基于振动频谱和电流频谱特征的磨煤机电机转子断条诊断

分析了磨煤机电机转子鼠笼断条的原因,详细介绍了综合利用振动频谱特征和定子电流频谱特征对断条进行诊断分析的方法,通过实际案例验证了该方法的有效性。     

交流电机转子断条故障程度诊断方法的研究

转子断条故障程度检测包括转子断条数目检测和断条时间的检测。M ATLAB仿真证明,对重构后的特征能量系数做快速傅里叶变换可以得到特征频率值和故障特征量的幅值,由此可推断出转子断条故障程度的相关信息,为故障程度判断提供依据。     

鼠笼电机转子断条故障的定子电流信号平方解调分析诊断方法

受基频频谱泄露影响,经典MCSA方法诊断鼠笼电机转子断条故障时的诊断能力严重依赖于电机负载大小。针对这一问题,提出了基于定子电流信号平方解调制分析诊断方法。首先采用硬件方式对定子电流信号作基于平方解调制的信号预处理,以此消除制约诊断能力的基频频谱泄露,继而对解调后的信号作快速傅里叶变换,然后根据频谱中是否存在特征频率成分判断转子断条故障发生与否。在3 k W电机实验平台上对所提出的方法进行实验验证。实验结果表明,即使鼠笼电机在轻载或空载条件下运行时所提出的方法仍然能够诊断出转子断条故障,从而有效提高了诊断能力。     

电机转子断条故障判定一例

通过电机转子断条故障判定实例,介绍一种先初步判定、后验证确认的电机故障检测的有效方法。     

笼型感应电机转子断条故障诊断方法

依据多回路理论,本文建立了笼型感应电机正常及断条故障时的有限元模型.应用场路耦合有限元方法对电机转子断条故障前后的定子起动电流波形及气隙磁密基波、三次谐波进行仿真分析,并且仿真结果与利用探测线圈技术和示波器测得的数据进行了比较.另外,应用谐波分析程序得到电流及电压三次谐波随故障演化而变化的规律,从而提取故障特性量.理论研究与实验结果的比较证实了这些方法是切实可行的.     

基于小波包变换的牵引电机转子断条隐患特征提取方法研究

为了实现城轨列车牵引电机在运行时故障隐患的实时监控,根据牵引电机实际运行情况,在Matlab／Simulink仿真环境中建立起了处在闭环控制系统中的带有转子断条隐患的异步电机模型。对定子侧三相电流进行小波包分解并对各频段信号进行小波包系数重构,计算各频段的能量特征值,最后构建出隐患特征向量对电机转子隐患做出诊断。通过对仿真数据的应用,利用上述方法可以有效地识别出电机的转子断条隐患,为研制地铁列车牵引电机隐患挖掘与评估预警系统提供了技术参考。     

电机电流转子轴承系统故障的诊断方法

基于电机电流的转子轴承系统的工作原理,通过分析可知,该系统在运行时,转子轴系统很容易发生故障,且对整个机械系统的正常运行产生严重的影响。针对这一问题提出了傅里叶变换特征分析和小波包变换的电流分析等方法,对电机电流的转子轴系统故障诊断进行有效诊断。     

基于DSP和LabVIEW的电动机转子断条故障诊断

为了实现对鼠笼式异步电动机转子断条故障的实时诊断,设计了一套以TMS320F2812和LabVIEW为核心的转子断条故障诊断装置。该装置以TMS320F2812为主控芯片,实现对异步电动机定子侧电流信号的采集,通过DSP的串口模块将采集到的信号传送到由LabVIEW构建的上位机信号处理平台。针对定子侧电流信号中工频分量对断条故障特征分量的干扰较大,严重地影响断条分量的识别,LabVIEW处理平台采用自适应陷波器算法对工频信号进行陷波处理,在FFT频谱上实现对断条故障特征分量的识别。实验证明,该装置能够实现对断条故障进行实时监测,并能够在FFT频谱上对断条故障特征分量进行识别。     

应用矩阵束算法对电机转子断条故障的检测

转子断条故障在异步电机故障中是最为常见的故障之一,针对电动机转子断条和偏心故障诊断的问题,提出了一种应用矩阵束算法对电机转子故障进行诊断检测,同时建立了异步电动机空间矢量表达式及模型。矩阵束算法(Matrix Pencil算法,简称M-P算法)是将采集到的电流信号重构成为Hankel矩阵,对信号和噪声进行奇异值分解,对奇异值进行降序排列,并且部分置零处理,确定阶数并消除信号噪声。通过对理想信号和仿真系统进行分析,结果表明M-P算法不仅可以有效地剔除基频成分和对噪声干扰的抑制作用,能够准确地诊断电动机转子断条和偏心故障的故障程度。     

基于改进型HHT的转子断条故障诊断方法的研究

随着工业自动化的提高,工业上对异步电动机要求越来越高.由于承受重载、频繁启停、环境恶劣等原因,导致定、转子出现各种故障问题.针对转子断条故障,文中提出基于巴特沃斯滤波和相关理论相结合的改进型希尔伯特-黄变换算法,将本征模态函数与原始信号做相关分析来判断本征模态函数的真假性,可以有效解决虚假分量和模态混叠问题.通过仿真分...     

基于高分辨率谱估计的早期转子断条故障诊断

以快速傅里叶变换(FFT)为基础的电机电流信号特征分析(MCSA)具有频率分辨率低的固有缺陷,从而严重影响了鼠笼电机早期转子断条故障的诊断性能。为解决这一问题,提出基于高分辨率谱估计的早期转子断条故障诊断方法。首先利用Hilbert变换和离散小波变换对单相定子电流信号预处理,然后采用扩展Prony算法对预处理后的信号进行定性/定量分析。运用该方法对不同故障严重程度、不同负载条件下的3 k W电机稳态定子电流信号进行分析,并与FFT分析结果做对比。实验结果表明,即使在短时数据条件下所提方法仍然能够准确诊断出早期转子断条故障,验证了该方法的有效性和优越性。     

时变转速运行状态下鼠笼电机转子断条故障诊断

电机电流信号特征分析(MCSA)是诊断鼠笼电机早期转子断条故障的常用方法。当电机在时变转速状态下运行时,转速和滑差连续变化,定子电流表现为非平稳信号,MCSA不再有效。本文提出一种鼠笼电机时变转速运行状态下的早期转子断条故障诊断新方法。该方法的核心是对定子电流Park矢量模平方信号作离散小波变换,然后根据转子断条故障特征频率2sf在转速连续变化期间的波形演变图谱以及小波能量变化判断故障发生与否。在3k W电机实验台上对所提出的方法进行实验验证,实验结果证实了所提方法的有效性。     

基于振动测试的电机转子不对中故障诊断

在简述了电机转子不对中的故障机理与特征的基础上,总结了转子不对中的原因,以及治理措施、故障诊断及故障的振动特征,并用一个具体实例予以说明。     

屏蔽电机湿转子振动特性实验研究

屏蔽泵作为重要的流体设备,在日常生活与工业中被广泛使用,尤其是在核工业中,屏蔽泵作为反应堆的心脏,对堆芯的安全性具有重要影响。屏蔽电机中的流体显著影响泵的振动性能,现以缩比屏蔽泵为研究对象,采用实验方法研究屏蔽电机间隙流动对转子振动性能的影响规律。实验过程中主要在三个压力水平条件下对屏蔽电机转子的振动性能进行了实验测试,采用频谱分析的方法,结合轴心轨迹,对屏蔽泵的性能进行了研究。实验结果表明,在测试压力范围内,系统压力对屏蔽电机转子振动性能影响不显著,随着转速的升高轴心轨迹减小,转子振动特性整体趋于稳定。     

基于振动频谱的机床异常噪声诊断分析

介绍了一种机床异常噪声的诊断分析方法,通过对机床工作台的振动频谱测试、传动部件的固有频率测试、变频器的输出电流测试所得的数据进行综合分析,最终确定机床的异常噪声是由变频器输出电流的不稳定导致驱动电机出现异常振动和噪声引起的。     

变频供电异步电动机转子断条故障诊断

异步电机转子断条故障发生时,定子电流（变频器输出侧电流）中会出现对称频率（1±2s）f1（f1为定子电流频率）的故障特征附加电流信号。以此为依据,定子电流特征频谱分析（MCSA）发展为经典转子断条故障在线检测方法。在工程实际过程中,变频供电异步电动机容易采集到的信号是开关柜二次侧供电电流（变频器输入侧电流）．因此要实现变频异步电动机转子断条故障诊断,必须清楚供电电流中是否也含有断条故障特征信息。首次对变频异步电动机供电电流进行分析．得出供电电流中也包括转子断条故障特征信息的结论,以此为基础。利用连续细化傅立叶和自适应滤波相结合的方法,实现了变频异步电动机转子断条故障诊断。     

基于粗糙集与支持向量机的电动机转子断条故障诊断

提出了一种基于粗糙集与支持向量机的电动机转子断条故障诊断方法。首先将电动机在不同故障状态下的振动信号离散化,再应用粗糙集软件rosetta对数据进行进一步的约简,得到约简后的数据应用于支持向量机的训练从而得到基于支持向量机的多分类器。实验证明:该方法检测电动机的转子断条故障是可行的。     

电流与振动信号融合的转子系统故障诊断研究

针对传统转子系统故障诊断信号的单一性,提出了基于电机电流和多传感器振动信号的融合信号的转子系统故障诊断方法。首先在单跨转子试验台上模拟转子系统的不平衡、不对中、碰磨故障,并采集不同故障类型下拖动电机的电流信号及不同位置的振动信号,其次利用小波包能量法对采集的信号进行特征值提取,最后利用贝叶斯网络对转子系统故障类型进行识别。试验结果表明:与只利用电机电流信号或振动信号相比,利用融合信息进行转子系统故障诊断准确率明显提高。