基于RGB颜色模型的番茄识别系统设计

番茄加工机械中的核心部分是其颜色识别系统,应用LabVIEW中的Vision开发模块,编制程序利用USB摄像头实现图像采集,对图像中的RGB颜色模型进行直方图修正以提高图像的清晰度,修正后对图像采用邻域平均法进行去噪,消除外界干扰后采用最优阈值分割法对番茄图像进行分割,使目标物体与背景分离,继而根据图像中像素的R、G、B分量值的差异对成熟番茄与未成熟番茄进行颜色识别。     

基于自适应LMS的导波雷达液位计回波识别与校正

非平稳及多奇异点的雷达回波信号包含虚假回波,影响液位回波信号的识别与液位测量.为解决雷达液位计的虚假回波干扰问题,提高液位识别与测量精度,提出一种回波识别与校正方法.将短时幅度函数与短时过零率函数结合,利用函数逐帧地对回波信号计算,识别液位回波信号;通过自适应最小均方误差进行系统的权矢量迭代,更新权系数,对回波信号进行处理,进行抑制虚假回波干扰.实验结果表明:该方法能够准确识别液位回波信号;液位测量精度可达到0.42％F.S,相比于其他去噪方法,该方法在抑制噪声的同时能较好地保留信号奇异性特征,有较好的鲁棒性.     

Lab的多投影颜色校正及亮度融合技术

传统的多投影颜色校正和亮度融合在RGB颜色空间下进行,存在校正过程中亮度和色度相互干扰的问题.针对上述问题,提出一种基于Lab颜色空间的颜色校正和亮度融合方法.将亮度与色度单独提取出来,用B样条曲线模型建立起各投影仪原图像与投影显示画面的亮度、色度转换关系,以消除各投影仪投影显示画面之间的颜色差异,并采用融合B样条曲线...     

一个基于Neugebauer方程的输入图像色彩误差校正模型

色空间转换在扫描输入图像的色彩管理中具有重要作用。现行基于光学曲线分析或黑箱法的色彩管理方法难以应用于扫描输入图像，在分析扫描物呈色原理和扫描误差产生原因的基础上提出了一个新的色空间转换模型。随后给出了模型推导的详细步骤：第一步，重新解释Neugebauer方程和Yule-Nielson方程参数．使原本只适合印刷网点的方程也适合于非印刷网点图像；第二步，对应于扫描物呈色原理．分单色、双色、三色逐步考察误差修正Yule-Nielson方程。最后．本算法与BP神经网络和多项式拟合算法比较，色彩转换精度有明显提高。     

基于LMS算法的多通道接收机幅相校正

介绍一种基于LMS算法的接收机幅相一致性的校正原理,并通过对LMS算法进行仿真.可以看出只要参数选择合理,LMS算法对接收机的窄带信号具有良好的校正效果.     

基于CIE-Lab及RGB颜色空间的马铃薯块茎酶促褐变程度评价

为了研究不同品种马铃薯在不同时间段的褐变程度,针对77个国内当前主栽的马铃薯品种（系）,进行了多时间点的酶促褐变程度研究,基于CIE-Lab、酶促褐变程度（BD）RGB、红色比率（RR）、绿色比率（GR）、蓝色比率（BR）等,通过聚类分析、隶属函数排名,将77个马铃薯品种（系）分成4个类别。结果显示,最易酶促褐变的闽中101、青薯9号及不易酶促褐变中的陇薯19号、甘农薯7号在马铃薯酶促褐变机理探索中具有潜在研究价值。     

基于颜色空间转换的交通图像增强算法

针对恶劣天气场景中交通图像常见的降质严重、模糊不清和对比度低等问题,提出一种基于颜色空间转换的交通图像增强算法。该算法首先在RGB颜色空间中对R、G、B 3个颜色通道的图像进行对比度拉伸操作,然后将图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,在HSV颜色空间中对V分量进行对比度受限自适应直方图均衡化操作,最后将图像从HSV颜色空间转换回RGB颜色空间得到最终的增强图像。实验结果表明:该方法与其他几种著名的增强算法相比,能获得更为理想的增强效果。     

考虑大幅值输入的随机子空间识别

随机子空间识别是一种可靠的时域模态参数识别算法,通常是利用结构在零初始状态作用下的动力响应来识别结构模态参数,而并没有考虑大幅值输入对识别结果的影响。针对此问题,研究了大幅值输入对随机子空间识别的影响并探讨了方法的适用性。首先,介绍了考虑大幅值输入的随机子空间识别理论基础;然后,通过一个两自由度系统进一步考虑了不同阶次模态、模态振型的相对精度随采样数和大幅值输入的变化情况;最后,以菜园坝长桥大桥拱肋脉动试验为算例,研究了考虑大幅值输入识别方法的适用性。结果表明:考虑大幅值输入能够提高识别的模态参数精度;相比频率,模态振型精度随采样数的变化具有一定的随机性;考虑大幅值的随机子空间识别对模态试验的完备性要求较高。     

基于RGB法的回收塑料瓶自动颜色分选系统开发

针对回收塑料瓶的颜色分选需要,根据其颜色差异,提出了基于RGB模型的塑料瓶颜色分选技术,并开发出相应的自动颜色分选系统.它采用彩色面阵CCD摄像头完成塑料瓶的图像采集,把图像像素的RGB分量值作为识别依据,通过控制高速电磁阀完成塑料瓶的自动分选.分选系统能够满足高速、实时要求,识别准确率高,具有广泛的应用前景.     

LMS算法的自适应滤波器FPGA设计与实现

文章文提出了一种基于现场可编程逻辑阵列器件(FPGA)的自适应有限冲击响应(Finite Impulse Response,FIR)滤波器的设计方法.分析了最小均方误差(Least Mean Squares,LMS)自适应算法的基本原理,针对通用DSP芯片实现的自适应滤波器处理速度低和使用HDL语言编写底层代码用FPGA实现的自适应滤波器开发效率低的缺点,提出了基于System Generator(SYSGEN)系统建模的方法.给出了不同步长因子对算法收敛性能的影响,该方法使设计简单、灵活,省去繁重的VHDL编程过程,自动生成适合硬件要求的文件,硬件资源耗费少,提高了数字信号处理的速度.     

基于相位差校正理论的旋转机械频谱校正仪的开发

根据改变窗长的相位差频谱校正理论,运用图形化编程语言LabVIEW开发了旋转机械振动信号频谱校正仪,并对模拟信号进行频谱校正,校正结果误差较小,可以满足实际应用的要求。     

一种新型基于三色发光管测色的算法及仪器设计

提出一种基于三色发光管测色的算法及仪器设计方案,它采用对三刺激值空间进行划分及空间拟合的方法,由样品溶液的三个光电流值来估计三刺激值,进而达到记录颜色的目的.根据这种方法设计出来的测色仪器,与目前常用的测色仪器比较具有结构简单,体积小,功耗低,便于携带及测量精确等特点。     

MATLAB下的线性系统稳态误差分析和校正

就干扰引起的线性自动控制系统的稳态误差进行了深入的分析,用MATLAB编程实现了稳态误差的计算,对系统进行了合适的校正,使系统能按预定的设计要求正常工作。还介绍了在SIMULINK环境下构造线性自动控制系统的仿真模型的方法。     

基于频谱细化和相位差校正的全息谱研究

针对全息谱在频谱密集情况下精度会降低的问题,提出了基于频谱细化和相位差校正的全息谱分析方法。该方法采用复解析带通滤波器选带细化方法对以阶次频率为中心的局部区间进行细化分析,通过提高频率分辨率来消除密集频谱对精确获取幅值、相位信息的影响,运用相位差法对细化区间内的最大谱峰进行频率、幅值、相位校正,准确地提取出各阶次的幅值、相位信息,最后合成全息谱图。仿真及对柔性转子试验台振动信号的分析结果表明,基于频谱细化和相位差校正的全息谱能有效提高其分析精度,更加精确有效地诊断旋转机械的故障。     

带USB接口的光斑位置漂移检测校正系统设计

针对光固化成形系统中激光束光斑零点漂移和增益漂移的问题，提出了一种结合USB接口的光斑位置漂移检测校正方法，该方法利用OF1301光电传感器和小区域矩阵扫描方式检测激光光斑，并通过相应的数据处理实时检测校正漂移误差，提高振镜的重复定位精度，提高制件精度。