小电流接地选线装置在变电监测中的应用

介绍了范各庄矿业分公司ML—Ⅰ小电流微机选线装置的原理并针对原理情况对应用中存在的问题进行了分析，以及在接地故障应用中变电监测判断的处理。     

新型小电流接地系统故障选线装置的研究

通过Matlab建模,分析了小电流接地系统单相接地故障时的特征,提出采用综合选线的方案,以提高选线的准确性。选线装置采用TMS320F2812处理器,满足小波变换对大量数据处理的要求,还提出了故障选线的发展方向。     

多维p分布及其极大似然估计

本文详细导出了观测误差多维p分布的密度函数，讨论了多维p分布的数字特征及极大似然估计准则，得到多维p分布是由定位参数和尺度参数确定，且分别是分布的数学期望及高差。     

基于小波理论和暂态零序电流比较的小电流接地选线新方法

分析了小电流接地选线装置的现状与选线方法,提出了一种新的基于小波分析和暂态零序电流比幅比相的选线方法。该方法先将电流信号进行小波去噪,然后通过分析计算得到各线路暂态零序电流信号的幅值与极性,并根据所得信息选出故障线路。该方法在电磁干扰背景下仍能正确选出故障线路,并且不受补偿度、故障点以及相角的影响,计算简单可靠。通过Matlab仿真,验证了该方法的准确性与可靠性。     

同忻矿10kV变电所小电流接地选线装置的改造

 通过介绍国内传统的小电流接地选线装置应用中存在的问题,提出了相应的解决方案。并根据所提的方案,对同忻煤矿10kV变电所小电流接地选线装置进行改造。改造后的小电流接地选线装置完全可以实现选线报警等功能,解决了同忻矿实际生产工作中的问题,为安全生产提供了保障。     

小电流接地系统微机选线装置在煤矿的应用

分析了煤矿6kV小电流接地系统中发生单相接地故障的特点及对供电系统造成的影响,介绍了WLD-6型小电流接地系统微机选线装置的工作原理、主要特点以及该装置在济宁三号煤矿的使用情况。     

基于S-粗集的小电流接地故障选线研究

针对基于小波包分析的小电流接地故障选线方法的缺点,提出了基于S-粗集的小电流接地故障选线方法.由于对零序电流信号的采样频率较低,使故障线路集合中的元素迁移到健全线路集合中,导致错误的选线结果.通过构造一个元素迁移函数,使迁移出的元素回到故障线路中,从而获得正确的选线结果.仿真结果表明,该方法有效地提高了小电流接地故障选线的精度.     

基于小波域极大似然方法的光纤陀螺随机噪声参数估计

光纤陀螺随机噪声主要包括1/fγ分形噪声和白噪声,估计光纤陀螺随机噪声的参数就是估计分形噪声的强度、白噪声的强度以及分形参数。由于分形噪声在小波变换域的特殊性质,在小波变换域处理分形噪声比较方便;同时极大似然参数估计方法是一种鲁棒性很强的方法,因此本文采用小波变换域极大似然估计方法估计光纤陀螺随机噪声的参数。通过仿真对算法进行了检验,证明了这种方法用于光纤陀螺随机噪声参数估计的有效性。     

方差分量的极大正交补似然估计

本文基于正交补似然函数,推导了方差分量的估计公式,证明了Helmert估计公式是该公式在某种条件下的特殊形式,并以一个边角网为例,说明了两种估计公式的应用情况.     

小电流接地选线技术的发展应用

小电流接地选线技术是一种新型的采用多CPU分散式采集信号的接地选线技术,文章介绍了小电流接地选线的技术原理及发展情况。     

小电流接地电网故障选线方法的研究

针对我国35 kV及以下配电网小电流接地系统发生单相接地时,健全线路与故障线路暂态零序电流相差不大,影响了选线的精度等状况,设计了一种数字滤波器。它可提取零序电流的纯故障分量,对数据进行相关分析,结合变电站自动化母线绝缘监视装置以及自动重合闸装置,选出故障线路。通过理论分析和Matlab实验仿真表明,这种选线方法,其准确性、可靠性有明显提高。     

二伪自映像法配电网故障选线研究

以故障时刻暂态零序电流为故障特征信息,充分利用其幅值、极性及伪斜率等信息,提出了一种小电流接地系统故障选线新方法。根据提出的自映像算法及伪积分算法,求取出各条分支线路故障特征值,通过比较故障特征值的大小及极性判定故障线路。大量仿真表明,该方法在不同电压初相角、不同接地电阻情况下,均能准确判定出故障分支线路,选线准确、可靠性高。     

基于小波变换的小电流接地系统故障选线方法

 配网单相接地故障时因故障电流小,其选线问题一直未能得到很好的解决。本文以适当的频率带宽对发生单相接地故障后各条线路的暂态零序电流进行分解,利用暂态零序电流在选线频带内小波系数的幅值和极性特征选出故障线路,并对采样频率和分解尺度的选择做了说明,给出了详细的故障选线步骤, MATLAB仿真实验表明,该方法不受接地电阻的影响,抗干扰能力强,选线准确、可靠性高。     

基于极大似然估计的logistic回归模型在煤与瓦斯突出危险等级评价中的应用

为了提高煤与瓦斯突出危险等级预测的准确性和增强预测预报方法的实用性,选取开采深度、瓦斯压力等五个关键影响因素作为煤与瓦斯突出的评判指标,建立了煤与瓦斯突出多元logistic回归非线性概率评级模型,对模型参数的确定采用了极大似然函数估计法,并利用MATLAB遗传算法工具箱的主要函数ga()求出模型系数的初始值,再用搜索工具箱中的fminsearch函数求出模型系数的最终值。通过对16组样本的学习和对6组样本的预测,验证了该模型在煤与瓦斯突出危险等级判别中的有效性、准确性。另外,该模型结构简单,计算量小、实用性强,易于程序实现,有借鉴价值。     

信息融合在电网单相接地故障连续选线中的应用

基于信息融合的思想,应用D-S证据理论实现小电流接地电网单相接地故障的多判据连续选线方法。通过现场实际故障分析,验证了该方法的正确性和有效性。     

基于极大似然原理的输送机减速器疲劳曲线标定方法

分析了双级行星传动减速器疲劳成组法和极大似然法,提出了减速器疲劳试验方法,通过减速器疲劳寿命试验,采用极大似然法进行分析拟合,得到了减速器S-N曲线的数学模型。最后,通过输送机疲劳试验的实测结果对疲劳曲线的标定方法进行了验证。     

电网允许电动机最大起动容量估算方法

本文阐述电动机起动应具备的条件,介绍小电网供电系统允许电动机最大起动容量估算的经验式、经验数据和计算公式,重点讨论矿山常用供电系统允许电动机最大起动容量估算和应用方法,以及电动机起动实际压降验算。     

最大似然估计与一般多元回归在边坡稳定性分析中的应用

考虑到边坡稳定性分析的随机性与全局性，通过收集若干个边坡稳定性方面的实例，采用统计学的最大似然估计方法以及一般多元回归方法估算边坡稳定性的安全系数，建立边坡稳定性的估计模型。然后通过对实际边坡的安全系数进行估计，并与传统的监测数据进行对比分析，结果表明，两种估算方法估计的结果与实际情况较为接近。