AVS解码器帧内预测并行自适应硬件实现

分析了AVS标准帧内预测的各种模式,在对各模式计算公式相似性进行分析的基础上,针除平面模式之外的其他5种预测模式提出了一种自适应的并行处理模块,可高速计算预测像素值,在各种模式下处理完整的8×8块最少一个需时钟周期,最多6个时钟周期,缩减了电路面积,简化了控制逻辑.处理能力达到AVS标准1920×1080,30 f/s(帧,秒)的高清视频要求.     

H.264/AVC帧内预测模式选择的快速算法研究

H.264/AVC标准引入RDO技术计算帧内预测最优模式,提高编码效率,但同时RDO技术的引入极大提升编码端的计算复杂度.提出了一种针对帧内预测4×4亮度块的快速模式选择算法,该算法利用亮度块SATD值与RDO技术间的相关性,优化原有算法.实验结果表明,算法能在基本不影响图像原有质量的情况下,较大程度减少编码H.264序列所需时间.     

适用于H.264/AVC的快速帧内预测算法

帧内预测算法极大地提高了I帧的压缩比率,但极高的计算复杂度与视频系统中计算资源有限、应用环境实时性要求高形成矛盾.本文提出了帧内预测快速算法,根据图像复杂程度进行块尺寸的选择,对于4×4块,利用环形滑动窗口动态缩小预测模式选择范围,定义简化的块匹配准则并采用计算及时终止策略.实验证明,在保持恢复图像质量几乎不降的同时,速度能提高到两倍多.快速算法具有额外计算量小,提速效果明显等特点.     

一种基于4×4子块特征的H.264/AVC快速帧内预测算法

最新的视频压缩标准H.264/AVC具有极高的压缩率,但由于其算法极其复杂,编码时间较长,无法达到实时应用的要求.本文针对其中4×4子块预测算法的特点,提出了一种基于子块自身特征的快速预测算法.该算法利用子块自身的特征,同时考虑到实际预测情况,减少每次预测方向的计算量,从而降低了算法的复杂度,提高了压缩速度.实验结果表明,本文提出的算法在码率只有少许增加的情况下,编码速度提高了18.98%,PSNR值基本不变.     

一种新的H.264/AVC快速帧内预测模式选择判决算法

针对H.264视频编码标准帧内预测模式选择部分计算量大的问题,本文提出了一种快速帧内预测模式选择判决算法。该算法首先提出了一个新的算子,用来描述图像灰度分布信息,作为判断图像复杂程度的依据,进而提出两个对量化系数(QP)自适应的阈值,将图像分为平滑、变化剧烈和特征模糊3种。平滑图像宏块使用Intra_1616模式预测,变化剧烈的宏块使用Intra_44模式预测,特征模糊的宏块使用标准算法预测。实验结果表明,该优化算法能在保证很好的图像质量的同时,使帧内模式选择计算次数减少30%以上,而且对传输码率基本没有影响。     

H.264帧内预测编码的优化与实现

通过帧内预测对H.264/AVC编码器软件进行了优化,并通过JM86软件模型进行仿真验证.验证结果表明,在保证图像质量的情况下,优化方法降低了运算的复杂度,提高了编码效率.     

H.264帧内预测快速算法研究进展

介绍了H.264帧内预测编码技术的基本原理,对帧内预测模式选择的优化算法进行了分析和总结,并比较了各种方法的优缺点。最后对H.264视频编码技术进行了展望。     

H.264/AVC帧内预测模式的快速选择算法

H.264/AVC帧内预测技术采用率失真优化策略进行最优化编码模式选择,提高了I帧的编码效率,但同时也提高了计算复杂度。提出了一种帧内预测模式的快速选择算法,基于亮度块的方向特性,通过一些复杂度不大的计算,选择少数几个可能性较大的预测模式进行率失真代价计算,得到最佳亮度预测模式,并以SATD计算代替率失真代价计算选择最佳色度预测模式,降低了计算复杂度,提高了编码速度。实验结果表明,提出的算法在保证图像质量的同时,编码时间平均降低了48%,而码率增加很小。     

H.264中基于帧内编码的适应性帧内预测算法

H.264/AVC中宏块模式含有多个方向性预测模式,虽然可以借此提高帧内编码效率,但是也相应地增加了编码复杂度.针对这个问题,提出一种新的基于帧内编码的适应性算法(AIP),试图通过对不同方向预测模式的失真率分析,使用最可能模式(MPM)来取代原有的多个预测模式,从而降低编码复杂度并提高编码效率.通过实验验证,新算法可...     

一种基于预测频度的AVS/H.264快速4×4帧内预测模式选择算法

提出了一种新颖的4×4快速帧内预测模式选择算法。该算法挖掘了帧内预测算法本身的部分性质,即不同像素在不同预测方向中的频度权重不同这个特点,同时利用了子块的平滑性与相关性,设计了3个能快速命中预测模式的自适应门限。实验表明本算法能在几乎不改变PSNR的情况下大幅度降低4×4帧内预测复杂度。     

基于HEVC标准视频框架下帧内预测技术的研究

新一代视频编码标准HEVC采纳当前视频主流压缩技术研究的新成果,使其编码性能基本达到H.264/AVC标准的2倍,然而随着这种压缩性能提高的同时也加剧了编码计算的复杂度。该文针对此难题,对HEVC在块划分层面和预测模式筛选上的优化进行了研究,以期提高编码速度。     

AVS解码器中帧内预测算法的硬件实现

概述了AVS视频编解码标准的帧内预测技术,重点分析了帧内预测各种预测模式的算法,并将AVS的帧内预测技术和H.264/AVC标准的帧内预测技术进行了算法复杂度和性能的比较.在此基础上,设计了一种AVS帧内预测模块的硬件实现.并提出了一种可并行处理的计算单元结构.     

低速率移动视频监控系统设计与实现

针对日前三大电信运营商普遍采用按用户使用流量来收取通信资费的计费模式,需要移动视频监控系统尽可能地减少对网络带宽的占用.对此,文章设计实现了一套移动视频监控系统,该系统融合了自适应帧内编码与自适应多帧参考技术.从而使系统在取得较好的视频监控图像视觉质量的情况下,能有效地降低对网络带宽的占用.     

AVS解码帧内预测器的硬件设计

AVS是我国具备自主知识产权的数字音视频编解码技术标准,而帧内预测是技术标准中的一个关键组成部分.文中分析阐述了帧内预测技术的原理和算法,并根据流水线、并行及资源复用等设计思想,提出了帧内预测器的硬件设计结构和实现方案,及各个子模块的硬件设计结构和算法实现单元.最后通过仿真,验证了其正确可行性.     

任意方向帧内预测

提出一种新的任意方向帧内预测算法。对于任意一个预测角度,首先求出其余切与正切值。然后对于当前编码块内任意一个像素,求出与其在同一个方向上的当前块左边一列和上边一行上像素的坐标,从而求出当前像素的左边一列预测值和上面一行的预测值。两者中与当前像素距离较近的预测值就是当前像素的最终预测值。实验结果表明该算法与角度帧内预测(ADI)相比具有相同或略优的性能。     

基于FIC8120的可视对讲设计与实现

随着嵌入式技术的快速发展,嵌入式多媒体技术的应用越来越多,可视对讲作为人与人之间的一种沟通方式,其在嵌入式产品上的应用有着迫切需求。在FIC8120嵌入式平台上移植和构建Linux系统,利用系统平台MPEG4硬件编解码器实现音视频编解码,采用多媒体开发包SDL实现可视对讲的系统界面,综合嵌入式技术、网络技术、多媒体开发技术实现了一套具有高性能、低成本、稳定可靠的可视对讲系统,有较广泛的应用。     

视频实时采集系统的FPGA设计

设计了一种基于FPGA的视频实时采集系统，视频数据通过视频解码器、双口RAM、内存控制器，然后存入片外SDRAM中。根据视频处理算法的要求和SDRAM的特点，对视频数据的存储格式及读写时序进行了优化，提高了系统的数据传输速率，能够满足后续视频处理系统的需要。     

快速帧内预测模式选择新方法

为了提高编码性能,H.264采用了RDO(率失真优化),但与此同时带来的是计算复杂度的增加.本文着重分析了H.264中快速帧内预测模式选择的问题.为了降低帧内预测模式选择的计算复杂度,提出了一种高效的快速帧内预测模式选择算法.首先,对Pan的基于边缘方向直方图的快速算法进行了改进,同时提出了基于参考象素特征的4×4快速帧内预测模式选择算法,并将两者进行了结合.实验结果表明,本文算法和H.264校验模型JM61相比,I帧编码时间降低61%~69%,而PSNR基本保持不变,输出码率仅略有增加;与Pan的基于边缘方向直方图快速算法相比,本文算法的I帧编码时间降低12%~33%,PSNR和输出码率均基本保持不变.     

结合内容特性与纹理类型的HEVC-SCC帧内预测快速算法

本文提出了一种结合内容特性与纹理类型的HEVC-SCC帧内预测快速算法。利用自然内容和屏幕内容视频DCT变换后系数能量分布不同的特点,结合当前预测单元（Prediction Unit, PU）梯度信息,将编码树单元（Coding Tree Unit, CTU）分成自然内容CTU,简单屏幕内容CTU和复杂屏幕内容CTU。对于自然内容CTU,选择35种传统帧内模式作为候选模式,跳过帧内块复制（Intra Block Copy, IBC）和调色板（Palette mode, PLT）模式;对于简单屏幕内容CTU,选择DC,PLANAR,水平和垂直模式作为候选模式,跳过IBC和PLT模式;对于复杂屏幕内容CTU,选择IBC和PLT模式,跳过其他候选模式。实验结果表明,在全I帧条件下,该算法相较于SCM-8.3可以节省38.55%的编码时间,大幅度降低了编码复杂度的同时只增加了1.82%的码率。