LY2000图象火焰检测装置在电厂的应用

介绍了LY2000图象型火焰检测装置的系统构成及特点,并对该装置在调试及运行中发生的问题进行分析与解决。     

图像火焰检测系统特点及其应用

阐述了图像火焰检测系统的组成和特点,在性能上与常规火焰检测装置进行了对比分析,表明该图像火焰检测系统能够运用计算机数字图像处理技术对燃烧器火焰图像进行分析,监测锅炉内温度场和浓度场,判断火焰燃烧状态,使运行人员直接观察到火焰图像,掌握燃烧状况,及时对燃烧进行调整,提高燃烧稳定性和燃烧效率。     

图像火焰检测系统特点及其应用

阐述了图像火焰检测系统的组成和特点,在性能上与常规火焰检测装置进行了对比分析,表明该图像火焰检测系统能够运用计算机数字图像处理技术对燃烧器火焰图像进行分析,监测锅炉内温度场和浓度场,判断火焰燃烧状态,使运行人员直接观察到火焰图像,掌握燃烧状况,及时对燃烧进行调整,提高燃烧稳定性和燃烧效率.     

锅炉图像火焰检测系统

图像火焰检测系统是利用计算机数字图像处理技术、模式识别技术将通过传像光纤和彩色CCD摄像机拍摄的燃烧器火焰图像进行处理的智能型火焰检测系统，能提供准确的火焰有无判别信号，并将各燃烧器火焰图像直观显示于CRT上，具有燃烧指导作用，保证锅炉运行于最佳状态。     

LY2000-Ⅱ型图像火检系统在新疆火力发电厂的应用

从结构、原理、方法、应用情况等方面介绍LY2000-Ⅱ型图像火焰检测系统。该系统研究在新疆多家火电厂安装、使用,情况良好。     

分散型智能图像火焰检测系统的应用

张家口发电厂 2号机组火焰检测系统原采用美国 Forney公司的 IDD- 炉膛火焰检测系统 ,由于设备老化等原因 ,可靠性较低 ,造成数次锅炉灭火。后将原火检系统改造为分散型智能图像火焰检测系统。投运情况良好 ,可供对火焰检测系统的改造参考。     

电站锅炉火焰图像检测系统

为了有效、可靠地进行火焰检测,针对200MW机组锅炉设计了一套火焰图像检测系统.提出了一种火焰图像检测算法,由于算法的自适性和故障判断功能,解决了以往火焰检测装置的各种误报问题,提高了系统的可靠性.该系统同时还具有火焰监测和燃烧温度场偏移的初步诊断功能.在200MW机组锅炉进行了工业性试验,取得了满意的结果.     

200 MW机组锅炉火焰图像检测系统

介绍了锅炉火焰图像检测系统硬件结构、系统功能和系统软件设计思想,根据火焰图像特征,提出了检测区域可变的火焰图像检测算法,不仅可以进行火焰检测,且具有故障诊断功能,提高了火焰检测的可靠性。系统进行了工业试验,取得了满意的结果。     

图像边缘检测算法及在电厂中的应用

介绍几种典型的边缘检测算法，对它们各自的特点进行比较。讨论边缘检测在电厂锅炉炉膛火焰检测方面的原因。对一幅原始火焰图像，用两种边缘检测算法提取火焰图像的边缘，并对提取后的边缘图像进行分析。最后对边缘检测算法的发展方向进行展望。     

ABB智能火焰检测系统应用介绍

介绍了ABB智能火焰检测系统在国华粤电台山发电有限公司的应用,该系统在安装、调试阶段运行情况艮好,但是在机组投产后出现火焰检测值偏小、火检信号逐渐减弱等现象。经分析,产生上述问题的主要原因是炉膛燃烧方式与火检探头安装方式不匹配,最后提出了相应的改进措施,以保证机组的安全稳定运行。     

基于图像处理技术的火焰检测算法研究

针对传统火焰检测方法可靠性不高、准确性不够的问题。本文提出了一种基于图像处理的火焰检测算法,通过计算火焰图像相关区域像素的数值,来直接对火焰燃烧的＂有＂、＂无＂做出判别。根据火焰在正常燃烧下分为初燃烧区、完全燃烧区和燃尽区的特性,设计了相应区域的火焰检测算法,并给出了详细的检测流程。在实际环境下,对算法在燃烧器不同火焰燃烧状态下进行了验证。结果表明,所设计的的火检算法具有较高的可靠性和准确性,可以满足火焰检测的需要。     

变电站图像监视系统的设计与应用

介绍安徽电力系统中变电站采用图像监视系统的设计思路及应用情况，并对存在的问题提出修正意见。     

基于图像处理的复杂场景火焰识别与火灾判定方法

为了提高复杂场景及不同火灾场景火焰识别的准确性,提出一种基于图像处理的复杂场景火焰识别与火灾判定方 法。结合应用高斯低通滤波、基于 HSI 的分块同态滤波增强与基于Lab 的 K-means 彩色图像分割算法实现火焰识别,并通过 计算评估火焰的面积变化率和质心分散来判定是否发生火灾。结果表明,高斯低通滤波避免了“振铃”现象的产生,且峰值信 噪比(PSNR) 较巴特沃兹和理想低通滤波方法更高;基于 HSI 的分块同态滤波增强算法抑制了背景光亮度的影响,并与对比 度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE) 和色彩恢复的多尺度视网膜(MSRCR) 算法比较,达到了更高的对比度;基于Lab 的 K-means 分割算法降低了光线及设备对分割结果的影响,与Otsu 和区域生长方法相比,能够更准确提取不同场景火灾图像 的火焰。通过对30张不同场景的火灾图像进行火焰识别测试,其平均识别准确率达96.66%,处理1张图像用时0.96 s 。最 后,以某餐厅和室内蔓延火灾火焰及蜡烛稳定燃烧火焰为例,判定当火焰面积变化率不低于0.22且质心分散不低于17.02 时 发生火灾,应及时触发火灾报警器,降低火灾事故的损失。     

图像通信在省级电力系统的应用

根据电力系统通信的现状和未来的发展趋势,提出了一套完整的图像通信应用方案,着重介绍了变电站远程图像监控、高清晰度会议电视、网络视频等方面的应用。     

粗糙集理论在火焰图像处理及状态识别中应用

粗糙集理论能够在保持系统分类不变的基础上,发现系统内的基本知识。利用Kirsch算子进行图像预处理,依据粗糙集的分类原理将火焰图像的高低温区域分离开来,建立特征量提取的初始模型。根据对燃烧特性的分析确定了4个特征变量作为诊断的依据,根据全炉膛火焰图像的特点确定特征量的计算模型,为便于比较研究,对每个特征量均作离散化处理。由于单个特征量只能部分反映燃烧状态,同时,为克服单变量控制的抗干扰性能差、错误率较高的缺点,按照粗糙集的约简原则,在比较均方差σ基础上选用不同的特征量组合作为判断燃烧状态的参数,构建基于粗糙集约简的多变量融合的状态识别规则。实验表明,采用粗糙集方法可以有效地提高处理速度。     

复杂环境信息无线图像侦检系统设计

针对矿井灾害或突发恶性事故现场环境的恶劣性,设计了一种基于AVR单片机的无线图像侦检系统,通过微型CMOS摄像头获取实时视频,利用无线传输模块将图像数据传入AVR单片机.本系统可无线传输视频信号;发射与接收模块均有4个频道可供选择;接收系统与显示系统为手持式/车载式,携带方便;发射机由电池供电,可选择附带照明灯和温度、湿度、烟雾传感器,适合用于烟雾及黑暗环境中的侦检.     

图像监控技术在电力系统的开发和应用

在无人值守的工作场所的应用特点作了分析,介绍了图像监控系统中的摄像机、视频监视器、编解码器、画面分割器、视频监视器等主要部件,对信息处理、传输及外围系统的接入等有关方式作了选择比较,根据实践中的经验,指出了在工程设计施工中应注意的问题。     

GD2000型水流指示器设计原理及应用

介绍了87GD系列水流指示器的结构及工作原理，对87GD系列水流指示器在电厂运行中存在的问题进行了分析。通过许多方案进行比较，形成了新型水流指示器的设计方案，并阐述了新型水流指示器的结构、工作原理及使用情况。实践证明，新型水流指示器指示清楚、密封性好、转动灵敏。     

ROI编码技术在变电站图像监控系统中的应用

图像的感兴趣区域(ROI)编码技术,即在图像中的感兴趣区域进行无损或近无损压缩,而在其它区域采用有损压缩,从而既可以获得所期望的高质量的图像信息,又保持了较高的压缩比,很好地解决了压缩比和图像质量之间的矛盾。该文首先对ROI编码技术的原理及编码方法进行了详细论述,并在此基础上,把该编码技术引入到变电站图像监控系统中,仿真实验取得了比较满意的效果。     

指纹图像质量评估方法

指纹图像质量直接影响指纹识别系统的可靠性,通过评估图像质量可以智能的排除低质量图像从而提高识别系统的准确率。针对指纹图像脊谷结构周期性的交替规律,采用图像共生矩阵与快速傅里叶变换对指纹图像质量从局部纹理和全局结构对进行综合评估,形成局部信息和全局信息相互度量考核的方式。将改进的质量评估算法应用于双指纹识别系统,在FVC2004DB1_B指纹库上进行了实验。实验表明,该方法能够对图像质量进行准确分类,提高了双指纹识别系统的可靠性。