基于移动互联网学习模式的研究

本文介绍了基于移动互联网学习模式的概况和实现方法;通过比较基于传统网络和基于移动互联网的学习模式,指出基于移动互联网学习模式将是网络学习的新趋势;通过分析传统课堂学习优劣提出把基于移动互联网学习与传统课堂学习有机结合,可以促进教学水平的快速提高。     

基于移动学习的学习风格研究

本文主要是从理论角度出发,针对目前移动学习中学习者的一些实际问题,对学习者风格进行讨论分析,提出了一种新的学习风格分类模型,以便能更好的促进移动学习的发展。     

基于Android移动学习平台研究

在移动互联网时代,为满足高等院校在校生随时随地进行学习,满足高校自身的线上线下课堂的需求,设计了一种基于Android平台的移动学习系统,该系统可以运行在基于Android系统的手机和平板电脑等终端上,能够进行线上课程学习,同时可以让师生进行在线交流。本系统对客户端与服务器端进行了详细的分析与设计,为移动学习平台的实现提供了有价值的参考模型。     

基于手机的移动学习模式研究

移动学习作为一种非正式学习的方式,是对数字化学习的有益补充.文章介绍了作为移动通信终端的手机在移动学习中充当"终端角色"的优势,并针对手机的功能特点、移动学习资源以及基于手机移动学习的模式进行了探讨,从而提出了构建基于手机的移动学习系统中需要注意的问题.     

基于Android的移动学习系统研究

随着移动计算技术和移动互联技术的普及和高速发展,移动学习获得了良好的技术支撑,学习者可以随时随地的学习,打破了传统教育在地域和时间上的限制。分析了基于Android的移动学习系统的需求,提出了设计方案。     

移动学习评价研究

移动学习评价可以分为移动学习课程评价和移动学习教学评价,本文分析了两者的关系,参照网络课程评价和网络课程评价标准相关成果,总结了移动学习评价的特点,提出了移动学习评价指标体系和评价标准要求,以及构建流程。     

基于微博客的移动学习

微博客是Web2.0技术的最新应用形式,具有简单易用、信息传输便捷和背对脸的创新交互方式等特点。本文通过对现有移动学习平台以及微博客的特点分析,提出将微博客应用于移动学习的优势,且基于此构建了基于微博客的移动学习平台。     

基于移动学习的学科主题学习资源设计研究

移动学习作为一种新型的学习方式正成为研究热点,而基于移动学习的学科主题学习资源相对缺乏。本文阐述了移动学习的概念及特点、主题学习、学科主题学习资源的理论基础,分析了基于移动学习的学科主题学习资源设计的基本原则,最后构建了基于移动学习的学科主题学习资源的设计框架。     

基于Android移动网络学习平台的研究

随着移动智能终端设备的迅速普及和Android平台的应用越来越广泛,在高校中利用移动智能终端进行课程学习,成为了越来越有效的新型学习方式。本文介绍了基于Android的移动网络学习平台的研究,通过该平台学生可以随时随地进行课程的学习和交互,打破了传统教育在地域、时间和设备上的限制。     

基于移动互联网的个人学习助理开发研究

本文在对相关移动学习理论研究的基础上,提出了一个基于移动互联网构建个人学习助理的思路。该移动学习助理主要有学习计划、英语学习、阅读管理、信息同步等功能,个人尤其是大学生能够通过各种不同移动终端使用该学习助理。本文同时阐述了系统的交互设计并给出系统实现的关键步骤及部分核心代码。该学习助理服务端可以部署在各种云平台上,方便使用者随时随地利用碎片时间进行移动学习。     

Blog:信息化教育中简便有效的学习工具

随着教育信息化实践的深入,如何利用计算机和网络进行更有效的学习,是每个教育工作者和学习者都必须关注的焦点,新一代的网络工具Blog(博客)是一种理想的学习工具。文章阐述了Blog的概念,Blog在信息化教育实践中的应用以及如何创建Blog。     

Blog研究

Blog信息源和信息量迅速增长,并已通过频繁的链接和信息交互在互联网上构建了一个动态且紧密的社会网络,成为现实世界一个重要的信息来源.目前,Blog领域的研究主要集中在Blog的定义与识别、内容挖掘、社区发现、重要性分析、Blog搜索和作弊Blog识别等几个方面.大部分研究采用或借鉴了链接分析、自然语言处理等方面的技术和方法,也提出了一些针对Blog领域的特定方法.分析和比较了Blog领域的相关研究,并且讨论了研究中存在的问题,展望了未来的研究方向.     

基于JSP的多媒体博客系统的研究

随着因特网在中国的兴起和普及,越来越多的人成了网络中的一员,越来越多的网民参与了互动。巨大的网民为网上在线交易提供了可能,并最终促使其在中国的发展。博客让人们的生活方式发生了巨大的转变,博客让人们从手工的笔记转向了多媒体材料的记忆,可以更加丰富人们对所发生事件和心情的描述。多媒体博客系统可以帮助人们完善自己的个人网站,也是当前网络的热点。     

基于多样化特征的中文微博情感分类方法研究

随着Web 2.0时代的兴起,微博作为一个新的信息分享平台已经成为人们生活中一个重要的信息来源和传播渠道。近年来针对微博的情感分类问题研究也越来越多地引起人们的关注。该文深入分析了传统的情感文本分类和微博情感分类在特征表示和特征筛选上存在的差异,针对目前微博情感分类在特征选择和使用上存在的缺陷,提出了三种简单但十分有效的特征选取和加入方法,包括词汇化主题特征、情感词内容特征和概率化的情感词倾向性特征。实验结果表明,通过使用该文提出的特征选择和特征加入方法,微博情感分类准确率由传统方法的73.17%提高到了84.17%,显著改善了微博情感分析的性能。     

融合RSS的教学博客应用设计

针对已有网络教学的不足,分析了博客与RSS对网络教学应用新需求的适用性,从架构、开发工具、功能模块方面介绍了一个融合RSS的教学博客的构建。以此教学博客为基础,设计了8个教学应用,用于满足迅捷发布和获取有效教学信息、课后小结复习、学习进展跟踪、作业网络提交和批改、学习反思、个性化学习、协作化学习、分享教学资源。     

Blog：信息化教育中简便有效的学习工具

随着教育信息化实践的深入，如何利用计算机和网络进行更有效的学习，是每个教育工作者和学习者都必须关注的焦点．新一代的网络工具Blog（博客）是一种理想的学习工具。文章阐述了Blog的概念，Blog在信息化教育实践中的应用以及如何创建Blog。     

基于概率推理模型的博客倾向性检索研究

近年来博客作为一种新兴的大众化新闻发布媒介越来越受到人们和业界的关注.博客之间通过互相引用、互相推荐形成一个巨大的博客空间.在博客空间中,人们既可以自由发表对现实生活各种问题的观点,表达自己的情感,也可以对市场上出现的新产品进行评论.准确检索出博客空间中人们对重要话题、热点事件的观点看法对市场调研、网络舆情发现与预警等应用有重要意义.博客倾向性检索的目标是检索出与给定查询既要主题相关又要有与该查询相关评论的博文.为实现该目标,把概率推理模型应用于博客倾向性检索中,提出一个基于概率推理模型的博客倾向性检索算法.该算法把主题相关性评分和倾向性评分合并到一个统一的概率推理理论模型,能够有效计算博文中出现的主题描述与查询的主题相关性,合理度量倾向性词描述查询主题的倾向性强弱,并融合二者分数形成最后整体评分.实验表明,该算法能够有效地识别博客空间中与给定查询相关的观点,获得较好的结果.     

博客在教学中的应用

近年来,博客如雨后春笋般地成长起来,由最初的名不见经传,到现在他已经作为一种新的生活方式、新的工作方式、新的学习方式而被越来越多的人所接受,并且正在改变传统的网络和社会结构,同样,它也在改变着教育教学模式,并成为继广播电视、单机版课件、教学网站等信息化教学模式之后的一种新的网络应用模式。本文以网络为平台,探讨了在新技术下利用博客如何进行教学,并指出,这种教育教学模式在实际应用中的优势与缺陷。     

本体技术在语义博客中的应用研究

研究了本体描述语言OWL,提出并实现了一个基于本体和Lucene的语义检索模型,利用领域本体知识库对用户的查询要求进行语义扩展,构建了具有全文检索和语义检索功能的语义博客系统。实验证明语义检索方案在运行效能上可行,并且可以提供更高的查准率和查全率,对改进当前的检索系统是具有一定积极意义的。     

Personalized Semantic Based Blog Retrieval

Blog retrieval is a complex task because of the informal language usage.Blogs deviate from the language which is used in traditional corpora largely due to various reasons.Spelling errors,grammatical irregularity,over use of abbreviations and symbolic characters like emotions are a few reasons of irregular corpus blogs.To make the retrieval of blogs easier,the novel idea of personalized semantic based blog retrieval(PSBBR) system is discussed in this paper.The blogs are tagged with a relationship to one another with reference to ontology.The meanings of the blog content and key term are tagged as XML tags.The query term accesses the XML tags to retrieve entire blog content.The system is evaluated with a huge number of blogs extracted from various blog sources.Relevance score is calculated for every blog associated with