激光诱导单空泡溃灭噪声频谱特性研究

采用压电陶瓷水听器对液体中激光诱导单空泡溃灭噪声进行了信号检测实验。描述了实验仪器实施配置方法,并编制了一款应用小波变换、快速傅里叶变换(FFT)等信号分析手段对测得的空化噪声信号进行小波降噪、功率谱分析的空化噪声分析软件。该软件试用表明,小波降噪技术应用于空化信号分析是一种有效的方法。设计的噪声分析软件能够快速直观地反映噪声信号的频谱特征,实现空化的在线检测和监测。研究结果对水轮机、螺旋桨等水利机械的空蚀预警及空化空蚀现象的研究和应用具有一定意义。     

通信

TN91 99020760软件无线电技术/王际兵,赵明,许希斌,姚彦(清华大学)11电子科技导报.一1 998,(9)一23一27介绍软件无线电的概念、评价软件无线电系统“软件化”程度的方法、介绍软件无线电中的关键技术,以及当前国内外的最新研究动态。并对软件无线电研究中所应注意的问题提出了作者的看法。图3表1参10(金)TNgll,TN97 99020766小波变换理论及应用/梁百川(西安电子科技大学)11舰船电子对抗.一1998,(5).一1一10小波理论是傅里叶分析的重大突破,是当今许多领域研究的热点.文中综述了小波分析这一前沿领域的发展历史,评述了它的最新进展.图3参2…     

小波变换及其在信号去噪中的应用

介绍了小波变换理论及基于小波变换去除信号噪声的基本原理和方法.研究利用小波变换技术对噪声进行阈值处理和去除非平稳信号的噪声,并应用Matlab软件实现了小波去噪的计算机仿真,仿真结果表明小波变换去除噪声的效果优于传统的Fourier变换.     

基于小波变换的数字信号调制样式自动识别

讨论基于软件无线电技术的一种数字信号调制样式的自动识别的算法。使用小波分析提取数字调制信号的调制特征参数,研究了利用小波分析在软件无线电中常用的调制样式（BPSK／QPSK）的识别问题,对高斯白噪声中的通信信号在不同信噪比情况下进行了识别计算机仿真。仿真及实验验证了用小波分析方法针对信噪比较低、对功耗限制严格的通信系统,具有较为理想的识别能力。     

时频分析与小波变换在水声定位中的应用

文章研究一种基于联合时频小波分析的水声目标识别和定位方法。先深入研究时频分析和小波变换的基本原理,构建联合时频小波域的特征表示,再使用MATLAB软件对模拟的水声信号进行实验,并通过添加噪声模拟实际环境。实验结果表明,联合时频小波分析在水声目标识别和定位中表现出良好的性能,特别在噪声环境下表现出良好的健壮性。通过分析目标识别函数和归一化目标识别函数成功定位水下目标,验证了方法的有效性,为水声信号处理提供了一种新的分析方法,为实际应用中的目标检测与定位提供了有益参考。     

LabVIEW在绝缘子漏电流检测中的应用

描述了一种基于LabVIEW的绝缘子漏电流检测方法。LabVIEW是在通用计算机平台上,用户根据自己的需求定义和设计仪器的测试功能。小波变换是信号分析处理的一种重要方法。应用LabVIEW小波工具包,通过小波变换可以对原始信号进行消噪处理,经过消噪后的信号明显得到改善。通过软件分析得到泄漏电流有效值、超过一定幅值的脉冲峰值和脉冲频度、温度、湿度等数据。借助LabVIEW设计噪声分析软件,使得噪声分析更加精确,并大大缩短了测试和信号处理周期。     

基于小波的阀值消噪方法讨论及实现

根据小波变换的特点和信号消噪方面的要求,利用小波变换对平稳和非平稳信号进行消噪作了较深入的研究。阐述了利用小波分析消除信号噪声的基本原理和方法,并且利用Matlab软件编制程序实现了基于小波分析的平稳信号和非平稳信号的消噪仿真分析,实验表明小波阀值的选择对于平稳信号和非平稳信号的消噪效果是不同的,在此基础上分析了软硬阀值的特点和缺陷。     

基于MATLAB的双正交小波图像压缩的对比

随着MATLAB软件的出现,小波分析及其应用变得更加广泛和简单,它的小波工具箱是许多基于MATLAB技术计算环境的函数包的集合．MATLAB体系下的小波和小波包,提供了分解及重构图像的多种工具．工具箱中包含的各种小波分析函数,可用于对信号与图像的压缩处理．通过对多种二维双正交小波图像压缩的MATLAB仿真,对压缩率和PSNR的优化,得到一种适合高分辨率相机图像的大压缩率的小波图像压缩方法．     

小波分析的无线应用

小波分析是80年代后期发展起来的新数学分支,是当今许多领域研究的热点。简要概括了小波分析的发展历程,介绍了小波分析在无线系统中应用的研究工作,并指出了未来的一些研究方向。     

小波IP软核实现及在信号降噪中的应用

小波分析是信号信息获取与处理领域的新技术,它在处理非平稳信号方面具有傅里叶变换无法比拟的优越性.本文针对实际工程中小波变换计算复杂度高,仅靠软件实现是无法满足实时信号处理的需求的问题,基于小波变换多分辨率分析原理,实现了离散小波变换IP软核设计,并结合设计的小波系数阈值处理模块,探讨了该IP软核非平稳信号降噪处理中的应用,证明了设计的可行性.     

小波分析在基于Matlab的图像压缩中的实现

小波变换的压缩技术为多分辨分析、时-频域分析和子带编码建立了统一的分析方法,利用小波分析技术的这些优越性对图像进行二维离散小波分解,分离出图像的高频部分和低频部分,可以有效地对图像进行压缩和去除噪声,从而得到在失真较小情况下的图像的最高压缩比.利用小波进行图像压缩的方法通过在Matlab的环境下进行实验得出.     

基于自适应正交小波基的图像分解

简单介绍了傅利叶变换以及傅立叶加窗变换的局限性，以及小波变换的提出对这一局限性的有效解决。重点介绍了小波变换基本原理，正交小波基的概念，以及正交小波分解回复算法。并用程序实现了正交小波基的统一解析构造方法。最后，利用小波算法对图像的水平和垂直细节进行提取，并给出了分解结果。     

基于LabVIEW的船用电机故障检测系统的研究

文章针对现在船用电机故障的主要问题,介绍了基于小波分析原理的消噪和特征提取方法,结合LabVIEW平台实现了硬件和软件资源的共享。其中,系统硬件由加速度传感器、信号调理电路、数据采集卡和PC机组成;系统软件利用LabVIEW平台编程实现数据采集、保存、小波除噪处理及小波变换,检测出故障特征信息。实验表明,本系统大大提高了故障检测的实时性与准确性。     

小波分析在航天系统降噪处理中的应用

航天系统噪声是航天系统设备的顽疾,它干扰有用信号的调制、发射、传输、接收和解调,严重影响数据的精度。为了解决航天系统设备存在的噪声问题,结合小波降噪原理,提出了基于小波分析的降噪处理方法。利用Matlab软件设计了小波降噪程序,并对降噪过程进行了仿真。结果表明,基于小波分析的降噪处理方法可有效降低航天系统设备噪声。     

基于小波分析的地下电缆故障定位仿真研究

针对电力电缆行波法故障测距中脉冲信号识别难度大的问题,文中提出了将小波分析理论应用于电力电缆的行波信号识别的方法。该方法利用PSCAD/EMTDC软件建立精确的仿真模型,借助于MATLAB中的Daubechies小波对仿真波形进行5层小波分解。仿真结果表明,利用小波分析对故障信号进行全频段范围的分析处理能够显著提高电缆的故障测距精度,在一定距离范围内,其相对误差可以有效控制在0.5%以下。     

激光陀螺小波滤波方法研究

为了减小激光陀螺随机误差对激光捷联惯导系统对准、导航精度的影响,采用小波分析方法对其输出信号进行滤波处理.开发了评估软件,并对其在实际系统中滤波前后效果进行了深入研究.结果表明,评估软件准确可靠,小波分析方法简单实用,特别适合激光陀螺信号的处理,在很大程度上提高了系统对准、导航精度.     

小波分析用于显示器电磁泄漏信息的重现

计算机电磁信息泄漏是信息安全的一个隐患。文章设计了无线接收计算机设备电磁辐射信号的系统，针对泄漏信息中包含复杂干扰信号的问题，利用小波分析对接收到的显示器电磁泄漏信息进行滤波和除噪处理。实验结果证明：小波能够很好的改善还原效果。     

Wavelet analysis [for signal processing]

As every engineering student knows, any signal can be portrayed as an overlay of sinusoidal waveforms of assorted frequencies. But while classical analysis copes superbly with naturally occurring sinusoidal behavior-the kind seen in speech signals-it is ill-suited to representing signals with discontinuities, such as the edges of features in images. Latterly, another powerful concept has swept applied mathematics and engineering research: wavelet analysis. In contrast to a Fourier sinusoid, which oscillates forever, a wavelet is localized in time-it lasts for only a few cycles. Like Fourier analysis, however, wavelet analysis uses an algorithm to decompose a signal into simpler elements. Here, the authors describe how localized waveforms are powerful building blocks for signal analysis and rapid prototyping-and how they are now available in software toolkits     

基于自相似检测DDoS攻击的小波分析方法

针对传统检测方法不能有效检测弱DDoS攻击和区分繁忙业务和攻击的问题,在研究 DDOS攻击对网络流量自相似性影响的基础上,提出了小波分析检测DDoS攻击的方法,并设计了采用该方法检测DDoS攻击的模型,解决了方法实现过程中小波选择、求解Hurst参数的一些关键问题,实验表明,提出的方法能够识别繁忙业务、检测到弱DDoS攻击引起的Hurst参数值的变化,比传统的检测方法准确灵敏.