天气预报文本生成系统中的天气图处理器

上海市气象局,上海２０００３０摘要：天气预报文本自动生成促进了天气预报的科学化、客观化、高效化。借助于天气图处理器,可以融入预报员的长期丰富的预报经验,使预报准确性得到提高。介绍了天气预报文本自动生成系统中的天气图处理器的设计和实现,并对相关数据接口作了介绍。     

省级以下现代天气业务集约化发展研究

在梳理中国气象局现代气象业务发展,特别是现代天气业务发展思路和成效的基础上,结合公共气象服务面临的新形势和新需求,分析了省级以下现代天气业务集约化发展面临的新问题,提出了优化省市县三级的重点业务分工、改进预报预警技术和业务流程、完善相关业务标准、创新基层一体化业务服务方式、进而推进核心气象业务集约化发展的建议,包括：①实施“预报核心上移、服务重心下沉”战略,逐步建立适应气象服务体制改革要求的业务布局。强化省级大数据（基础数据、预报服务产品库和综合一体化平台等）环境部署、精准化天气预报技术路线及流程的革新、灾害性天气预警技术把关等业务核心地位,强化市级短期精细化要素预报订正和气象服务社会化的组织与协调,强化县级基层气象防灾减灾的社会化组织和协调、灾害性天气及气象灾害风险预警职能。②创新基层海量数值天气预报（NWP）产品集成应用方式,关注气象要素格点、情景预报技术发展,探索综合业务平台升级以及预报产品无缝隙、网格化、精细化制作技术。③进一步理清灾害性天气预报预警业务的上下级分工,创新管理模式,完善集约化业务平台和流程,整合专业化的信息发布平台和流程。④完善产品格式、标准和方法,推进业务质量检验评估体系建设。⑤强化多方式业务培训,提升业务科技创新能力,推进县级监测、预报和服务业务的一体化,全面提升县级精细化预报、灾害性天气及气象灾害预警服务能力。     

数值预报中试系统设计与关键技术实现

气象数值预报模式是数值天气预报业务的重要基础，模式的研发改进需要在高性能计算环境中不断地开展模拟试验来检验评估预报效果。针对气象科学家手工编排批处理脚本开展数值模拟试验方式中存在的不便捷、耗时长、不可见、底层细节复杂、试验分析比对困难等问题，采用C/S架构，基于Python和工作流技术，设计实现了可视化界面交互“建模-计算-监控-分析-管理-共享”全流程集成应用的数值预报中试系统。应用结果表明，系统提升了模式研发试验效率和高性能计算机系统的易用性，在数值天气预报模式研发中试中发挥重要支撑作用，扩展性良好。     

大数据时代：数值天气预报的机遇与挑战

随着地球观测系统及数值模拟方法的不断发展,数值天气预报研究进入以数据驱动为核心的新范式,大气科学也迈入了大数据时代,大数据技术赋能数值天气预报发展成为大气科学研究的热点方向。从气象海洋大数据的内涵、分类及其特征出发,概括和梳理了气象海洋大数据在数值天气预报的应用,从技术方面,对资料同化、物理过程参数化、数值预报产品订正,以及机理与数据融合的模式开发等问题进行分析,并对相关应用进行了深入探讨和展望,从而为气象海洋大数据与数值天气预报的融合发展提供重要参考依据。     

MICAPS4资料归档系统设计与实现

MICAPS4是预报员开展天气预报、预警业务的重要系统之一,目前在气象资料归档过程中以原始文件格式居多,预报、预警部门的大多数应用系统无法直接读取,MICAPS格式数据可以直接被MICAPS4客户端读取,集中、统一归档MICAPS数据可以方便预报、预警人员的使用。基于此,设计并实现了MICAPS4资料归档系统,该系统可以通过分析系统日志中用户调取资料的行为记录,制定出合理的归档策略,从而实现MICAPS数据资料归档工作。     

全球(z)双三次数值模式并行算法设计与实现

针对双三次数值天气预报模式进行了并行算法研究。采用一维区域分解算法,借鉴块棋盘划分矩阵转置算法,设计和实现了数据转置通信算法,并采取计算与通信重叠技术减小通信时间对并行效率的影响,最终实现了双三次数值天气预报模式的并行算法,并在机群系统上进行了并行性能测试评估。结果表明,实现的双三次数值预报模式并行算法的并行效率较高,设计实现的数据转置通信算法、计算与通信重叠技术取得了较好的效果。     

基于GIS气象预报产品综合显示系统设计与实现

详细介绍了基于GIS气象预报产品综合显示系统的设计开发,以及系统的开发方法和核心技术。系统采用Access数据库存储预报结果数据,使用ADO动态数据连接引擎实现数据通信,利用Visual Basic 6.O与MapObjects二次开发组件技术,采用嵌入式集成方式,实现了雪灾天气等级查询、地质灾害等级天气预报发布等专业应用与基本地理信息功能的有机集成,大大提高了气象服务能力。系统形成了可视化的图文查询界面,并把数据分析、空间分析引入其中,从而提高了气象服务的水平和效率。     

对流天气预报系统的设计与实现

强对流天气内部蕴藏着巨大的能量,它具有突发性、强度大、持续时间短的特点。强对流天气发生时,常伴随有强雷暴、大风(风切变)、下击暴流、冰雹、龙卷等恶劣天气现象,严重影响航空的飞行安全。本研发计划旨在研制和集成国内外先进的强流天气分析预报方法,设计并建设终端区对流天气监测分析预报系统,以提升终端区强对流天气预报能力,适应我国民航事业快速发展的紧迫需求。系统功能主要包括终端区对流天气临近预报,终端区对流天气短时预报,起降条件与航路预报,预报产品检验与评估。     

计算机学习系统应用的一个实例—用于长期天气预报的计算机学习系统

<正> 用于长期天气预报的计算机学习系统是为天津市气象台制作长期天气预报而研制的,通过实际数据的验证,系统预报结果的正确率可达80％以上。本系统已为天津市气象台所采用。长期天气预报实质上是时间序列的预报间题。本系统采用计算机学习系统模拟预报员的基本思路利用计算机学习中的产生测试法和归纳学习算法建立时序的各种模型,然后根据描述性多模型结构进行预报。随着资     

一种基于Android的气象服务系统

根据气象预报与灾害预警的实际需求,基于Android智能终端设备,设计一种具备天气预报与预警、专项预报和地质灾害预警等功能的气象服务系统,研究解决终端设备位置的获取、预警信息的实时推送、基于百度地图的气象灾害信息图形化显示和标注等关键问题。通过实际应用验证了该系统的可行性和实用价值。