ALAD动态负载均衡算法研究

针对现有服务器集群的负载平衡算法不足,提出一种应用层自适应动态负载平衡算法。利用应用层特点,在负载均衡服务器端收集应用服务器负载信息,提出一种综合的权重计算方法,动态区分不同状态的服务器。通过自适应选择算法,合理分配请求至应用服务器。实验结果表明,在不同的负载情况下,该算法能有效地平衡负载,充分利用服务器资源。     

一种负载均衡的自适应算法

分布式中的负载均衡通过任务迁移来改善系统的负载分布，提高系统的性能与效率。本文提出并详细讨论了一种负载均衡的自适应算法，该算法的突出特点是不去跟踪任务的执行，而着眼于系统整体效率与性能，处已在以太网的环境下实现，证明确定简单，有效，实用。     

一种改进的集群动态负载均衡算法

在集群系统的研究中,负载均衡算法是一个重要的方向,因为它关系到多台服务器在整合成一个集群系统后能否很好地相互协作,以更好地完成用户交予的任务。为实现上述目的,本文在分析已有的负载均衡算法基础上,提出一种改进的能够实时收集服务器负载指标,进而动态地计算出服务器在分配用户连接中的权重的方法。测试结果表明,该方法能够有效地防止服务器倾斜,达到良好的负载均衡效果。     

一种基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法

针对传统负载均衡算法不能满足公网数字集群系统高并发用户请求和快速呼叫建立等需求,提出一种基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法,实现公网数字集群系统负载均衡,提高用户容量。首先建立参与MCPTT服务器的静态负载和动态负载监控机制和指标;然后利用加权轮询算法为用户分配参与MCPTT服务器,并通过用户请求的处理获得复合负载参数;根据负载指标的反馈更新参与MCPTT服务器权值以动态调整服务器负载。仿真结果表明,该算法的负载均衡效果优于传统算法和其他动态反馈算法,负载均衡度更小、用户请求响应延迟更低。     

一种基于动态反馈的负载均衡算法研究

集群的负载均衡策略是提高集群整体性能的关键。文章提出了一种基于资源使用率和输入参数的负载均衡算法，有效地解决了集群内各服务器间的负载均衡问题。     

EJB集群系统动态自适应负载均衡服务的设计与实现

分析了几种常用的动态负载均衡算法的不足,并针对目前大多数主流J2EE应用服务器的负载均衡并不具有动态自适应性的问题,利用开源JBoss服务器为开发平台,结合多种设计模式设计了一种动态自适应负载均衡服务模型,具体实现细节围绕负载定义、负载收集以及均衡算法。提出了基于更新时间项的交替负载收集方式,并在此基础上实现了一种基于前K子集相对负载均衡度的动态自适应算法。测试结果表明该算法能较好地均衡系统的负载。     

基于预测机制的自适应负载均衡算法

工作负载特征对Web服务器集群中负载均衡调度算法的性能有重要影响。针对负载特征在调度算法所起作用的分析和讨论,提出基于预测机制的自适应负载均衡算法（RR_MMMCS-A-P）。通过监测工作负载,预测后续请求到达率和请求大小,快速调整相应参数,实现集群中各服务器之间的负载均衡。实验表明,无论是对计算密集型任务还是数据密集型任务,RR_MMMCS-A-P同基于CPU和CPU-MEM的调度算法相比在缩短平均响应时间方面具有较好的性能。     

基于动态反馈的负载均衡算法

负载均衡服务器集群中,负载均衡算法是一个关键的部分,它是集群系统中任务分配的核心环节。任务分配的主要因素包括服务节点的处理能力与服务节点实际负载两个部分。本文所讨论的负载均衡算法综合了这两方面的影响,引入了节点负载增量对服务节点实际负载进行预测,以求更精确地表示服务节点的负载情况;同时通过动态反馈机制实时修正,保证了系统在长时间运行时,负载不会发生倾斜。     

一种改进的动态告警负载均衡算法

负载均衡通过将大量的并发访问请求转发到多个服务器分别进行处理,以提高web集群的整体吞吐量.现有的负载均衡算法存在着引用负载因素过少、负载计算过于复杂、节点的负载抖动现象过于严重等问题.本文提出一种改进的动态告警负载均衡算法,基于请求类型、节点工作能力和实时负载值来确定转发目标.该方案实时监测各节点的负载状态并实施周期性反馈与动态告警,既保证了负载信息的实时性与有效性,又减少了负载计算量;采用RED方法校正负载状态的判定,避免了因为负载状态的误判而引发的负载不均,从而减小了负载抖动现象.模拟实验结果表明,改进算法增加了web集群系统的吞吐量,并且明显改善了负载均衡度.     

集群系统中的动态反馈负载均衡策略

针对Web服务器集群系统中负载动态变化的特点,为了高效地实现任务均衡分配,提出一种新的负载均衡算法。该算法结合动态反馈原理,周期地根据服务器节点真实负载的状态变化情况,改变其相应节点的权值,避免服务器间的负载失衡。实验表明,该方法能有效降低系统平均服务延迟时间和提高吞吐量,提升集群系统的整体性能。     

分布式文件系统的动态负载均衡算法

为了解决分布式文件系统的负载均衡问题,研究了多种负载均衡算法,分析各种算法的优缺点.综合了静态权重轮询算法和动态负载均衡算法两类算法的优点,提出一种自适应的综合动态负载均衡算法,它实现简单、降低了获取反馈信息的开销且不失实时性.经过试验比较,该算法能有效地降低平均响应时间和提高吞吐量,负载的分配更为均衡.     

一种动态网络负载平衡集群系统的实现

集群系统近年来在计算机网络中的应用越来越广泛,提供服务的负载分配算法对集群的性能有很大的影响。本文通过对集群系统中的负载平衡算法的研究,在Linux下实现了一种集群系统动态网络负载平衡算法。通过实验结果分析,此算法能够提高集群系统服务程序的运行性能。     

基于内容分类的集群负载均衡算法

集群技术为Web服务带来了新的解决方案,其核心思想是负载均衡策略.在分析已有方法的基础上,提出了一种基于内容分类的集群负载均衡算法.该算法通过对用户请求分类后均匀地分配给各节点服务器,以使每个节点服务器得到的各类请求量大致相同.同时算法引入了一个反馈环节,通过负载权值的等效变换和进入临界状态后的动态权值调整来防止节点负...     

一种集群系统的透明动态反馈负载均衡算法

随着服务器集群系统大量应用于各中小企业的信息系统中,传统均衡算法一方面由于局限性达不到企业的要求,另一方面大部分中小型企业也无法承受昂贵的硬件负载均衡器费用,本文提出了一种集群系统的透明动态反馈负载均衡算法（TDLBA）。该算法充分考虑集群系统中多种资源（CPU、内存、I/O和网络带宽等）,采用双机热备份负载均衡器,服务器节点周期动态反馈方法,同时引入一个负载冗余以动态调整节点负载分配,从而达到尽量简化负载均衡器的任务分配算法、最大限度满足系统最大吞吐率和提高系统响应时间的目标。测试表明,该算法有效的提高了系统服务性能,且优于静态分配算法和Pick-KX算法。     

分布式系统中一种负载平衡的动态反馈调整自适应算法

重点研究了分布式系统中的进程迁移和定位、负荷分担中的负载平衡等问题；提出并讨论了基于动态阈值和阈长的进程定位模型和系统负载平衡的动态反馈调整自适应算法，还通过具体的实验分析论证了算法的性能．实验结果说明该算法能在一定的范围内很好地解决进程定位和负载平衡问题，具有较大的实用价值．     

基于快速分配机制的动态负载平衡算法

针对同构型多处理机系统中的动态负载平衡问题,制定了若干规则,对搜索轻载节点的过程进行约束,提出一种能快速分配多余负载的、分布式控制、发送者驱动的动态负载平衡算法,实验证明该算法在处理计算密集型任务时,具有较好的有效性。     

校园网格中VOD系统动态负载均衡算法研究

校园网格中的视频点播系统表现形式的直观性,自主性一直受到校园内师生的广泛关注,但视频服务器节点响应能力低下,视频点播中的缓冲和延迟而导致点播不能适应实时、连续稳定的视频流。通过分析视频点播系统面临的诸多问题,根据校园网格的特点和影响负载均衡的因素,对基于校园网格的负载均衡技术进行了分析,提出一种动态负载均衡算法,实现校园网络中视频资源的共享、均衡校园视频资源的负载。测试表明该算法可行、有效。     

一个有效的动态负载平衡方法

动态负载平衡问题是影响工作站网络并行计算性能的重要因素.首先分析出在负载平衡中产生额外开销的根本原因是负载的移动,进而定性地给出了每次移动负载的粒度公式.引入益处估计的方法,仅在有益的情况下进行负载平衡.另外还提出了一个动态负载平衡算法.最后,通过实验,将该算法的运行结果与其他人的负载平衡结果以及不作负载平衡的情况进行了对比.此负载平衡方法在工作站为空载以及不同的负载和应用问题的数据规模的情况下,都优于Siegell等人提出的方法.