基于粒子群算法的惯性水平振动给料机的优化

该文介绍了粒子群优化算法的概念、算法的实现方法。通过对惯性水平振动给料机进行运动学分析,以料槽上物料运动的平均速度最大为目标函数,建立相应的优化模型,在MATLAB中编写粒子群优化算法的程序进行优化,得到了更好的结果。粒子群优化算法能够较好的完成优化,为惯性水平振动给料机的设计提供了新的方法和思路。     

基于改进粒子群算法的带式输送机滚筒的优化设计

根据带式输送机滚筒的工作原理确定了相应的优化数学模型,分别定义了目标函数、设计变量和约束条件。讨论了传统粒子群算法的基本原理,并且对算法进行了改进。利用改进粒子群算法对带式输送机滚筒进行了优化设计,优化结果表明利用改进粒子群算法能够较好地对滚筒进行优化。     

基于混沌粒子群算法的采煤机优化设计

为了能够提高采煤机的性能,利用混沌粒子群优化算法对采煤机螺旋滚筒进行了优化设计。讨论了采煤机螺旋滚筒的优化数学模型;分析了混沌粒子群算法的基本原理;利用MATALAB软件编制优化设计程序,对采煤机滚筒进行了优化设计。     

基于人工免疫粒子群算法的提升机卷筒优化

为了对提升机卷筒结构进行优化,通过人工免疫算法(AI)和粒子群算法(PSO)的结合形成人工免疫粒子群算法(AI-PSO),解决粒子群算法的早熟问题,增大了全局搜索能力。借助提升机卷筒质量的数学模型,以卷筒质量最轻为目标函数,分别应用PSO、AI-PSO对提升机卷筒进行优化。结果表明,AI-PSO优化速度更快,优化效果更好,可为提升机卷筒的设计提供参考。     

基于混沌免疫粒子群算法的故障特征选择

针对传统组合优化方法用于故障特征选择的缺陷问题,提出了基于人工免疫和混沌思想的混合粒子群优化算法的特征选择策略。引入混沌优化和人工免疫系统中的克隆选择机制,利用克隆和混沌变异等算子对算法进行改进,提高种群的多样性,增强了算法跳出局部极值的能力。实验结果表明,该混合粒子群算法比常规粒子群算法具有更快的优化速度,有效提高了特征选择效率,使故障诊断精度有所提高。     

基于MATLAB的某型号振动筛设计参数的优化

振动筛的主要设计参数包括振动频率、振幅、振动面倾角、隔振系数、筛长和筛宽等,这些参数的优化是振动筛设计工作中极为重要的内容。以国内某型号单轴圆运动筛为例,对其进行运动学、动力学分析,建立一系列运动方程和力学模型,在MATLAB环境下对振动筛进行优化,并获得主要设计参数值。通过对比,优化后振动筛物料相对筛面的平均速度增大,物料下落时的冲击速度和振动筛传给地基的动载荷均减小,提高了振动筛使用性能。     

混合粒子群优化算法的新能源电网规划研究

以合理规划新能源电网,降低电网电能损耗,提升新能源消纳能力,设计了混合粒子群优化算法的新能源电网规划方法。以最小电能损耗与最大新能源消纳为目标函数,潮流功率、容量、线路输电能力、风能与太阳能出力为约束条件,建立新能源电网规划模型;通过结合自然选择机理与粒子群算法,设计混合粒子算法,在混合粒子群算法内引入混沌扰动与变异策略,避免惰性粒子陷入局部最优,优化混合粒子群算法,利用优化混合粒子群算法求解规划模型,获取最佳规划方案。实验表明,该方法可有效获取最佳规划方案,降低电能损耗,提升新能源消纳能力,提升电网断面利用率;规划后的电网日累计发电量显著提升、碳排放量显著下降。     

基于LDWPSO算法的铲运机工作装置优化设计

铲运机的工作装置是一个反转六连杆机构,其机构特性决定了整体的运动性能和工作效率。首先分析设计了工作装置的8个设计变量,其次以转斗机构的传动比最大为目标函数,选择约束条件建立了合理的数学模型,最后采用线性递减权重粒子群算法(LDWPSO)在MATLAB软件中进行优化研究。优化结果显示线性递减权重粒子群算法比基本粒子群算法(PSO)寻优能力更强。     

混合PSO算法优化异步电机矢量控制参数在矿井提升机的应用

在矿井提升机异步电机的矢量控制技术中,对于采用PI控制的电流闭环控制方式,PI控制器的参数的优化尤为重要。利用一种混合粒子群(PSO)算法对异步电机速度控制器的参数进行优化,并与常规控制器参数以及标准粒子群算法优化后的速度控制器参数进行比较,实验结果表明,用混合粒子群算法优化的参数,可以提高系统的控制速度、动态性能,对矿井提升机异步电机矢量控制的研究具有一定的理论和现实意义。     

基于混合粒子群优化算法的矿山生产配矿

为了提高矿山低品位矿产资源的利用率, 确保生产过程中矿石质量的稳定性和均匀性, 建立了一种矿山多目标配矿优化模型, 并将标准遗传算法中的交叉和变异操作与标准粒子群算法融合, 提出求解该优化模型的混合粒子群算法。以国内某地下铝土矿为例, 分别运用混合粒子群优化算法、标准遗传算法和标准粒子群算法3种方法对建立的多目标配矿优化模型进行求解, 通过对比优化结果发现: 混合粒子群优化算法求解的各采区月出矿量完全满足矿山实际生产要求, 而标准遗传算法和标准粒子群算法求解结果存在误差, 分别达到9.92%和14.94%, 且易陷入局部最优值; 从迭代进化曲线可知, 混合粒子群优化算法收敛速度快, 稳定性和鲁棒性较高, 具有一定科学研究和实际应用价值。     

Modeling and parameter optimization for the design of vibrating screens

In this paper, we simulated the complex particle flow-behavior and screening efficiency on a linear vibrating screen using the Discrete Element Method (DEM). The simulations were validated with data from an adjustable experimental prototype screen. Then the novel application of non-linear regression modeling based on Support Vector Machines (SVMs) is used for mapping the sample space of operating parameters and vibrating screen configuration. Lastly, parameter optimization is implemented using Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. The primary findings proved that the SVM-based nonparametric model is not only feasible, but also highly adaptive to the parameter optimization that requires large-scale iterative computation. The non-parametric model established using the integration of DEM and SVM, combined with PSO algorithm in subsequent parameter optimization offered insights to the design and manufacture of vibrating screens.     

HFZS1640型振动筛强度的优化设计

利用有限元软件ANSYS建立了HFZS1640型振动筛筛箱结构的参数化有限元模型,进行谐响应分析,求出振动筛工作状态下的动应力分布。为了改善筛箱的强度,以组成筛箱各板厚度为设计变量,动应力为状态变量,总质量为目标函数,通过零阶法对筛箱结构进行优化计算。结果表明,优化后振动筛能够满足强度要求,且应力分布更趋于均匀化。     

大型直线振动筛启动过程的仿真分析

针对直线振动筛的工作特点,以振动力学为理论基础,建立了由偏心质量引起的强迫振动模型。估算出更符合实际工况的激振力载荷数据,利用MatLab进行仿真计算,得到振动筛启动过程的运动规律。并借助ANSYS进行时间历程分析,得到了振动筛的应力分布情况和变形规律,为振动筛的结构设计与优化提供了理论依据。     

双轴振动筛刚体平面运动的几何解析方法

为了简化振动筛的刚体平面运动的力学数学模型,利用曲柄连杆将其进行了等效——曲柄矢量合成为振动筛质心位移,连杆与其滑移轴线的夹角代数和等于振动筛绕质心转动的角位移,明确了曲柄长度决定振动筛质心振幅,连杆长度决定振动筛的摇摆程度,进而推得偏心质量矩大小及其安装位置的设计参数。根据振动筛角位移等于0,给出了振动筛只做平动的充分必要条件;求出了转动筛的速度、加速度瞬心,结合质心速度、加速度,给出了转动筛任意点速度、加速度的求解方法,为振动筛设计及物料运动的分析提出了一种简单方法。     

大型振动筛动力学分析及动态优化设计

通过对大型圆振动筛进行动力学分析和动态优化设计形成了结构的综合改进方案,达到了在保证结构满足工作时刚度和强度要求的同时,减少制造成本的目的。对模型的模态分析和谐响应分析结果表明振动筛在工作时没有共振现象,在工作频率下的最大动应力34.7 MPa,大于许用应力24.5 MPa,结构有应力集中现象,需要结构改进。通过频率约束,对振动筛工作过程中的主要动应力承受部位侧板进行质量优化,结合两部分结果对筛箱进行整体结构改进,改进结果表明振动筛的结构刚度和强度提高,总体质量下降。     

ZK36525型自同步直线振动筛的动力学分析

建立了自同步直线振动筛的力学模型,对其进行了动力学分析,确定了该机的振动频率、弹簧刚度、偏心质量矩及参振质量之间的关系,得出了实现自同步的条件和稳定性的判断依据。并结合实际,对ZK36525型自同步直线振动筛的设计及应用情况进行了分析验证。     

SYK2445型圆振动筛的结构与模态分析

在UG中建立了振动筛简化模型,然后导入ANSYS中对其进行结构及模态进行分析,计算出圆振动筛在静载荷作用下的应力分布、变形情况及结构的固有频率、固有振型;为今后圆振动筛动态特性分析及结构的优化设计提供理论依据。     

基于改进粒子群算法的双闭环直流电动机调速研究

针对现行PID控制器参数整定与优化的缺陷,通过将一种改进的粒子群优化算法(PSO)应用于双闭环直流调速系统,实现直流电动机调速及PID控制器参数在线优化。采用系统的阶跃响应等对改进PSO算法的优化结果进行对比分析,表明改进的PSO算法比传统工程设计法能获得更好的动态性能指标,以及更快的跟随性与鲁棒性,为PID参数优化提供了一个综合性能较好的实用方法。     

ZKB型直线振动筛侧板裂纹研究及寿命分析

为了解直线振动筛侧板裂纹的综合性能,首先对侧板进行静力学分析得到侧板危险区域。其次对该区域进行裂纹布置,应用断裂力学理论对振动筛侧板进行应力强度因子的计算,分析侧板危险区域裂纹扩展特性,同时针对不同形状、大小的裂纹进行参数分析,得到振动筛侧板裂纹扩展规律。最后对侧板进行疲劳寿命计算,得到含初始裂纹处侧板的疲劳寿命及安全系数,为侧板的设计优化提供理论指导。     

基于Workbench多倾角型振动筛的模态分析

以申克SLO2496香蕉型振动筛为研究对象,通过现场测量获得具体的尺寸数据,并结合使用厂家的维修手册对其进行三维模型的建立。将建立好的模型导入有限元分析软件Workbench进行振动模态分析,得到振动筛的各阶固有频率及振型。同时,通过理论分析将整个振动筛系统简化为一个单自由度的振动系统,对其进行理论计算获得系统固有频率,其次对振动筛进行锤击测试试验获取试验模态结果,最后与有限元结果相比较验证其合理性。最终结合各阶固有频率及振型的分析结果,提出合理的设计改进,使激振频率尽量远离共振频率范围,避免振动筛在使用过程中各部件之间产生共振导致其损坏从而降低整个振动筛的使用寿命的问题,同时分析结果可以为进一步的动力学分析提供必要的理论依据。