基于HOG和颜色特征的行人检测

基于梯度方向直方图(HOG)特征的行人检测是目前检测精度较高的主流方法。针对基于梯度直方图特征的行人检测存在检测精度还有待提高、向量维数大的问题,提出使用梯度直方图统计特征加颜色频率和肤色特征描述行人,选取一些分类能力较强的block作为最后的特征,使用线性SVM分类。在INRIA库上的实验证明,该方法能有效地提高检测精度。     

图像中基于滑动窗口的行人检测框架

基于滑动窗口的二分检测是对图像中行人进行检测的一种被广泛使用的方法.它可以检测出单张图像中一个或多个处于站立状态的各种姿势的行人.分析和总结了国际上实现图像行人检测的主要方法,以及滑动窗口框架的实现方法,并对行人检测的进一步研究作了展望.     

基于计算机视觉的行人检测方法研究进展

基于计算机视觉的行人检测方法可有效提高行人检测效率,已广泛应用于智慧城市、辅助驾驶等场景。文章对行人检测涉及的图像分割、特征提取、机器学习和分类与定位等方法进行了归纳,综述了各种方法的主要思想、适用性和局限性;同时介绍了行人检测算法的评价指标,对算法性能进行了分析;最后总结了行人检测方法的研究进展,并对未来的发展方向进行了展望。计算机视觉作为目标检测中的一项重要技术,在行人检测领域仍有待发展,算法结构改进、分类器优化、复杂场景下的行人检测等是未来的研究重点。     

基于视觉注意模型化计算的行人目标检测

提出一种用于行人目标检测的视觉注意模型化计算方法。在提取行人目标显著表象特征的基础上,通过多尺度分解后,各尺度图像之间的差减与归一化运算构成显著图;同时,根据肤色高斯似然计算模型,提取行人目标特有的皮肤颜色特征图,再通过分块图像中分类像素点累计计数与阈值化均值滤波相结合的方法精化肤色提取结果以构成导引图;进而提出一种将显著图与导引图通过有偏置的加权整合策略实现目标区域的准确预测。通过Penn-Fudan行人数据库和实拍视频的实验结果表明,所提方法的检测准确率优于现有其他计算模型,且相对传统目标检测算法,能够大幅度减少时间开销,提高检测效率。     

改进的YOLOv3红外视频图像行人检测算法

针对YOLOv3检测红外视频图像行人时存在准确率低、漏检率高的问题,提出一种改进的YOLOv3红外视频图像行人检测算法。根据行人在红外图像中呈现宽高比相对固定的特点,利用k-means聚类方法选取目标候选框个数和宽高比维度,调整网络参数并提高输入图像分辨率,最后进行多尺度训练得到最优检测模型,从而检测红外视频图像序列中的行人目标,并通过候选框标注行人位置。在CVC-09红外行人数据集上进行对比实验,结果表明,改进的YOLOv3算法在红外行人检测中的准确率高达90.63%,明显优于Faster-rcnn和YOLOv3算法,且改进后的网络能够同时检测到更多目标,降低了漏检率。     

基于机器视觉的运动行人检测系统研究

现代城市交通道路环境中的交通事故给人类社会带来的危害是不言而喻的,因此,如何尽可能地减少交通事故、降低交通事故所带给人们的损失越来越受到关注。为了能够有效地警告驾驶员避免与车辆附近的运动行人发生碰撞或刮擦,从而保护交通环境中的运动行人安全,运动行人检测技术的研究开发将为我国车辆安全辅助驾驶技术的研究提供有力的理论和技术支持。     

基于线性SVM的车辆前方行人检测方法

采用基于线性SVM方法检测复杂交通背景下车辆前方行人.该方法根据行人非刚性的特点,利用三线性插值法提取图像的梯度方向直方图特征,采用线性支持向量机对视频中的图像进行多尺度融合检测,以适应复杂交通背景的行人检测需求,有效提高检测准确性.实验表明,该算法能够对混合交通视频中的不同尺度和姿态的行人进行有效识别.     

行人车辆冲突参数分析与安全评价

为了评价混合交通环境中的行人和车辆冲突的安全性,对比分析了目前常用的行人车辆冲突参数,提出了个体行人和车辆之间冲突的安全评价模型,并将模型应用于不同的混合交通场景,验证模型的鲁棒性和适用性.结果表明,冲突时间差(Time difference to collision,TDTC)和车辆速度对行人车辆冲突的安全性影响最大.TDTC越接近于零,行人越危险;车辆速度越快,行人越危险.以此建立的行人车辆冲突评价模型可正确评估86.2%的行人车辆冲突安全,对于危险冲突的漏检率为2.1%.     

基于视频处理的行人检测系统

该系统选取OpenCV作为主要开发工具,通过提取图像序列中行人运动信息、形状特征、HOG特征,实现了对智能监控系统中的行人进行自动检测的功能。同时,通过对提取的高维度HOG特征进行降维处理,得到一个低维度SVM分类器,使得在不影响行人检测精度的前提下,进一步提高了系统的实时性。     

Pedestrian walking characteristics at stairs according to width change for application of piezoelectric energy harvesting

This work aims at finding pedestrian walking characteristics at U-type stairs according to the width change of stairs and appropriate spot for installing piezoelectric energy harvesting. The number of pedestrian at two kinds of stairs (one is stairs with 1.5 m in width and the other is stairs with 3 m in width) was estimated by calculating the number of steps on the stairs by a zone which is divided into 30 cm×30 cm. The result shows high density in the middle in the case of narrow stairs but traffic is concentrated on stair inside (pillar side) in stairs with large width. In conclusion, the location for installation of piezoelectric energy harvesting system should be considered differently on stairs width and the number of installation depends on total expected traffic and the expected traffic for a device.     

雷达与视觉信息融合的行人检测方法

首先建立两传感器间的坐标变换模型,将雷达扫描的深度信息映射到图像上。然后对雷达扫描的数据进行聚类分析,并结合行人物理属性,对聚类点簇进行筛选获得有效点簇信息;根据摄像机的成像规律,确定行人成像区域与其所处位置的关系,从而确定行人检测感兴趣区域。在此基础上,提取感兴趣区域的梯度方向直方图特征,运用支持向量机检测行人。实际交通场景测试结果表明本文方法能够对行人实时检测,且准确率可达93%以上。     

基于混合高斯模型的行人检测方法

针对道路交通中行人的特点,从参数更新、背景估计和前景分割三个方面改进传统的混合高斯模型,提出一种有效的行人检测万法.首先,利用基于图像分割的参数更新模型,减少将静止前景判定为背景的可能性;其次,采用前景融合时间调整机制,控制前景融入背景的时间;最后,引入均值权值的概念,优化前景分割的条件.试验结果表明,改进的算法优于传...     

基于视频的行人过街速度特性

针对传统人工调查法难以获取行人过街瞬时速度特性等问题,利用视频检测技术提取了行人过街轨迹。引入中心偏移量改进了共线标定算法,实现了轨迹的标定和还原。在此基础上,利用提取的真实行人过街轨迹获取了行人过街平均速度和瞬时速度的特性及其分布曲线。考虑到年龄对行人过街速度的影响,将行人过街情况进行了分类。对各组的速度特性和瞬时速度特性进行了研究,分析了其产生的原因。本文为行人过街设施的设置和行人过街信号配时的确定提供了参考。     

Study on topology and vortex structure in a diffusion cascade

To further make clear vortex structures in diffusion cascades so as to help understand the mechanisms of vortex affecting loss production, the emergence, evolution and development of secondary flow vortexes, including horse shoe vortex, passage vortex and corner vortex and so on, were discussed mainly through using the topological analysis method and numerical calculation. The concept of a three-dimensional dividing surface between the low energy flow zone and the exterior flow zone was presented. The results show that concentrated shed vortex is located outside the dividing surface (in the outer flow zone) and horse shoe vortex, passage vortex and corner vortex are inside the dividing surface (in the low energy flow zone). Dissipation function is used to measure loss production instead of using entropy production. The results about loss analysis indicate that vortex motion directly causes loss production, namely, peak value of loss is generally located around the core of vortex and that maximal loss happens around the dividing surface other than in the low energy flow zone. Supported by the National Natural Science Fundation of China (Grant No. 90718025)     

NiTi形状记忆合金的价电子结构及其空间分布模型

根据固体与分子经验电子理论,计算了ＮｉＴｉ形状记忆合金的价电子结构,并构建了其空间分布模型,结果表明,在ＮｉＴｉ合金中,价电子绝大多数以共价电子的形式存在,其价键是ＮｉＴｉ合金Ｂ２相稳定的主要影响因素。     

一种基于运动分析的步态识别方法

步态识别是新近发展的一种用在身份识别、视频监控等场合的生物特征识别技术.文中提出了一种基于运动分析的步态识别方法,采用线性判别分析和离散余弦变换分析从图像序列中提取的步态特征.采用背景减除技术提取了侧影,利用侧影的宽高变化进行了步态周期分析及行走方向判断;采用一种通过分析侧影宽度变化获取角度信息的肢体角度提取方法获取了步态序列特征;用类间散布矩阵和类内散布矩阵对应的行列式的比值确定特征个数,并采用线性判别分析和离散余弦变换分析了步态特征.在几个常用数据库上进行了实验结果表明,该方法行之有效.     

基于网络拓扑的网络安全事件宏观预警与响应分析

为及早发现并有效控制大规模爆发的网络安全事件的发生发展,本着主动测量和异常检测相结合的思路,设计实现了大规模网络安全事件协作预警系统,重点探讨了基于聚类算法的宏观预警分析、控制点选择、控制建议生成等关键技术,经可视化处理,取得了较好应用效果．