新型系统节能管理模式的建立和运行

杭州钢铁集团公司（简称杭钢）是一家以钢铁为主业、多元化发展的大型现代企业集团，2003年在全国500家企业集团中名列94位。2004年，杭钢拥有总资产204亿元，其中钢铁主业总资产为118亿元。钢铁主业产品以工业加工用材为主，共有59个品种种类、1990余个规格型号、92个钢种，优钢比达到70％。     

建立能源利用效率评价指标体系的研究

介绍关于能源利用效率的概念．阐述建立能源利用效率评价指标体系的原则,提出能源利用效率指标体系的具体评价方法。     

基于组合权重的电力客户满意度模糊综合评价

为了提高供电公司的客户满意度,从我国供电公司的实际情况出发,建立电力客户满意度测评指标。利用序关系法（G1法）和熵权法分别计算评价指标的主观权重和客观权重,同时对主客观权重进行加权组合,并对组合系数进行优化,有效避免了评价结果过于主观或过于客观的片面情况,真实有效的反映了指标所携带的信息;利用组合权重和模糊综合评价法,对电力客户满意度进行定量化的综合评价;基于某省电力客户满意度调查数据进行实例分析,证明了该测评方法是科学可行的。     

浅谈环境风险评价的理论与实践

环境风险评价已经成为环境影响评价与管理的重要组成部分，分析了环境风险评价与环境影响评价的关系，环境风险评价的特点以及进行环境风险评价的必要性，回顾国内外环境风险评价的研究现状，论述了在我国开展环境风险评价的研究目的，研究内容和研究方法。     

基于BF神经网络与GIS的巢湖水华危险性评价

选择溶解氧、化学需氧量、总磷、总氮、叶绿素浓度作为评价指标,建立了巢湖水华危险性评价分级标准,采用BP神经网络模型对指标进行了评价,得出巢湖12个水质监测站点的水华危险性等级,并借助GIS的空间信息展布功能,获得了巢湖2000～2007年的水华危险性区域分布及年际变化.结果表明,巢湖西部湖区的水华危险性程度最高,暴发水华的可能性最大,中部湖区的水华危险性程度较高,东部湖区的水华危险性程度一般;BP神经网络模型与GIS相结合的方法直观、简便,具有推广应用价值.     

论高压共轨系统的清洁度实践控制的初步探讨（Ⅱ）

3 电控发动机与常规发动机清洁度评价方式异同 3.1 清洁度评价方法:清洁度评定方法对过程控制、品质保证和失效分析非常重要.清洁度评价方法涉及到控制的零件、评价、取样、清洗液、环境等方面的要求.控制零件指适用范围或适用哪些零件.     

电梯的能效测试和评价方法研究

通过对曳引式电梯的分析,提出评价电梯能效的两个技术指标;在对电梯各种工况进行研究的基础上,提出基于模拟综合工况的能效测试和计算方法;对各种不同结构型式的电梯进行了抽样测试,根据测试数据的统计结果,提出电梯的能效等级分级方法。     

Delphi和AHP集成的火电建设工程模糊综合评价方法

根据系统工程的原理,通过专家论证法和德尔菲法构建火电建设工程的多层次综合评价指标体系;应用层次分析法,建立较为完善的火电建设工程综合评价模型和方法,确定火电建设工程综合评价的程序和方法。实际案例计算表明,应用多层次指标体系和多目标综合后评价方法,可以将影响火电建设工程诸多因素定量表达出来,从而确保工程项目后评价的客观性和准确性。本文在火电建设工程的多层次综合评价指标体系的建立、指标权重的确定及模糊综合评价模型的建立等方面进行了探索。     

兼顾效率和公平的电网企业业扩服务综合评价方法

业扩报装服务作为供电服务最核心的业务之一,是电网企业直接对接客户、服务客户的窗口业务,在提高客户满意度、增加客户黏性和配合企业市场化改革等方面具有重要作用。设计了一套兼顾效率和公平性的业扩报装服务评价指标体系及其评价模型;在此基础上,基于计划评审技术提出了描绘指标的标准化概率分布曲线的方法,并据此开展了效率指标和公平指标的双维度指标评价;依托某地区的数据样本开展算例分析,将样板数据计算结果和标准概率分布函数进行了对比分析。结果表明,从公平性指标值以及样本曲线可以反映出数据样本的离散度和不公平性,并对比出不同地区之间的业扩报装服务水平的不平衡及不充分问题。     

《中国风力发电评价体系——国际经验和建议》出版——中国建立风力发电评价体系的助推剂

<正>1引言近年来,中国的风电事业得到了快速的发展,目前中国已成为名副其实的世界风电设备制造大国及风电安装量大国,但是伴随着中国风电发展的同时,出现了诸如无序竞争和盲目发展、行业企业管理粗放及行业技术标准和管理要求不严等问     

高温抗氧化涂料工艺分析（一）——定量试验方法的建立和初步试验结果分析

本文主要讨论了高温抗氧化涂料工艺试验方法的建立过程以及计算公式的推导，这种试验方法可以定量地评定高温抗氧化涂料的保护效果和工艺因素的影响。文中对初步的试验结果进行了分析，并讨论了涂料的改进方案。     

油气勘探与开发中概率方法在评价储量和资源量方面胜过确定性方法的优势

探明储量是石油和天然气资源量中具有很高开采置信度的储量级别。投资者、银行家、政府和媒体把探明储量看作是油气勘探与生产（E＆P）公司的基本资产，并且探明储量的向下修订（尤其是如果它们是意料之外的）将对这些公司的价值产生不利影响。许多储量账面价值的降低直接或间接来源于探明储量定义中长期存在的基本缺陷。探明储量是对未来产量的一种估计，评价达到或超过这重产量有相当的确定性。然而，由于对合理的确定性没有规定详细而明确的置信水平（概率），并且不同的评价者和公司有不同的标准，因此探明储量是一种不相容的度量，评价者也不能明确责任。这种基本无责任性污染了整个储量估计领域。 探明储量问题只是E＆P行业中更大的概念和程序问题的一个方面：怎样更好地测算和表示E＆P公司拥有的来自井、油气藏、油气田、远景和区带中可采油气的不确定量。传统的方法是确定性的，其中单一数字估计表示不确定性的未来产量或各种不确定性的未来油气开采量（探明、概算和可能性）。目前，概算方法（其可能的可采体积范围与它们的感知可能性有关）已广泛地被E＆P的勘探部分所接受，而生产／开发部分已经慢慢地放弃了确定论的使用。 考虑到概率方法的六个清晰优点，可能很难理解为什么要坚持确定论，但的确有些实际的理由说明为什么有些E＆P部门、会计师事务所、银行和金融团体、新闻界以及政府监管和管理人员更愿意使用确定的价值。主要专业E＆P协会的联合技术委员会目前正在处理这些问题，希望能获得一种改进的、更一致的方法。