移动云计算中任务卸载技术的研究进展

移动设备自身固有的一些局限性,其中包括计算能力有限,存储空间有限,环境感知能力有限以及电量有限等局限性,使得许多应用程序无法在移动设备上高效的运行.研究人员提出移动云计算技术对移动设备进行资源扩展.移动云计算主要通过任务卸载来增强移动设备的数据处理能力以及减少手机能耗.移动云计算中的任务卸载是指把移动设备的任务发送到云平台,然后由云平台处理,最后云平台向用户返回任务结果.本文首先对移动云计算中任务卸载策略和任务卸载性能的研究现状进行介绍,然后分析现有技术的局限性,最后讨论未来热点的研究方向.     

面向5G的分布式移动云计算协同架构与管理机制

提出了一种分布式移动云计算协同架构以及端到端终端计算卸载服务质量保证机制。该架构将云计算资源嵌入移动通信网络基站等网元,形成近端低时延云计算能力;引入分布式移动云计算协同控制器,以及基于其的终端、移动网络与分布式云服务器协同的感知与计算卸载决策机制。该架构可以降低终端在计算卸载中的网络交互信令开销,以及终端驻留决策进程的CPU占用率与能耗;可以保证移动云计算的端到端服务质量;可以规避传统移动云计算给广域网(WAN)带来的巨大负载量与能耗。     

移动设备自适应计算卸载研究

通过卸载,移动云计算能够节省处理能量,这是最大限度降低功耗的最有效方法之一。自适应计算卸载属于局部计算卸载,它根据特定条件,将整项任务划分成更小的单元,且只有耗能大的任务单元被发送到云中进行卸载。文章分析移动云计算卸载的需求,给出移动云计算的3层架构,研究MACS(移动增强云服务)的架构,并基于3项限制条件来优化移动增强云服务。最后,文章提供5种云路径选择方法,讨论云路径选择中的带宽、价格、速度、安全性和可用性问题。     

一种基于车边云协同的车联网计算卸载策略

随着智能交通的快速发展和车联网中数据流量爆炸式的增长,汽车终端请求卸载的任务对时延和带宽有了更加严苛的要求。在现有的云计算服务模式中,车辆可以访问云服务器来获得强大的计算、存储和网络资源,但缺点是通信传输时延较大,仅依靠云计算可能会导致过度的延迟。为了更加合理利用资源、减小时延、优化卸载策略,提出了一种基于粒子群优化算法的“车-边-云”协同卸载方案。首先通过接入点附近的软件定义网络（Software Define Network,SDN)控制器根据终端用户附近边缘节点、本地终端和云计算节点的计算资源和容量情况得出最优的卸载策略,充分利用本地、移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）设备、云端的计算资源,然后通过粒子群优化算法得出“车-边-云”各计算节点的卸载系数,即最优卸载策略。实验结果表明,相比于其他卸载策略,所提的卸载机制对时延优化效果明显,提高了计算资源的利用率。     

移动云计算应用研究

移动云计算是一种广泛应用于移动学习、车辆监控、数字取证分析、生物特征识别等领域的新兴技术。借助于移动云计算,存储和数据处理可以在移动设备外部和云中执行。移动云计算克服了传统移动学习、移动健康监控和移动游戏领域存在的诸如带宽低、速度有限以及存储空间有限等缺点。文章将重点讨论移动云计算在云移动媒体、生物特征、车辆监控和泛在取证分析等领域中的应用。     

异构蜂窝网络中分层任务卸载：建模与优化

为提高计算任务卸载的效率,提出了一种基于D2D通信、移动边缘计算和云计算的分层任务卸载框架,并引入D2D协作中继技术辅助用户接入远端计算资源。针对所提任务卸载框架在多用户场景中可能存在上行通信拥塞、边缘计算资源受限、D2D复用干扰和云计算回程时延等问题,设计了一种基于博弈论的卸载调度和负载均衡方案,充分利用了所提任务卸载框架中各层计算和通信资源。仿真结果表明,所提方案能够有效降低端到端时延和卸载能耗,并在资源受限的条件下具有良好的稳定性。     

移动云计算应用安全问题研究

在移动云计算中,由于数据访问和存储是在移动设备外部完成的,且由远程云服务器进行处理,因而用户无法对其进行控制。因此,安全和隐私是网络安全管理人员面临的重大挑战。随着社交媒体和移动互联网用户的快速增长,恶意威胁也随之增加。这些威胁大多是移动设备威胁、通信威胁和云环境威胁的组合体。文章从移动设备/终端、无线通信信道和云基础设施3个级别分析移动云计算的安全需求,讨论移动云计算应用面临的安全威胁,最后给出移动云计算应用安全的几种解决方案。     

基于移动路径预测的车载边缘计算卸载切换策略研究

车载云计算环境中的计算卸载存在回程网络延迟高、远程云端负载大等问题,车载边缘计算利用边缘服务器靠近车载终端,就近提供云计算服务的特点,在一定程度上解决了上述问题。但由于汽车运动造成的通信环境动态变化进而导致任务完成时间增加,为此该文提出一种基于移动路径可预测的计算卸载切换策略MPOHS,即在车辆移动路径可预测情况下,引入基于最小完成时间的计算切换策略,以降低车辆移动性对计算卸载的影响。实验结果表明,相对于现有研究,该文所提算法能够在减少平均任务完成时间的同时,减少切换次数和切换时间开销,有效降低汽车运动对计算卸载的影响。     

移动云计算数据安全问题研究

在移动云计算中,将个人信息、数据和应用卸载到远程云和通信信道中,涉及到安全、隐私和信任等各种问题。文章从一般云安全问题、移动用户安全和隐私等方面分析移动云计算的安全需求。针对移动设备数据安全问题,提出基于增量加密、数字签名和ESSI(扩展半阴影图像)的解决方案,并对方案性能进行对比分析。针对移动设备数据云安全存储问题,分析基于加密、编码和共享等传统安全存储方案,提出基于增量加密的安全存储方案,并对方案性能进行分析。     

移动云计算架构研究

移动云计算是移动计算和云计算的结合体,它将云计算集成到移动环境中,支持用户以按需的方式使用资源。移动云计算通过在移动设备之外和在云中执行数据存储和数据处理,来为移动应用和服务提供简单的基础设施。文章分析移动云计算背后的动机,给出移动计算的若干限制条件,研究由移动网络、互联网服务和云服务组成的面向服务的架构特点,描述基于毫微微小区和微云等的代理-客户端架构原理,讨论基于移动设备和智能手机云的协作架构优势。     

移动云计算发展对未来通信的影响

移动云计算是云计算技术与移动通信技术结合的产物,利用移动云计算的各种无线互联网的服务将深入到人们的生活中,它的出现和应用将成为通信产业发展的关键一环。文章阐述移动云计算的定义、由来与发展、设备及相关推进技术,介绍移动云计算的成功案例,分析移动云计算目前面临的问题及其发展前景。     

基于终端能耗和系统时延最小化的边缘计算卸载及资源分配机制

通过移动边缘计算下移云端的应用功能和处理能力支撑计算密集或时延敏感任务的执行成为当前的发展趋势。但面对众多移动终端用户时,如何有效利用计算资源有限的边缘节点来保障终端用户服务质量(QoS)成为关键问题。为此,该文融合边缘云与远端云构建了一种分层的边缘云计算架构,以此架构为基础,以最小化移动设备能耗和任务执行时间为目标,将问题形式化描述为资源约束下的最小化能耗和时延加权和的凸优化问题,并提出基于乘子法的计算卸载及资源分配机制解决该问题。实验结果表明,在计算任务量很大的情况下,提出的计算卸载及资源分配机制能够有效降低移动终端能耗,并在任务执行时延方面较局部计算与计算卸载机制分别降低最高60%与10%,提高系统性能。     

云计算在移动综合网管中的应用

随着移动通信技术的迅猛发展,高速海量数据计算和存储技术成为移动综合网管急需解决的问题。如何对现网设备进行资源整合,提高网络资源的运行效率,将现有网络与新兴商业计算模型相结合已经成为每一个从业者需要思考的问题。本文从云计算在移动综合网管的应用角度出发,以某运营商为例,围绕云计算在移动综合网管平台搭建,对云计算搭建过程中可能遇到的问题进行细致分析并提出解决办法。     

云计算环境下的分布存储关键技术

在互联网及分布式技术不断发展的基础上,云计算越来越受到关注.云计算能够提供移动服务,即对于资源有限的设备,可以通过付费方式,通过互联网访问云计算资源池中的数据或其他服务.云计算的核心就是分布式存储,分布式存储是研究数据中心中数据的组织和管理模式.由于云计算数据中心中存储的数据规模巨大,数据失效问题严重,增加了云计算成本,也在一定程度上限制了云计算的推广和应用.本文从存储的扩展性、容错性以及降低存储能耗等角度分析云计算环境下的分布式存储关键技术.     

面向移动边缘计算网络的计算卸载策略分析

随着移动设备和互联网的普及,近年来人们对计算能力和网络资源的需求显著增加。为了降低网络延迟、提高用户体验,移动边缘计算（MEC）应运而生,将云计算与边缘计算相结合成为解决方案。MEC通过将计算资源移动到靠近终端用户的位置来实现这一目的。然而,随着移动设备数量和生成数据量的增加,对MEC网络中的计算资源分配进行优化。其中计算卸载是一种实现方式,它将资源密集型任务从移动设备转移到MEC服务器,以便更高效地处理。故此,本文主要分析了适用于MEC网络的不同计算卸载策略,以期为后续的相关研究和工作开展提供帮助。     

移动互联网中的云计算安全架构

移动互联网(Mobile Internet)是以移动设备为核心,融合了互联网和移动通信技术的一种计算机技术,是当今信息科技发展的热点之一。而云计算(Cloud Computing)作为一种高效、灵活、节能的计算模式,是当前信息化建设的重要技术手段之一。移动互联网与云计算的结合,可以为用户提供更多、更丰富的服务,提高信息处理的效率和质量。然而,移动互联网中的云计算也面临着安全问题,如何构建安全、可靠的云计算安全架构,成了一个亟待解决的问题。     

传感器移动云计算研究

融传感器、移动设备和云于一体的传感器移动云计算是一个新兴研究领域,它可提升从传感器到移动设备以及从移动设备到云的性能,并降低数据通信开销,在救援服务、保健等领域得到了广泛的应用。文章剖析传感器移动云计算的产生背景,研究传感器云的架构、优势和扩展方案,提出传感器移动云计算的架构、生命周期模型,描述救援服务模型的系统架构,分析救援服务模型的性能,并讨论传感器移动云计算面临的挑战。     

基于移动云平台应用开发关键技术研究

移动云计算可以看作是,将作为一种商业计算模型的云计算应用于移动环境中所形成概念。本文主要阐述在移动云计算模式下应用开发所需用到的关键技术,主要对移动云计算体系结构、Iaa S平台弹性扩展机制及开源的Iaa S平台Open Nebula做有针对性的研究,阐明移动云计算模式作为一种计算密集型应用开发解决方案的意义。     

一种主从MEC服务器协作卸载与资源分配方案

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过将云计算能力下沉至用户侧,提高了用户的任务执行能力.但在热点小区中,MEC服务器存在计算资源有限的问题.为了减少热点小区内任务执行总代价,提出了一种基于主从MEC系统的任务联合卸载方案.首先,方案随机生成卸载集,然后将卸载集内的任务分配至目标MEC服...     

雾计算在广播电视监测中的应用研究

近年来,“云计算”以其独特的优势和巨大的商业价值,在各个领域得到了飞速的发展.作为云计算的延伸,在网络接入设备指数增长而带宽有限的情况下,雾计算将带来消除存储瓶颈、解决传输限制的新一代计算变革.本文介绍雾计算的特征,并以广播电视直播比对、广播质量评估为例,研究雾计算在广播电视监测领域的应用与前景.