CCR—DEA模型中弱有效决策单元对效率值的影响分析

在DEA方法中判断某决策单元是否有效,需要依赖于决策单元集中的其余决策单元。因此当增加或减少决策单元集中决策单元的数量时,可能会影响其余决策单元的效率值。探讨了在CCR模型中增加或减少弱有效决策单元时对其余决策单元效率值的影响状况,证明了弱有效决策单元对其余决策单元的效率值无影响,进而在CCR模型中删除对效率值无影响的决策单元,从而简化CCR模型,降低计算难度,最后给出了算例验证。     

我国汽车零部件企业运营经济性评价研究

运用数据包络分析方法,建立了我国汽车零部件企业运营经济性的评价模型。该模型测算了汽车零部件企业的投入产出效率,并利用“投影”分析原理,对非DEA有效的决策单元(DMU)的投入产出值进行了调整值分析;对非DEA有效的企业提出使其达到DEA有效的可行措施,为我国汽车零部件企业的科学决策提供了参考和依据。     

客运枢纽相对换乘效率的数据包络分析

作者探讨了数据包络分析方法在城市客运交通枢纽换乘效率评价中的应用思路和过程,建立了客运交通枢纽换乘效率模型,提出了换乘效率模型中各项指标的计算方法.结合相应的DEA非均一评价模型,进行了北京市部分客运交通枢纽换乘效率评价的实例研究,给出了参评枢纽的换乘效率排序。进行了输入冗余率及输出亏空率分析,换乘功能侧重分析,并针对非DEA有效的决策单元提供了如何调整各项指标使之达到相对有效的有关管理决策信息.     

复杂系统的成本效率模型及其有效性分析

针对石油企业的经济效益问题，从整体成本效率出发，综合考虑了在多输出多输入的复杂系统中与成本效益相关的各要素，给出了复杂系统的成本效率DEA模型，研究并证明了其相对有效性和性质定理．通过求解成本效率DEA模型，可直接分析输入输出因素对决策单元成本的影响，为企业降低成本、提高收益提供最优决策方案，文中还利用该模型对各油田经济效率进行了综合评价，用实例证明了其可行性．     

建筑业效率评估和预测的区间DEA模型

当投入和产出数据为区间数时,传统的DEA模型转化为区间DEA模型。首先建立了求解每个DMU的最高效率值和最低效率值的确定型DEA模型,从而求得每个DMU的区间效率值。然后按区间效率值将所有决策单元分为三类,即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效。将文中方法应用于10省建筑业的效率评估和预测之中,结果较传统的DEA模型更具柔性、更为合理。     

建筑业效率评估和预测的区间DEA模型

当投入和产出数据为区间数时，传统的DEA模型转化为区间DEA模型。首先建立了求解每个DMI的最高效率值和最低效率值的确定型DEA模型，从而求得每个DMU的区间效率值。然后按区间效率值将所有决策单元分为三类，即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效。将文中方法应用于10省建筑业的效率评估和预测之中，结果较传统的DEA模型更具柔性、更为合理。     

径向集中式DEA模型的效率研究

通过分析径向集中式BCC模型和径向集中式CCR模型的特征,发现集中式DEA模型中各决策单元的权向量是相同的.基于这一特征,提出了集中式DEA模型的技术与规模效率、技术效率、规模效率、SBM效率和MIX效率.     

基于超效率DEA的上市建筑企业经营效率分析

数据包络分析法(data envelopment analysis,DEA)已经被广泛应用到测度企业生产经营效率方面.应用超效率DEA模型对上市建筑企业的经营效率相对有效性进行实证分析,解决了以往在上市建筑企业相对效率评价研究中无法对有效率的单元进一步排序的弊端,采用国内28家上市建筑企业2007年和2008年数据进行了实证研究,计算得出我国上市建筑企业的连续两年相对效率评价结果与相对排序.     

指标受限情况下决策单元修正问题的研究及其应用

把非有效的决策单元变为有效的决策单元是DEA的一个重要问题。研究了在指标受限制情况下,如何将非有效决策单元变为有效决策单元的修正方法,并给出了应用实例。方法和实例表明,这不仅拓宽了DEA理论和方法的应用范围,也提高了DEA的理论价值和实用价值。     

基于数据包络分析交叉效率模型的装备保障方案评估

针对装备使用过程中对具体保障方案评估研究少,传统自我评估方法存在主观偏好等问题,采用基于交叉效率的数据包络分析法(DEA),对某保障单位近10年来的装备保障方案进行了评估。分析并构建了装备保障方案评估指标体系,建立了基于DEA交叉效率的装备保障方案评估模型;通过Matlab编程计算得出各方案效率值,并进行有效性分析;根据投影原理对DEA无效方案提出改进方向;通过交叉效率模型计算得出效率评估矩阵,据此对方案进行优劣排序;对比分析了CCR模型和交叉效率模型评估结果。实际评估表明,该方法有效克服了传统DEA评估方法指标权重确立主观性强、不能对有效决策单元进一步排序的不足,从而使评估结果更客观、可信。     

扩展DEA及其在经济计划中的应用

提出了一种考虑所有投入有限加增的扩展ＤＥＡ，并讨论在此情况下决策单元的相对有效性以及它与传统ＤＥＡ在决策单元有效性方面的联系。对被评价为非有效的决策单元，也提出了一种改进方法使之达到相对有效。更有意义的是，它可应用于决策者制定有效的经济发展计划。     

Classifying and ranking DMUs in interval DEA

During efficiency evaluating by DEA, the inputs and outputs of DMUs may be intervals because of insufficient information or measure error. For this reason, interval DEA is proposed. To make the efficiency scores more discriminative, this paper builds an Interval Modified DEA （ IMDEA ） model based on MDEA. Furthermore, models of obtaining upper and lower bounds of the efficiency scores for each DMU are set up. Based on this, the DMUs are classified into three types. Next, a new order relation between intervals which can express the DM＇s preference to the three types is proposed. As a result, a full and more convictive ranking is made on all the DMUs. Finally an example is given.     

非径向中心资源配置CCR模型研究

研究了基于规模报酬不变的非径向集中式资源配置DEA模型．首先,通过举例说明了Lozano和Villa基于可变规模报酬提出的集中式资源配置BCC模型在规模报酬不变条件下出现的问题;其次,分别通过对输入或输出限制提出了基于规模报酬不变的2个新的DEA模型（本文称之为径向集中式资源配置CCR模型）．通过这些模型得到的效率分数相同并且它们均能较好的克服了前面提到的不足．     

含有定性因素的相对效率分析改进模型及应用

指出了CKS DEA模型存在常常将很多决策单元评价为效率单元的问题。采用两层价值位置嵌套排序对CKS DEA模型依赖的价值排序结构给予了改进 ,并基于该嵌套排序结构提出了CKS DEA模型的改进模型。在高新技术企业效率评价方面的实际应用表明 ,改进的CKS DEA模型能够较有效地克服原模型效率评价分辨率较差问题。     

基于C~2R模型决策单元规模收益的判断准则

数据包络分析是广受欢迎的管理工具和评价技术,这里应用数据包络分析C2R模型探讨决策单元规模收益的判定准则.文中首先回顾数据包络分析理论研究决策单元规模收益的发展过程;其次引入参数数据包络分析模型PC2R,描述决策单元效率在其附近的变化,推导该模型的性质;最后得到基于C2R模型决策单元规模收益的判定定理.     

DEA弱有效决策单元判断及排序的新方法

通过对DEA有效决策单元的传统排序方法存在不足的探讨,从DEA弱有效决策单元的判断分析,提出了一种关于弱有效决策单元排序的方法．再利用超有效性模型,从而对所有决策单元进行完全的排序．     

基于数据包络分析法的中国经济发展研究

针对实现各地区良性经济循环的必要条件,以DEA有效性判断为切入点,综合运用主成分分析和数据包络分析等方法,建立环境效率模型和C^2 R模型,运用Matlab、Excel、Spss等软件编程,得出了各环境效率指标对经济发展的贡献情况和实现区域良性经济循环的必要条件为：DEA有效和规模收益非减。     

偏好强度可调的DEA模型及其应用

针对DEA评价结果体现被评对象个性、但忽略被评群体共性的问题，利用公共权重值对(个性)偏好权重值进行约束，构建了一种偏好强度可调的DEA模型，较好地实现了个性和共性的统一，并将该模型应用于12所重点理工高校的效率评价，可引导高等学校既保持共同的规定性，又办出各自的特色。