基于自适应模糊神经网络的铜闪速熔炼冰铜温度模型研究

基于自适应模糊神经网络系统(ANFIS)及利用某闪速炼铜厂生产实践的稳定数据,建立了网络结构为3输入、单输出、隶属度函数个数为(7,5,7)的闪速炼铜过程的冰铜温度模型。结果显示其训练数据平均绝对误差为5.0℃,相对误差为0.41%;仿真检验数据平均绝对误差为6.7℃,相对误差为0.55%,表明所建立的模型预测值与生产操作数据基本吻合,该模型对铜熔炼过程的最优化具有参考价值,可以代替现有的静态配料模型用于工业在线计算机控制。     

铜闪速熔炼过程操作参数预测模型及应用

基于某厂实际铜闪速熔炼工艺和控制过程,对神经网络模型在铜闪速熔炼过程在线控制进行了研究。在分析影响溶剂率、熔炼氧单耗、反应塔总风量操作参数因素的基础上,提出一种基于BP神经网络的操作参数的预测方法,分别建立了输入向量只包含主要元素和考虑杂质元素的BP神经网络模型。网络的训练和测试结果表明,两种神经网络的输出值与实际值的最大相对误差均小于1.0%,输出值与实际样本值吻合得较好,模型输入参数中包括杂质元素时具有更高的计算精度。     

铜闪速熔炼过程中渣含铜的研究──计算机模拟

利用已开发的伴生元素在铜熔炼过程中分配行为的计算机模型，对贵溪冶炼厂铜闪速熔炼过程进行了计算机模拟，其预测结果与实际生产数据一致性很好，并利用Ｍ．Ｎａｇａｍｏｒｉ的悬浮指数方程对渣中铜和硫的机械夹杂损失进行了计算．探讨了铜机械损失的形态，认为铜在渣中机械夹杂部分主要是以硫化物形态存在。同时对氧分压、冰铜品位、渣中四氧化三铁及铜溶解损失和机械损失进行了计算机模拟，分析了氧分压、冰铜品位、渣中四氧化三铁对铜溶解损失和机械损失的影响。     

回转式蒸汽干燥机在铜闪速熔炼工艺中的应用

结合回转式蒸汽干燥机主要设备结构特点,介绍了回转式蒸汽干燥机在铜闪速熔炼工艺中的应用,对比了两种类型蒸汽干燥机的设备结构特点。以400 kt/a铜冶炼规模为基准,分析了单台设备能力为180 t/h（湿基）的盘管式蒸汽干燥机和直管式蒸汽干燥机的主要经济技术指标、主要部件材质和配置的差异。针对两种类型蒸汽干燥机生产运行过程中存在的主要问题,提出了相应的处理方法。     

铜闪速熔炼影响规律的神经网络分析

基于已建立的神经网络模型,研究了富化率、吨矿氧量、熔剂率以及铜精矿主要成分对铜闪速熔炼过程的影响。结果表明:富化率的增大会使铜锍品位降低、铜锍温度升高,而对渣含Fe/SiO2影响不大;吨矿氧量的增加会使铜锍品位、铜锍温度及渣含Fe/SiO2都升高;熔剂率的增加会使渣含Fe/SiO2明显下降;精矿中Cu含量的增大会使铜锍品位升高,铜锍温度稍微降低;而Fe的影响与Cu相反;S/Cu一般控制在1.0±0.2,自热熔炼应控制在1.34以上。     

铜闪速熔炼烟灰酸浸渣制备磁性材料

为了综合回收利用铜闪速熔炼烟灰,对铜闪速熔炼烟灰酸浸渣制备磁性材料进行了探索性研究.对熔炼烟灰酸浸渣进行了不同浓度盐酸浸出渣和除铅等工艺处理,研究了各工艺下浸出渣的磁性能.结果表明:杂质的去除有利于饱和磁化强度和剩磁的提高,但导致矫顽力下降.盐酸浸出处理的最佳性能出现在当盐酸浓度为3 mol/L时,饱和磁化强度和剩磁分别为10.965 A·m2/kg和0.964 A·m2/kg,矫顽力为3.33×103 A/m;除铅处理后浸出渣的磁化强度和剩磁分别达到11.065 A·m2/kg和0.94 A·m2/kg,矫顽力为3.228×103 A/m.      

基于自适应模糊神经网络的铜闪速熔炼渣含Fe/SiO2模型研究

基于Sugeno型自适应模糊神经网络系统(ANFIS)及利用某闪速炼铜厂生产实践的稳定数据,建立了网络结构为3输入、单输出、隶属度函数个数为[5 3 5]的闪速炼铜过程的渣含Fe/SiO2模型.结果显示其训练数据平均绝对误差为0.0055,相对误差为1.4%;仿真检验数据平均绝对误差为0.028,相对误差为2.9%,表...     

基于自适应模糊神经网络的铜闪速熔炼渣含Fe/SiO_2模型研究

基于Sugeno型自适应模糊神经网络系统（ANFIS）及利用某闪速炼铜厂生产实践的稳定数据,建立了网络结构为3输入、单输出、隶属度函数个数为[5 3 5]的闪速炼铜过程的渣含Fe/SiO2模型.结果显示其训练数据平均绝对误差为0.0055,相对误差为1.4%;仿真检验数据平均绝对误差为0.028,相对误差为2.9%,表明所建立的模型预测值与生产操作数据基本吻合,该模型对铜熔炼过程的最优化具有参考价值,可以代替现有的静态配料模型用于工业在线计算机控制.     

镍闪速熔炼过程的模糊建模

针对冶金工业中镍闪速熔炼复杂工艺过程,提出了利用模糊理论建立镍闪模型的方法。一种方法是利用专家知识和操作经验（即ＩＦ－ＴＨＥＮ规则）建立闪速炉的先验模型;另一种方法是利用自适应模糊神经网络方法建立闪速炉的学习模型。综合考虑两种模型的建模结果,建立整个的模型。经过两个月的现场离线指导表明,这种建模方法能够较为准确地反映镍闪速炉的运行过程。     

我国镍闪速熔炼技术的发展

以金川公司镍闪速熔炼技术的发展历程为主线,阐述了我国镍闪速熔炼技术的跨越式发展特点。指出在冶金技术及设备的研发过程中,应借鉴镍闪速熔炼技术的发展模式,走自主创新之路。     

铜闪速熔炼过程参数预测模型

针对铜闪速炉的冰铜温度、冰铜品位与渣中铁硅比的预测问题，提出了一个基于模糊神经网络的预测模型。仿真结果表明，该模型的预测精度较高，可以较准确地反映冰铜温度、冰铜品位与渣中铁硅比的变化趋势，为生产操作提供有益的指导。     

闪速炼铜过程砷综合治理方案探讨

文章介绍了贵溪冶炼厂闪速炼铜过程砷的分布及砷的回收现状．探讨了砷的综合治理方案。     

金隆闪速炼铜技术进步与发展

重点介绍金隆公司投产以来整个生产系统主要技术进步及效果,并提出了今后的技术发展。金隆通过不断技术进步和自主创新,生产能力和各项技术经济指标有了大幅度提高。     

金隆铜冶炼设备改造及技术进步

介绍金隆公司投产以来整个生产系统主要设备改造情况,重点介绍2005年闪速炉和辅助设施的改造,以及通过不断技术进步,使生产能力和各项技术经济指标有了大幅度提高。     

我国闪速炼铜厂的清洁生产

从清洁的原料和能源、清洁的生产过程和清洁的产品等方面对国内外闪速炼铜厂清洁生产状况分析基础上,探讨了我国闪速炼铜厂的清洁生产方向。     

闪速熔炼的铜精矿干燥技术

介绍了目前闪速熔炼生产中常用的铜精矿干燥技术,并给合应用状况,对2种干燥技术——气流干燥和蒸汽干燥进行了对比,结果表明,蒸汽干燥技术在设备投资、节能与环保方面有着明显的优势,具有推广价值。     

闪速熔炼处理高砷铜精矿的探讨

对"双闪"工艺处理高砷铜精矿进行了探讨,结合国内某"双闪"工厂实际生产中砷的元素分布,进行了工艺冶金计算。针对计算结果中阳极铜含砷量超标问题,提出了电收尘开路处理的解决方案,并通过某"双闪"冶炼厂的生产数据和工业试验,论证了该方法的可行性。分析结果表明,采用电收尘处理技术后,"双闪"系统中砷处理量可降低20%,产出阳极铜含砷满足要求,"双闪"工艺可有效处理高砷铜精矿。