注塑制品质量在线控制研究进展

智能注塑是注射成型发展的方向之一,注塑制品质量在线控制技术是智能注塑的重要组成部分,实现注塑制品质量在线控制有利于提高和稳定制品质量,是实现注塑生产自动化、智能化的前提和基础。介绍了直接法和间接法两种注塑制品质量在线控制方法,并分别对两种方法的研究进展进行综述,最后提出注塑制品质量在线控制未来研究方向和相应方向技术发展趋势。     

注塑成型过程中的多元回归分析

描述了注塑成型过程,当注塑机与模具确定之后,注塑工艺参数对成型制品几何尺寸和性能的影响,并从统计过程控制(SPC)的观点,对其相关关系进行判别,运用多元线性回归的方法对其关系进行量化,建立回归模型,并运用方差分析、残差分析对所建立的回归方程进行检验.通过定量分析注塑过程参数与成型制品质量之间的内在联系,分析注塑工艺参数对制品质量特性贡献的大小,实现注塑工艺参数的优化控制,从而达到对制品质量的可靠预测和控制,为注塑成型过程分析提出了一条新思路.     

CAE技术在注塑成型中的应用

综述了注塑成型CAE技术的研究发展概况;介绍了注塑成型CAE技术与优化理论结合,实现模具自动优化设计的理论与方法;研究了利用CAE结果分析工艺参数及制品质量指标之间的关系,抽取信息建立合适的工艺模型,优化工艺并控制成型过程及制品质量的理论与方法。     

聚偏二氟乙烯注塑成型技术

从注塑成型制品设计、模具设计、成型工艺参数的选择与控制等方面对聚偏二氟乙烯(PVDF)进行了讨论;重点介绍了成型工艺流程和工艺参数的设定,并对成型工艺条件进行了分析;系统介绍了聚偏二氟乙烯注塑成型工艺中常见问题及解决方法。     

人工神经网络在注塑制品质量优化中的应用进展

大部分复杂的塑料制品均采用注射成型生产。注塑制品质量的预测和制品质量的优化是注射成型过程中的重要步骤。人工神经网络(ANN)作为人工智能最常用的方法已经被应用到注射成型中,但是,仍存在训练成本较高、构建模型复杂等缺陷。ANN预测模型可以拟合注塑过程,并且,优化注塑制品质量。以工艺参数和过程参数作为输入数据的ANN预测模型不仅可以预测注塑制品质量,还可以结合智能优化算法优化注塑工艺参数。并且,对减少ANN预测模型训练成本的方法进行了综述。最后,总结了ANN预测模型在注塑制品优化中的进展和发展方向。     

基于CAE技术对注塑制品流动模拟及缺陷分析

注塑成型工艺过程极其复杂且对制品质量有重要的影响,获得优化的工艺参数是改善制品质量的关键.文章以电话机面板外壳的成型工艺为研究对象,利用CAE技术对产品的注塑成型过程进行了模拟和分析.通过分析结果来确定制品注塑成型中的浇口位置,选择出填充均匀、熔接痕不明显和气穴位置集中的成型工艺.在此基础上,分析了注塑成型过程可能出现的缺陷,探讨了合理确定注塑成型工艺参数的途径.     

塑料制品注塑成型缺陷的成因分析

通过列举几种注塑成型过程中最为典型的几种缺陷,结合生产实际,从影响注塑成型制品质量的因素(产生的物理原因、注塑模具和制品结构、注塑工艺参数有关的原因、塑料材料)着手,分析了归纳注塑成型制品典型质量缺陷产生的原因,并提出了克服缺陷的具体改良措施。     

聚合物熔体密度在线测量在精密注射成型中的应用

基于超声波传播速度与传播介质物性参数密切关联和快速响应的特性,通过实验和理论分析得到了超声波传播速度与聚合物熔体密度存在单值对应关系的重要结论;根据精密注塑制品成型周期短的特点,在实验的基础上采用改进最小二乘法,即缩小自变量使其在0～1的范围内可以有效降低拟合阶数,提高运算速度的方法,建立了基于超声波速度单值变量的熔体密度在线软测量模型,并将该软测量模型应用于注射成型过程中对聚合物熔体注射重量的控制;即由该软测量模型得到的在线熔体密度与螺杆截面积的乘积对螺杆注射行程进行积分,可以精确计算出聚合物熔体注射重量,以此实现对注射机成型制品重量的精密控制;理论和实验都验证了基于熔体密度在线软测量的注射量重量控制方法优于传统的体积控制方法,是提高注射成型过程制品重量重复精度的有效方法。     

注塑成型中的自动化控制研究

注塑成型是一种重要的塑料制品成型方式,研究用自动化控制系统对注塑成型过程进行精确控制,可确保注塑制品的性能稳定,保证注塑制品的质量。     

工艺参数对动态注塑成型制品品质的影响

采用聚丙烯(PP)材料,应用Taguchi DOE技术进行振动注塑成型正交实验,研究了工艺参数对制品成型收缩率和制品质量的影响。利用各振动频率段的较优参数组合,比较了振动条件下和稳态下的制品收缩率和制品质量。结果表明:制品的成型收缩率随着熔体温度的升高而降低,随着注射速率的增加而降低;制品质量随着熔体温度的升高而减小,随着注射速率的增大而增加;振动降低了制品成型收缩率,提高了制品质量。