计及碳排放权交易的风电储能协同调度优化模型

为了缓解风电出力的随机性和间歇性对电网安全稳定运行产生的影响,提升电力系统的风电消纳能力,基于传统风火电节能调度优化模型,引入碳排放权交易和储能系统,构建了碳交易、储能系统及两者共同参与下的系统风电消纳优化模型。以10台火电机组和2 800 MW的风电场构成模拟仿真系统,分析碳交易和储能系统对系统消纳风电的影响。算例分析显示,碳交易的引入能够提升具有清洁特性的风电并网电量,减少系统发电煤耗;储能系统的引入有利于平缓风电输出功率,抑制功率波动幅度;同时引入碳交易和储能系统对提升电力系统风电消纳能力的优化效果达到最佳。     

计及碳排放权交易与需求响应的风电并网调度优化模型

为缓解风电出力随机性、波动性对系统安全运行的影响,提升风电并网电量,引入需求响应理论和碳交易机制,分别构建了需求响应协助风电调度优化模型、碳交易协助风电调度优化模型;进一步构建了需求响应和碳交易协同作用下的风电调度优化模型。随后以10台火电机组和2 800 MW的风电场构成模拟仿真系统,对所提模型进行算例仿真。结果显示需求响应的引入能够平滑用电负荷曲线,提升了风电并网空间。碳交易的引入提升了火电发电成本,增加风电参与发电调度的竞争优势。同时引入需求响应和碳交易能够最大化减少风电弃风,提升机组利用效率,降低系统发电煤耗,系统利润较单一引入需求响应的328.45万元和碳交易的293.38万元提升至330.62万元。因此,需求响应和碳排放权交易能够促进风电并网调度,协同效益明显。     

考虑降低碳排放的多源微网经济调度方法

在低碳电力的背景下,含多种新能源的微网系统成为节能减排的重要模式.为保证新能源消纳同时兼顾微网的经济性与环保性,本文将碳交易机制引入微网的运行调度模型中,构建了含风电、光伏发电、燃气轮机的微网优化调度模型.该模型综合考虑了碳交易成本,风电、光伏发电的运行成本和外购能源成本以及电力平衡的相关约束.算例对本文模型与传统无碳...     

风电并网系统的区间动态经济调度方法研究

大规模风电并网对电力系统的优化调度提出了新的挑战。通过用三元区间数刻画负荷与风电输出功率的不确定性,建立了区间动态经济调度模型。模型以常规机组的发电成本最小为目标,考虑了对应净负荷区间中值和区间上下限的机组出力调整约束;引入了调度权重的概念,通过对不同权重下机组出力的比较,分析了以三元区间数刻画负荷和风电输出功率的不确定性对系统有功调度的影响。利用MATLAB二次规划程序包对所建模型进行求解,以IEEE-30节点系统为例进行了仿真分析,仿真结果表明所列区间动态经济调度模型对风电与负荷的随机变化具有较好的适应性。     

基于机会约束的含多风电场动态经济调度

为了解决风电出力的不确定性给电网安全运行带来的威胁,提出基于快速傅里叶变换(FFT)快速计算卷积化简机会约束规划的动态经济调度算法.针对多个风电场同时接入系统的复杂情况,在风电出力概率和负荷预测的基础上,保证正、负旋转备用能满足负荷和风电实际出力的波动,应用机会约束规划建立了考虑失负荷和弃风风险的含风电场电力系统动态经济调度模型;利用FFT快速计算卷积求取联合变量的概率分布以将机会约束转化为确定性约束简化得到确定性模型,并用CPLEX进行求解,该方法大大减少了算法的运算时间.以修改的10机39节点系统为算例验证了所提调度模型的正确性及化简方法的有效性.     

大规模风电并网条件下的电力系统调度

由于风能具有很强的随机性,风电预测的误差很大,另外风电具有反调峰特性,而现有水火电机组调峰能力有限,使电力系统调度十分困难.通过对风电预测误差进行统计,建立了在不同风能输出功率水平下预测误差的离散概率分布模型.与系统中机组的累积停运容量概率表结合形成考虑风电的累积停运容量概率表,并采用高斯函数拟合.将投运风险度约束以解析表达的方式引入机组组合的拉格朗日松弛法中,建立考虑风电并网条件下概率约束备用的机组组合模型.最后以26节点测试系统为例,分析了风电接入对机组组合结果的影响.     

考虑需求响应和风电不确定性的能源系统调度

将价格型需求响应的影响因素分为电、气分时自弹性和电-气交叉价格弹性,两者分别考虑价格调控下能源需求在时间、类型上的转移. 依据模糊数的物理意义对风电历史数据进行拟合;考虑不同场景的发生概率对不确定性的影响,提出基于多场景的模糊优化模型. 依据模糊规划理论,考虑价格型需求响应、风电出力和系统负荷的不确定性,建立考虑风电消纳的电-气综合能源系统源荷互动日前模糊优化调度模型. 采用模糊期望约束、模糊机会约束的等效处理方法和天然气气潮流线性化方法将非线性约束转化为线性约束并求解该模型. 算例表明,通过考虑价格型需求响应和风电不确定性,可以更加准确地模拟在不确定的市场环境下,用户在不同能源间的选择行为,同时降低用能的峰谷差,提高风电的消纳能力.     

基于改进粒子群算法的电力系统环保经济调度

传统电力系统调度的目标函数为总燃料成本最小化,未将化石燃料燃烧所带来的污染物(如氧化硫、氧化氮)排放成本考虑在内.随着环境保护需求的日益增长,需要考虑计及排放的电力系统调度方案.首先,提出将排放物作为调度函数的约束条件进行建模;其次,提出一种更为优化的变搜索半径优化的多目标粒子群算法来处理系统模型;再次,针对蒙东地区某含风电的电力系统进行仿真,并将所得结果与传统粒子群算法、多目标差分进化算法、多目标粒子群算法所得结果进行比较.结果表明,本文所述方法在解决方案上实现了改进.     

综合考虑风电及负荷不确定性影响的电力系统经济调度

提出一种考虑风电出力和负荷不确定性的电力系统经济调度新方法.通过风速威布尔参数预测,在机组组合经济调度模型的功率平衡约束中考虑风电和负荷不确定性;提出一种利用个体间交叉、变异、复制与在子种群间移民思想和初始种群区间化的改进遗传算法对模型进行求解;综合研究风电不确定性、穿透水平和负荷不确定性对电力系统常规火电机组经济调度的影响。一个包含4台常规火电机组和1台等值风电机组的算例系统测试结果验证了所提模型和算法的有效性.     

基于模糊规划的石化企业蒸汽动力系统调度优化

为了解决在实际蒸汽动力系统调度中过程数据缺乏的问题,引入模糊规划方法.针对不精确的过程数据,提出在不确定情况下蒸汽动力系统的调度策略.采用三角模糊数刻画不精确参数,建立调度问题的模糊模型.采用α满意度法和必然性测度法使模糊模型清晰化,将模糊模型转化为混合整数线性规划(MILP)问题进行求解.通过模糊参数的灵敏度分析,指出对结果影响较大的关键变量.某石化企业的实例研究表明,电力需求的变化对系统影响最大.