动态工作流研究

现代企业流程所固有的多变性和灵活性,凸显了工作流在处理动态不确定因素方面的不足.实际的工作流系统无法事先确定所有的过程,并且过程之间的关系在执行期间并不是一成不变的,需要通过动态修改能力来保证系统的可适应性.针对这个问题, 在对国内外动态工作流的研究成果进行详细研究和总结的基础上,本文介绍动态工作流的特征及分类,讨论动态工作流中动态变更的理论及实现策略,并设计一个实例介绍工作流过程模型进行动态修改的操作方法.     

动态模糊决策树学习算法研究

针对自动控制领域中普遍存在的动态模糊信息,提出了基于DFS(动态模糊集)建模的动态模糊决策树算法,并给出了对包含非动态模糊属性、缺少属性值的输入样例的匹配算法,很好地解决了模糊控制系统所不能解决的动态性问题。     

动态模糊决策树学习算法研究

针对自动控制领域中普遍存在的动态模糊信息,提出了基于DFS（动态模糊集）建模的动态模糊决策树算法，并给出了对包含非动态模糊属性、缺少属性值的输入．样例的匹配算法，很好地解决了模糊控制系统所不能解决的动态性问题。     

基于JBoss AOP的软件动态演化

大型的长期运行的系统往往要求软件系统不能停止运行,而软件演化作为软件维护的重要部分是每一个软件系统不可或缺的,这就要求能够实现软件的动态演化.提出了一种基于AOP技术的软件动态演化机制,这种机制分为两种策略:运行时软件的功能更新方法和代码更新方法.根据对软件进行更新依赖的静态分析,按照一定的规则将一个个更新的动作作为一个系统的横切方面动态编织到系统中去,从而实现软件的动态演化.     

分布式动态更新支持系统：研究综述

一些服务于关键应用领域、提供持续服务的分布式系统软件需要不断地进化，以修正软件故障、扩展服务功能、提高系统性能，从而产生动态更新的需求，即保证不中断系统服务的同时实现对系统功能的更新。由于分布式系统本身的复杂性，使得其上的动态更新比较复杂，一般需要做的工作包括：在适当的时候自动产生和传递更新消息；透明地实施更新、验证更新的合法性、一致性并处理非法更新下的容错问题；支持多版本节点之间的交互；对更新期间滞留的消息进行处理。本文围绕支持动态更新分布式系统的相关工作，从一般需求、功能目标、需要解决的关键问题、现有的工作成果以及将来的工作五个方面做了较为综合的阐述。     

Visual Basic 6.0动态数据报表设计

论述了采用SQL语言、数据环境和Excel表格实现动态数据报表设计的几种方法和技巧,它们对解决类似问题具有普遍的借鉴意义和价值。     

一种基于动态模糊集的概念学习模型

概念学习作为一种重要的数据分析方法,被广泛应用于模式识别、知识发现等领域。本文针对海量数据中的动态模糊数据,从DFL的角度出发,对动态模糊概念学习问题进行了深入的研究,提出了动态模糊概念的形式化表示方法、动态模糊概念格的构建方法。给出一个实验用例,验证相关算法的有效性。     

动态模糊数据模型研究

动态模糊数据在我们的研究对象中普遍存在 ,基于此 ,文中给出了动态模糊数据模型 .该模型的建立 ,为人们用计算机处理这类数据推动了理论依据 .     

动态模糊数据的扩展模型研究

数据模型是建立系统的核心，在我们的对象中，具有动态模糊性的数据是普遍存在的，文献[1]对一般的动态模糊数据模型作了初步研究，基于此，本文作更深入的研究，给出了动态模糊数据的测度理论，动态糊数据的扩展模型，该模型的建立，为人们用计算机处理这类问题提供了理论依据。     

存储器的动态切换与读写策略

本文主要讨论控制系统中的存储器动态切换与读写方法。用这类方法能有效地避开存储器硬件局域故障,及时发现和妥善处理系统软件差错,可在线获得最佳控制参数,而系统的正常运行则不受影响。     

企业开放平台的动态安全技术

企业向互联网或其他外部平台提供服务时,通过自建的开放式平台,来实现内外部数据的交互,因此开放式平台就必须肩负起保护数据安全的责任。同时在开放平台上,需要实现多种不同协议的转换过程,并且,在不同的协议之间,有不同类型的安全要求。例如,企业与淘宝平台进行交互时,使用的是基于HTTP传输协议的JSON数据格式,采用MD5+私钥的方式进行数字签名,而接入税务系统,则使用Webservice服务,对SOAP消息包进行RSA加密,签名。由于安全手段的多样化,动态安全技术显得尤为必要,本文通过动态的方案实现了不同平台的多样安全性技术要求。     

动态模糊机器学习模型及验证

根据学习系统中存在的动态模糊性,提出了动态模糊机器学习模型,给出了动态模糊机器学习算法和它的几何模型描述,并进行了算法的稳定性分析,最后给出了实例验证。实例结果与BP算法产生结果相比较,优于BP算法的结果。     

面向一般应用的动态加载机制

为了实现系统在线扩展过程中的实用性和稳定性,在软件升级过程中采用动态加载思想,引入超级调用指令,使用符号解析和弱绑定概念,为系统中的符号建立树状索引集。该方案解决了名字空间污染问题,提高了符号绑定的准确性和系统安全性,极大降低了在线扩展过程中更新外部引用的性能开销。     

虚拟机中的编译优化技术

传统静态编译技术给虚拟机的性能带来了极大的挑战：首先,可移植的程序表示以及动态语言的特性（例如动态类加载）迫使多数优化都推迟到运行时进行,导致运行时增加了优化开销;第二,模块化设计的程序使得很多针对整个程序的过程间优化技术难以应用;最后,虚拟机在一些运行间服务上（如安全机制和自动内存管理）花费了大量的资源。为了解决这些问题,商品化的虚拟机厂商以及一些研究机构都花费了大量时间和精力在虚拟机上研究开发自适应优化系统。当前的主流虚拟机基本都包含了一些基层实现以便于来实现实时程序分析、动态编译以及基于反馈的动态优化技术。介绍了虚拟机中的编译优化技术的产生发展以及当前虚拟机中流行的动态优化技术。     

温度传感器动态性能测试技术研究

针对温度传感器的动态性能研究问题,本文介绍了对瞬态表面温度传感器进行动态校准的系统的原理框图、组成装置以及实验结果,并探讨了动态补偿的方法。动态测试结果验证了方案的可行性,表明本系统稳定性好。测试结果对热电偶温度传感器的研究和应用具有一定的参考价值。     

应用程序的安全注册管理

本文通过Ｄｅｌｐｈｉ的程序设计方法，在桌面系统应用程序中加入了登录注册的管理方式，以此为应用程序提供一个安全的运行环境。     

一般意义下动态加载机制的应用研究

本文研究了一般意义下动态加载机制的原理和过程。首先建立了动态加载机制的下载、链接和分解三个基本操作的参数结构并进行分析,然后在此基础上提出了动态加载机制的过程模型并给出模型的运算机理。     

一种求动态模糊相似矩阵的传递闭包的简便算法

在动态模糊逻辑的理论基础上,提出一种求动态模糊相似矩阵的传递闭包的简便求法,这种简便求法适合阶数比较大的矩阵,能够降低计算量。     

具有动态不确定性的自适应动态面控制

针对一类具有未建模动态的纯反馈非线性系统,提出一种自适应动态面控制方法。利用神经网络逼近未知连续函数,通过引入一种动态信号克服未建模动态。与现有结果相比,提出的设计方案简化了对未建模动态的处理过程,取消了神经网络逼近误差有界的假设。理论分析证明了该自适应控制方法能够保证闭环系统是半全局一致终结有界的,仿真结果验证了该方案的有效性。     

动态模糊逻辑关系学习

提出一种动态模糊逻辑（DFL）关系学习方法,该方法处理了动态模糊谓词和学习不同种类的动态模糊一阶规则的程序。针对不同类型的规则,定义了相关的置信度来考虑算法中的动态模糊谓词。通过实例验证了算法的有效性。