基于BP神经网络的绝缘子泄漏电流量预测方法

电力系统中绝缘子泄漏电流量跟很多因素有关，其预测模型是一个复杂系统，采用普通的拟合方法，很难找到合适的映射函数。将BP神经网络应用到绝缘子泄漏电流量预测中，建立预测模型，测试结果表明，该预测模型的预测误差小于1％，达到实际生产对模型的要求。     

能耗管理系统不同数据预测模型的比较研究

分析了建筑能耗的影响因素,建立了BP神经网络预测模型,基于径向基网络的预测模型和灰色BP神经网络预测模型。并以上海某大型公司建筑原始用电能耗统计数据作为样本,采用Matlab对预测模型进行仿真预测,分别得到公司建筑用电量峰电、谷电和平电的预测结果。结果表明,灰色BP神经网络预测效果较好。     

含误差预测校正的ARIMA电价预测新方法

在电力市场中，准确的电价预测是各市场参与方共同关心的重要问题。已经提出多种理论和方法尝试提高电价预测精度，然而由于影响电价的因素十分复杂，实践证明靠建立单一的电价预测模型来提高预测精度是非常困难的。该文在分析电价波动特性和现有预测方法的基础上，首次提出结合误差预测校正电价预测来提高预测精度的新思路。在建立常规电价预测模型的基础上，对预测后的残差形成的随机序列也迭代地建立预测模型，并用预测的误差修正电价预测结果。该文采用ARIMA方法建立电价预测和误差预测模型，并用加州电力市场的历史数据建立基于ARIMA的日平均电价预测模型，预测结果表明所提方法能明显改善预测精度，而且方法简捷明了，能够推广到小时电价预测、负荷预测和其它预测领域。     

基于自适应滚动优化的电力负荷多模型组合预测系统的研究与开发

该文提出了多模型组合预测等预测策略，采用了包括非线性优化组合模型、逻辑预测模型、组合自适应指数平滑模型和综合模型等多种组合模型来进行短期电力负荷的预测；并使用自适应波动优化技术保证每种模型能随负荷特性变化，调整模型参数；同时根据对每种模型在一段时间内的预测误差分析，选取最优的组合模型。基于该文预测策略和预测模型所开发的预测系统的预测结果表明，组合预测模型的预测结果优于单一模型的预测结果。     

风力发电系统功率预测技术研究综述

随着新型电力系统的发展，风能成为当下备受关注的一种可再生能源。风电的自身特性使其在大规模并网后会给整个电网带来一定危险隐患，亟须解决并网波动大的问题，而风功率预测技术可很好地解决这一难题。近年来，功率预测模型的优化、性能水平的提升等相关研究成为业界关注的焦点。为此以风电输出功率为核心，展开全环节综述与阶段性总结，介绍了风电功率输出特性，分析对比了现有数据处理技术，归纳了预测模型技术方法与特点，探讨了整体预测流程，并对预测模型评价指标进行了简要阐述。在此基础上，结合目前预测技术，提出了未来的研究方向。     

直流电弧炉无功超短期滚动预测及控制

为提升直流电弧炉系统SVC装置动态补偿性能，提出了一种直流电弧炉无功超短期滚动预测及控制方法。首先，分析并揭示了直流电弧炉的控制原理及无功特性；其次，建立了直流电弧炉超短期无功滚动预测模型，基于AIC信息准则和历史冶炼数据实现了预测模型的定阶；然后，基于预测模型提出了直流电弧炉无功超短期滚动预测控制方法；最后，对预测及控制效果进行了仿真验证。与传统控制方法相比，采用预测控制算法后，瞬时闪变降低了31.16%。所提预测控制算法对直流电弧炉系统SVC装置的闪变抑制效果改善显著。     

基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型

风速的准确预测对提升风电功率预测精度和电网稳定运行具有重要意义，预测模型残差的精准刻画是实现风电场风速序列准确预测的前提，提出一种基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型。首先，基于改进变分模态分解方法将风速分解为频率特征互异的分量；然后，通过时间序列模型对分量中具有规律变化特征的线性成分构建确定性预测模型，对于拟合残差成分采用条件核密度估计建立概率预测模型，并基于二者时序递推叠加结果构成风速预测值。在此基础上，针对各残差分量条件概率无法直接表征原始预测结果的问题，提出了一种基于模拟法的概率生成方法，实现对风速的概率预测。最后，以我国东北某风电场运行数据为例，验证所提方法具有较高的预测精度，在保证可靠性的同时，具有极低的预测区间宽度，降低了概率预测不确定性。     

基于改进遗传算法的电网投资组合预测方法

提出了一种通过改进遗传算法并综合利用灰色预测GM(1, N)模型、BP神经网络模型、多元回归模型建立的电网投资组合预测模型。基于传统遗传算法对组合预测约束条件进行了优化并改进了遗传算法中交叉算子和变异算子,从而使算法具有更强的全局搜索能力和收敛能力。利用所提出的组合预测模型对某地区电网投资进行预测的结果表明,相比于单一预测模型和其他两种组合预测模型,所提组合预测模型能充分利用原始数据的信息,具有更高的预测精度。     

组合预测方法在电力系统负荷预测中的应用研究

组合预测方法是一种性能优越的预测方法。选择了电力负荷预测精度较高的两种单一预测模型——无偏灰色预测模型和时间序列预测模型,通过它们建立了三种不同的组合预测模型,对我国电力负荷进行了预测,验证了组合预测模型的优越性。最后,通过对三种组合预测模型的预测结果进行对比,选择一个最适合电力负荷历史数据的模型,通过该模型对我国社会用电量进行预测,获得了较好的预测效果。     

中长期电力负荷预测模型筛选与组合方法

将预测决策思想引入到中长期电力负荷组合预测中,并深入分析了现有预测模型筛选方法的优缺点,在此基础上,完善了以灰色关联度和预测有效度两类指标为基础的预测模型评价指标体系。依据提出的协调因子、综合有效性指标等概念,构造了基于综合有效性指标和模型冗余校验的预测模型筛选方法和基于综合有效性指标体系的中长期电力负荷变权组合预测模型。算例表明,文中提出的组合预测模型预测精度较高,实用性强。     

基于面向对象的电力系统中长期负荷预测软件的开发

为了更方便、快捷、准确地进行中长期负荷预测,开发了基于Windows的电力系统中长期负荷预测软件。软件采用面向对象程序设计方法,使系统易扩充、易维护。该软件除具有一般负荷预测软件所具有的计算快速、模型库丰富等特点之外,还有原始数据输入简单方便、模型库扩充简易、具备饱和负荷预测以及考虑了与其它常用软件的接口等独特的地方。以华东某地区的供电量历史数据为例,选择了5种不同模型进行预测,并对结果进行了分析和比较,最后还对该地区进行了“s”型饱和负荷预测。分析表明该软件使用方便,预测精度满足电力负荷预测的精度要求,具有一定的实用性。     

基于空间负荷预测的负荷预测软件

基于空间负荷预测的负荷预测软件采用VisualC++、SQLServer2000、ADO等通用工具开发。软件改进了区域电网预测方法和最大负荷指标选取方法,具有图形化操作界面和数据库管理功能,并结合大量负荷采样数据,生成了负荷特性曲线库。该软件应用于电力系统中,被证明了具有较高的预测精度,提高了电网规划的工作效率。     

中长期电力负荷预测软件包的开发与应用

介绍所开发的中长期电力负荷预测软件包及应用.软件包提供了丰富的模型库,各模型可单独预测,也可选择几种模型进行综合预测,既提高了预测精度也增强了软件包在不同类型地区的适用性.软件包界面友好,操作方便,容错性强,提供联机帮助,输入输出形式灵活,支持打印,已正式应用于江苏电网的负荷预测.     

一种多功能负荷预测系统的开发

根据区域电网调度运行部门的要求,开发了一套多功能负荷预测系统。该系统不仅能预测未来24 h的电力曲线,而且还可以预测未来月度单日总电量及单日电力峰谷值,根据不同预测量的自身特点,提供了多种不同的预测方法。系统将规律性评价理论应用其中,实现了规律性评价与实际预测相结合,有助于对预测结果的合理性进行判断。文中对各种方法的预测结果进行了对比分析,指出了一些方法的优缺点及适用范围。该软件具有良好的人机界面,操作方便,为区域电网调度运行工作人员提供了一个强有力的支持。     

基于灰色模型的短期电力负荷预测系统设计

高精度的短期电力负荷预测在现代电力系统的安全和经济运行中起着重要作用。介绍了短期电力负荷预测系统的结构与数据库E-R图。给出了预测考核标准公式,该预测系统具有界面美观、简单适用等特点。实践证明,系统在减轻调度人员负担,实现调度自动化方面发挥了重要作用。     

组件化负荷预测软件的设计开发

介绍了预测模型组件化的实现方法，对模型组件的接口进行了设计，阐述了模型的驱动方法，并讨论了软件平台与组件建立联系的方法。采用组件化程序设计方法，实现了一个基于三层结构的组件化负荷预测软件系统。系统运行证明，组件化的负荷预测软件可方便地实现预测模型的升级，具有较好的可扩展性。     

电力系统中长期负荷预测软件包的开发

作者开发了基于Windows操作平台的电力系统中长期负荷预测软件包。该软件包分为原始数据处理、负荷预测、预测结果处理三个模块，各模块相互独立，易于扩充。在该软件包预测结果处理三个模块，各模块相互独立，易于扩充。在该软件包建立的负荷预测的模型库具有分析、计算快速，检验方法多、结果输出形式多样的特点。模型库具有智能化的专家系统，可以针对不同地区的具体情况进行调整，适用范围广泛。最后以某地区的需电量历史数据为例，选择了5种不同模型进行了预测，并与综合模型的预测结果进行了分析和比较。分析表明该软件包人机界面友好、选用模型合理、预测结果精度较高，能够满足当今快速发展的电力市场对于电力负荷预测的精度的要求，并解决了当前电力系统中一些负荷预测软件可操作性不强，模型适用范围小的问题。     

基于CC-2000的负荷预测在东北电网的实现

介绍了基于ＣＣ－２０００支撑平台的东北电网ＥＭＳ应用囫件中负荷预测软件的各项功能、数据库和人机界面的设计,以及负荷预测与其它应用软件的接口。针对东北电网的实际情况,在完善人机界面、维护历史数据方面做了大量工作,负荷预测软件已经实现了实用化在线运行 。     

电力系统中长期负荷预测 软件包的实现

开发了基于Ｗｉｎｄｏｗｓ９５下的中、长期电力负荷预测软件包。该软件包由负荷预测数据查询模块、预测方法模块、结果查询模块和图表输出模块四部分组成。该软件包具有人机界面友好,分析、计算快速,预测方法多样,适用范围广泛,目前已成功地应用于实际城网电力负荷预测中。     

地区电网短期负荷预测系统的研究

本文根据吉林市电网的实际情况,研究开发了一个地区电网短期负荷预测系统。该系统包括多种负荷预测方法,可以使运行人员根据负荷变化的具体情况选择预测方法或采用几种方法的组合进行加权预测。文中对各种方法的预测结果进行了分析与对比,并在此基础上分析了影响负荷影响精度的主要原因。软件包具有良好的人机界面,实用性强,已在吉林市供电公司运行较长时间,为运行人员的负荷预测工作提供了有力的支持。