需求信息不对称下基于期权的供应链协作机制的研究

通过批发价格契约分析了信息不对称导致供应链效率下降的机理，运用信号博弈理论设计相应的期权契约，激励具有信息优势的零售商，通过其期权购买量向供应商传递真实的市场需求信息，并据此优化供应商的产能和价格决策，以及零售商的期权购买策略，最终达到供应链的协作。最后，对各决策模型和协调过程分别进行了详细的仿真分析，验证了期权契约在需求信息不对称条件下的供应链协调过程中的有效性，并探讨了进一步的研究方向。     

供应链协调机制研究现状及发展趋势

供应链是基于“竞争—合作—协调”机制的,协调是供应链稳定运行的基础。本文主要通过供应链成员间的信息共享和供应链契约两方面分析了供应链协调问题的研究现状,并提出了供应链协调研究的发展趋势。     

信息不对称及广告效应下零售商损失厌恶的供应链协调

为解决广告效应下零售商损失厌恶程度为不对称信息的供应链协调问题,运用"显示机理"构建信息不对称下供应链广告费及订货量联合决策模型,探讨收益共享契约下的供应链协调情况,并与集中决策及信息对称的模型进行对比,分析信息状态、批发价、损失厌恶程度、广告效应因子、市场价对供应链最优决策和各企业节点效用的影响。最后,采用数值分析法对上述问题进行验证。研究结果表明:若适当减小批发价,则收益共享契约能够协调信息不对称下的供应链;除协调的情况外,集中决策下的最优联合决策总优于分散决策,信息不对称时的最优订货量、广告费和供应链整体期望效用总小于信息对称时;无论在何种信息状态下,制造商期望效用与批发价负相关;随着广告效应因子的增加,最优广告费将减小,且变化趋势逐渐平缓。     

模糊需求环境下供应链成员间的协调机制分析

为保证供应链成员获得利润,在模糊需求环境下,研究由单一供应商和零售商组成的两级供应链系统的协调机制问题。将市场需求视为模糊变量,建立不确定理论下基于可信性分布的分散决策、集中决策,以及收益共享契约和回购契约模型,并以三角模糊变量为例对模型进行优化,给出各种模型下的最优策略。最后,通过数值算例对模型中的参数进行求解,并对分析结论进行验证。研究结果表明,在模糊需求环境下,供应链系统中依然存在双重边际化效应,通过在协调机制中改变契约系数可以使供应链各成员的期望利润相比分散决策时有明显提高,并且当谈判双方达成纳什谈判解时,成员在收益共享契约下的期望利润等于其在回购契约下的期望利润。     

突发需求下零售商占优型三级供应链协调分析

在突发需求情形下,采用回购契约研究由一个制造商、一个分销商和一个零售商组成的三级供应链系统的协调问题,其中零售商占据主导地位。首先推导出三级供应链系统达到完全协调时满足的条件,然后重新设计了突发需求下供应链达到完全协调时的抗突发性回购契约函数。通过算例验证了模型的有效性。分析表明,只有零售商、制造商和分销商的利润函数分别为供应链系统总利润函数的仿射函数时,分散决策下的供应链系统运用回购契约才可以实现集中决策下的最优利润。突发需求会破坏原有系统的协调性。重新设计的抗突发性回购契约函数给出了突发需求下供应链系统的最优订货量函数,并且可以实现供应链系统在突发需求情形下的完全协调。     

不确定需求下具奖惩机制的闭环供应链模型

为了研究奖惩机制对成员企业决策产生的影响,以及如何协调奖惩机制下的闭环供应链,构建了需求不确定下由单一制造商、单一零售商和第三方回收商组成的具奖惩机制的闭环供应链博弈模型。研究表明,无论是集中决策还是分散决策,奖惩机制下回收率、订货量、零售商期望利润和第三方回收商期望利润均提高,并随奖惩力度的增大而增大;零售价均降低,且随奖惩力度的增大而减小,但这些决策变量和利润均与最低回收率的设定无关。制造商的利润同时受到奖惩力度和最低回收率的影响。渠道效率随奖惩力度和最低回收率的增大而降低。此外,研究发现分散化决策下的系统利润要低于集中定价决策下的系统利润,由此提出了改进的收入—费用共享契约和两部收费制契约来协调奖惩机制下的闭环供应链,但两部收费制契约的协调性能优于收入—费用共享契约。     

双重信息不对称下供应链中的信息揭示机制

以一个供应商和一个制造商组成的供应链为研究对象,其中制造商的需求和成本信息均为私有信息,且都只有高、低两类。为了揭示制造商的真实需求和成本信息,本文采用委托-代理理论研究了供应商的最优价格契约。研究结果表明,两部定价契约在揭示制造商的真实信息的同时也实现了供应商的利润最大化,而且契约的形式会随着制造商需求和成本信息差异程度比值的变化而改变。当制造商的需求和成本信息类型不同时,供应商无法依据这两类信息之和来决定批发价,其会向低需求高成本类型的制造商收取比高需求低成本类型的制造商更高的批发价。通过数值实验分析了制造商成本和需求差异程度对供应商利润的影响,实验结果表明,成本信息差异程度的增加会降低供应商利润,而需求信息差异程度的增加会提高供应商利润。     

不确定需求下考虑自由退货的供应链协调

针对不确定需求下自由退货政策的供应链协调问题,构建了考虑自由退货与不考虑自由退货两种协调策略,分别建立了随机需求下由单个制造商和单个零售商构成两级供应链的分散决策模型,比较了两种协调策略最优解的实现条件,得出了在顾客需求的分布函数为增函数时,分散协调决策过程中不考虑自由退货的协调策略优于考虑自由退货的协调策略,并设计了回购合同机制,可实现自由退货下的供应链协调.通过数值算例分析研究了两种协调策略下参数的变化对供应链协调绩效的影响.     

需求不确定下物流服务供应链协调

为解决需求不确定条件下的物流服务供应链的协调问题,提出了一种竞争联盟的协调方法.首先研究了由单一物流服务集成商和单一物流服务提供商组成的两级物流服务供应链系统,建立了市场需求受价格敏感的随机变量条件下的集中协调、Stackelberg主从协调、竞争联盟协调的数学模型,并分析了不同协调方法的最优解的实现条件.最后通过数值实验与比较分析,证明了竞争联盟协调方法能实现集中协调供应链的绩败水平,且优于Stackelberg主从协调方法.     

生产成本和需求同时扰动下供应链的协调

为提高供应链的运作效率,在市场需求为零售价格的线性函数假设下,考虑一个由单供应商单零售商组成的两级供应链,当干扰事件造成生产成本、市场规模和价格敏感系数同时扰动时,构建了一个两级供应链的博弈模型.研究了在集中化决策下供应链的最优应对措施,以及分散化决策下当供应商为Stackelberg博弈主导者情形时的供应链的协调机制.研究结果表明,在稳定情形时供应链制定的生产计划有一定的鲁棒性,但当扰动超过一定的范围时,供应链应该调整生产计划并设计新的契约才能达到协调.通过算例验证了相关结论.     

弹性需求下带有分摊运费的供应链协调策略

研究了弹性需求条件下,由单一零售商和单一供应商组成的两级供应链的协调订货问题.该协调运用了共同补给期和分担运输费用的双重策略,分别从订货周期及年需求量的角度协调供应链订货.在Stackelberg博弈的框架下,首先从实际出发,引入了零售商最优转让折扣率,再从供应商的角度建立了协调模型,然后讨论了求解算法,并利用数值试验方法,通过仿真研究说明了该协调策略的有效性和可行性.     

风险规避下基于双向期权的供应链融资与协调

为了探讨供应商、银行和零售商组成的供应链的均衡解和协调机制,建立了基于双向期权契约的各参与主体的收益模型,其中,零售商存在资金约束且具有风险规避特征.分析了风险规避零售商的最优采购策略以及供应链协调的条件.研究表明:随着风险规避度的增大,零售商的实物产品订购量和期权订购量增大;在风险规避系数一定的情况下,银行利率与零售...     

基于资源投入的供应链协调分析

为使供应链在市场需求变化后能够达到协调,提出了批发价结合资源投入补贴契约模型。在市场需求变化前能够协调供应链的契约,而在市场需求增加后,即使对契约参数作调整或者重新设计契约也可能无法使供应链达到协调状态。这时供应链协调时的订货量超出了供应商的生产能力,供应链的协调问题就不再是契约设计问题,而主要是供应链企业的资源投入问题。在这种情况下,可通过改变节点企业的资源投入,以消除供应链中的资源瓶颈,并结合契约设计来实现供应链的协调。分析了最优资源投入量及相应的最优契约参数。最后,通过数值例子对模型进行了应用分析。     

竞争的零售商创新投入的供应链协作研究

建立了由一个制造商和两个零售商组成的两级供应链,在市场价格竞争下,下游零售商创新投入降低运作成本的供应链博弈模型.研究发现,分散决策下,制造商的利润随着零售商创新能力和竞争强度的提高而增大,其最优批发价与零售商的创新能力无关,创新投入的外溢效应反映在增加了制造商的需求.创新使零售商的利润提高,但由于竞争性,当创新能力达到一定程度后,创新反而使零售商的利润降低.为此,提出了使供应链协作的基于数量折扣的混合契约,最后利用具体算例分析验证了结论.