果表明了该方法的有效性和可行性,并在一定程度上缩小了视觉低层特征同图像高层语义的鸿沟。     

语义集成:本体映射方法研究

本体是客观世界知识的表现形式，随着语义Web研究的深入．研究者们构建了越来越多的本体．如何实现本体之间的知识共享和重用，成为了语义Web发展的关键。文中对本体映射的方法进行了研究，系统阐述了本体及本体映射的定义、本体映射中的相似度计算和本体映射框架等。如何减少本体映射中的人工干预，实现本体的半自动化或自动化映射将是该领域的发展方向。     

语义Web本体及本体库系统设计技术

当前的Web页面使用格式化表示语言描述信息,由于其以自然语言形式描述信息,因而不利于机器理解,为此而出现了语义Web这一研究领域,旨在实现Web的机器理解.文中介绍了语义Web的结构,然后对语义Web模型中的本体模型作了深入的讨论,包括本体的概念、构建本体的原因以及一个本体库系统所应具有的功能,并给出了有关功能结构图,最后讨论了未来的研究方向.     

基于OWL本体的语义Web知识表示

语义Web是对当前Web的一种扩充,它的发展正逐渐将Internet变成一个巨大的全球化的知识库,利用本体进行知识表示是实现知识管理、体现语义Web价值的一种有效途径.本文在研究OWL本体进行知识表示的机制后,阐述形式化表示及语义说明方法,并结合实例说明知识的表示.     

基于SWRL本体推理研究

随着语义Web的兴起,本体技术已成为计算机学科中的一个研究热点。在分析本体、Web本体语言OWL和语义网规则描述语言SWRL的概念和特点的基础上,利用MPEG-7标准中的视觉描述子来描述图像的特征,采用本体建立图像的语义特征,将SWRL引入图像情感识别领域,利用SWRL构建推理规则。通过建立图像的本体信息和推理规则,并用规则推理出本体中隐含的信息,实现图像情感识别,使计算机具有一定的情感推理能力。     

基于蒙古语新闻领域本体的分布式检索方法

目前蒙古语语义Web方面的研究成果都是基于单机环境的,当语义Web信息检索系统投入实际运行时,单机环境存在存储容量有限和多用户并发查询速度慢等问题.针对此问题,提出了基于蒙古语新闻领域本体的分布式语义Web检索方法.首先依据蒙古语新闻领域的特点,参照七步法和骨架法,构建蒙古语新闻领域本体,研究适合本体的混合语义相似度算...     

基于本体的信息集成的研究与应用

本体是在分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术,阐述了本体的概念以及它在Web信息集成中的应用.把Web技术应用到企业的分布式环境中,完成异构系统信息的交换, 实现了一个基于本体的信息集成的数据库平台.并给出了信息集成系统的总体设计框架,实现了多数据库中结构和内容的集成.     

基于本体的Web服务攻击检测技术研究

Web服务在给基于异构平台的应用集成带来极大便利的同时,各核心组件也面临着被恶意攻击的威胁。目前,主要依靠入侵检测系统(IDS)来检测这些攻击,但是分布在网络中的IDS往往是由不同的厂商或组织开发的,没有用于交换知识的可被共同理解的词汇集,难以交互和协作,工作效率低且很难抵御多层次、分布式攻击。提出了一种基于本体和Web本体标准语言（OWL）的Web服务攻击分类和描述方法,通过构建Web服务攻击本体以提供不同IDS共同理解的词汇集。在此基础上,设计了一种基于Web服务攻击本体库的入侵检测系统(O-IDS),能有效弥补现有IDS难以交互的不足,提高对多层次、分布式攻击的检测能力。     

基于Ontology的智能检索系统框架研究与实现

提出并实现了一个语义Web环境下基于Ontology的语义信息检索系统框架。它由信息搜集Agent、存储Agent、推理Agent和查询Agent构成，这4类Agent协同工作实现了基于语义的Web信息检索服务。该文采用OWL描述的Ontology作为语义推理的基础，以Jena作为RDF API，使用JADE作为多Agent系统的开发工具和应用平台，完成了一个针对“Wine”领域进行智能查询的实例。     

基于移动Agent的语义挖掘系统研究

语义Web是在分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术。在分析语义Web与移动Agent的基础上,提出了基于移动Agent的语义挖掘系统模型。该系统由三个层次构成：通信网络层、移动Agent平台以及基于语义Web的移动Agent服务,包括推理服务、查询服务、匹配服务、本体服务和语义扩展服务等。并且给出了改进的：粒群优化算法作为移动Agent路由判定算法,为下一步研究开发比较成熟的软件产品奠定了良好的基础。     

Developing an energy-saving and case-based reasoning information agent with Web service and ontology techniques

Web service and ontology techniques are presented herein for supporting an energy-saving and case-based reasoning information agent. The proposed system is the first energy-saving and case-based reasoning information agent with Web service and ontology techniques in a cloud environment; the proposed architecture is also the first multi-agent structure of an energy-saving information system in a practical environment. Not only can it explore related technologies to establish a Web service platform, but it can also study how to construct cloud interactive diagrams to employ Web service techniques for extensively and seamlessly integrating energy-saving and a case-based reasoning information agent on the Internet. The complete in depth system development, display, and corresponding experiments and comparisons show that the research results not only attest to the feasibility of the proposed architecture, but are also highly successful; on average, 40% of the data queries can be answered by the proposed system, and its rate of correct data solutions is around 85.1%, leaving about 60% of the queries for the backend system to take care of, which can effectively alleviate the overloading problem usually associated with a backend server. Finally, the system is put into a practical environment; after 8 months of experiments, the total energy-saving is 22.44%.     

一种面向语义网服务的本体映射框架*

本体的异构性阻碍了语义网服务的互操作。从解决语义网服务中本体的异构问题出发,同时考虑到目前的本体映射系统大多效率不高、映射结果不够准确的问题,提出了一种适用于语义网服务的本体映射方法及系统框架。该方法利用机器学习技术来提高本体映射的自动化程度,利用综合评判技术修正映射结果,以提高本体映射的准确率。采用OAEI 2007的基准测试数据集benchmarks进行实验测试,结果表明本系统的性能基本达到预期效果,能够有效地解决语义网服务中的本体异构问题。     

面向Web服务的分布式本体系统

智能Web服务,即IWS(IntelligentWebServices)是网络计算模式不断发展创新的必然结果。而本体技术的引入是IWS发展的必然。为适应IWS对本体,尤其是本体分布性的新要求,该文提出了一个面向Web的分布式本体系统的模型———WODOS(WebOrientedDistributedOntologySystem),这个模型的特点是在Web的环境下,保证本体所必需的唯一性与一致性的前提下,对本体进行分布存储、引用、处理。该文讨论了这个模型的结构、机制和算法。     

本体存储技术研究

Ontology是对一个特定领域中重要概念的共享的形式化的描述,由于具有明确性和共享性,它可以作为领域内不同主体之间进行交流的语义基础;更进一步的,Ontology可以帮助机器理解文档表达的语义信息.语义网络是Ontology的一个重要应用场景,Ontology用来描述网络资源的语义,从而使机器具有自动管理网络信息的能力.那么巨大的数据规模是语义网络环境下Ontology数据存储管理面临的一个突出问题,所以介绍了本体存储的方法、存储模式及几种典型的本体存储管理系统.讨论了当前本体存储模式的问题并展望了未来的发展方向.     

基于语义的Web服务自动发现、匹配及执行平台

基于UDDI技术的普遍的Web服务发现、匹配、执行平台有可能产生严重的效率及服务响应延迟问题，文中介绍了一个限定于特定领域的Web服务自动发现、匹配及执行系统以试图解决此问题，同时给出了一个基于OWL-S本体语言的系统实现。在服务选择过程中实现了地域匹配功能，并为服务请求代理提供了一个初步的行为记忆功能。