深度学习技术在物联网智能安防领域的应用

随着物联网和智能安防技术的迅猛发展,深度学习在智能安防领域得到了广泛应用。文章旨在探讨和研究深度学习在物联网智能安防中的应用,并深入分析其潜力与实际挑战。首先,阐述物联网和智能安防的概念和发展现状。其次,讨论深度学习在物联网智能安防领域中视频监控和传感器数据处理方面的具体应用。最后,简要总结深度学习在智能安防领域的优势和挑战。通过技术创新,深度学习将为智能安防系统的进一步提升和完善做出积极贡献,并在保障公共安全和社会稳定方面发挥越来越重要的作用。     

基于物联网技术的智能安防领域的运用

随着物联网技术的蓬勃发展,智能安防系统的功能得到进一步完善。在智能安防系统中应用物联网技术,不仅可以提高安防工作的效率,而且还能提高人们的生活质量。本文首先对物联网安防体系的内容和优势进行了分析,其次介绍了智能安防控制系统中所包含的关键技术,最后阐述了物联网在智能安防领域中的应用,旨在充分发挥物联网的优势,提高智能安防的技术含量,满足人们的多元化需求。     

基于物联网技术的智能安防系统研究

随着物联网技术的发展及其应用范围的不断扩大,基于物联网技术的各项应用在社会生产生活中扮演着越来越重要的角色。安防系统关乎着社会生产和百姓日常工作学习的安全,本文介绍了将物联网技术应用于传统安防系统中,提升安防系统的技术含量以及安全可靠性,重点讨论了智能视频监控、RFID技术、智能面部识别技术、泛在接入等与物联网相关的技...     

基于AI识别和物联网的住宅安防系统

采用住宅安防系统是构建安全、舒适居住环境的重要策略。近年来,随着住宅智能安防系统需求的增多,以及人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术、物联网技术等相关技术的深入应用,开发基于AI识别和物联网的住宅安防系统已成为当前的研究重点。笔者首先分析了住宅安防系统开发与应用的关键技术,其次分析了基于AI识别和物联网的住宅安防系统的设计思路,以期为相关研究提供借鉴。     

物联网技术的发展和在安防领域的应用研究

通过全面推广物联网技术,可以实现道路和车辆的安全、便捷、快速的交通;可以通过公共卫生物联网来实现人民群众在家诊断疾病和居家养老的需要;通过将城市公共安全体系与社区安防物联网相互连接,可以实现社区公共安全物联网的全面覆盖。本文首先分析了物联网技术的发展,其次,就物联网技术在安防中的应用和社区安防中应用物联网技术进行了深入的探讨,具有一定的参考价值。     

嵌入式LINUX在物联网中的应用

本文首先对嵌入式系统的含义进行了简要介绍,其中包括嵌入式LINUX所具有的开源、内核小、效率高等多方面优势;然后介绍了物联网的概念及其四个关键技术;最后对嵌入式LINUX在物联网中的应用进行了分析,其中主要包括嵌入式智能传感器在物联网中的应用、嵌入式RFID技术在物联网的应用以及嵌入式智能技术在物联网中的应用,其中嵌入式智能技术结合了在家居安防系统中的应用进行分析。希望本文的研究,能够为我国嵌入式LINUX在物联网中的实际应用提供一定的理论参考。     

基于物联网的智能家居安防系统设计

本文在分析安防系统社会化及现状的基础上,重点探讨了家庭安防系统体系,其主要特点就是结合了物联网与智能家庭安防系统的特点,并对其中的关键技术和实施方案进行分析,指出可以实现现有的社会安防系统和相关的计划建设系统的集成,对于今后基于物联网的安防系统设计具有一定帮助。     

智能建筑安防中的物联网技术应用研究

随着物联网应用技术的发展，现代建筑安防系统的智能化逐渐受到人们的关注。为了更好地保障人们的生命财产安全，很多相关企业都提出了智能安防物联网技术解决方案，并且在实践中取得了很好的效果。本文阐述了物联网技术和智能安防的基础理论，并结合实际案例，设计了实验室智能安防监测报警系统，实现了对实验室的智能化、精准化监控，有效提高建筑整体安防水平。     

智能视频监控系统中的“人工智能+物联网”技术运用研究

“人工智能+物联网”的强强联合可促进视频监控系统智能化升级。从物联网技术的含义出发,分析物联网技术发展现状,阐述传感器与传感器网关、RFID、人工智能、云计算等关键技术,剖析“智能家居”案例中的智能门锁、照明、温控、窗帘控制、监控与安防、家电系统,以期运用“人工智能+物联网”技术加持智能视频监控系统,为人们提供更安全、更舒适、更便捷的工作和生活环境。     

基于物联网技术的智能安防视频监控系统

在当今物联网技术飞速发展的新形势下,基于物联网技术的智能安防视频监控系统可以实现安防设备之间的直接通信、交互、协作,以便提供更加可靠的安全防护工作。本文进行了基于物联网技术的智能安防视频监控系统应用研究。     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

煤矿多功能物联网读写器的设计

介绍了物联网的概念和结构组成,分析了物联网在煤矿中的具体应用,详细介绍了一种具有煤矿特色的多功能物联网读写器的设计与实现。该读写器应用在物联网的感知层,能够进行物体识别和各类物理信号与环境参数的传送,为煤矿应用物联网提供了一个很好的感知层解决方案。     

机械臂绝对定位精度测量

提出了用激光跟踪仪标定机械臂的D-H参数、测量机械臂绝对位姿以及对机械臂的绝对定位精度进行分析的方法;用激光跟踪仪测量机械臂各个关节单独运动时得到的一系列离散点,就可确定机械臂各个关节的轴线,由此建立机械臂的D-H坐标系,并对D-H参数进行标定;然后,给出了由6D激光头位姿确定机械臂末端位姿的方法;最后,推出了由测量位姿值与命令位姿值相比较,得到机械臂绝对定位的位置和姿态偏差的方法;这些方法可以有效、迅速地完成对机械臂绝对定位精度的测量.     

Complexity of families of learning algorithms and estimation of the nonrandomness of extraction of empirical regularities

The paper presents a general approach to the evaluation of the complexity of classes of algorithms, so-called pVCD-method. To develop this method, all the examined families of models of empiric generalization were restricted to classes implementable on computers and, wider, by examining their partially recursive representations. Within the framework of the algorithmic approach, the concept of Kolmogorov’ complexity of algorithms for the recognition of properties or the extraction of regularities is proposed. The method proposed to evaluate the nonrandomness of the extraction of empirical regularities is based on this concept.