基于SPRINT分类算法的异构分布式数据挖掘研究

分类算法是数据挖掘领域最重要的技术之一。随着网络的迅猛发展,分布式环境的日益普遍,分布式数据挖掘已成为近年来数据挖掘中的热点问题。针对目前的数据库多为异构式分布,提出利用SPRINT算法来进行分布式环境下的分类研究。先简要介绍了SPRINT算法,然后针对具体实例,详细探讨了分站点的预处理、计算最佳分裂、中心站点的决策树生成等几个阶段以及具体的算法设计实现过程。     

生物多样性信息系统的设计

本文介绍了生物多样性信息系统的系统设计目标，系统构成及功能模式和系统设计的特点及结构模式。该信息系统在结构上不仅包括数据库、模型库、方法库，还增加了地理信息子系统和决策支持子系统，并在用户界面设计上提供了多种查询方式，以满足各种类型的用户。     

国家自然保护区生物多样性信息系统的开发

以Arcview GIS 3．2为支撑平台、VB6．0和Mapobjects组件为开发语言，根据车八岭国家自然保护区生态环境特点和多年调查的生物资源信息资料，建立了基于GIS的车八岭生物多样性信息系统，描述系统的建立过程和开发框架。     

生物多样性保护的地理信息系统的设计

本文介绍了关于生物多样性保护的地理信息系统的设计目标、系统构成及设计特点。该系统包括地理数据库（GBD）、制图显示系统（CDS）、数据采集系统（DCS）、数据库管理系统（DBMS）和地理分析系统（GAS）。     

基于权值多样性的半监督分类算法

在实际生活中,可以很容易地获得大量系统数据样本,却只能获得很小一部分的准确标签.为了获得更好的分类学习模型,引入半监督学习的处理方式,对基于未标注数据强化集成多样性(UDEED)算法进行改进,提出了UDEED+——一种基于权值多样性的半监督分类算法.UDEED+主要的思路是在基学习器对未标注数据的预测分歧的基础上提出权...     

生物多样性数据的Web可视化

生物多样性数据具有多源、异构、数据量大、信息冗杂不直观等特点,对其可视化可帮助科研工作者轻松直观深入的了解数据,发现知识,辅助其科学决策,具有重要的现实意义。可视化与具体的应用场景密切相关,本文针对三类具有不同类型和结构的生物多样性数据,利用HTML5技术开发了三种不同的Web可视化展示和分析方式,多视角、直观地展现了数据源及其内在规律,为领域科学家和保护区管理人员科学认识生物多样性数据提供了一种便利的手段。     

基于密度感知模式的生物序列分类算法

针对现有的基于模式的序列分类算法对于生物序列存在分类精度不理想、模型训练时间长的问题,提出密度感知模式,并设计了基于密度感知模式的生物序列分类算法——BSC。首先,在生物序列中挖掘具有"密度感知"的频繁序列模式;然后,对挖掘出的频繁序列模式进行筛选、排序制定成分类规则;最后,通过分类规则对没有分类的序列进行分类预测。在4组真实生物序列中进行实验,分析了BSC算法参数对结果的影响并提供了推荐参数设置;同时分类结果表明,相比其他四种基于模式的分类算法,BSC算法在实验数据集上的准确率至少提高了2.03个百分点。结果表明,BSC算法有较高的生物序列分类精度和执行效率。     

借鉴生物分类

如何把储存的知识，按照联系程度、紧密关系，分成不同等级的知识点很关键。借用生物学家对生物的分类：生物分为植物界，动物界和其它界。每个界又分为六个更小的等级，它们从大到小依次为：门、纲、目、科、属、种。如植物界中有若干个门，每个门的所有植物都有一些共同特征。在一个门里，可能会有成百上千种生物，但在每一个种里，只有一种生物。     

武夷山生物多样性数据共享标准体系的研究

本文在收集、整理、规范已有的生物多样性数据的基础上,对武夷山生物多样性数据共享标准体系进行研究。制定出相应的数据采集规范与武夷山生物多样性数据库建设技术标准,使其更好的为福建武夷山生物多样性信息平台建设所服务。     

3S技术在生物多样性研究中的应用

随着生物多样性问题的日益突出,对生物多样性的研究与保护提出了更高的要求。但由于传 统调查方法的局限性,迫切需要新的技术支持。将3S技术应用于生物多样性研究,一方面可以弥补 传统调查手段的不足,另一方面为生物多样性的调查研究提供了新的途径与技术支持。在总结3S 技术在生物多样性研究中的应用现状的基础上,对其应用发展前景进行了展望,指出了3S技术在 生物多样性研究中的系统化应用正朝着数据表达的可视化、综合研究和网络化、构件化以及智能化 的方向发展。     

一种基于网格的分布计算协同机制

通过对网格计算中资源协同调度机制的研究,根据该机制的资源协同分配需求,提出一个以Globus Toolkit为平台的基于网格计算的分布协同计算模型。在基于经济模型的作业调度机制的竞价机制中,给出一个较为完善的价格函数模型以及相应的作业预测完成时间模型,利用设计的价格函数模型实现资源提供的主观能动性,使得资源的调配更加合理、快速。同时,在分布式计算模型中还给出一个基于备份的作业调度容错机制。     

Internet资源动态分配的分布计算模型及其系统支撑技术

Internet资源的动态性使得资源分配问题已成为阻碍Internet资源获得充分利用的一大难题.为方便用户进行Internet应用开发,提出了一个资源动态分配的分布计算模型以及相关的分布处理算法.首先,通过分析Internet资源的动态性,分别从资源申请者和资源提供者的角度给出了资源分配过程中哪些特性是不变的;然后,基于资源分配过程中的不变特性,定义了资源使用时的接口描述,提出了适应资源动态变化的分布资源的组织模型和动态资源分配计算模型;研究了支持上述模型的系统支撑技术,提出了相应的分布式资源分配算法;另外,定义了优质服务节点并给出了优质服务节点选择算法,并且通过实验证明优质节点选择算法可以有效地降低服务请求被拒绝的比例;基于上述模型和系统支撑技术实现了两类Internet应用,验证了模型和算法的有效性.     

分布式制造资源集成系统软件平台研究

本文提出了分布式制造资源集成系统的概念,分析了该系统的特点,给出了具有核心功能结构的分布式制造多智能体的系统框图。在研究了分布式制造资源集成系统软件平台的功能及其关键技术的基础上,给出了软件平台的有关流程、程序和界面。实验表明,这些工作对分布式制造资源集成系统软件平台的理论研究及应用均具有实际的意义。     

基于分布式认知理论的扩展资源模型

分布式认知理论通过协调人机对话,结合人和计算机各自的优势解决问题,在人机交互研究中扮演了指导者的角色.尽管分布式认知理论支持的资源模型在分析人机交互时取得了成功,但模型存在不能提供复杂用户任务支持、缺乏对模型中元素的准确定义等问题,在一定程度上导致了表现形式上的混乱.使用分布式认知理论构造了扩展资源模型,建立人机交互活动中的动作和表征之间的联系,从而指导界面的设计和实现.扩展资源模型从静态结构和交互策略两个方面对界面交互动作提供支持,在交互中减少人的认知负担.该研究对设计符合人的认知特点的界面具有一定的指导作用.     

分布式异构教学资源管理系统核心技术与实现

分布式异构教学资源管理系统针对目前教学资源应用过程中资源分散、开放性差的特点,以目录集中、资源分布为原则,应用最短路径优先算法原理、全相联映射策略等技术,建立完备的资源服务体系,打破孤岛模式,实现区域教学资源的广泛高速共享。     

基于RMI的分布式计算技术研究及应用

分布计算是当前软件开发技术的重要发展方向之一。分析基于分布对象的分布计算模型，探讨RMI的体系结构、工作机制、安全机制及异常处理，给出基于RMI的分布计算的基本解决方案，运用RMI并结合JDBC技术设计实现一个三层架构的分布式成绩查询系统，最后总结RMI的优势与不足。     

基于Agent的分布式计算的研究

该文从Agent的含义、特点出发,提出并阐释了Agent的结构,进而设计了一个基于Agent的分布式计算模型。通过细化该模型的服务Agent的内部结构来达到进一步阐述基于Agent的分布计算过程。然后给出了基于Agent的分布式计算的一个应用实例。     

基于生物计算的分布式计算系统

分布式计算技术提供了充分利用现有网络资源的有效途径。该文论述了基于解决生物计算中难解问题的具有开放接口的分布式并行计算系统的设计与实现技术。系统兼有开放式、异构性、容错性与易用性等特点。讨论了系统的容错性机制、检查点策略及任务调度算法。对Motif Finding问题的求解验证表明,分布式并行计算机制能大大缩短问题的求解时间,为计算领域的难解问题提供有效的解决途径。     

基于云计算的高校数字化资源和平台建设

针对高校数字化资源建设中存在的突出问题,在探讨基于云计算数字化资源建设必要性的基础上,介绍了云计算的主要技术,并从平台及资源本身两个方面重点阐述基于云计算的数字化资源建设,总结了在建设过程中需要注意的几个关键问题,将有助于高校进行基于云计算的数字化资源建设。