基于钉钉平台的高校课堂考勤系统研究

针对高校学生走班式课堂考勤存在的问题,设计一种基于钉钉平台的高校学生课堂考勤系统,借助钉钉平台开放的接口和人脸识别终端模块实现人脸识别考勤。该系统开发完成并应用,成功解决了高校走班式课堂考勤问题,有效提高了高校课堂考勤的效率和准确性,实现了高校课堂考勤信息化、智能化管理。     

基于百度AI人脸识别的考勤系统设计与实现

针对高校传统的学生考勤方式所存在的效率低下等问题,设计并实现了一种基于人脸识别的高校学生考勤系统,借助百度平台开放的人脸识别API接口实现人脸考勤打卡,系统的开发采用MVC设计模式,遵循软件开发高内聚低耦合的原则,使系统层次结构清晰,便于后期维护.基于人脸识别的考勤系统开发完毕后解决了传统考勤方式存在的问题,使高校的考勤管理实现了信息化,提高了考勤效率.     

基于人脸识别的考勤系统的设计与实现

针对传统考勤系统考勤效率低下等问题,开发了人脸识别考勤系统.该系统使用Linux操作系统,选用Qt Creator 4.3.0开发平台,使用SQLite记录后台数据库相关信息,基于OpenCV,实现了人脸识别、用户基本信息管理、人脸识别打卡、查询考勤记录等功能.经测试,该系统正常运行,较好地完成了考勤工作.     

基于LabVIEW和深度视觉传感器的课堂智能管理系统

为解决现有课堂过程管理手段比较落后, 系统功能比较单一的问题, 本文设计了一种集课堂考勤、课堂行为识别和管理、自主学习管理于一体的智能课堂管理系统. 该系统以深度视觉传感器Kinect V2为数据采集设备, 以LabVIEW为软件开发平台, 实现了基于人脸识别和移动设备定位相结合的课堂考勤功能, 基于骨架特征提取和SVM分类器的课堂行为识别和分析功能, 基于MyEclipse和MySQL数据库的学生自主学习管理功能. 实验表明, 该系统人脸识别签到的识别准确率达到97%; 课堂行为识别精度达到95%以上; 数据库设计合理完善, 自主学习功能灵活可靠.     

Adaboost算法的面部识别技术在智慧工地中的应用

本文提出基于面部识别技术的智慧工地管理平台解决方案。首先,借助Adaboost算法分析介绍了人脸检测技术和人脸识别技术在智慧工地中的实现过程,然后进行了需求分析、架构分析和功能分析,最后借助某建筑工程项目进行了实际检验和对比。结果表明,采用人脸识别技术的智慧工地管理对于人员安全管理、考勤管理具有显著优势,不带安全帽的违规人数从32人大幅度降低至5人,同时考勤异常人次也从21降低至3,为工地精细化和智能化管理提供了有力支撑。     

基于信息技术FPGA和人脸识别技术的智能考勤系统设计

人脸识别技术是安全、方便、高效的生物识别技术,现已广泛应用在以PC机为处理平台的系统中。本文基于FPGA和人脸识别技术,设计并实现了人脸识别智能考勤系统,该系统解决了学校老师对学生上课率统计问题。论文方案的创新点是系统中各算法均采用硬件描述语言(VHDL)实现,利用FPGA纯硬件并行处理特点,提高了传统方案中依靠PC机实现人脸识别的速度和可靠性。在以Altera公司Cyclone III系列EP3C40为核心芯片的硬件平台上,实现了系统设计,能自动识别学生信息,并记录学生出勤信息。     

基于人脸识别的考勤签到系统实现

将人脸识别技术与考勤签到结合起来,不仅在高校课堂中使用方便快捷,同时能满足稳定性和确定性等专业技术指标的要求.基于这种思想,设计并实现了一个基于Android平台的刷脸考勤系统.通过使用Face++视觉服务平台提供的信息云端处理和存储功能,处理由Android手机摄像头采集到的人脸图像数据,从而实现人脸识别和学生签到考勤的功能.     

基于NFC技术的智能考勤管理系统设计与实现

针对目前高校教学考勤效率低、管理混乱的问题,设计并实现了一种近距离通信(NFC,near field communication)智能考勤管理系统.该系统基于智能移动终端的NFC技术,结合SQLite数据库,使用Google Android开发平台.分析了系统架构及功能模块具体设计,阐述了系统基于Android的实现方法.通过实验测试,得到系统平均读卡识别率约为99.89％.实验结果表明,NFC智能考勤管理系统可使考勤管理更为高效、准确.     

基于人脸识别的智能课堂考勤系统设计与实现

针对传统教学过程中查考勤占用时间较多的问题,设计了一种基于人脸识别的智能课堂考勤系统。主要通过人脸识别的便捷性替代点名字的传统考勤方式,提高考勤的工作效率和从这些考勤数据中挖掘更多课堂潜在信息。通过对比两个班级学生上课情况可以发现,使用考勤系统后该班级同学上课积极性更高,课堂氛围更加活跃,说明系统对教学效果的提高具有促进作用。     

基于嵌入式人脸识别考勤系统的设计

设计了基于嵌入式的人脸识别考勤系统。首先进行嵌入式的人脸识别考勤系统的硬件设计。在此基础上进一步确定了Linux系统设计方案,搭建嵌入式的软件系统,然后利用了PCA算法来完成人脸图片的识别。最后利用VS2010进行考勤系统的设计,实现考勤记录的实时查询,从而完成了基于嵌入式的人脸识别考勤系统的设计。     

中小学智能机器人课堂教学的策略和方法

智能机器人教学走入中小学课堂已成为可能和必然。在实践探索基础上,从智能机器人课堂教学的教学内容、教学模式、场地设计、器材管理、活动记录等环节提出了合理化建议和阐述,目的在于使智能机器人这一新兴的教学媒介成为学生素质培养的良好智能平台,在传播知识的同时提高学生的创新力,激发学生创造发明的天性和能力。     

基于智能健康管理系统新模式的进展与趋势

阐述了健康物联网技术在健康促进领域的应用,基于智能健康管理系统模式的进展与趋势,探索新型的健康医学服务模式与机制,促进基层医疗服务机构由传统的被动医疗服务向主动健康促进服务转变。健康促进物联网将为基层医疗机构和居民提供新型平台服务,为引导医药卫生资源进行适度整合,促进基层医疗卫生机构转变运行机制,主动为居民提供健康管理和健康服务探索可行方法,实现助力新医改。     

智能化军队训练管理系统设计与实现

军队信息化是未来信息化战争的需要,其中军队训练是军队信息化建设的重要组成部分,既有助于提高军队训练质量,又能使军队具备赢得信息化战争的能力,因此军队训练信息化是军队未来的发展趋势。军队训练管理系统由网络学习模块、资源管理模块、网络考核模块、成绩管理模块、组卷模块、题库管理以及系统管理模块等七个模块组成,且具备智能组卷、智能答疑以及智能学习等特点,解决了现有管理系统存在的缺陷。     

渣土车智能管控平台的设计与应用

由于城市建设工程中产生的渣土量日趋增多,渣土运输环节中产生的种种问题亟待解决,其中对于渣土运输车辆的管控是非常重要的一环。智能化、信息化管控平台的建设,是解决上述问题的有效手段。因此本文介绍了一种基于北斗的渣土车智能管控平台,包括设计思路与平台架构,智能设备与技术要求,平台开发与系统功能,应用成效与未来展望这几个方面的内容。     

基于双重定位技术的智能考勤系统

针对成人教育学员的上课时间不集中、上课教室不固定、WiFi考勤效果差的现状,本文提出采用室外GPS和室内WiFi双重定位技术来解决上述问题的学员智能考勤系统,对系统设计与实现进行阐述,主要包括系统总体架构设计、功能设计、考勤签到流程设计,以及GPS与WiFi定位考勤、课程提醒、出勤统计等功能模块的实现。经测试和实际运行结果表明,系统运行稳定,能满足成人教育学员在考勤上的需求,并且融入了智能定位功能,既提升了考勤数据的准确性,又有效防止了“代考勤、伪考勤”现象,为教学管理效率的提升提供了新的手段。     

基于人脸识别技术的考勤管理分析系统开发研究

考勤管理分析系统应用人脸识别技术,通过无感知多摄像头的综合布点,结合可交互式智能电子显示屏,可编程电磁锁,实现智能化交互与显示、课堂出勤率的实时统计与分析。从系统需求、系统工作原理与流程、系统设计、代码开发几个方面对系统的开发研究进行说明。     

PLC在城市供水系统中的应用

采用检测、遥控、PLC及Profibus现场总线技术组成控制系统,应用工控软件作为操作平台,实现了城市供水工程智能监控与管理。     

通用智能门禁管理机制

根据各种门禁的共同特点，以模式识别门禁为例，提出通用智能门禁管理机制。该管理机制使得系统的监控硬件趋近最小配置，对缩小系统体积、降低成本极为有利。该管理机制的主程序设计为单向闭环链结构，尽管监控硬件趋近最小配置，但不影响众多参数的设置与各项管理功能的实施，增加智能参数和操作功能而不增加系统软件的整体复杂度。该机制在以89C51为核心的系统上实现，其原理也适用其它计算机系统，同样也适用其它非模式识别智能门禁系统。