对 ELINT 系统信道化接收机的干扰技术研究

介绍了ELINT系统的信道化接收机的相关特性,讨论了己方雷达信号分别为线性调频体制及常规体制时,不同的干扰信号对接收机测频性能的影响:当雷达信号为线性调频体制时,采用线性调频干扰信号,满足合适的时序关系,使得接收机测出的信号带宽展宽;当雷达信号为常规体制时,干扰信号为线性调频或频率捷变体制,使得接收机对雷达体制判断错误。通过仿真验证了干扰效果,保护了己方雷达信号的技术参数不被正确获取,从而进一步提高了雷达的生存性能。     

三毫米雷达导引头低噪声接收机的设计

介绍一种三毫米低噪声线性调频连续波与连续波接收机的设计,并给出了接收机的结构,实现了对线性调频连续波差拍信号的灵敏度频率控制.研制结果表明,该接收机具有低噪声、大动态、高增益的特点.     

基于Wigner-Ville分布的LFM信号瞬时频率提取技术研究

线性调频(LFM)信号作为一种典型的脉冲压缩雷达信号,由于其优良的特性,已在雷达领域获得了最为广泛的运用.如何提取LFM信号的瞬时频率是对其有效识别与干扰的基础.针对LFM信号的瞬时频率提取问题,在研究Wigner-Ville分布的基础上,提出了一种Wigner-Ville分布实现算法,给出了算法的实现流程,并对算法的关键环节进行了的描述.设计了雷达对抗侦察中频数字接收机实验系统,并在不同信噪比条件下进行了算法仿真实验.理论分析与仿真结果均表明,提出的瞬时频率提取算法能够在雷达对抗侦察系统工作灵敏度对应的信噪比条件下,有效提取出LFM信号的瞬时频率,具有较强的工程实用性.     

宽带线调信号脉内参数及二维角联合估计

针对具有时变阵列流型的宽带线性调频(WLFM)信号,建立瞬时波束空间阵列模型,实现多个WLFM信号瞬时频率和二维角联合估计;同时利用二维角估计值完成信号间瞬时频率的分离,并最终实现各个WLFM信号脉内参数(初始频率和调频斜率)估计.算法具有相干信号处理能力,且不需空间平滑或聚汇等预处理.仿真实验证明了算法的有效性.     

基于瞬时自相关算法的线性调频雷达信号脉内分析研究

估计线性调频信号的瞬时频率和调制参数,是进一步获得脉内特征并最终识别信号的基础。线性调频信号模型由软件编程产生,引入瑞利分布高斯谱模型来模拟背景杂波。提出采用小波包分析方法进行消噪处理,以瞬时自相关算法估计信号的瞬时频率,进而求出调制参数。瞬时自相关算法进行了滑动平均改进。计算机仿真实验得到瞬时自相关算法估计瞬时频率的...     

信道化接收处理方法研究

现代雷达接收机要求具有瞬时频带宽,良好的灵敏度和动态范围,检测同时到达信号的能力等特点。针对这些问题,采用多相滤波组信道化接收的处理方法,将两个线性调频脉冲信号通过多相滤波组信道化接收机,经信道划分、采样、移频等处理后,实现对多路信号的信道分离,并成功检测到同时到达的信号,降低了信号处理的复杂度,提高了接收机实时处理能力,尤其是提高了雷达接收机全概率截获目标的能力。     

数字信道化IFM接收技术研究

针对宽带数字信号侦察问题,首先推导了一种实信号数字信道化接收机的高效结构,便于实现高倍抽取,接着将信号检测与瞬时测频技术应用于该结构中,推导了将瞬时测频用于此结构时的条件。针对跨信道信号的处理问题,提出了一种改进的滤波器组排列方法,通过滤波器组通带重叠的方式来处理跨信道信号,该方法在信号带宽较窄时能较好地处理跨信道信号。仿真结果表明,所设计的系统具有良好的性能,对跨信道信号有较好的处理效果。     

一种基于分数阶傅立叶变换的时变信道参数估计方法

时变衰落信道环境对准确的信道估计提出了巨大挑战.本文提出了一种基于分数阶傅立叶变换的时变信道参数估计方法.该方法根据信道参数模型,通过发射多分量线性调频信号探测信道,在接收端应用分数阶傅立叶变换对接收信号进行参数估计,从而获得时变信道参数.分析和数值仿真结果表明,这一方法具有较高的估计精度,并且计算简单.     

基于信号重构和最小二乘的线性调频信号估计

通过多延时离散多项相位变换重构出具有较高信噪比的信号,随后解出瞬时相位曲线,利用最小二乘法估计出线性调频信号的一阶、二阶相位参数.在低信噪比时,估计量均方误差仍达到CRB.另外,该方法信噪比门限低且可调,运算量小,易于实现.仿真验证了其有效性.     

多线性调频信号瞬时频率估计快速算法

对多线性调频信号的瞬时频率估计问题提出一种快速算法,该算法以特征子空间跟踪算法为基础,结合矩阵线性变换和多项式方程求根得到参数估计。该算法的优点是计算量小,其计算量仅与短时傅里叶变换相当;频率分辨力较高;多信号情况下不存在交叉项问题;当多个分量的功率差异达到14 d B时仍能有效估计瞬时频率。但是,由于采用了矩阵求逆的步骤,该算法在低信噪比环境下性能较差。仿真实验显示在信噪比不低于6 d B时,算法具有明显的优越性。