基于模糊评判的装备故障预测模型研究

为了对装备故障实现适时预测 ,本文以模糊综合评判理论为基础 ,提出了一种动态的故障预测模型 ,并探讨了动态模糊关系矩阵的确定方法 ,最后进行了实例分析。     

装备故障智能维护系统发展综述(二)

对故障模糊系统进行了明确定义,并探讨其在武器装备系统中的具体作用及其发展过程中应着重解决的关键技术,最后提出了一种基于模糊评判的动态数学模型作为装备故障模糊预测系统的推理模型。     

基于虚拟样机的火炮故障仿真预测系统研究

根据故障仿真预测任务的要求，利用动态模糊综合评判和虚拟样机建立了一种新的故障仿真预测模型，首先利用动态模糊综合评判方法预测各故障现象出现的可能性大小，由基于ADAMS(Automatic Dynamic Analysis Mechanical System）建立的虚拟样机结合专家知识库进一步检验实际发生故障的部件。这种定性与定量推理相结合的故障仿真预测模型不仅具备较强的数值计算能力，还能有效地表达专家的经验知识，利用已有的实验数据，对自行火炮在未来任务段内的故障发生情况作出准确的预测。     

自行火炮故障预测的新方法

针对自行火炮在服役过程中的动态特性,分析了传统故障预测方法普遍存在精度不高的问题,基于动态模糊综合评判和多Agent并行诊断结构,提出了一种自行火炮故障预测的新方法,并给出了该方法的预测流程和工作原理。     

基于模糊诊断理论的车辆空调系统故障诊断方法

为有效诊断特种车辆空调系统故障,及时准确地定位故障原因,以模糊诊断理论的车辆空调系统为对象研究其故障诊断方法.分析空调系统故障模式,建立故障模糊数学模型,确定故障征兆和故障原因的模糊关系,基于经验维修和专家诊断确定了综合模糊隶属度,根据最大隶属度原则,确定故障征兆所对应的故障原因的最大隶属度,从而判断出导致空调系统发生故障的原因.研究结果表明:该方法能够准确可靠定位故障,有效缩短维修时间.     

基于模糊Petri网的某型舰炮系统故障诊断

故障的产生和传播是一个动态的过程,具有突发性、并发性和随机性等特点,精确的推理方法难以有效地对复杂特性的故障进行诊断.利用模糊Petri网对舰炮武器系统进行故障分析,首先分析舰炮故障类型以及故障的规则表示形式,然后给出了基于模糊Petri网的故障传播模式模型及其推理算法,最后以某舰炮武器系的弹药盘点异常故障为例进行了建模并用推理算法计算故障发生概率.结果表明,该模型具有直观和表达能力强的优点,可应用于工程实践.     

基于模糊多模型结构的飞行控制系统执行器故障诊断

为了解决一类飞行控制系统执行器故障诊断问题,本文将Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型与多模型技术相结合,提出了一种模糊多模型方法。该方法的特点是:利用T-S模糊模型对非线性系统进行描述、建模;根据特定的故障,利用多模型技术建立了局部自适应未知输入观测器。通过所提出的诊断方法,当飞行控制系统的执行器发生故障时,故障参数能被在线逼近,使所设计的模糊自适应未知输入观测器模型与系统故障状态匹配,从而达到故障检测的目的。利用某飞机模型进行的仿真,表明了本文方法的有效性。     

装备故障模糊预测系统初探

为了改善装备的质量监控技术水平 ,通过分析装备故障模糊预测系统的要求 ,应用模糊数学理论 ,提出了构造基于模糊综合评判的故障预测大系统的设想 ,并探讨了模糊推理机的运算模型及设计方法。     

模糊Petri网在坦克自动装弹机故障检测中的应用

针对坦克自动装弹机故障检测因果关系的复杂性和模糊性,提出了一种基于模糊Petri网的故障检测方法;在推理规则的基础上给出模糊Petri网推理算法,分析了自动装弹机故障特点,建立了模糊Petri网故障检测模型;最后通过实例分析验证了这种方法的可行性与有效性,方便利用计算机软件进行算法设计。     

反后座装置故障的分析方法及模糊预测系统的研究

通过分析反后坐装置故障的逻辑关系,提出了反后坐装置故障的模糊预测方法,并探讨了模糊预测系统的结构模块和开发原理。     

基于模糊关系的导弹武器装备故障诊断

文中以故障诊断理论和方法为基础,运用模糊理论,对复杂的导弹武器装备的故障诊断进行研究.提出了基于模糊关系的故障诊断的方法,建立了模糊关系故障诊断模型.该模型通过对已知故障的学习,获得专家的经验、知识和对故障危害度的协调能力,从而减低了诊断过程中的人为因素影响,较好地保证了诊断结果的客观性和正确性.     

混合推理机制在火炮故障预测中的应用

指出了传统预测方法用于火炮故障预测的不足,提出了基于动态模糊综合评判和“框架＋规则”的正反向混合推理故障预测模型。针对火炮故障发生和发展过程的动态变化特性,提出了动态隶属度的概念,并结合变权理论,详细阐述了动态模糊综合评判方法,用于生成候选故障集。基于“框架＋规则”的反向推理确认实际发生的故障,输出故障预测报告,为火炮在执行训练和作战任务前实现预知维修提供决策依据。     

柔性机构动态可靠性分析的模糊响应面方法

结构静态模糊可靠性分析已经取得了许多成就,得到广泛应用,但在机构动态可靠性分析上还有待进一步深入探索,因此提出一种新的柔性机构动态可靠性模糊分析方法.该方法将柔性机构系统作为模糊随机系统,考虑柔性构件变形与运动的耦合,利用多柔体系统动力学分析方法求解模糊随机变量的动态响应,重构动态响应的模糊响应面,计算其动态可靠度.经过仿真分析证明该方法有效可行,具有计算速度快的优点,在空间站展开机构模糊可靠性分析中得到应用.     

基于直觉模糊的无人机系统故障维修分配方法研究

针对现有武器系统故障维修分配方法仅以系统维修度为约束条件而过于简化这一不足,提出基于直觉模糊约束的无人机系统故障维修分配方法。结合实际存在的约束资源模糊等情况,建立直觉模糊规划模型,在给定条件下,将其转化为确定型线性规划,并通过实例运用对模型进行了验证。结果表明:该方法能从正反两方面提供令人满意的解,为无人机系统故障维修分配的优化提供科学依据。     

基于模糊故障树分析法的供弹机可靠性

在实际使用中,供弹机零部件发生故障是由一些随机不确定因素与模糊不确定因素引起的,本文基于供弹机结构原理,建立了供弹机故障树,将故障发生概率定义为一模糊数,应用模糊故障树分析方法和对弹机可靠性进行了分析与计算,为供弹机可靠性预测与评估提供理论依据。也对供弹机结构改进与维修具有一定的参考价值。     

基于模糊Petri网的故障诊断方法

故障诊断专家系统的推理策略取决于诊断知识的表达方式.基于模糊Petri网的知识表达是库所、命题、变迁、输入、输出及其可信度、影射等的集合.基于模糊产生式规则的模糊Petri网模型,能较好地表示和处理模糊知识,并能根据变迁的可信度大小,采用深度优先的搜索方法,以反向并行推理来缩小搜索空间,寻找到一条最有可能产生已知故障的路径.为此,以机车柴油机故障信息诊断系统为例,针对其故障信息的不确定性和模糊性,给出了基于Petri网的模糊诊断知识表达方法,讨论了建立在模糊Petri网模型基础上的反向模糊推理算法.     

变速箱典型故障奇异性指数的模糊神经网络识别

基于小波奇异性分析和模糊神经网络理论,建立变速箱故障识别模型,探讨将两种理论集成用于状态监测以提高故障识别准确度.通过小波变换提取车辆变速箱运行状态监测数据的奇异性指数,并据此训练模糊神经网络,计算表征变速箱技术状况的代码,判断部件是否发生故障及故障类型.对某型车辆变速箱监测信号的研究表明,本模型用于识别变速箱典型故障的误差仅为0.15384.     

自修正量化因子和比例因子的复合模糊控制器设计

针对基本模糊控制器存在不能消除稳态误差及其变化率以及无法同时得到较好的动态特性和稳态性能的缺点,提出了一种复合模糊控制器的设计方案e,Kc和比例因子Ku,从而改善基本模糊控制器的性能,并以工业过程普遍存在的带滞后的二阶对象为例,设计了复合模糊控制器,仿真结果表明：提出的复合模糊控制器具有较好的控制效果。     

模糊神经网络在导弹动力系统多故障诊断中的应用

研究了一种差分进化算法和模糊神经网络相结合的故障诊断算法,构造了用于某导弹动力系统的模糊神经网络结构.故障诊断实例结果表明,基于差分进化算法的模糊神经网络学习速度快,能够正确分离导弹动力系统的单故障和多故障工作模式.     

基于模糊综合评价的低压安全注射系统可靠性分析

结合设备运行过程中的专家意见,通过模糊综合评价的方法,对专家评价数据进行分析,得到故障模式的模糊综合评价等级,利用Isograph软件实现故障模式传递的可视化以及直观表达故障模式危害度矩阵,利用模糊综合评价的结论及易知部件的故障率求得边界阀的故障率。