模糊综合评判在催陈黄酒感官分析的应用

构建了基于模糊数学的黄酒感官品质模糊综合评判模型,分别采用乘法算子和取大取小算法进行模糊线性转换,并与传统感官分析方法进行比较,探讨了模糊综合评判在催陈黄酒感官评价上的适用性.超高压催陈黄酒的感官分析结果显示,300 MPa高压处理1h的新酒明显优于新酒,并达到1年自然陈化黄酒的感官品质.     

基于层次分析法的宣木瓜果脯感官质量模糊综合评判研究

综合考察了影响宣木瓜果脯感官品质的色泽、组织形态、口感和气味等因素,采用层次分析法进行权重分配,构建了宣木瓜果脯感官质量的模糊综合评判模型,减少了人为主观因素对评判结果的影响,使评判结果更为准确和科学。利用该评价体系对所加工的宣木瓜果脯进行感官质量的评判和分析,结果为二级,较好。     

不同品种大米口感品质分析

以不同品种大米为研究对象,采用模糊感官评价结合质构仪分析及电子舌技术,对大米米饭口感品质 进行比较分析,建立一种米饭口感品质评价的方法。结果表明：模糊感官评价和质构特性分析中大粒香米饭口 感最佳,内优5H25米饭口感最差,大粒香、大粒溪香、金麻粘3 种米饭感官评分较接近且质构特性基本无显著差 异（P＞0.05）。通过主成分分析,电子舌能很好地区分不同品种大米原料及米饭,其结果与模糊感官评价一致。 通过偏最小二乘回归分析建立米饭滋味评价模型,相关系数达到0.954 06,能很好地预测不同品种米饭的滋味。因 此,在大米口感品质评价中,感官评定结合电子舌的分析方法更易获得准确、可靠的结论。     

基于模糊综合评判苹果酒感官评价的研究

构建了苹果酒的模糊综合评判模型,采用权重分配方案和乘法算子,综合考察了影响苹果酒品质的色泽、香气、滋味和风格等因素,弥补了传统感官品评普遍采用的加权平均法、总分法等的缺陷,减少了人为主观因素对评判的影响,使评判结果更为准确和科学,对优质苹果酒的研究开发和科学评价具有重要的指导意义。（孙悟）     

D-最优混料设计优化肉苁蓉速溶咖啡加工工艺

目的 结合工厂实际优化肉苁蓉速溶咖啡配方加工工艺。方法 运用模糊综合评价法结合D-最优混料设计对肉苁蓉速溶咖啡配方进行优化, 考察总粉量、加糖量、总浸粉的占比及肉苁蓉和咖啡浓缩液的质量比对感官评分的影响。建立组成成分与肉苁蓉速溶咖啡感官评价之间的回归模型, 通过JMP软件优化得到最佳的加工工艺条件。结果 肉苁蓉速溶咖啡的最佳工艺配方: 总粉量20%、加糖量25%、总浸粉55%、肉咖比1:2、2种混合浓缩液与麦芽糊精之比1:0.6; 最佳的冲调比例: 粉水比1:8。在此条件下的感官评分为96.80分, 与预测感官评分的偏差为0.23%, 不存在显著性差异(P>0.05)。结论 本研究建立的方法及模型真实有效, 可为实际生产提供参考依据。     

不同生姜提取液处理鲜切苹果感官评定的研究

目的:利用模糊综合评判法对不同浓度生姜提取液处理的鲜切红富士苹果进行感官质量评定,选取最佳的处理浓度,为鲜切苹果的感官评定提供参考依据。方法:选取色泽、风味、口感为评价因素,确定各因素合理的权重,用模糊综合评判法分析,并通过失重率、褐变度、硬度、可滴定酸度对分析结果进行检验。结果:不同浓度生姜提取液处理的鲜切红富士苹果,其感官评定从高到低为:0.10g/mL处理的鲜切苹果>0.20g/mL处理的鲜切苹果>0.05g/mL处理的鲜切苹果>0.02g/mL处理的鲜切苹果>CK处理的鲜切苹果。结论:评定结果与检验的结果一致,证明模糊综合评判法在鲜切苹果的感官评定中获得了比较客观的结论。     

模糊乘加综合评判法在方便面感官分析中的应用

本文以方便面品评表为基础构建了方便面感官分析模糊综合评判模型;并应用模型分析了方便面感官品质的隶属级别;通过模糊综合评判法对方便面品评员感官品评数据的综合分析,发现模糊综合评判方法提高了方便面感官品质分析的科学性;通过对方便面感官品质模糊综合评判结果的分析,本文最后提出了对百分制方便面评分法的改进建议。     

直觉模糊综合评价模型及其应用

在复杂系统的综合评价过程中,为客观地反映模糊因素的影响并增强决策的柔性,建立了一种新的直觉模糊综合评价模型．在构建多层次评价指标体系的基础上,用直觉模糊区间表示专家对方案优劣的判断,结合决策者的风险态度得到方案的评价结果．直觉模糊综合评价模型更为合理地表示了专家的主观判断,在风险投资决策中的应用实例表明了该模型的实用性和有效性．     

基于模糊数学的天然保鲜剂对冷鲜肉保鲜效果评价

为研究天然保鲜剂对冷鲜肉的保鲜效果,应用模糊数学综合感官评价法对不同天然保鲜剂处理过的冷鲜肉进行综合感官评价,并通过测定冷鲜肉的总挥发性盐基氮（total volatile base nitrogen,TVB-N）含量、pH值和菌落总数变化情况,验证冷鲜肉模糊数学综合感官评价方法的科学性和合理性。结果表明：天然保鲜剂茶多酚、乳酸链球菌素（Nisin）、壳聚糖、纳他霉素及海藻糖均能有效延长冷鲜肉的保质期,其中海藻糖效果最好,能使冷鲜肉保质期达到8 d左右,其次为茶多酚、Nisin及纳他霉素,冷鲜肉保质期能达7 d左右,壳聚糖效果稍差,冷鲜肉保质期约6 d;通过分析腐败指标和感官得分的相关性发现,TVB-N含量和菌落总数与感官得分之间具有显著负相关性,相关系数绝对值均大于0.9,说明该模糊数学综合感官评价法具有较好的科学性和合理性。     

模糊数学感官评价法优化豆渣发酵工艺

利用米曲霉（Aspergillus oryzae）和毛霉（Mucor）在合适条件下发酵豆渣,改善其口感、增加其可食性,为豆渣的综合利用提供了新途径。通过选取色泽、质地、滋味、气味为评价指标,确定因素合理的权重,建立感官综合评分体系,采用正交试验法对豆渣的发酵工艺进行优化,并应用模糊数学感官评价法获得食用豆渣的最佳发酵工艺条件为米曲霉:毛霉为1∶1、发酵温度25 ℃、豆渣含水量70%、发酵时间10 d。     

Investigation of sensory attributes contributing to beer preference among Koreans by using fuzzy reasoning

The sensory attributes which contribute to preferences for different beers amongst Koreans were investigated and ranked in terms of their priority. The priority sensory attributes were those with high contribution weights to overall preference. Three sets of contribution weights of the attributes were determined by fuzzy reasoning from the votes through a survey from the groups of all consumers (group I), lager‐preferring consumers (group II) and ale‐preferring consumers (group III). In order to investigate the most reliable contribution weights, the overall preferences of 20 beers were sensory‐evaluated and compared with those estimated by fuzzy reasoning with the contribution weights. When the contribution weights of the attributes were most reliable, the estimates were equal to the total preferences of the samples. It was found that the estimates from groups II and III agreed with the experimental data better than those from group I. This indicates that the contribution weights from group I were less reliable, most likely because there are several groups of Korean consumers with a wide variety of preferences. Therefore, Korean priority sensory attributes for groups II and III were as follows. For group II, the attributes with the contribution weights in decreasing order were found to be ‘total CO₂’ > ‘bitterness’ > ‘duration aftertaste’ > ‘aromatic’ > ‘foam volume’ > ‘density’; for group III, the contribution weights were in the order of ‘aromatic’ > ‘total CO₂’ > ‘bitterness’ > ‘duration aftertaste’ > ‘density’ > ‘foam volume’. These findings will help develop beers appropriate for Korean tastes. Copyright © 2017 The Institute of Brewing & Distilling     

基于烟草香味成分和GA-BP网络的烟草品质评价方法

为通过烟草香味成分评价其内在品质,采用水蒸气蒸馏法-气质联用法分析了38种烟叶样品的香味成分,评吸了其单料卷烟.并以30个烟叶样品作训练样本,8个样品作预测样本,采用遗传算法GA-BP神经网络法建立了烟草香味成分分析数据与其评吸得分的预测模型.结果表明:烟草样品中共鉴定出76种香味成分;通过GA法选择出28种与烟叶评吸总分显著相关的成分,由这些成分建立的GA-BP神经网络模型,其训练样本拟合误差＜2%,预测误差＜5%.     

柿子粮谷固态发酵蒸馏酒配方

为提高柿子粮谷蒸馏酒的品质,此次试验研究了以柿子、糯米、玉米和高粱为固态发酵原料,不同配比对酒的感官指标和出酒率的影响。运用模糊数学综合评价法结合层次分析法,寻找柿子粮谷酒感官评价的评价模型。以量化的感官指标和出酒率为响应值,通过D-optimal混料试验设计,建立各原料配比与2个响应值之间的回归模型,分析研究配方中各成分对指标的影响及成分间的相互效应。结果表明:最优原料配比为柿子62.28%、糯米12.17%、玉米8.96%、高粱16.59%。在此配方下,柿子粮谷酒的感官评价为84.3分,出酒率为24.9%。此次试验为柿子的深加工提供了新的途径,推动了柿子加工产业的发展。     

Fuzzy comprehensive evaluation for selecting mini watermelon cultivars

BACKGROUND: The traditional method for selecting suitable mini watermelon cultivars has been shown to be flawed. The aim of the present study was to assess 11 mini watermelon cultivars using a new method, two‐level fuzzy comprehensive evaluation (FCE). Three different characteristics for selecting the best cultivars were chosen to establish the evaluation index system, namely commercial trait, early maturity and high yield quality. Fifteen specific factors were used to reflect these three characteristics. RESULTS: According to the final results of FCE, Linglongwang was selected as the best of the 11 cultivars overall. Autocopulation F1 of Hai 024 × Hai 011 was ranked second overall, while Heimeiren × Yun 05‐2‐1‐1 was ranked lowest overall. Hai 051 × Hai 011 was the best cultivar in early maturity but worse in commercial trait and high yield quality than some other cultivars. CONCLUSION: FCE can reflect the multiple characteristics of a cultivar objectively and precisely. This method has huge potential in selecting mini watermelon cultivars. Copyright © 2010 Society of Chemical Industry     

模糊综合评判在鸡肉感官评价中的应用

将模糊数学综合评判法用于鸡肉的感官评定,通过以普通消费者构成的评定小组进行实验确定权重分数。结果表明：鸡肉的组织状态、色泽、气味、加热后肉汤的味道的权重分数分别为0.171、0.323、0.206、0.300;通过模糊数学综合评判法,以综合值(S)大小可以更加客观地判断鸡肉的等级和优劣,从而获得鸡肉感官品质检测的简便、有效方法。     

芝麻糕的加工工艺研究

以白芝麻为主要原料,进行芝麻糕生产工艺研究。利用感官评定和模糊综合评判结合的方法对芝麻糕进行评价,采用正交实验对芝麻糕生产工艺进行优化,研究表明:在芝麻、糯米粉和香芋粉的比例为3:5:0.1(质量比),白砂糖添加量为芝麻酱和糯米粉总量的23%,水添加量为糯米粉和白砂糖质量的51%时,180℃蒸制15min,所得产品为浅咖啡色,黏弹性和软硬度适中,组织细腻,香甜可口。     

基于模糊二元对比决策的青稞发糕感官评定体系的建立

为了建立适用于青稞发糕的感官评定体系,本文基于模糊二元对比决策,通过咨询调查的方法,先后确定了青稞发糕感官评定体系的优选指标及其优先级和权重。根据调查统计的结果,青稞发糕感官评定的优选指标分别为:表皮光滑度、瓤孔均匀度、香气、滋味、硬度、弹性、黏性、咀嚼性;通过模糊优先级排序法确定了8项优选指标的优先级顺序为:香气、滋味、硬度、弹性、黏性、瓤孔均匀度、咀嚼性和表皮光滑度;并确定了各项优选指标的权重分别为21%、16%、15%、14%、12%、10%、9%、3%。在此基础上,根据评价指标反馈确定了各项优选指标的评语论域集以及感官评定方法,最终建立了青稞发糕的感官评定表。该研究为青稞发糕的感官品质评价分析以及产业化推广提供了基础数据以及理论支持。     

蟠桃-葡萄-黑枸杞复合饮料的配方优化

以黑枸杞、蟠桃和葡萄(质量比1∶3∶3)为主要原料,以感官评分为考察指标,采用单因素试验和响应面法结合模糊数学综合评价法优化蟠桃-葡萄-黑枸杞复合饮料的配方。结果表明,添加木糖醇1%、三氯蔗糖0. 001 4%、罗汉果甜苷0. 001 4%、柠檬酸0. 1%(均为质量分数),复合饮料感官评分为(8. 38±0. 03),与模型理论值接近。此条件下制得的复合饮料色泽亮丽、香气宜人、酸甜可口,糖酸比4. 2∶1、花青素含量为144μg/m L、总糖11. 2 g/100 g、总酸3. 4 g/100 g,且富含13种氨基酸。此款复合饮料色泽口感较佳,组织状态稳定。     

模糊评定与响应面分析结合在核桃营养早餐糊研制中的应用

为优化核桃营养早餐糊的制作配方,在单因素试验的基础上,以模糊感官综合评价结果为响应值,采用响应面试验设计方法对其制作配方进行优化。结果表明,核桃粕添加量、脱脂奶粉添加量、膨化大米粉添加量、花生粉添加量、白砂糖添加量与模糊感官评分相关关系高度显著（P＜0.01）。最佳制作配方为核桃粕11.9 g、脱脂奶粉8.4 g、膨化大米粉4.6 g、白砂糖4.0 g、花生粉2.0 g。多元回归结果显示,核桃粕添加量、脱脂奶粉添加量、膨化大米粉添加量、花生粉添加量、白砂糖添加量与模糊感官评分之间的回归模型高度显著。