一种新的动态流量疏导算法

基于层叠网络模型,将饱和割集的方法应用于IP over WDM光网络的动态流量疏导中.该方法通过提取IP层网络的拓扑特征,并应用该特征触发多种方式建立光路,增加了在光层建立光路的灵活性.仿真结果显示,该方法可以有效降低网络阻塞率.     

一种新的像素级多聚焦图像融合算法

该文在小波变换的基础上提出了一种将一维自组织特征映射(SOFM)网络和进化策略相结合的多聚焦图像融合算法。该方法对不同聚焦点的图像进行冗余小波分解,再分别将其各方向、各尺度的高频信息进行叠加,并在高频信息叠加层上提取反映图像清晰度差异的归一化特征图,依据此特征图,使用SOFM网络对原始图像像素进行分类,并利用进化策略对各类像素求出最优的融合系数。实验结果表明该算法比拉普拉斯变换法和小波变换法具有更好的融合效果。     

一种新的小波阈值去噪方法研究

本文研究用组合小波对含噪信号的去噪问题,对均方根误差、信噪比、平滑度等信号指标进行多指标融合作为去噪效果的评价参数,根据评价参数确定最佳小波分解尺度、小波去噪最佳小波基和最佳阈值。新的去噪方法与传统的去噪方法相比,克服了硬阈值不连续的缺点,还克服了软阈值中估计小波系数与分解小波系数之间的恒定偏差的缺点。MATLAB仿真结果表明,新的阈值函数的去噪效果在各指标上都优于传统的阈值去噪方法。     

基于小波回声状态网络的声源定位算法

为了解决传统声源定位算法存在定位误差大的问题,提出了一种小波回声状态网络的声源定位算法。首先建立声源定位的阵列信号处理模型,并采集声源信号数据,然后采用小波分解将声源信号分解成为高频与低频两部分,并采用回声状态网络分别对高频与低频数据进行建模,最后采用小波重构对高频与低频估计结果进行融合,并对算法性能进行仿真测试。结果表明,本文算法可以精确对声源进行定位,相对于其它声源定位算法,具有更好的适用性和可靠性。     

一种新的动态流量疏导算法

文章主要研究WDM(波分复用)光网络中动态业务流量疏导的选路算法,提出了基于拓扑融合的动态流量疏导算法。该算法的最大特点在于融合了物理拓扑及其抽象出来的虚拓扑,利用最小权重优先方法进行选路。仿真结果表明,该算法在不增大建路时延的基础上,可以有效提高资源利用率,降低阻塞率,尤其是在高负载情况下,效果显著。     

一种新的动态多径路由算法实现MPLS流量优化

提出了一种新的多径路由算法,包括两部分:基于饱和度的平行多路径(SPMP)和基于反馈的负载均衡(FBLB)。在算法中引入了饱和度的概念。新的算法根据实时的负载信息调整流量的传输路径,从而提高了网络资源的利用率,在一定程度上降低了请求的拒绝率和拥塞的发生。     

一种新的DDoS攻击检测算法

为了准确及时的进行DDoS攻击检测,提出了一种新的DDoS攻击检测算法。该算法在基于传统的小波分析检测DDoS攻击的基础上融入了主成分分析法和小波分析法中DDoS检测方法,并根据该算法设计相应的模型和算法来检测 DDoS 攻击,并且引入信息论中的信息熵对源IP地址的分散程度进行度量,根据初始阶段Hurst指数及熵值的变化自适应地设定阈值以检测攻击的发生。实验结果表明,该方法大幅度的提高了DDoS检测的速度。     

一种基于小波变换的图像变化检测算法

针对多时相遥感图像之间的变化检测易受照度变化和噪声的影响,提出了一种基于多尺度分析和多变量假设检验的变化检测方法,首先将已配准的2幅图像的差值进行小波分解,得到4幅子图,小波分解过程中不进行下采样,然后将4幅子图中对应点处的小波系数组成一个四维的矢量,并对每个分量赋予不同的权值,最后利用多变世假设检验判定变化区域。实验结果表明所提取的方法具有较强的抗照度变化和噪声影响的性能。     

一种新的小波域彩色图像水印算法

针对数字产品的版权保护问题,以离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）为基础,提出了一种新的小波域彩色图像数字水印算法。该算法主要是将水印图像的DCT系数以新的方法嵌入到载体图像中低频小波系数分块奇异值分解的奇异值中。实验结果表明了算法的可行性和有效性,并对加噪、滤波、JPEG压缩、剪切等常见的攻击有良好的鲁棒性,具有较好的实用价值。     

离散小波多尺度快速分解算法Java实现

文章重点说明了采用JAVA语言进行小波多尺度快速分解实现过程时的思想和方法,并结合面向对象的思想对程序设计中存在的数据的动态存储和信号的分解问题进行探讨,给出了JAVA实现的相关程序代码,为面向对象的Java小波变换提供参考。     

Analysis of prediction performance in wavelet minimum complexity echo state network

Echo state network （ESN） has become one of the most popular recurrent neural networks （RNN） for its good prediction performance of non-linear time series and simple training process. But several problems still prevent ESN from becoming a widely used tool. The most prominent problem is its high complexity with lots of random parameters. Aiming at this problem, a minimum complexity ESN model （MCESN） was proposed. In this paper, we proposed a new wavelet minimum complexity ESN model （WMCESN） to improve the prediction accuracy and increase the practical applicability. Our new model inherits the characters of minimum complexity ESN model using the fixed parameters and simple circle topology. We injected wavelet neurons to replace the original neurons in internal reservoir and designed a wavelet parameter matrix to reduce the computing time. By using different datasets, our new model performed better than the minimum complexity ESN model with normal neurons, but only utilized tiny time cost. We also used our own packets of transmission control protocol （TCP） and user datagram protocol （UDP） dataset to prove that our model can deal with the data packet bit prediction problem well.     

面向卫星网络的流量工程路由算法

针对卫星网络链路长时延、拓扑时变等特征,将链路传输时延引入并基于MPLS网络中源-目的节点对已知这一先验知识,提出了一种面向卫星网络的MPLS流量工程路由算法。该算法基于卫星网络时变拓扑模型的卫星拓扑快照,定义链路初始权重为链路剩余带宽、传输时延的综合函数,在为当前节点对建路时考虑其余节点对将来建路的可能需求计算链路的关键度,在此基础上通过链路权重的动态调整及延期选用实现流量工程,从而优化卫星网络的链路利用。实验表明,此算法在请求拒绝数、吞吐量、平均跳数及平均时延等方面性能都有较理想的提升。     

面向全球能源互联网的天空地协同卫星通信网络架构

全球能源互联网的监测、调度、授时、同步及定位等业务均需要能提供广域覆盖、泛在灵活接入服务的可靠通信网络。针对该需求,首先分析阐述全球能源互联背景下各种新型业务需求及其特点,并总结各种业务的共性数据特征;然后论述卫星通信技术的特点以及与全球能源互联网业务特点与数据传输需求的高度契合性,最终提出融合卫星通信网络的全球能源互联网天空地协同网络体系架构。其以IP技术为基础,各层网络通过星间、星地、星空、空空、空地以及地面有线、无线链路连接起来,构建全球覆盖的一体化网络体系。     

小波分解和组合模型相融合的网络流量网络预测

为了提高网络流量预测的准确性,提出一种小波分解和组合模型相融合的网络流量预测预测模型。首先采用小波分析对网络流量进行分解,得到网络流量的趋势序列和波动序列,然后分别采用自回归差分滑动平均模型和极限学习机对它们进行建模和预测,最后采用仿真实验测试组合模型的性能。仿真结果表明,相对于其它网络流量预测模型,组合预测模型提高了网络流量预测精度,降低了预测误差更小。     

Modeling and analysis for multilayered complex communication network of satellite navigation system

This study is extended to construct the network model, the node model, and the link model of complex communication network for satellite navigation system (CCN‐SNS) based on the hierarchical architecture. Firstly, a method called snapshots was proposed to describe the dynamic topology for CCN‐SNS; secondly, another method was put forward to model the different nodes of the CCN‐SNS; thirdly, the different links between every two different nodes were modeled. Therefore, based on the OPNET tools, a simulation for the CCN‐SNS, which contains the models that proposed earlier used to analyze the navigation accuracy and network transmission performance, was performed.     

基于混沌理论与改进回声状态网络的网络流量多步预测

网络流量预测是网络管理及网络拥塞控制的重要问题,针对该问题提出一种基于混沌理论与改进回声状态网络的网络流量预测方法。首先利用0-1混沌测试法与最大Lyapunov指数法对不同时间尺度下的网络流量样本数据进行分析,确定网络流量在不同时间尺度下都具有混沌特性。将相空间重构技术引入网络流量预测,通过C-C方法确定延迟时间,G-P算法确定嵌入维数。对网络流量时间序列进行相空间重构之后,利用一种改进的回声状态网络进行网络流量的多步预测。提出一种改进的和声搜索优化算法对回声状态网络的相关参数进行优化以提高预测精度。利用网络流量的公共数据集以及实际数据进行了仿真,结果表明,提出的预测方法具有更高的预测精度以及更小的预测误差。     

无线网络技术在卫星通信中的应用研究

无线网络技术是一种新型网络通信技术,从网络节点出发,实现信息存储转发和编码处理,实现对网络无线传输的优化。首先,文章介绍了无线网络技术的优势;其次,分析了无线网络技术对于卫星通信的作用;最后,重点探究了无线网络技术在卫星通信技术领域中的应用。     

卫星通信新技术现状与展望

卫星通信技术已成为陆海空天一体化信息网络系统的重要组成部分。介绍了卫星通信新技术中星上载荷、物理层传输、卫星通信天线和更高频段卫星通信等技术的现状,深入分析了它们的发展趋势,提出了有待进一步研究的关键技术,为我国卫星通信系统设计提供借鉴和思路。     

A new satellite communication bandwidth allocation combined services model and network performance optimization

With the rapid development of online to offline economy, new services compositions would take up a great part in the satellite communication. More and more new services compositions request more bandwidth and network resources, which lead to serious traffic congestion and low channel utilization. Suffering from isolated link connection and changeable delay under the satellite environment, current bandwidth allocation schemes could not satisfy with the demand of low delay and high assess rate for new satellite services. This paper focuses on bandwidth allocation method for satellite communication services compositions. The novel models of services compositions with single‐hop Poisson distribution are designed to simulate original traffic arrival. Isolated independent coefficients take an original distribution to adapt to isolated disconnections. Services queue waiting time would be judged by acceptable delay threshold. Models provide new services compositions with more precise arrival distributions. In order to improve traffic congestion, the method combined services models, and a network performance is proposed. Optimal reserved bandwidth is set according to the priority and arrival distribution of different services compositions, which classify services with feedback transmission performance. We design minimum fuzzy delay tolerant intervals to calculate delay tolerant threshold, which adapt random delay changes in the services network with delay tolerant features. The simulation in OPNET demonstrates that the proposed method has a better performance of queuing delay by 16.3%, end‐to‐end delay by 18.7%, and bandwidth utilization by 13.2%. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

New entity authentication and access control scheme in satellite communication network

With the increasing global demand for satellite communications,the problem of entity authentication and access control of the satellite communication network needs to be solved urgently.To solve this problem,a new multiple center-based entity authentication and cross-domain access control scheme was proposed.The scheme divided the multiple centers into two layers for entity authentication,and maped the authorization of the multiple domains to achieve access control.Simulation experiments show that the proposed scheme support the entity authentication for 100 million users.Furthermore,it also allows 1 million users to access in parallel.