DF控制器的设计方法研究

基于动态模糊集（Dynamic Fuzzy Sets）理论和动态模糊控制推理模型的相关概念,提出了一种DF控制器的设计方法,给出了DF控制器结构,探讨了DF控制规则库、DF控制推理计算、DF化以及清晰化方法,解决了控制过程中的动态模糊性问题,更符合具有动态模糊性特点的控制系统的控制规律,并通过具体的应用实例体现了此设计方法的有效性和可操作性.     

动态环境下一种改进的小生境粒子群算法

为了提高在动态环境下追踪变化的极点的可靠性和精确性的能力,避免算法收敛于一个最优解,提出了一种改进的小生境微粒群算法。使用DF1（Dynamic Function 1）生成的复杂动态环境对这种算法进行了验证,并与经典的APSO（Adaptive Particle Swarm Optimizer）算法进行了对比,实验结果表明了该算法的有效性。     

演绎数据库语言LOGSQL的设计

1.引言 演绎数据库WDeDB建立在关系数据库WD-DBS(武大数据库系统)的基础之上,LOGSQL是其界面语言,它实现了数据库语言和逻辑程序设计语言基于SQL的紧耦合,LOGSQL的特色在于: (1)保留SQL的原有特性及语法结构,便于使用,规范性良好。 (2)支持规则的定义及操纵,支持规则分层的概念;允许用规则定义复杂的虚关系,如递归定义的关系。     

词计算和语言动力学系统的计算理论框架

词计算(Computing with Words,简写为CM)是以词或术语(linguistic terms)为对象,而不是以数值为对象的计算方法;而语言动力学系统(Linguistic Dynamic Systems,简写为LDS)就是以词计算为基础,对问题进行动态描述,分析,综合,进而设计,控制和评估的系统本文通过融合几个不同领域的概念和方法,提出基于词计算的语言动力学系统的计算理论框架.这个框架中的主要概念和方法来源于以下四个方面:1)Kosko关于模糊集的几何表示2)Hsu针对非线性动力学系统的计算所提出的胞映射和分析方法;3)数论数值方法中的最佳格点集和均匀格点集;4)最优控制理论中的动态规划算法.根据这个计算理论框架,我们可以利用常规或传统数值动力学系统中已有的成熟概念和方法,对语言动力学系统进行动力学分析、设计、综合,以及控制和性能评估.本文所提出的理论对于模型、目标、控制和反馈主要是以词或文字术语为基础的系统的建模和分析具有重要的应用前景.     

一种分离业务规则的灵活业务过程建模方法

针对动态环境中业务应用的不断变化,将易变的业务逻辑从过程控制结构中分离,并且通过业务规则的声明性表达式描述,由此构建了业务过程模型BPM4DBL(Business Process Model for Dynamic Business Logic)。在建立规则元素的模型定义后,给出了业务规则的定义、分类和可执行语言描述,最后给出一个BPM4DBL的具体应用实例。     

基于概念格的语言真值不确定性推理*

利用概念格来实现不确定性推理的过程中,给出了一个具体的语言真值格蕴涵代数的完备结构;作为概念格的扩充理论,提出了用于处理不确定性信息的语言真值概念格,并基于语言真值概念格给出了内逼近不确定性推理规则和外逼近不确定性推理规则,进而验证了这两种规则的还原性。     

一个基于互信息的规则量化方法

规则量化问题是基于规则与统计相结合的计算语言模型的关键性问题,首先描述了一个基于规则与统计相结合的计算语言模型,从而引出了规则结合度的概念,并提出一种基于互信息的规则量化方法,该方法既给出了一条规则的实用性的定量评价,又为基于规则与统计相结合的计算语言模型提供了一个重要的规则参量,通过实验指出该方法对系统规则集的筛选与计算语言模型中规则与统计结合机制的优化的重要指导意义。     

基于SWRL的网络管理信息定义

针对当前现有的网络与系统管理信息定义语言种类多、语义和规则描述能力弱的缺陷,提出了一种在基于本体的网络管理框架中使用语义网规则语言SWRL(SemanticWebRuleLanguage)定义网络管理信息的方法。通过本体语言从语义的层面整合现有的管理信息定义语言,使用RuleML(RuleMarkupLanguage)定义管理行为的规则,提高了网络管理信息定义的表达力,为智能网管奠定了基础。     

Visual Basic中动态链接库的使用

动态链接库(Dynamic Link Libraries,简称DLL)是Mi-crosoft Windows的重要特点之一。它提出了一个全新的概念,程序人员利用它可以实现应用程序共享代码和资源,这不但可以提高程序的编写效率,在多任务环境下还可以大大提高程序的执行效率。DLL的最大优点是:由于DLL与用户的程序分开,用户可以更新DLL而不用更改已编译过的.EXE程序。DLL使得我们能够把用C语言编制的数据处理代码动态地链接到用VB开发的Windows应用程序中去,从而可以极大地增强后者的数据处理能力。     

基于规则的模型自动转换方法

为实现任务模型(TM)到抽象用户界面(AUI)模型的自动转换,提出一个基于规则的模型转换方法.构建并发任务树的TM元模型和AUI元模型,采用基于对象约束语言的规则表示方法定义TM到AUI的映射规则,使用可扩展标记语言(XML)描述TM和映射规则,得到AUI的XML文件.通过一个虚拟工作压力调查实例验证该方法的可行性和易...     

改进动态因果图与模糊推理融合故障诊断方法

在复杂的控制系统发生故障时,运维系统能保证对其进行快速、可靠的故障诊断尤为重要。针对复杂控制系统中控制信号多、信号关联性强、故障状态多、部件故障模式多的情况,提出一种改进动态因果图与模糊推理融合的故障诊断方法,利用改进动态因果图逻辑表达能力强,能因果互推的特点,构建多重（正向、反向、混合）模糊规则,有效克服了模糊逻辑推理中只能由因溯果而不能由果溯因的难题,同时,将动态因果图的动态特性引入到模糊规则的动态更新中,增强了模糊推理的实时性。最后,以某型装甲设备垂直力矩电机控制过程的故障诊断为应用背景,在自行研制的故障诊断平台中嵌入此法进行故障诊断测试,测试结果分析表明,此法能有效提高诊断效率,具有更高的准确性、先进性、适用性。     

A Strategy of Dynamic Reasoning in Knowledge-Based System with Fuzzy Production Rules

Fuzzy production rules have been successfully applied to represent uncertainty in a knowledge-based system. The knowledge organized as a knowledge base is static. On the other hand, a real system such as the stock market is dynamic in nature. Therefore we need a strategy to reflect the dynamic nature of a system when we make reasoning with a knowledge-based system.This paper proposes a strategy of dynamic reasoning that can be used to takes account the dynamic behavior of decision-making with the knowledge-based system consisted of fuzzy rules. A degree of match (DM) between actual input information and antecedent of a rule is represented by a value in interval [0, 1]. Weights of relative importance of attributes in a rule are obtained by the AHP (Analytic Hierarchy Process) method. Then these weights are applied as exponents for the DM, and the DMs in a rule are combined, with the Min operator, into a single DM for the rule. In this way, the importance of attributes of a rule, which can be changed from time to time, can be reflected to reasoning in knowledge-based system with fuzzy rules.With the proposed reasoning procedure, a decision maker can take his judgment on the given decision environment into a static knowledge base with fuzzy rules when he makes decision with the knowledge base. This procedure can be automated as a pre-processing system for fuzzy expert systems. Thereby the quality of decisions could be enhanced.     

规则摄动时模糊蕴涵算子对模糊推理的鲁棒性的影响

列举了模糊规则发生摄动的常见情形,建立了一般性的模糊推理算法对规则摄动的鲁棒性的概念;就多重、链式和多维模糊推理情形,重点研究了一般性的模糊蕴涵算子对几个重要的模糊推理算法的这种鲁棒性的影响,并分别给出了相应的充分必要条件;初步尝试了通过一定的摄动制约来改善这种鲁棒性;同时指出了很多现有的模糊蕴涵算子使得所讨论的这些推理算法拥有好的鲁棒性,此时,即使规则中的隶属度有适度的粗糙或摄动,推理仍是可行的、安全的．文中工作对模糊系统的分析、模糊蕴涵算子的选择以及规则获取过程有一定的指导意义．     

A fuzzy expert system shell using both exact and inexact reasoning

This paper presents a comprehensive expert system shell which can deal with both exact and inexact reasoning. A prototype of this proposed shell, code named as SYSTEM Z-IIe, has been implemented successfully. It is a rule-based system which employs fuzzy logic and numbers for its reasoning. Two basic inexact concepts, fuzziness and uncertainty, are both used and distinct from each other clearly in the system. Moreover, these two concepts have been built into two levels for inexact reasoning, i.e. the level of the rules and facts, and the level of the values of the objects of these rules and facts. Other features of Z-IIe include multiple fuzzy propositions in rules and dual fact input mechanisms. It also allows any combinations of fuzzy and normal terms and uncertainties. Fuzzy numeric comparison logic control is also available for the rules and facts. Its natural language interface which uses English with restricted syntax improves the efficiency of knowledge engineering. Z-IIe is also coupled to a Database Management System for supplying facts from existing databases if appropriate. All these features can be combined to build very powerful expert systems and are illustrated by an example.     

动态模糊逻辑程序设计语言探讨

动态模糊问题是普遍存在的,但是现存的程序设计语言中适合解决动态模糊问题的极少,本文试图作这方面的研究,设计一种适合解决动态模糊性问题的程序设计语言.本文仿照监督命令的程序结构,给出动态模糊逻辑程序设计语言的一个抽象模型,其内容包括:动态模糊逻辑程序设计语言的抽象语法、动态模糊语义.     

模糊空间Petri网的规则表示及动态推理

为便于表示模糊空间Petri网的状态变迁规则,根据空间关联影响区域分布现实特点,提出了空间模糊Petri网中的状态关联影响规则、变迁关联影响规则和多阈值激活规则。依据模糊产生式规则的特点,详细描述了10种具体的推理规则和表示组件,并以实例加以说明。在此基础上,结合模糊空间Petri网的特点提出了动态推理过程算法,可以实现各种空间状态规则因子的转化。动态推理的过程不仅可以获取某种“结果”,而且可以挖掘基于空间位置关联的中间状态及引起中间状态变化的事件,可以有效地指导风险过程预测和控制。     

基于DFL的缺省假设推理研究

日常生活中人们可以在信息不完全的情况下进行推理并得出较好的推理结论,而且在推理过程中,很多对象都是具有动态模糊性(DF Character)。因此文中针对研究对象以及它们之间的动态模糊性,提出了基于动态模糊逻辑(DFL)的缺省假设推理,并给出了缺省假设推理的框架描述、动态模糊(DF)知识的表示以及推理算法等。     

解释模型类理论及其极小三I-算法

首先在多类（many-sorted）一阶形式系统Lukms、Gödms,∏ms和L^*ms中通过引入多类一阶模糊语言Lms的解释模型类及基于解释模型类的α-逻辑有效公式的概念,建立了多类一阶模糊语言的解释模型类理论;然后,基于上述理论探讨了模糊推理算法（CRI及三I算法）与其理论Г-推理的关系,从而进一步奠定了模糊推理的理论基础,同时得到一种新型的模糊推理算法,称为极小三I算法。     

一种自适应模糊系统(英)

采用模糊计算与神经计算相结合的方法，本文提出一种自适应模糊系统模型——AFS．AFS采用前向神经网络来实现模糊推理规则，运用模糊一致矩阵方法实现动态自适应以及最大关联隶属原则执行模糊决策．最后通过若干实例以说明AFS的性能．