共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
4.
介绍了阳城县东冶镇2011年以来在夏玉米田上首次暴发二点委夜蛾的概况、形态特征、危害情况,并科学分析其发生原因,针对二点委夜蛾严重威胁夏玉米安全生产的严峻形势,提出可行防治措施,这对今后做好监测预报、及时控制其危害具有重要意义。 相似文献
5.
6.
7.
8.
9.
对平陆县2016年小麦白粉病的发生特点,结合田间调查,针对性地提出预测预报,栽培管理、施药防治等几方面的防控措施. 相似文献
10.
11.
通过对小河嘴煤矿的区域地质演化情况和地质构造特征进行分析,结合井下采掘过程中发育的地质构造、采掘工作面的瓦斯涌出情况及井下实测的瓦斯含量数据,研究了矿区瓦斯赋存的规律,揭示了地质构造特征与瓦斯赋存状况两者之间的关系,分析了影响小河嘴煤矿瓦斯分布的主要控制因素,为今后采掘过程中提高地质和瓦斯预测预报的准确度积累经验,可有效指导井下生产,杜绝灾害事故的发生。 相似文献
12.
草地贪夜蛾自2019年1月入侵中国云南省以来,在国内迁飞扩散速度非常快,发生危害区域极大。通过对草地贪夜蛾形态特征和生物学习性等方面进行介绍,梳理、总结其发生规律和特点,并针对性提出绿色防控对策建议,以供参考。 相似文献
13.
二点委夜蛾属鳞翅目夜蛾科,是我国玉米上2005年新发害虫,目前已上升为玉米重大害虫。2011年在山西省运城、临汾、长治、晋城四市夏玉米田暴发,面积达到21.6万hm2。由于该虫2011年在山西省首次暴发,没有危害记录,对其发生危害规律缺乏了解,又易与地老虎混淆,错过最佳防治时期。 相似文献
14.
根据全国农作物病虫害测报网会商预测,2012年,受异常气候、耕作方式变化等因素的影响,我国水稻、小麦、玉米等主要作物将受到多种病虫草鼠害的威胁,预计全年累计发生病虫草鼠害75亿亩次,比2011年增加3亿亩次。其中水稻"两迁"害虫、稻瘟病、南方水稻黑条矮缩病、小麦蚜虫、赤霉病、玉米二点委夜蛾、 相似文献
15.
16.
17.
我区水稻常年种植面积2.67万hm2,水稻纹枯病、稻瘟病、稻曲病等是我区水稻发生的主要病害,2017年以来,我区水稻纹枯病、稻瘟病、稻曲病自然发生程度达中等偏重发生,严重影响着我区水稻的生产,对水稻高产稳产构成了严重威胁.为掌握气候因素对水稻病害发生程度的影响,对本地区2017年~2019年田间水稻病害的发生情况进行了系统调查和科学分析,进一步提高水稻病害预测预报与防治水平,为我区水稻高产和稳产打下坚实的基础. 相似文献
18.
19.
冷轧机颤振问题由来已久,随着更薄规格、更高强度和更快速度的要求,该问题更加突出,诱发机理复杂多变且隐蔽,过度依赖经验判断难以及时有效地抑制颤振的发生,基于历史振动大数据实现冷轧颤振的智能预报是面向智能轧制的重要应用场景。考虑冷轧颤振工业数据的多源、多态与强耦合特征,通过多源数据的采集交互、时刻匹配、频率协同、数据降维等数据预处理建立颤振预报模型的样本空间;基于长短时记忆(Long short–term memory,LSTM)循环神经网络建立轧机颤振能量值的智能预报模型,利用轧件规格、轧辊状况、轧制工艺以及轧机振动状态的历史信息数据,对最为典型和振动频繁的第五机架振动能量值加以预测;分析了不同时间步长对预测效果的影响以获得最优的预测步长,模型预测结果的变化趋势与实际数据的变化趋势基本一致,训练数据集与测试数据集的均方误差较小;然后,将模型应用于未参与训练与测试的实际轧制过程数据,结果表明LSTM模型能够很好地实现颤振预测,且根据设定的报警阈值能够实现提前预报。研究结果表明基于多源历史振动数据的深度学习与挖掘能够实现对连轧颤振失稳的智能预报,不仅能够在实际生产中发挥作用,而且对实现冷轧过程的智能化具有积极的推动意义。 相似文献